İkinci bir müşteri türü hızla ve sessizce pazara giriş yaptı. Bu yeni müşteri ne gezinir ne de modern ticareti şekillendiren geleneksel normlara uygun davranır. Bu müşteri yapay zeka ajanıdır. PYMNTS Intelligence ve Visa işbirliğiyle hazırlanan “Prompt Economy™: When Bots Are the Customer” raporu, Amazon’un Rufus’u, Walmart’ın Sparky’si, Google’ın Yapay Zeka destekli Chrome’u ve Windows’un Model Context Protocol gibi ajan temelli AI araçlarının keşif ve işlemleri web sitelerinden sohbet arayüzlerine kaydırdığını vurguluyor. Günümüzde alışverişçiler, araştırmalarını anahtar kelime yerine bir komutla başlatıyor; örneğin, “40 doların altında siyah organik pamuk tişört” veya “Cuma gününe kadar teslim eden bir hediye” diye yapay zeka asistanına soruyorlar. AI müşterileri çekici ana sayfa veya sinematografik reklam kampanyalarıyla ilgilenmez. Ürün fotoğrafçılığı onları etkilemez. Bunun yerine, markaları farklı bir kriterler setine göre değerlendirirler: yapılandırılmış verinin kalitesi, makine okunabilir politikalar, uç nokta güvenilirliği ve teslimat verimliliği. Bu evrim, perakendecilerin daha önce hiç karşılaşmadığı bir çift tüketici gerçekliği yaratıyor. Siteyi Ziyaret Etmeyen Alışverişçileri Kazanmak Yapay zeka tabanlı ticarette, bir ürünün rekabetçiliği sadece tasarımı veya marka itibarıyla değil, aynı zamanda meta verilerin doğruluğu ve bütünlüğüyle ilgilidir. İyi tasarlanmış, sürdürülebilir şekilde üretilmiş bir gömlek, özellikleri eksik, tutarsız veya belirsizse önerilmez. Ajans önermezse, insan müşteri de muhtemelen görmez. AI ajanları insanlar gibi sitelerde gezinmezler. AnaSayfaları araştırtmazlar, ürün listelerini kaydırmazlar, pazarlama dilini yorumlamazlar veya hatalı ödeme deneyimlerine katlanmazlar. Bunun yerine, kararlar tamamen yapılandırılmış bilgilerle yapılan karşılaştırmalara dayanır. Bu da kritik bir değişim yaratıyor: satıcılar artık iki müşteriye aynı anda hizmet etmek zorunda. Biri insan, marka ve duygu etkisinde olan, diğeri ise sadece temiz verilere, şeffaf kurallara ve doğrulanmış performansa odaklanan ajan. Sonuç olarak, önceki gizli kalan operasyonel alanlar—stok doğruluğu, güvenilir teslimat, itiraz yönetimi ve güvenli ödeme jetonlaştırma—önemli farklılaştırıcılar haline geldi. Önde gelen perakendeciler bu çift müşteri ortamına şimdiden uyum sağlıyor.

Çoğu, mevcut sistemlerinin bölünmüş, tutarsız veriler barındırdığını ve hiçbir ajanın tam anlamıyla anlayamayacağını fark ederek başlıyorlar. Agent uyumluluğunu sadece teknik bir güncelleme olarak görmek cazip gelebilir. Ancak, bu değişiklik daha derin bir yapıya sahiptir ve şirketlerin müşteri kavramının genişlediğini kabul etmelerini gerektirir. Sayfa odaklı ticaretten veri odaklı ticarete geçiş, bir perakendecinin iç dinamiklerini değiştirme potansiyeline sahiptir. Ajanlar yüksek güvenilirlik talep eder. Bir ödeme sürecinde hata, eksik kargo seçeneği veya kafa karıştırıcı bir hata varsa, insanlar tekrar deneyebilir. Ancak, ajanlar bu durumda süreci otomatik olarak terk eder. Bu gerçeklik, satıcıları operasyonel altyapılarını güçlendirmeye zorlar—ödeme ağları, stok senkronizasyonu, lojistik verileri, API’ler ve erişim akışları dahil. Bu değişimi gösteren tek bir ürün lansmanı veya duyuru olmayacak. Bunun yerine, zamanla daha fazla tüketici ajanların onların adlarına basit satın alma kararları vermesine izin vererek bu dönüşümün farkına varacak. Bu trendi görmezden gelen satıcılar, görünürlüğünün azalmasını, dönüşümlerde düşüşü veya satışların daha iyi veriye sahip rakiplere kaymasını görebilirler. Bu arada, ekosistem hızla gelişiyor. Rapora göre, Visa’nın Akıllı Ticaret çatısı zaten ajan liderliğindeki işlemleri destekliyor. MCP sunucusu ve Ajan Araç Seti, token’lı ödemeleri, kimlik doğrulama ve dolandırıcılık önleme entegrasyonlarıyla, ajanların tüketiciler adına güvenli alışveriş yapmasını sağlıyor.