Budućnost prodaje brzo se mijenja, od ručne pripreme prezentacija i analize podataka do besprijekorne suradnje s autonomnim AI sustavima koji nadmašuju ljudske timove u brzini i učinkovitosti. Studiju koju je vodio profesor marketinga na Sveučilištu Mississippi Gary Hunter ističe ovaj pomak, naglašavajući da su „agentni AI sustavi dosegnuli imperativnu razinu; kako bi održali konkurentsku poziciju, većina prodajnih organizacija mora prihvatiti neki oblik agentnog AI-a. “ Objavljena u siječnju 2026. u časopisu Journal of Business Research, uz koautore Gabrijela Gonzaleza (Sveučilište u San Diegu) i Johanna Habea (Sveučilište u Houstonu), istraživanja naglašavaju kako AI agenti samostalno percipiraju, razmišljaju i djeluju kroz cijeli prodajni tok—od prepoznavanja kupaca i kvalificiranja potencijalnih klijenata do zakazivanja sastanaka, prilagođavanja poruka, praćenja poslova i upravljanja nastavcima. Za razliku od ranijih alata temeljenih na unosnim upitima poput ChatGPT, ovi agenti uče i prilagođavaju se bez stalnog nadzora čovjeka, paralelno s transformacijskim utjecajem CRM pionira poput Salesforcea i HubSpota početkom 2000-ih. Asistent na Sveučilištu Ole Miss Kash Afshar napominje, „Agentni AI sada može percipirati, razmišljati i djelovati kroz cijele procese rada, ne samo kroz odvojene zadatke. “ Prognoze tržišta potiču osjećaj hitnosti: sektor autonomnih AI agenata trebao bi skočiti s 7, 6 milijardi dolara u 2025. na preko 139 milijardi dolara do 2033. , prema procjenama industrije navedenima u studiji. Rani korisnici imaju koristi od neprestanog rada i sofisticiranog prepoznavanja obrazaca, dok zaostatci riskiraju zastarijevanje kako konkurenti koriste te neumorne digitalne radnike. Hunterov tim ističe da AI agenti proširuju prodajne mogućnosti—posebice u ranim fazama poput kvalificiranja potencijalnih klijenata—dok ljudi i dalje zadržavaju ključne uloge u izgradnji povjerenja i pregovorima. Hunter upozorava: „Autonomija je moćna, ali zahtijeva odgovornost ljudi, “ zagovarajući sigurnosne mjere poput transparentnosti i nadzora kako bi se upravljalo brzim tehnološkim napretkom. Ova ravnoteža je ključna dok se prodajni lideri bore s alatima koji nadmašuju organizacijsku spremnost. Praktična potvrda dolazi od suosnivača SaaStr Jasona Lemkina, koji je zamijenio tim od 10 ljudi za SDR i AE s 20 AI agenata kojima upravlja samo 1, 2 radnika, detaljno opisano u Lenny’s Newsletteru. Ovaj model procesuira potencijalne kupce od pronalaska do zatvaranja, donoseći mjerljive učinkovitosti. Slično, Salesforceova platforma Agentforce predstavlja primjer integracije AI-a na razini poduzeća, koordinirajući više agenata u prodaji, usluzi i operacijama. Devetomjesečno interno testiranje obradilo je milijun razgovora i uštedjelo 360. 000 sati, otkrio je izvršni direktor Marc Benioff u videu, široko podijeljenom na platformi X. Komercijalni alati pokreću automatizaciju front linije prodaje: Artisanova Ava automatizira funkcije outbound SDR-a od početka do kraja—uključujući pronalazak potencijalnih klijenata, istraživanje, personalizirane e-pošte, dostavu i zakazivanje sastanaka—bez vanjskih integracija, prema usporedbama Lindy. ai. ElevenLabs implementirao je AI agenta koji autonomno kvalificira 78% ulaznih potencijalnih klijenata, ubrzavajući put kupca. HubSpotova Breeze skupina integrira AI agente unutar CRM-a za pomoć pri pisanju, čišćenje podataka, uvide i chatove, povećavajući produktivnost između odjela. Outreach. io-ov Revenue Agent rješava visokointentne potencijalne kupce, pronalazak kontaktata i izradu poruka, oslobađajući radnike za strateške aktivnosti. Korisnici izvještavaju o povećanju konverzije i brzine prodajnog ciklusa od 30-40%, što potvrđuju i praktičari poput @I_amDamola, koji je uz pomoć agenata za analizu poziva zatvorio 30% više poslova. Glasovne AI platforme poput VoiceGenie pretvaraju telefonske sustave u 24/7 konverzacijske prodajne kanale. @elevenlabsio istaknuo je njihovu ulogu u kvalifikaciji ulaznih potencijalnih klijenata, prikazujući širenje kroz više komunikacijskih kanala. Ubrzana je i primjena u poduzećima. Do 2026. , očekuje se da će 80% poslovnih aplikacija sadržavati AI agente, uz složenu godišnju stopu rasta od preko 46%, vođenu povećanjem produktivnosti i smanjenjem troškova, prema podacima Salesmate-a.

