მომავლის გაყიდვები სწრაფად ვითარდება, როგორც მანუალურ პიჩის მომზადებისა და მონაცემთა ანალიზიდან, ისე შეუფერხებელი თანამშრომლობისთვის ავტონომური ხელოვნური ინტელექტის სისტემებთან, რომლებიც სიჩქარით და ეფექტურობით ადამიანური გუნდების ზემოთ დგანან. მარსკეტინგის პროფესორ გარი Hunter-ის ხელმძღვანელობით ჩატარებულმა კვლევამ გაჩვენა ეს ცვლილება, სადაც მტკიცებულია, რომ „ანდროიდული AI სისტემები ვიწოდებიან აუცილებელ დონეს; પરიმუნებელი კონკურენტუნარიანობისთვის, მრავალი გაყიდვების ორგანიზაცია უნდა მიიღოს როგორც ეს ფორმა, ისე ესა ს-ის. “ იანვარში 2026 წელს გამოსული ბიზნეს კვლევათა ჟურნალში, სადაც გაბრიელ გონსალესი (სენდიაგო სტუდენტი) და იოჰანეს ჰაბელი (ჰიუსტონის უნივერსიტეტი) იყვნენ თანამეზღვარები, ეს კვლევა ხაზს უსვამს, რომ AI-ჯენითების საშუალებით დამოუკიდებლად აღიქვამენ, განსაზღვრავენ და საქმიანობენ მთელი გაყიდვების პროცესის განმავლობაში — მომხმარებლის გამოვლენიდან, ლიდების ამგჩნევამდე, შეხვედრებზე დარეგისტრირებისა, შეტყობინებების მორგებისა, გარიგებების წარმართვისა და ურთიერთფართოების ორგანიზებით. განსხვავებით ადრე გამოყენებადი ინსტრუმენტებისა, როგორიც იყო ChatGPT, ეს აგენტები მსხვილ სისტემებს ასწავლიან და ადაპტირდებიან აკრძალული ადამიანის ზედამხედველობის გარეშე, მსგავსად CRM-ის პიონერების, როგორიც იყო Salesforce და HubSpot 2000-იან წლებში. ოლ მანის ასისტენტ-პროფესორი კაშ აფშარი აღნიშნავს, რომ „ანდროიდული AI ახლა შეუძლია მთელი სამუშაო პროცესის აღქმა, განსაზღვრა და მოქმედება, არა მხოლოდ ცალკეული დავალებების გამართლებაში. “ მიმწოდებლების პროგნოზები ზრდის შეყონილობას: ავტონომური AI აგენტების სექტორი 2025 წელს 7. 6 მილიარდ დოლარიდან 2033 წლისათვის მდიდარ 139 მილიარდ დოლარამდე მიახლოებულია, რაც ინდუსტრიის შეფასებებით დაადასტურა. ადრეული მიმღებლები სარგებლობენ 24/7 მუშაობით და რთული გრაფიკის აღქმით, ხოლო უკანასკნელები მიეცემიან შეურაცხყოფას, რადგან კონკურენტები ამ სუფთა დისტანციურ მომუშავეებს მიმართავენ. Hunter-ის გუნდი ხაზს უსვამს, რომ AI აგენტები აძლიერებენ გაყიდვების უნარებს — განსაკუთრებით უვლიან საწყის ფაზებში, როგორებიცაა ლიდების ამგჩნევა და დადასტურება — ხოლო ადამიანები ინარჩუნებენ აუცილებელ როლებს ნდობის გაძლიერებაში და მოლაპარაკებებში. Hunter აფრთხილებს, რომ „საზოგადოებას უძლიერესი autonomia, მაგრამ ეს მოითხოვს ადამიანის პასუხისმგებლობას, “ და აფასებს გარანტიებს, როგორიცაა გამჭვირვალობა და ზედამხედველობა, რათა განიმარტოს სწრაფი ტექნოლოგიური ცვლილებები. ეს ბალანსი მნიშვნელოვანია, რადგან გაყიდვების ლიდერები უტევენ ხელსაწყოებს, რომლებიც სწრაფად აჭარბებენ ორგანიზაციის მზადყოფნას. რეალური მტკიცებულება მოდის SaaStr-ის დამფუძნებელი ჯეისონ ლემკინიდან, რომელმაც შეცვალა 10-კაციანი SDR და AE გუნდები 20 AI აგენტებით, რასაც მართავს 1. 