Второй тип клиента быстро и тихо появился на рынке. Этот новый клиент ни не ищет, ни не ведет себя согласно традиционным нормам, которые формируют современную коммерцию. Это агент искусственного интеллекта. В отчёте «Prompt Economy™: Когда боты становятся клиентами», созданном совместно компанией PYMNTS Intelligence и Visa, подчеркивается, что такие агентные AI-инструменты, как Rufus от Amazon, Sparky от Walmart, AI-активированный Chrome от Google и Protocol Model Context от Windows, переместили процессы поиска и совершения покупок с веб-сайтов на разговорные интерфейсы. В наши дни покупатели всё чаще начинают поиск с запроса, а не с поисковой строки, обращаясь к AI-ассистентам с просьбами вроде «чёрная органическая хлопковая футболка за менее чем 40 долларов» или «подарок, отправляемый в пятницу». Клиенты-агенты не заинтересованы в привлекательных главных страницах или кинематографических рекламных кампаниях. Их не впечатляют продуктовые фотографии. Вместо этого они оценивают бренды по другим критериям: качеству структурированных данных, машиночитаемым политикам, надёжности конечных точек и эффективности выполнения заказов. Этот этап развития создает двойную реальность потребителя, с которой ритейлерам еще не приходилось сталкиваться. Побеждая покупателей, которые никогда не посещают ваш сайт В агентной торговле конкурентоспособность продукта зависит не только от его дизайна или репутации бренда, но и от точности и полноты его метаданных. Хорошо продуманная, экологически устойчиво произведенная футболка не будет рекомендована, если её характеристики неполны, противоречивы или неясны. Если агент не рекомендует её, то, скорее всего, и человек-пользователь её не увидит. Агенты AI не управляют сайтами так, как люди. Они не просматривают главные страницы, не прокручивают списки товаров, не интерпретируют маркетинговый язык и не страдают от ошибок при оформлении покупки. Вместо этого решения полностью основаны на сравнении структурированных фактов. Это важный сдвиг: торговцам приходится обслуживать одновременно двоих клиентов. Один — человек, которого привлекает бренд и эмоции, другой — агент, заботящийся только о чистых данных, прозрачных правилах и проверенной эффективности. Следовательно, операционные области, ранее скрытые от клиентов — такие как точность учёта запасов, надежная доставка, обработка споров и безопасное токенизированное платежное обслуживание — становятся ключевыми элементами дифференциации. Ведущие ритейлеры уже адаптируются к этой двойной реальности.

Они часто начинают с осознания, что их существующие системы содержат раздробленные и противоречивые данные, которые ни один агент не может полностью понять. Гораздо проще рассматривать готовность к использованию агентов как просто технологическую модернизацию текущих систем. Однако это изменение более глубокое: компании должны принять тот факт, что концепция клиента расширилась. Переход от страницы, ориентированной на интерфейс к данным, может изменить внутреннюю динамику торговца. Агенты требуют высокой надежности. Если в процессе оформления заказа есть ошибка, отсутствует вариант доставки или возникает непонятная ошибка, человек может попробовать снова. Агенты же просто оставят процесс. Эта реальность вынуждает торговцев укреплять свою операционную инфраструктуру — включая платежные шлюзы, синхронизацию запасов, логистические данные, API и каналы доступности. Это не произойдет с одним запуском продукта или объявлением о переменах в торговле. Вместо этого всё будет происходить постепенно, по мере того как все больше потребителей позволят агентам принимать для них простые решения о покупках. Те ритейлеры, которые не заметят этой тенденции, рискуют потерять видимость, снизить конверсии или потерять продажи в пользу конкурентов с более качественной структурой данных. Между тем, экосистема быстро развивается. Как отмечает отчёт, структура Intelligent Commerce от Visa уже поддерживает транзакции, управляемые агентами. Её сервер MCP и набор инструментов для агентов интегрируют токенизированные платежи, аутентификацию и предотвращение мошенничества, позволяя агентам безопасно совершать покупки за клиентов.