Salesforce bilježi porast od 282% u usvajanju AI, pri čemu 35% organizacija široko koristi agente. U e-trgovini, 76% je smanjilo troškove stjecanja kupaca korištenjem AI poboljšanih pretraživača, s ulaganjem u prosjeku od 291. 626 dolara u 2025. , i predviđanjem povećanja od 11% u 2026. , prema Retail Technology Innovation Hubu. Gartner predviđa da će do kraja godine 40% poslovnih aplikacija imati zadatcima specifične AI agente. PwC ističe da 53% američkih tvrtki u prvom redu koristi takve agente u IT i kibernogoristici, s rastućom prisutnošću u prodaji. Na primjer, prodavač koji koristi AI agente za predviđanja postigao je 90% točnosti u upravljanju zalihama voća, prema OneReach. ai. Mogućnosti od temelja do vrha rastu na X platformi: @thecamjwright razvio je agenta na temelju Snowflake-a za analizu prodajnih signala radi personaliziranih e-pošta, dok je @aryanXmahajan-ov sustav n8n-Claude smanjio odbijanje od 30% i udvostručio brzinu prodaje za tvrtke s osam-znamenkastim prihodima. Međutim, izazovi i dalje postoje. Microsoft je smanjio ciljeve prodaje AI-jem nakon što prodavači nisu ispunili kvote koristeći agentne značajke poput Foundry, što je otkrio Ars Technica. Agenti se teško nose bez čistih, dostupnih podataka i mogu izazvati pogreške u složenim, višestrukim radnim tokovima—navodi Andy Markus iz AT&T-a u Axiosu. Gartner predviđa da će 40% projekata s agentnim AI-jem biti prekinuto do 2027. , zbog troškova i rizika. Hunter ističe potrebu za redizajnom radnih tokova, metrika i kontrola. Korisnik X @karlmehta ponovio je zabrinutost oko pouzdanosti agenata istaknute u Benioffovu testiranju Salesforcea. Ljudski nadzor ostaje ključan za složenije zadatke u srednjem dijelu prodajnog lijevka. Afshar savjetuje obuku prodavača da „upravljaju AI-jem poput junior prodavača, “ stvarajući nove hibridne uloge, no to zahtijeva nadogradnju vještina. Održavanje ljudske odgovornosti uz autonomiju AI-a ključno je. Put naprijed za prodajne lidere uključuje brzu integraciju AI agenata u CRM sustave putem API-ja—kao što su Salesmate, NetSuite i Microsoft Dynamics 365. Platforme niskog kôda/niskog programiranja poput Lindy i Relevance AI omogućuju prilagođene AI radne tokove bez opsežnog programiranja. Forrester izvještava da 74% B2B tvrtki koristi AI agente, s promjenom fokusa prema upravljanju podacima i etičkoj implementaciji. U e-trgovini, AI agenti obavljaju 20% prodajnih zadataka, smanjujući troškove zaliha za 10%, prema Ignitivu. SaasStr zajednica poziva na ovladavanje primjenom agenata, stalno obučavanje i iterativna poboljšanja kako bi se osigurale premium prodajne uloge. Dan Rogers iz Asane rekao je za Axios: „Do 2026. , najuspješnije će tvrtke postavljati ciljeve koji zvuče nemoguće bez AI—a zatim će putem suradnje agenata pretvoriti te ciljeve u rutinu. “ Evolucija prodaje prati revoluciju CRM-a: transformativna, ali zahtijeva prilagodbu. Prodajni lideri koji vješto uključe agentni AI u kombinaciji s ljudskim snagama dominirat će, pretvarajući potencijalne poremećaje u trajnu konkurentsku prednost.