2 ადამიანი, როგორც ლენიზის ნიუსლეტერში მოყვანილია. ეს მოდელი ეფექტურად განახორციელებს პერსპექტივას დაწყებიდან ერთიანობამდე. მსგავსად, Salesforce-ის Agentforce პლატფორმა წარმოადგენს დიდი მასშტაბის AI ინტეგრაციას, რომელიც კოორდინირებს მრავლისმეტყველი აგენტების მუშაობას გაყიდვებში, სერვისში და ოპერაციებში. მოხერხდა 1 მილიონი საუბრის დამუშავება და 360, 000 საათის სეივირება ნადირობის განმავლობაში, რაც აღმოსაჩენია მენეჯერმა მარკ ბენიოფმა კამერაზე, გავრცელებულია X-ზე. ვამეწეთა შესაძლებლობა ქმნის წინაპარს გაყიდვების ავტომატიზაციისთვის: Artisan-ის Ava ავტომატიზირებსOutbound SDR ფუნქციები დაწყებიდან დასასრულამდე — მათ შორის ლიდის მოძიება, კვლევა, პერსონალიზებული ელფოსტები, მიწოდების სისწრაფე და შეხვედრის დაჯავშნა — გარეგანი ინტეგრაციების გარეშე, მიყვანა ლინდი. აეი-ის შედარებებით. ElevenLabs-მა ააშენა AI აგენტი, რომელიც დამოუკიდებლად მასპინძლობს 78%-ს ინბაუნდ ლიდების, რაც აჩქარებს მყიდველის გზებს. HubSpot-ის Breeze სიურპრიზი უქმნის AI აგენტებს CRM-ში, რომელიც ასწავლის ტექსტის შექმნის, მონაცემების გასუფთავების, ინფორმაციის გაწერის და ჩათის ფუნქციებს, აკავშირებს სხვადასხვა დეპარტამენტებს და ზრდის პროდუქტიულობას. Outreach. io-ის Revenue Agent უმაღლეს მნიშვნელობაში პოტენციური მომხმარებლების ძიება, კონტაქტის მოძიება და შეტყობინებების შექმნა, რაც სამიზნე რეპებს ანიჭებს საშუალებას სტრატეგიული კომუნიკაციისთვის. მომხმარებლები აღწერენ 30-40%-მდე გარდამტეხ და პიპელაინის სიჩქარის ზრდას, რაც აისახება პროფესიონალებში, როგორებიცაა @I_amDamola, რომლებმაც გამოუყენეს ზარის ანალიზის აგენტები და ჩათვალეს, რომ 30%-მდე მეტი გარიგება მიაღწიეს. სკაიპები და ძველური Voice AI პლატფორმები, როგორებიცაა VoiceGenie, ტრანსფორმაციას უტარებენ ტელეფონის სისტემებს 24/7 მოლაპარაკე გაყიდვების არხებად. @elevenlabsio- მა გამოავლინა მათი AI- ს როლი ინბაუნდ ლიდების დადასტურებაში, რაც მიანიშნებს გაფართოებაზე სხვადასხვა საკომუნიკაციო არხებზე. კაპიტალური დანაზოგების და პროდუქტიულობის გაზრდის გამო, იმერული ინტეგრაცია ძლიერ იზრდება. 2026 წლისთვის, მოლოდინია, რომ 80%-ზე მეტი პროდუქტის გამოყენება მოიცავს AI აგენტებს, ხოლო მისი წილი 46%-ზე მეტი იქნება წლიური საგზაო ზრდადობით, რომელიც განპირობებულია ეფექტურობის გაზრდით და ხარჯების შემცირებით, აღნიშნავს Salesmate. Salesforce გაახანგრძლივა AI უყურადღებობა, სადაც 282%-იანი ზრდა დაფიქსირდა, და რომ დაახლოებით 35%-ი ორგანიზაციის ამ რესურსებს იყენებს.

