Otrādi veidu klienti ir ātri un klusi ienākuši tirgū. Šis jaunais klients ne pārlūko vai rīkojas saskaņā ar tradicionālajām normām, kas ir veidojušas mūsdienu tirdzniecību. Tā ir AI aģenta klientūra. Ziņojums “Prompt Economy™: Kad botu ir klients” — sadarbība starp PYMNTS Intelligence un Visa — uzsver, ka tādi aģentiskie AI rīki kā Amazon’s Rufus, Walmart’s Sparky, Google’s AI-pamatojais Chrome un Windows Model Context Protocol ir mainījuši pētīšanu un darījumu veidošanu no tīmekļa vietnēm uz sarunvalodas saskarnēm. Mūsdienās pircēji arvien biežāk sāk savu meklēšanu ar aicinājumu (prompt) nevis ar meklēšanas joslu, jautājot AI palīgam kaut ko piemēram “melns organikas kokvilnas T-krekls par mazāk nekā 40 USD” vai “dāvanu, kas nosūta līdz piektdienai. ” AI klienti nav ieinteresēti aprīkotās mājaslapās vai kino filmas reklāmas kampaņās. Produktu fotogrāfijas viņus neinteresē. Tā vietā viņi vērtē zīmolus pēc cita kritērija: strukturēto datu kvalitātes, mašīnlasāmās politikas, galapunkta uzticamības un izpildes efektivitātes. Šī attīstība rada divu patērētāju realitāti, kas atšķiras no jebkad agrāk sastaptās mazumtirgotājiem. Uzvarēt pircējus, kas nekad nenogriezīs uz jūsu vietni Aģentiski tirdzniecībā preces konkurētspēja nav tikai atkarīga no tās dizaina vai zīmola reputācijas, bet arī no tā metadatu precizitātes un pilnīguma. Labas kvalitātes, ilgtspējīgi ražots T-krekls nebūs ieteikts, ja tā parametri ir nepilnīgi, pretrunīgi vai neskaidri. Ja aģents to neiesaka, cilvēks-klients, iespējams, to neredzēs. AI aģenti nebieži pārlūko vietnes kā cilvēki. Viņi neapstaigā mājaslapas, neskrullē produktu sarakstus, neinterpretē mārketinga runu vai necieš ar nepareiziem pirkšanas procesa aspektiem. Tā vietā, viņu lēmumi balstās tikai uz strukturētiem faktiem. Tas rada būtisku pārmaiņu: tirgotāji tagad vienlaikus ir jāapkalpo diviem klientiem – vienam ir cilvēks, kuru ietekmē zīmols un emocijas, bet otram ir aģents, kurš rūpējas tikai par tīru datu, caurspīdīgiem noteikumiem un pārbaudītu darbību. Tādējādi apkalpošanas jomas, kas agrāk bija slēptas no klientiem — piemēram, krājumu precizitāte, uzticama piegāde, strīdu risināšana un droša maksājumu apstrāde ar tokeniem — ir kļuvušas par galvenajiem atšķirības faktoriem. Vadošie mazumtirgotāji jau pielāgojas šai divu klientu realitātei. Bieži vien viņi sāk ar atzīšanu, ka viņu esošie sistēmas satur fragmentētus, nepastāvīgus datus, ko neviens aģents pilnībā nesaprot. Ir viegli uzskatīt, ka aģentiem gatavs kļūt ir tikai tehnisks uzlabojums esošajās sistēmās.
Taču šī pārmaiņa ir dziļa, un prasa uzņēmumiem pieņemt, ka klienta koncepts ir paplašinājies. Pāreja no lapu vadītās tirdzniecības uz datu vadītu tirdzniecību var mainīt iekšējo dinamiku mazumtirgotāja darbībā. Aģenti prasa augstu uzticamību. Ja pirkšanas procesā ir kļūda, trūkst piegādes iespējas vai ir neskaidrs kļūdas paziņojums, cilvēki mēģinās vēlreiz. Aģenti, tomēr, vienkārši atteiksies no procesa. Šī realitāte mudina tirgotājus stiprināt savu operacionālo infrastruktūru — tostarp maksājumu vārtejas, krājumu sinhronizāciju, loģistikas datus, API un pieejamības plūsmas. Šī pārmaiņa nenotiks ar vienu produktu izlaišanu vai paziņojumu. Tā attīstīsies pakāpeniski, kad vairāk patērētāju ļaus aģentiem pieņemt vienkāršus pirkšanas lēmumus viņu vietā. Tirgotāji, kas nepievērš uzmanību šai tendencei, riskē zaudēt redzamību, samazināt konversijas vai pārvilināt pārdoto preču plūsmu uz konkurentiem ar labākiem datiem. Tikmēr ekosistēma strauji attīstās. Kā norāda ziņojums, Visa Mūsdienu Tirdzniecības sistēma jau atbalsta aģentiem vadītas darījumu veikšanas iespējas. Tās MCP serveris un Aģentūras rīkkopa integrē tokenizētus maksājumus, autentifikāciju un krāpšanas novēršanu, ļaujot aģentiem droši iepirkties pārstāvot patērētājus.
Kā AI aģenti maina e-komerciju: Aģentu tirdzniecības uzplaukums
Z.ai, agrāk saukta par Zhipu AI, ir vadošs Ķīnas tehnoloģiju uzņēmums, kas specializējas mākslīgā intelekta jomā.
Jason Lemkin vadīja sākuma finansējuma kārtu SaaStr Fonds uzņēmumam Owner.com, unikālai platformai, kas ar mākslīgā intelekta tehnoloģijām pārveido to, kā darbojas mazie restorāni.
2022.
Mākslīgais intelekts (MI) dramatiski maina to, kā tiek piegādāts un piedzīvots video saturs, īpaši video kompresijas jomā.
Apmeklējumu meklēšanas optimizācija šobrīd ir būtiska uzņēmumiem, kas vēlas piesaistīt un noturēt klientus savā tuvākajā ģeogrāfiskajā teritorijā.
Adobe ir izlaidis jaunus mākslīgā intelekta (MI) aģentus, kas paredzēti, lai palīdzētu zīmoliem uzlabot mijiedarbību ar patērētājiem viņu tīmekļa vietnēs.
Amazona publiskie vadlīnijas par produktu pieminējumu optimizēšanu Rufus — tā AI balstītā iepirkšanās palīga — joprojām nav mainījušās, un jaunas ieteikumi tirgotājiem nav sniegti.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today