మరొక రకం కస్టమర్ వేగంగా నిశ్చితంగా మార్కెట్లో ప్రవేశించింది. ఈ కొత్త కస్టమర్ మనం మందగమనించకూడదు, పురాతన సంస్కృతులకు అనుగుణంగా తిరుగకుండా, అలాగే వెళ్ళదు. ఈ కస్టమర్ AI ఏజెంట్. PYMNTS ఇంటెలిజెన్స్ మరియువిਜ਼ా కలిపి రూపొందించిన “Prompt Economy™: When Bots Are the Customer” నివేదికలో చెప్పినది, అజెంటిక్ AI టూల్స్ such as Amazon’s Rufus, Walmart’s Sparky, Google’s AI-enabled Chrome, మరియు Windows’ Model Context Protocol గలవాళ్లు వెబ్ సైట్లు బేరాలు చేసి, కనుగొనడాన్ని, లావాదేవీలను సంభాషణ ఇంటర్ఫేస్లకు మారుస్తున్నారు. ఈ రోజుల్లో కొనుగోలుదారులు తమ శోధనను ప్రారంభించడానికి సర్చ్ బార్ స్థానంలో ప్రాంప్ట్ని ఉపయోగిస్తున్నారు, AI సహాయకుడ్ని అడిగి తెలుసుకుంటున్నారు: “40 డాలర్లకు తక్కువ ధరలో నల్గురు కార్గోలు సొంతం చేసే 그림 టీ” లేదా “బుధవారం వరకు పంపించే బహుమతి” వంటి ప్రశ్నలను అడిగారు. AI కస్టమర్లు ఆకర్షణీయమైన హోమ్పేజీలు లేదా సినిమా ప్రకటనలపై ఆసక్తి చూపరు. ఉత్పత్తి ఫోటోగ్రఫీ వారికి ఆకర్షణీయంగా ఉండదు. బదులుగా, వారు బ్రాండ్లను వివిధ ప్రమాణాల ఆధారంగా మూల్యాంకనం చేస్తారు: క్ర‌మబద్ధ డేటా గణన, మెషీన్-అధ్యయనం పాలసీలు, ఎండ్పాయింట్ విశ్వసనీయత, మరియు పూర్తి సందర్భంగా మెరుగైన పనితీరు. ఈ కలకలం రాస్తోంది, ఇది ఎప్పటికీ చూసనట్లు కనిపించని రెండువైపు వినియోగదారుల వాస్తవికతను సృష్టిస్తుంది. కొత్త చూపించు కొనుగోలుదారులను ఆకట్టుకోవడం అజెంటిక్ కామర్స్‌లో, ఉత్పత్తి పోటీదారుల వద్ద దాని రూపకల్పన లేదా బ్రాండ్ ప్రసిద్ధి తోపాటు, దాని మెటాడేటా యొక్క ఖచ్చితత్వం మరియు సంపూర్ణతపై ఆధారపడుతుంది. ఒక మంచి, సుస్థిరంగా తయారైన కుళ్ళు, దాని లక్షణాలు సంపూర్ణ శాఖగా లేకపోతే, అసమర్పితంగా లేదా స్పష్టంగా లేదంటే ఆ ఉత్పత్తిని శిఫారసు చేయరు. ఏజెంట్ దీనిని శిఫారసు చేయకపోతే, మానవ కస్టమర్ దాన్ని చూడలేదు. AI ఏజెంట్లు మనుషులలాంటి దారులవు. వారు హోంస్పేజీలను బ్రౌజ్ చేయకూడదు, ఉత్పత్తి జాబితాలను స్క్రోల్ చేయకూడదు, మార్కెటింగ్ భాషను అర్థం చేసుకోకూడదు, లేక తప్పుల checkout అనుభవాన్ని తట్టుకోకూడదు. బదలుగా, నిర్ణయాలు సంపూర్ణంగా క్రమబద్ధమైన వాస్తవాలను పోల్చడం ద్వారా తీసుకోబడతాయి. ఇది ముఖ్యమైన మార్పును సృష్టిస్తుంది: వ్యాపారులు ఇప్పుడు ఇద్దరిని సేవించాలి. ఒకరు మానవుడు, బ్రాండు, భావనలInfluenceఅడి ఉన్నాడు, మరోయ పరిశీలకుడు దానిని శుద్ధ డేటా, పారదర్శక నియమాలు, ధృవీకృత పనితీరు మాత్రమే చూడటం కోసం. అందువల్ల, గిడ్డంగి ఖచ్చితత్వం, నమ్మకమైన డెలివరీ, విరుద్ధ స్వీకారం, భద్రతపూర్వక చెల్లింపు టోకెనైజేషన్ వంటి కార్యకలాపాలు以前 క్లుప్తంగా ఉన్న వాటి విలువను నిలబెట్టాయి. నాయక వ్యాపారులు ఇప్పటికే ఈ ద్వంద్వ-కస్టమర్ దృశ్యానికి adaptación చేసినారు.

