En annen type kunde har raskt og stille kommet inn på markedet. Denne nye kunden verken surfer eller oppfører seg etter de tradisjonelle normene som har formet moderne handel. Denne kunden er AI-agenten. Rapporten “Prompt Economy™: When Bots Are the Customer, ” et samarbeid mellom PYMNTS Intelligence og Visa, fremhever at agentiske AI-verktøy som Amazons Rufus, Walmarts Sparky, Googles AI-aktiverte Chrome, og Windows’ Model Context Protocol har flyttet oppdagelse og transaksjoner fra nettsteder til samtalegrensesnitt. Nå for tiden begynner stadig flere shoppere sin søken med en prompt i stedet for en søkefelt, hvor de spør en AI-assistent om noe som “en svart økologisk bomulls-T-skjorte under 400 kr” eller “en gave som sendes innen fredag. ” AI-kunder er ikke interessert i attraktive hjemmesider eller kinoreklamekampanjer. Produktfotografering imponerer dem ikke. I stedet vurderer de merker ut fra et annet sett med kriterier: kvaliteten på strukturert data, maskinlesbare retningslinjer, påliteligheten til endepunktene, og effektiviteten i oppfyllelsen. Denne utviklingen skaper en dual-kunde-reality som er uten sidestykke i tidligere tider for forhandlere. Vinne over shoppere som aldri besøker ditt nettsted I agentbasert handel avhenger konkurranseevnen til et produkt ikke bare av dets design eller merkevareformål, men også av nøyaktigheten og fullstendigheten av metadataene. En godt laget, bærekraftig T-skjorte vil ikke bli anbefalt hvis attributtene er ufullstendige, inkonsistente eller uklare. Hvis agenten ikke anbefaler den, vil sannsynligvis den menneskelige kunden ikke få øye på den. AI-agenter navigerer ikke nettsteder som mennesker gjør. De surfer ikke på hjemmesider, blar gjennom produktlister, tolker markedsføringstaler eller utstår feilaktige utsjekkingsopplevelser. I stedet er beslutningene helt basert på sammenlikninger av strukturerte fakta. Dette medfører en avgjørende endring: forhandlere må nå betjene to kunder samtidig. Den ene er mennesket, påvirket av merkevare og følelser, og den andre er agenten, som kun fokuserer på ren data, transparente regler og verifisert ytelse. Derfor har operasjonsområder som tidligere var skjult for kundene—som lagerpresisjon, pålitelig levering, håndtering av tvister og sikker betaling med tokens—blitt sentrale differensieringsfaktorer. Ledende forhandlere tilpasser seg allerede dette dual-kunde-landskapet.

De begynner ofte med å erkjenne at deres eksisterende systemer inneholder fragmentert og inkonsistent data som ingen agent kan forstå fullt ut. Det kan være fristende å se på agent-beredskap som bare en teknisk oppgradering av dagens systemer. Men denne endringen er dypere, og krever at selskaper aksepterer at begrepet kunde har utvidet seg. Overgangen fra sidesdrevet til datastyrt handel har potensial til å endre den interne dynamikken i en forhandler. Agenter krever høy pålitelighet. Hvis en utsjekkingsprosess har en feil, manglende fraktalternativ eller en forvirrende feil, kan mennesker prøve igjen. Men agenter vil bare forlate prosessen. Denne realiteten tvinger forhandlere til å styrke sin operative infrastruktur—inkludert betalingsportaler, lager-synkronisering, logistikkdata, API-er og tilgjengelighetsstrømmer. Det vil ikke komme en enkelt produktlansering eller kunngjøring som signaliserer dette skiftet i handel. I stedet vil det utfolde seg gradvis, etter hvert som flere forbrukere lar agenter ta enkle kjøpsbeslutninger for dem. Forhandlere som overser denne trenden, kan oppleve redusert synlighet, fallende konverteringer eller at salg flytter til konkurrenter med bedre data. Samtidig utvikler økosystemet seg raskt. Som rapporten påpeker, støtter Vises rammeverk for Intelligent Commerce allerede agent-ledede transaksjoner. Dens MCP-server og Agent Toolkit integrerer tokensikrede betalinger, autentisering og svindelforebygging, noe som gjør det mulig for agenter å handle trygt på vegne av forbrukere.