Antrasis klientų tipas sparčiai ir tyliai įsiveržė į rinką. Šis naujas klientas nederina ir nesielgia pagal tradicines normas, kurios formavo šiuolaikinę prekybą. Šis klientas yra dirbtinio intelekto agentas. Ataskaita „Prompt Economy™: Kai Bots yra klientas“, kurią parengė PYMNTS Intelligence ir Visa, pabrėžia, kad agentinius dirbtinio intelekto įrankius, kaip Amazono Rufus, Walmarto Sparky, Google AI-palaikomas Chrome ir Windows Model Context Protocol, keitėsi paieškos ir sandorių procesai – jie perkelti nuo tinklalapių prie pokalbių sąsajų. Šiandien pirkėjai dažniau pradeda paiešką nuo užklausos, o ne nuo paieškos juostos, ir klausia dirbtinio intelekto pagalbininko tokių dalykų kaip „juodas organinės medvilnės marškinėlis už mažiau nei 40 eurų“ ar „dovana, kuri bus išsiųsta iki penktadienio“. AI klientai nesidomi patraukliomis pradinėmis puslapiais ar kinų reklaminėmis kampanijomis. Produktų nuotraukos jų neįtikina. Vietoje to, jie vertina prekės ženklus pagal kitus kriterijus – struktūrizuotų duomenų kokybę, automatinį politiku nuskaitymą, taškų patikimumą ir įvykdymo efektyvumą. Ši evoliucija kuria dvigubą vartotojų realybę, kurios iki šiol nebuvo matęs joks mažmenininkas. Pritraukiant pirkėjus, kurie niekada nevyksta į jūsų svetainę agentų prekyboje produkto konkurencingumas priklauso ne tik nuo dizaino ar prekės ženklo reputacijos, bet ir nuo metaduomenų tikslumo ir išsamumo. Gerai paruoštas, tvariai pagamintas marškinėlis nebus rekomenduojamas, jei jo atributai bus neišsamūs, prieštaringi ar neaiškūs. Jei agentas jo nepasiūlys, žmogaus pirkėjas tikriausiai nematys šio produkto. Dirbtinio intelekto agentai nesinaudoja svetainėmis kaip žmonės. Jie nesrėbio pradinių puslapių, nardo per produktų aprašymus, nesistengia interpretuoti marketingo kalbos ar kentėti dėl netobulų apmokėjimo procesų. Užuot viso to, jų sprendimai paremti tik faktų palyginimu ir struktūrizuotais duomenimis. Tai lemia esminį pokytį: prekybininkai dabar turi aptarnauti du klientus vienu metu. Vienas yra žmogus, veikiamas prekės ženklo ir emocijų, kitas – agentas, susirūpinęs tik aiškiais duomenimis, skaidriomis taisyklėmis ir patikrintu veikimu. Šios pasekmės yra tokios, kad už slaptų operacijų sričių – tokių kaip inventoriaus tikslumas, patikimas pristatymas, ginčų sprendimas ir saugus mokėjimo tokenizavimas – dabar būtinai atsiskleidžia svarbiausi kompetencijų faktoriai. Lyderiaujantys mažmenininkai jau prisitaiko prie šios dvigubos klientų realybės.

Dažnai jie pradeda nuo to, kad pripažįsta, jog jų esamos sistemos turi fragmentinius, nesuderinamus duomenis, kurių niekas negali visiškai suprasti. Gundystė matyti agentų pasiruošimą kaip tik techninį atnaujinimą esamoms sistemoms, tačiau ši permaina yra giluminė – reikalaujanti, kad įmonės pripažintų, jog klientų samprata išplėtėsi. Pereitis nuo puslapių valdomos prekybos prie duomenų valdomos prekybos gali pakeisti mažmenininko vidinius procesus. Agentai reikalauja aukšto patikimumo. Jei atsiskaitymo procese kyla klaidų, trūksta pristatymo galimybių ar kyla painiavos, žmonės gali bandyti dar kartą. Tačiau agentai paprasčiausiai atsisakys tęsti procesą. Tai reiškia, kad prekybininkai turi stiprinti savo operacinę infrastruktūrą – apmokėjimo vartus, inventoriaus sinchronizaciją, logistikos duomenis, API ir prieinamumo gavimo sistemas. Šis pokytis neįvyks per vieną naujovės paleidimą ar pranešimą. Jis vyks palaipsniui, kai vis daugiau vartotojų leis agentams priimti paprastus pirkimo sprendimus jų vardu. Prekybininkai, ignoruojantys šią tendenciją, rizikuoja prarasti matomumą, mažėti konversijoms ar netgi klientų srautams pereinantiems pas konkurentus su geresniais duomenimis. Tuo pat metu ekosistema sparčiai vystosi. Kaip nurodo ataskaita, „Visa Intelligent Commerce“ platforma jau palaiko agentų vadovaujamus sandorius. Jos MCP serveris ir Agentų rinkinys integruoja tokenizuotus mokėjimus, autentifikaciją ir sukčiavimo prevenciją, leidžiančią agentams saugiai apsipirkti vartotojų vardu.