Втор тип на клиент брзо и тивко го влега во пазарот. Овој нов клиент не пребарува и не се однесува според традиционалните норми кои ја обликувале современата трговија. Овој клиент е агентот на вештачка интелигенција. Извештајот „Prompt Economy™: When Bots Are the Customer“, во соработка помеѓу PYMNTS Intelligence и Visa, ја нагласува промената дека агентите од вештачка интелигенција како Rufus од Amazon, Sparky од Walmart, AI-опремената Chrome од Google и Model Context Protocol од Windows ја пренесоа откривањето и трансакциите од веб-страниците на разговорните интерфејси. Денес, купувачите почнуваат да ја бараат производите со поставување прашање наместо со користење на пребарувачки полица, прашувајќи AI асистент за нешто како „црна органска памучна маица под 40 долари“ или „подарок што се испраќа до петок“. AI клиентите не се заинтересирани за привлечни почетни страници или кино реклами. Фотојата на производи не ги импресионира. Наместо тоа, тие ја оценуваат марката врз основа на друг сет критериуми: квалитетот на структурирани податоци, машиночитливи политики, доверливост на конечните точки и ефикасност на исполнувањето. Оваа еволуција создава двојна реалност на потрошувачи, различна од сè што ретлерите досега сте сретнале. Победи ги купувачите што никогаш не посетиле ваш вебсајт Во агентската трговија, конкурентноста на производот не зависи само од неговиот дизајн или репутацијата на брендот, туку и од точноста и целосноста на неговите метаподатоци. Добро изработена, одржливо произведена маица нема да биде препорачана ако нејзините атрибути се непотполни, неконзистентни или нејасни. Ако агентот не ја препорача, човечкиот купувач веројатно нема да ја види. Агентите на вештачка интелигенција не се движат низ сајтови како луѓето. Тие не пребаруваат почетни страници, не scrolling-ираат листи на производи, не интерпретираат маркетинг јазик или трпат лоши искуства при процесот на плаќање. Наместо тоа, нивните одлуки се базираат исклучиво на споредба на структурирани факти. Ова создава важна промена: трговците сега имаат два клиента за да ги опслужуваат еднаков времепростор. Едниот е човекот, под влијание на брендот и емоциите, а другиот е агентот, фокусиран единствено на чисти податоци, транспарентни правила и проверена изведба. Затоа, операциските области што порано беа скриени од купувачите – како точноста на залихите, сигурната достава, решавањето спорови и безбедната токенизација на плаќања – стануваат клучни разлики. На водеќите трговци веќе им е препознаено овој двојна пазарна реалност.

Тие обично почнуваат со препознавање дека нивните постоечки системи содржат фрагментарни, неконсистентни податоци што никој агент не може целосно да ги разбере. Многу е привлечно да се посети агенциска подготвеност како техничко ажурирање на сегашните системи. Сепак, овој промена е подлабока и бара од компаниите да прифатат дека концепцијата за клиент се проширила. Преодот од Page-driven до Data-driven трговија има потенцијал да ја промени внатрешната динамика на ретлерот. Агентите бараат голема доверливост. Ако процесот на плаќање има грешка, недостасува опција за достава или има конфузна грешка, човечките купувачи можеби ќе се обидат повторно. Агентите, пак, ќе го напуштат процесот образложувајќи се со леснотија. Оваа реалност ги тера трговците да ја зајакнат својата оперативна инфраструктура – вклучувајќи платежни портали, синхронизација на залихи, logistички податоци, API-и и извори на достапност. Нема да има еден единствен продукт или најавување што ќе сигнализира за оваа промена во трговијата. Наместо тоа, ќе се случува постепено како што повеќе потрошувачи дозволуваат на агентите да носат едноставни одлуки за купување наместо нив. Трговците кои ќе ја игнорираат оваа тенденција можат да се најдат со намалена видливост, пад на конверзии или миграција на продажбата кај конкуренти со подобри податоци. Междутоа, екосистемот се развива брзо. Како што наведува извештајот, рамката за интелигентна трговија на Visa веќе поддржува трансакции водени од агенти. Нејзиниот MCP сервер и Alатка за агенти интегрираат токенизирани плаќања, автентикација и спречување на измами, овозможувајќи на агентите безбедно да купуваат во име на потрошувачите.