Um segundo tipo de cliente entrou de forma rápida e silenciosa no mercado. Esse novo cliente não navega nem age de acordo com as normas tradicionais que moldaram o comércio moderno. Esse cliente é o agente de IA. O relatório “Prompt Economy™: Quando Bots São o Cliente”, uma colaboração entre PYMNTS Intelligence e Visa, destaca que ferramentas de IA agentic, como Rufus da Amazon, Sparky da Walmart, o Chrome habilitado para IA do Google e o Protocol de Contexto de Modelo da Windows, mudaram a descoberta e as transações de sites para interfaces conversacionais. Hoje em dia, os compradores começam suas buscas cada vez mais com um prompt ao invés de uma barra de pesquisa, solicitando a um assistente de IA algo como “uma camiseta de algodão orgânico preto abaixo de $40” ou “um presente que seja enviado até sexta-feira”. Os clientes de IA não se interessam por páginas iniciais atraentes ou campanhas publicitárias cinematográficas. Fotografia de produtos não os impressiona. Em vez disso, eles avaliam marcas com base em um conjunto diferente de critérios: a qualidade dos dados estruturados, políticas legíveis por máquina, confiabilidade dos pontos finais e eficiência no atendimento. Essa evolução está criando uma realidade de consumo dual, diferente de tudo que os varejistas enfrentaram antes. Conquistando consumidores que nunca visitam seu site No comércio agentic, a competitividade de um produto depende não apenas do seu design ou reputação da marca, mas da precisão e integridade de seus metadados. Uma camiseta bem feita, sustentável, não será recomendada se seus atributos estiverem incompletos, inconsistentes ou pouco claros. Se o agente não a recomendar, o cliente humano provavelmente não a verá. Os agentes de IA não navegam por sites como humanos. Eles não percorrem páginas iniciais, nem rolam por listagens de produtos, interpretam linguagens de marketing ou suportam experiências de checkout mal feitas. Em vez disso, as decisões são totalmente baseadas na comparação de fatos estruturados. Isso gera uma mudança crucial: os comerciantes agora têm dois clientes para atender simultaneamente. Um é humano, influenciado por marca e emoção, e o outro é o agente, preocupado exclusivamente com dados limpos, regras transparentes e desempenho verificado. Consequentemente, áreas operacionais antes invisíveis aos clientes—como precisão de estoque, entrega confiável, resolução de disputas e tokenização de pagamento segura—se tornaram diferenciais importantes. Líderes de mercado já estão se adaptando a esse ambiente de consumo dual.

Geralmente, começam reconhecendo que seus sistemas atuais contêm dados fragmentados e inconsistentes, que nenhum agente consegue compreender totalmente. É tentador enxergar a prontidão para agentes apenas como uma atualização técnica nos sistemas atuais. No entanto, essa mudança é mais profunda, exigindo que as empresas aceitem que o conceito de cliente se expandiu. A transição do comércio baseado em páginas para o comércio orientado por dados tem potencial para alterar a dinâmica interna de um varejista. Os agentes exigem alta confiabilidade. Se um processo de checkout apresentar bug, uma opção de envio faltar ou surgir um erro confuso, os humanos podem tentar novamente. Os agentes, porém, simplesmente abandonarão o processo. Essa realidade força os comerciantes a fortalecerem sua infraestrutura operacional—incluindo gateways de pagamento, sincronização de inventário, dados logísticos, APIs e feeds de disponibilidade. Não haverá um único lançamento de produto ou anúncio que sinalize essa mudança no comércio. Em vez disso, ela se dará de forma gradual, à medida que mais consumidores permitirem que os agentes façam decisões de compra simples por eles. Os comerciantes que ignorarem essa tendência podem ver sua visibilidade diminuir, suas conversões caírem ou suas vendas migrarem para concorrentes com dados superiores. Enquanto isso, o ecossistema evolui rapidamente. Como aponta o relatório, a estrutura de Comércio Inteligente da Visa já suporta transações lideradas por agentes. Seu servidor MCP e Toolkit de Agentes integram pagamentos tokenizados, autenticação e prevenção a fraudes, permitindo que os agentes comprem com segurança em nome dos consumidores.