ელჩი ელით, რომ ელექტრონული კომერცია აძლიერებს AI-ს, სადაც 76%-ია მომხმარებელთა წახალისება სახე-მხრივ არემფისრში, ზღვრული ჯამური ხარჯები 291, 626 აშშ დოლარამდე 2025 წელს, ხოლო ზრდის პროგნოზი 11%-ს 2026 წლისთვის, Retail Technology Innovation Hub-ის მონაცემებით. Gartner ვარაუდობს, რომ წლის ბოლომდე, 40%-ზე მეტი ბიზნეს-პროგრამა იქნება დამაკავშირებელი კონკრეტული ფუნქციური AI აგენტებით. PwC-ის შეფასებით, 53%-მდე შეიყვანენ ამ აგენტების განაწილების ძირითადად IT და სიფხიზლის სფეროებში, რასაც თან სდევს ზრდა გაყიდვებში. მაგალითად, მოსალოდნელია, რომ ერთ-ერთი საცალო მოვაჭრე, რომელიც იყენებს AI აგენტებს სასაწყობო ნავარგის სწავლისთვის, აღწევს 90%-იან სიზუსტეს პროდუქციის მარაგის მართვაში, ცნობილია OneReach. ai-ის მიხედვით. საზოგადოებრივი ინიციატივების სისწრაფეს ადასტურებს @thecamjwright, რომელმაც შექმნა Snowflake-ის მხარდაჭერილი აგენტი, რომელიც ანალიზებს გაყიდვების სიმბოლიკებს და აფინანსებს საკუთარ მისამართებზე პერსონალიზებულ ელფოსტებს, ხოლო @aryanXmahajan-ის n8n-Claude ნისტრო სისტემა ამცირებს გაუთქმელობას 30%-ით და ორმაგებს გაყიდვების სიჩქარეს, როგორც მასალაში ასახულია. თუმცა, გამოწვევებიც რჩება. Microsoft-მა შეამცირა AI-ს გაყიდვების მიზნები, หลังจากცვლილებმა იცვლებოდნენ, რომლის დროსაც წარმომადგენლებმა ვერ მიაღწიეს კვოტებს ანდა უქმნიდნენ) AI- ს, მაგალითად Foundry-ის გამოყენებით, რაც გამოიწვია გამოწვევების დაწვრილებით როგორც Ars Technica-ში. აგენტები უჭირთ, როცა მონაცემები არიან ცუდი და მიუწვდომელი, შეუძლიათ გამოიწვიონ შეცდომები რთულ, მრავალრიცხოვან პროცესებში — ამის შესახებ განცხადება გააკეთა AT&T-ის ენდი მარკუსმა Axios-ში. Gartner ვარაუდობს, რომ 2027 წლამდე, 40% ამგვარი AI პროექტების გაუქმება გამოიწვევა ხარჯების გაზრდითა და რისკებით. Hunter-ის ყურადღება მიაქცია სამუშაო პროცესების, მაჩვენებლებისა და კონტროლების ახალი მოწყობით. X-ის მომხმარებელი @karlmehta გამოთქვა შეშფოთება, ბენიოფის Salesforce-ის განმეორებითი გამოძიებით გამოვლენილი სანდოობის საკითხებზე. ადამიანი ზედამხედველობა მნიშნვნელოვანი რჩება შუა ფაზის სიღრმეებში. აფშარი წარადგენს, რომ საჭიროა შეხვდნენ რეპებს „მოკლე როლებით“, შექმნან ახალი ჰიბრიდული როლები, მაგრამ ამას თან სჭირდებათ სათანადო ტრენინგი, რისი საშულებით შეძლებენ გამართონ ადამიანური პასუხისმგებლობის შენარჩუნება AI-ს ავტონომიასთან ერთად. გაყიდვების ლიდერებისთვის მთავარი გზაა სწრაფად ინტეგრირება AI აგენტების CRM-ებში API-ების მეშვეობით — როგორც ჩვენ ვხედავთ Salesmate, NetSuite, Microsoft Dynamics 365-ში. დაბალი კოდი / უინდო კოდი პლატფორმები, როგორებიცაა Lindy და Relevance AI, საშუალებას აძლევენ შექმნან პერსონალიზებული AI სამუშაო პროცესები უმცირესი პროგრამირების დახმარებით. Forrester-ის მონაცემებით, 74%-მა B2B კომპანიებმა დაიწყეს AI აგენტების გამოყენება, რაც ზრდის ორიენტირებს მონაცემთა მართვისა და ეთიკის საკითხებზე. ელჩოში, AI აგენტები ავსებენ 20%-ს გაყიდვების დავალებებში, ამცირებენ მარაგის ხარჯებს 10%-ით, გვამცნობს Ignitiv. SaaStr-ს საზოგადოება აქცენტს აკეთებს მენეჯერობის იმპლემენტაციას, მუდმივ სწავლებასა და გაუთავებელ გაუმჯობესებაზე, რათა აცილოს პრემიუმ გაყიდვების როლებს. როგორც Dan Rogers (Asana) ამბობს Axios-ისთვის, „2026 წელს, ყველაზე წარმატებული კომპანიები სამიზნეს ისლაყრიან მიზნებს, რომელიც აბსურდული ჟღერს AI-ს გარეშე — და შემდეგ იყენებენ აგენტის თანამშრომლობას მათ რეგულარულად გარწმუნებლად. “ ფასდური და თანამედროვე CRM-ის რევოლუცია გაყიდვებს ანალოგიურია: ტრანსფორმაციური და გამორჩეული ცვლილებაა, მაგრამ საჭირო adapტაცია. გაყიდვების ლიდერები, რომლებიც სთვლიან, რომ ეფექტურად ამონარიდებენ აგენტურ AI-ს ადამიანის შესაძლებლობებთან ისე, რომ დაკარგონ ვერანაირი უპირატესობა, შეძლებენ ლიდერობა და ისტორიული კონკურენტული უპირატესობის შენარჩუნებას, უნიკალური გამტარებლობის გახანგრძლივებას და პოტენციური დისკრეპციის გადამატებას.