Drugi tip kupca brzo i tiho je ušao na tržište. Ovaj novi kupac ne pretražuje i ne ponaša se u skladu sa tradicionalnim normama koje su oblikovale savremeni trgovinu. Ovaj kupac je AI agent. Izveštaj “Prompt Economy™: Kada su botovi kupci”, koji su napravili PYMNTS Intelligence i Visa, ističe da su agentni AI alati poput Rufusa od Amazona, Sparkyja od Walmarta, Googleovog AI-podržanog Chromea i Windows-ovog Model Context Protocol preusmerili otkriće i transakcije sa veb sajtova na konverzaciona interfejsa. Sada, kupci sve više počinju svoju pretragu unosom upita umesto osnovne trake za pretraživanje, tražeći od AI asistenta nešto poput "crnu organsku majicu od pamuka ispod 40 dolara" ili "poklon koji se može poslati do petka. " AI kupci nisu zainteresovani za atraktivne početne stranice ili filmske reklame. Fotografije proizvoda ih ne impresioniraju. Umesto toga, procenjuju brendove na osnovu drugačijih kriterijuma: kvaliteta strukturiranih podataka, politika koje su čitljive mašinama, pouzdanost krajnjih tačaka i efikasnost ispunjenja narudžbine. Ovaj razvoj stvara dvostruku stvarnost potrošača, kakvu trgovci do sada nisu susretali. Pobediti kupce koji nikada ne posećuju vaš sajt U agentnoj trgovini, konkurentnost proizvoda zavisi ne samo od njegovog dizajna ili reputacije brenda, već i od tačnosti i potpunosti njegovih metapodataka. Dobro izrađena, održivo proizvedena majica neće biti preporučena ako su njeni atributi nepotpuni, nekonzistentni ili nejasni. Ako agent ne preporuči proizvod, verovatno ga i čovek kupac neće videti. AI agenti ne koriste sajtove kao ljudi. Oni ne pretražuju početne stranice, ne pomeraju se kroz listinge proizvoda, ne tumače marketinški jezik i ne trpe loše iskustvo kod završetka kupovine. Umesto toga, njihove odluke su potpuno zasnovane na poređenju strukturiranih činjenica. To stvara ključnu promenu: trgovci sada moraju da usluže dva kupca istovremeno. Jedan je čovek, pod uticajem brenda i emocija, a drugi je agent, fokusiran isključivo na čiste podatke, transparentna pravila i proverenu performansu. Zbog toga su odeljenja operacija, koja su ranije bila nevidljiva kupcima — poput tačnosti inventara, pouzdane isporuke, rešavanja sporova i sigurne tokenizacije plaćanja — postala ključne razlike.

Vodeći trgovci već se prilagođavaju ovom dvostrukom okruženju. Često počinju shvatajući da njihovi trenutni sistemi sadrže fragmentirane i nekonzistentne podatke koje ni jedan agent ne može u potpunosti razumeti. Lako je poželjeti da se priprema za agente vidi kao samo tehnička nadogradnja trenutnih sistema. Međutim, ova promena je dublja i traži od kompanija da prihvate da se pojam kupca proširio. Prelaz sa trgovine zasnovane na stranicama na trgovinu zasnovanu na podacima ima potencijal da promeni unutrašnju dinamiku trgovca. Agenti zahtevaju visok stepen pouzdanosti. Ako postoji greška u procesu naplate, nedostaje opcija za isporuku ili postoji zbunjujuća greška, ljudi će pokušati ponovo. Međutim, agenti će jednostavno odustati od procesa. Ova stvarnost teraju trgovce da ojačaju svoju operativnu infrastrukturu — uključujući platforme za plaćanje, sinhronizaciju inventara, logističke podatke, API-je i tokove dostupnosti. Neće postojati jedan (jedinstveni) proizvodni događaj ili objava koja će signalizirati ovu promenu u trgovini. Umesto toga, ona će se odvijati postepeno, dok više potrošača bude dozvoljavalo agentima da donose jednostavne odluke o kupovini umesto njih. Trgovci koji zanemare ovaj trend mogli bi da primete pad vidljivosti, smanjenje konverzija ili da im prodaja pređe na konkurente s boljim podacima. U međuvremenu, ekosistem se brzo razvija. Kako izveštaj napominje, Visa-ov okvir za Inteligentnu Trgovinu već podržava transakcije vođene od strane agenata. Njegov MCP server i Agentički alatni set integrišu tokenizovane plaćanja, autentifikaciju i prevenciju prevara, omogućavajući agentima sigurnu kupovinu u ime potrošača.