Druga vrsta stranke je hitro in tiho vstopila na trg. Ta nova stranka se ne pregleduje in ne obnaša v skladu s tradicionalnimi normami, ki so oblikovale sodobno trgovino. To je agent umetne inteligence. Poročilo “Prompt Economy™: When Bots Are the Customer”, ki ga je pripravilo podjetje PYMNTS Intelligence v sodelovanju z Viso, poudarja, da so agenta-večnamenske umetne inteligenčne naprave, kot so Amazonov Rufus, Walmarts Sparky, Google Chrome z vgrajeno AI in Windowsov Model Context Protocol, premaknile odkritje in transakcije s spletnih strani na pogovorne vmesnike. Danes nakupovalci vse pogosteje začnejo iskanje z vprašanjem oziroma povpraševanjem, namesto z iskalno vrstico, in vprašajo AI asistenta za nekaj, kot je “ črna organska bomba za pod 40 dolarjev” ali “darilo, ki ga bodo poslali do petka. ” Stranke, ki uporabljajo umetno inteligenco, niso zainteresirane za privlačne domače strani ali filmsko oglaševanje. Fotografije izdelkov jih ne impresionirajo. Namesto tega ocenjujejo blagovne znamke po drugačnih merilih: kakovosti strukturiranih podatkov, politikah, ki jih je mogoče bere stroj, zanesljivosti vmesnih točk in učinkovitosti izpolnjevanja. Ta razvoj ustvarja dvojno resničnost potrošnikov, ki je za trgovce nekaj povsem novega. Osvojitev nakupovalcev, ki nikoli ne obiščejo vaše spletne strani V agentni trgovini konkurenčnost izdelka ni odvisna le od njegovega oblikovanja ali ugleda blagovne znamke, temveč tudi od natančnosti in popolnosti njegovih metapodatkov. Dobro izdelana, trajnostno proizvedena majica ne bo priporočena, če njeni atributi niso popolni, dosledni ali jasni. Če ga agent ne priporoči, ga tudi človek verjetno ne bo videl. Agenti umetne inteligence ne brskajo po spletnih straneh kot ljudje. Ne previjajo domačih strani, ne listajo po seznamih izdelkov, ne interpretirajo marketinškega jezika ali trpijo zaradi slabih izkušenj pri plačilu. Odločitve temeljijo izključno na primerjanju strukturiranih dejstev. To povzroči ključno spremembo: trgovci morajo sedaj hkrati služiti dvema strankama. Ena je človek, pod vplivom blagovne znamke in čustev, druga pa je agent, ki želi imeti tudi čiste podatke, transparentna pravila in preverjeno učinkovitost. Zaradi tega so operativna področja, ki so bila prej skrita pred strankami—kot so natančnost zalog, zanesljiva dostava, reševanje sporov in varna tokenizacija plačil—postala ključni diferencatorji. Vodilni trgovci se že prilagajajo tej dvostranski naravi nakupovalnih klientov.

Pogosto začnejo z zavedanjem, da njihovi obstoječi sistemi vsebujejo razdrobljene, neskladne podatke, ki jih noben agent ne more popolnoma razumeti. Privlačno je videti pripravljenost na agenta kot le tehnično nadgradnjo obstoječih sistemov. Vendar pa je ta sprememba globlja in zahteva, da podjetja sprejmejo razširjen koncept stranke. Prehod iz spletnega, strani-vodenega poslovanja na podatkovno usmerjeno ima potencial, da spremeni notranjo dinamiko trgovca. Agenti zahtevajo visoko zanesljivost. Če ima postopek oddaje naročila napako, manjkajočo možnost dostave ali zmedeno napako, bodo ljudje verjetno poskusili ponovno. Agenti pa bodo proces enostavno opustili. Ta realnost trgovcem narekuje, naj okrepijo svojo operativno infrastrukturo—vključno s plačilnimi prehodi, sinhronizacijo zalog, logističnimi podatki, API-ji in kanali razpoložljivosti. Ne bo nobenega enemarčnega zagona ali obvestila, ki bi nakazovalo ta preobrazbo v trgovini. Raje se bo ta proces postopno odvijal, saj bodo vedno več potrošnikov dovoljevali agentom, da za njih sprejemajo enostavne odločitve o nakupu. Trgovci, ki bodo ta trend spregledali, bodo morda opazili zmanjševanje vidnosti, padec konverzij ali prehod prodaje k konkurentom z boljšo podatkovno podlago. Medtem se trg hitro razvija. Kot pravi poročilo, že Visa’s framework za pametno trgovino podpira transakcije, vodene z agenti. Njegov strežnik MCP in orodje za agente integrirata tokenizirana plačila, avtentikacijo in preprečevanje prevare, kar agentom omogoča varno nakupovanje v imenu potrošnikov.