Drugi typ klienta szybko i cicho wkroczył na rynek. Ten nowy klient ani nie przegląda stron, ani nie zachowuje się zgodnie z tradycyjnymi normami, które ukształtowały nowoczesny handel. To klient-ankietor, czyli agent AI. Raport „Prompt Economy™: When Bots Are the Customer”, opracowany we współpracy między PYMNTS Intelligence a Visa, podkreśla, że narzędzia AI o charakterze agentowym, takie jak Rufus od Amazon, Sparky od Walmarta, AI-enabled Chrome od Google oraz Model Context Protocol od Windows, przesunęły sposoby odkrywania i dokonywania transakcji z witryn internetowych na interfejsy konwersacyjne. Obecnie zakupy zaczynają się coraz częściej od zapytania do asystenta AI, zamiast od wpisania w pasek wyszukiwania, np. „czarna organiczna bawełniana koszulka do 40 dolarów” lub „prezent wysyłany do piątku”. Klienci korzystający z AI nie interesują się atrakcyjnymi stronami głównymi czy kinowymi kampaniami reklamowymi. Fotografie produktów nie robią na nich wrażenia. Zamiast tego, oceniają marki na podstawie innych kryteriów: jakości uporządkowanych danych, polityk czytelnych dla maszyn, niezawodności punktów końcowych i sprawności realizacji. Ta ewolucja tworzy podwójną rzeczywistość konsumencką, której sprzedawcy wcześniej nie znali. Zdobywanie klientów, którzy nigdy nie odwiedzają strony internetowej W handlu agentowym konkurencyjność produktu zależy nie tylko od jego projektu czy reputacji marki, ale także od dokładności i pełności metadanych. Dobrze wykonana, zrównoważona koszulka nie zostanie polecona, jeśli jej atrybuty są niekompletne, niespójne lub niejasne. Jeśli agent jej nie zaproponuje, klient-ludzki prawdopodobnie jej nie zobaczy. Agenci AI nie poruszają się po stronach jak ludzie. Nie przeglądają stron głównych, nie przewijają list produktów, nie interpretują języka marketingowego ani nie wytrzymują błędnych doświadczeń z kasą. Decyzje opierają się wyłącznie na porównaniu uporządkowanych faktów. To kluczowa zmiana: sprzedawcy muszą obsługiwać jednocześnie dwóch klientów. Jeden to człowiek, kierujący się emocjami i marką, a drugi to agent, który koncentruje się wyłącznie na czystych danych, przejrzystych zasadach i potwierdzonym działaniu. W związku z tym, obszary operacyjne, które wcześniej były dla klientów ukryte – takie jak precyzyjność stanów magazynowych, niezawodność dostaw, obsługa reklamacji i bezpieczna tokenizacja płatności – stały się kluczowymi elementami wyróżniającymi. Czołowi sprzedawcy już dostosowują się do tego podwójnego pejzażu klienta.

Zaczynają od uznania, że ich obecne systemy zawierają rozproszone i niespójne dane, których żaden agent nie jest w stanie w pełni zrozumieć. Wydaje się, że gotowość do obsługi agentów to tylko techniczna aktualizacja obecnych systemów. Jednak ta zmiana jest głębsza, ponieważ wymaga od firm zaakceptowania, że pojęcie klienta się rozszerzyło. Przejście od handlu opartego na stronach do handlu oparty na danych ma potencjał do zmiany dynamiki wewnętrznej sprzedawcy. Agenci wymagają wysokiej niezawodności. Jeśli proces realizacji zamówienia zawiera błąd, brak dostępnej opcji wysyłki lub niejasny komunikat o błędzie, ludzie spróbują jeszcze raz. Agenci jednak po prostu porzucą próbę. Ta rzeczywistość zmusza sprzedawców do wzmocnienia infrastruktury operacyjnej – w tym bramek płatniczych, synchronizacji stanów magazynowych, danych logistycznych, API i kanałów dostępności. Nie będzie pojedynczego eventu ani ogłoszenia, które zasygnalizuje tę zmianę w handlu. Zamiast tego będzie się ona rozwijać stopniowo, gdy coraz więcej konsumentów pozwoli agentom podejmować proste decyzje zakupowe za nich. Sprzedawcy, którzy zignorują ten trend, mogą stracić widoczność, spadek konwersji lub przenikanie sprzedaży do konkurentów z lepszymi danymi. Tymczasem ekosystem rozwija się szybko. Jak wskazuje raport, Ramy Zarządzania Inteligentnym Handlem Visa (Visa’s Intelligent Commerce Framework) już obsługują transakcje prowadzone przez agentów. Jej serwer MCP i Zestaw Narzędzi Agentskich integrują tokenizowane płatności, autoryzację i zapobieganie oszustwom, umożliwiając agentom bezpieczne zakupy w imieniu konsumentów.