दुसऱ्या प्रकारचा ग्राहक बाजारात सहज आणि शांतपणे प्रवेश करतो आहे. हा नवीन ग्राहक ना ब्राउझ करतो ना परंपरागत नियमांनुसार वागतो ज्यांनी आधुनिक व्यापार घडवला आहे. हा ग्राहक आहे AI एजंट. “Prompt Economy™: When Bots Are the Customer” या अहवालात, PYMNTS Intelligence आणि Visa यांच्या सहकार्याने, लक्ष दिले आहे की एजंटिक AI साधने जसे की Amazonचे Rufus, Walmart चे Sparky, Google चे AI सक्षम Chrome, आणि Windows चे Model Context Protocol यांनी शोध व व्यवहारांची दिशा वेबसाइट्सपासून संवादात्मक इंटरफेसकडे वळवली आहे. आजकाल खरेदी करणारे ग्राहक त्यांच्या शोधाची सुरूवात केवळ सर्च बारऐवजी प्रॉम्प्टनं करतात, जसे की “अंडर $40 असलेली ब्लॅक ऑर्गेनिक कॉटन टी” किंवा “शुक्रवारी पोस्ट होणारं गिफ्ट”. AI ग्राहकांना आकर्षक homepage किंवा सिनेमाटिक जाहिराती आवडत नाहीत. उत्पादनाच्या फोटोग्राफीमुळे त्यांना आकर्षित होऊ देत नाही. त्यांचं मूल्यांकन वेगळ्या निकषांवर आधारित असतं: संरचित डेटाची गुणवत्ता, मशीन वाचता येण्यायोग्य धोरणं, एंडपॉइंटची विश्वसनीयता, आणि पूर्तता कार्यक्षमता. या प्रगतीमुळे एक अशी दुहेरी ग्राहकांची स्थिती तयार होत आहे, ज्यामुळे खरेदीदारांना पूर्वी कधीही दिसलेली नाही. कधीही न भेटणाऱ्या खरेदीदारांना जिंकण्याचं आव्हान एजन्टिक व्यापारात, उत्पादनाची स्पर्धात्मकता त्याच्या डिझाइन किंवा ब्रँड अविश्वसनीयतेवर नाही, तर त्याच्या मेटाडेटाच्या अचूकतेवर आणि संपूर्णतेवर अवलंबून असते. एक चांगला, टिकाऊ बनवलेला शर्ट सादर केला जाणार नाही, जर त्याच्या वैशिष्ट्यांमध्ये अयोग्यपणा, अपूर्णता किंवा अस्पष्टता असेल. जर एजंट त्याची शिफारस करत नसेल, तर मानवी ग्राहक देखील तो दिसू शकत नाही. AI एजंट्स वेबसाइट्सवर उभे राहू शकत नाहीत. ते होमपेजेस ब्राउझ करत नाहीत, उत्पादनांची यादी स्क्रोल करत नाहीत, मार्केटिंग लॅंग्वेज समजत नाहीत, किंवा flawed चेकआउट अनुभव टाळत नाहीत. त्याऐवजी, निर्णय हे संपूर्णपणे संरचित तथ्यांच्या तुलनांवर आधारित असतात. यामुळे एक महत्त्वाची बदल होते: व्यापाऱ्यांना आता एकाचवेळी दोन ग्राहकांची सेवा करावी लागते.

एक मानवी, ब्रँड व भावना प्रभावित करणारा, आणि दुसरा एजंट, जो केवळ स्वच्छ डेटावर, पारदर्शक नियमांवर, आणि पडताळलेल्या प्रदर्शनावर लक्ष केंद्रित करतो. त्यामुळे, जे प्राचीन ऑपरेशनल भाग ग्राहकांपासून लपवले गेले होते — जसे की साठा अचूकता, विश्वासार्ह डिलिव्हरी, वाद व्यवस्थापन, आणि सुरक्षित पेमेंट टोकनायझेशन — ते मुख्य भेदक बनले आहेत. पुढील व्यापारी या दुहेरी ग्राहकांच्या संरचनेला लगेच स्वीकारत आहेत. ते सहसा ओळखतात की त्यांच्या अस्तित्वात असलेल्या प्रणाल्या तुटक, असंगत डेटाने भरलेल्या आहेत, ज्यांना कोणताही एजंट पूर्णपणे समजू शकत नाही. एजंट-तयारता ही फक्त तांत्रिक सुधारणा म्हणून पाहण्याचं आकर्षण असू शकतं. पण, ही बदल खोल आहे, आणि कंपन्यांना मान्य करावं लागेल की ग्राहकाची संकल्पना वाढली आहे. पृष्ठावर आधारित व्यापाराऐवजी डेटा-आधारित व्यवसायात संक्रमण, एका व्यापाऱ्याच्या अंतर्गत गतीत बदल घडवू शकतं. एजंट्सला उच्च विश्वासार्हता आवश्यक आहे. जर चेकआउट प्रक्रियेत बग, हरवलेली शिपिंग पर्याय किंवा गोंधळ निर्माण करणारा त्रुटी असेल, तर मानवी ग्राहक पुन्हा प्रयत्न करू शकतो. पण, एजंट्स फक्त प्रक्रिया सोडतील. ही वास्तवता व्यापाऱ्यांना त्यांच्या ऑपरेशनल ढाच्याचा मजबूतपणा वाढवण्यास भाग पाडते — ज्यात पेमेंट गेटवेज, साठा समक्रमण, लॉजिस्टिक्स डेटा, APIs, आणि उपलब्धता फीड्स यांचा समावेश आहे. या बदलाचं निदर्शक कोणतंही उत्पादन लॉन्च किंवा जाहीरात नाही, पण हळूहळू घडेल, जितके अधिक ग्राहक एजंट्सना थेट खरेदी करताना स्वॅच्छिक निर्णय घेऊ देतात. या प्रवृत्तीला डोळ्यासमोर न ठेवणारे व्यापारी आपल्या दृश्यमानतेत घट, रूपांतरणात घट, किंवा विक्री स्पर्धकांसोबत data च्या वरती जाईल. येत्या काळात, पर्यावरण वेगाने विकसित होत आहे. अहवालानुसार, Visa चे Intelliigent Commerce फ्रेमवर्क एजंटने केलेल्या व्यवहारांना आधीपासूनच समर्थन देते. त्याचा MCP सर्व्हर आणि एजंट टूलकिट टोकनाइज्ड पेमेंट्स, प्रमाणीकरण, आणि फसवणूक प्रतिबंध समाकलित करतात, ज्यामुळे एजंट्स ग्राहकांच्या वतीने सुरक्षितपणे खरेदी करू शकतात.