Другий тип клієнтів швидко та тихо увійшов на ринок. Цей новий клієнт ні не переглядає сторінки, ні не поводиться згідно з традиційними нормами, що формували сучасну торгівлю. Це — агент штучного інтелекту. Звіт “Prompt Economy™: When Bots Are the Customer” (Економіка підказок: коли боти — це клієнти), створений спільно PYMNTS Intelligence і Visa, наголошує, що такі агентні інструменти ШІ, як Rufus від Amazon, Sparky від Walmart, Chrome з функціями ШІ від Google і Protocol Model для Windows, змістили процес відкриття та транзакції з веб-сайтів на розмовні інтерфейси. Зараз покупці все частіше починають пошук з підказки, а не з пошукового рядка, звертаючись до ШІ-помічника з запитами на зразок “чорна органічна бавовняна футболка до 40 доларів” або “подарунок, що доставляється до п’ятниці”. Клієнти-ШІ не цікавляться привабливими головними сторінками чи кінематографічною рекламою. Фото продукції їх не вражають. Замість цього, вони оцінюють бренди за іншим набором критеріїв: якістю структурованих даних, машиночитними політиками, надійністю точок зв’язку та ефективністю виконання. Ця еволюція створює двійкову реальність споживачів, з якою ритейлерам ще не доводилося стикатися раніше. Перемога над покупцями, які ніколи не відвідують ваш сайт У агентському просторі торгівлі конкурентоспроможність товару залежить не лише від його дизайну чи репутації бренду, а й від точності та повноти метаданих. Добре створена, стійко виготовлена футболка не буде рекомендована, якщо її характеристики неповні, суперечливі або незрозумілі. Якщо агент її не рекомендує, людський клієнт, ймовірно, її не побачить. Агенти ШІ не навідуються на сайти так, як це роблять люди. Вони не переглядають головні сторінки, не прокручують списки товарів, не інтерпретують маркетингову мову та не терплять помилки в процесі оплати. Важливі рішення вони приймають виключно на основі порівняння структурованих фактів. Це робить критичним перехід: торговці тепер мають обслуговувати одночасно двох клієнтів. Один — людський, під впливом бренду та емоцій, інший — агент, що цікавиться лише чистими даними, прозорими правилами та перевіреною продуктивністю. Відповідно, операційні сфери, раніше приховані від клієнтів, такі як точність запасів, надійна доставка, обробка суперечок і безпечна токенізація платежів, стали ключовими конкурентною перевагою. Провідні ритейлери вже адаптуються до цієї двоєчної системи.

Вони часто починають із визнання того, що їхні існуючі системи містять фрагментовані, непослідовні дані, які жоден агент повністю не зрозуміє. Здається привабливим сприймати готовність до роботи з агентами просто як технологічне оновлення існуючих систем. Однак ця зміна глибша і вимагає від компаній прийняти ідею, що поняття клієнта розширилося. Перехід від сторінково-орієнтованого до даних-орієнтованого торгівлі може змінити внутрішню динаміку ритейлера. Агенти вимагають високої надійності. Якщо процес оплати містить помилку, відсутню опцію доставки або плутанину з помилками, люди можуть повторити спробу. Агенти, однак, просто залишать процес. Це змушує ритейлерів зміцнювати свою операційну інфраструктуру — включно з платіжними шлюзами, синхронізацією запасів, логістичними даними, API та каналами доступності. Цей перехід не буде ознаменований одним запуском продукту чи великим анонсом. Навпаки, він розгортатиметься поступово, коли все більше споживачів дозволятимуть агентам приймати прості рішення щодо купівлі за них. Ритейлери, які ігнорують цю тенденцію, можливо, помітять зниження видимості, зменшення конверсій або перенесення продажів до конкурентів із більш досконалими даними. Між тим, екосистема швидко розвивається. Як зазначає звіт, рамкова система Visa для Інтелектуальної торгівлі вже підтримує транзакції з керуванням агентів. Її сервер MCP і набір інструментів для агентів інтегрують токенізовані платежі, автентифікацію та запобігання шахрайству, що дозволяє агентам безпечно здійснювати покупки від імені споживачів.