వారు సాధారణంగా తెలుసుకుంటారు, వారి సిస్టమ్స్‌లో విభిన్న, అసమగ్ర డేటా దాచబడి ఉండడం, యాజమాన్యానికి పూర్తిగా అర్థం కాదు. అజెంట-అధ్యయన వారసత్వాన్ని సాధన్లకు మాత్రమే మార్చడం అనుకోదగదు. ఇది లోతైన మార్పు, సంస్థలు క్రయదారుడు యొక్క భావనను విస్తరించుకోవాలని అంగీకరించాల్సి ఉంటుంది. పేజీ ఆధారిత వ్యాపారం నుంచి డేటా ఆధారిత వ్యాపారం వైపు మార్పు, రిటైలర్ యొక్క అంతర్గత డైనమిక్స్‌ను మార్చవచ్చు. ఏజెంట్లు ఎప్పటికీ సాటిపడే నమ్మకంలో ఉంటారు. checkout ప్రక్రియలో బగ్, తప్పిపోయిన షిప్పింగ్ ఎంపిక లేదా గూఢచారి లోపం ఉంటే, మనుషులు మళ్లీ ప్రయత్నిస్తారు. కానీ ఏజెంట్లు మాత్రం, ఆ ప్రక్రియను నిరాకరిస్తే, అది నిరవధికం అవుతుంది. ఈ వాస్తవికత వ్యాపారులను వారి ఆపరేషనల్ ఇంఫ్రాస్ట్రక్చర్‌ను బలోపేతం చేయమని కోరుకుంటుంది—పేమెంట్ గేట్వేయులు, గిడ్డంగి సమకాలీకరణ, లాజిస్టిక్స్ డేటా, APIs, మరియు అందుబాటులో ఉన్న ఫీడ్స్. ఈ మార్పుతో సంబంధించి ఏదైనా ఒక ఉత్పత్తి ప్రారంభం లేదా ప్రకటనా ఉండదు. కానీ అది క్రమశిక్షణగా జరుగుతుంది, మరింత వినియోగదారులు ఏజెంట్లకు వారి కొనుగోలులను సరళంగా చేయమని అనుమతిస్తారు. ఈ తరుణంలో ఈ ధోరణిని పట్టించుకోని వ్యాపారులు తమ దృష్టిని కోల్పోవచ్చు, మార్పిళ్ళు తగ్గవచ్చు లేదా విక్రయాలు ఉత్తమ డేటా కలిగిన పోటీదారుల వైపు మారవచ్చు. ఇక ecosistema కూడా త్వరగా మారుతోంది. నివేదన ప్రకారం, విఝా రూపొందించిన ఇంటెలిజెంట్ కామర్స్ ఫ్రేమ్‌వర్క్ ఇప్పటికే ఏజెంట్ ఆధారిత లావాదేవీలకు మద్దతిచ్చుతుంది. Its MCP సర్వర్ మరియు ఏజెంట్ టూల్కిట్ టోకెనైజ్డ్ పేమెంట్లు, ధ్రువీకరణ, మభ్యపెట్టడం విరోధాలను నియంత్రించడం, వినియోగదారుల తరఫున భద్రతతో షoppingsకు అనుమతి ఇస్తున్నాయి.