Nākotne pārdošanā strauji attīstās no manuālas iepazīstināšanas sagatavošanas un datu analīzes uz vienmērīgu sadarbību ar autonomām AI sistēmām, kas pārsniedz cilvēka komandas ātrumā un efektivitātē. Pētījumu vadīja Ole Miss Mākslas un zinātņu universitātes mārketinga profesors Gārijs Hanters, šajā pētījumā uzsverot, ka „agentiskās AI sistēmas sasniedz būtisku līmeni; lai saglabātu konkurētspēju, lielākajai daļai pārdošanas organizāciju ir jāpārņem kāda veida agentiskā AI. ” Šis pētījums, kas publicēts 2026. gada janvārī žurnālā Journal of Business Research un kopā ar Gabrielu Gonzaļesu (San Diego State University) un Johanesu Habelu (Hūstona universitāte), uzsver, kā AI aģenti patstāvīgi uztver, reasoning un rīkojas visā pārdošanas darba plūsmā – no klientu identifikācijas un kvalifikācijas līdz tikšanos plānošanai, ziņojumu pielāgošanai, darījumu uzskaitei un mazo darbu pārvaldīšanai. Atšķirībā no agrākajiem uz promptiem balstītiem rīkiem kā ChatGPT, šie aģenti mācās un pielāgojas bez pastāvīgas cilvēka uzraudzības, līdzīgi kā CRM pionieri, kā Salesforce un HubSpot 2000. gados. Ole Miss asistenta profesora Kaša Afšara vārdi: „Agentiskā AI tagad spēj uztvert, reasoning un rīkoties visā darba plūsmā, ne tikai atsevišķos uzdevumos. ” Tirgus prognozes rada steigas sajūtu: autonomās AI aģentu nozare no 2025. gada 7, 6 miljardu dolāru pieaugs līdz vairāk nekā 139 miljardiem dolāru līdz 2033. gadam, saskaņā ar nozares novērtējumiem, kas minēti pētījumā. Agrīnie lietotāji gūst labumu no nepārtrauktas darbības un sarežģītas modeļu atpazīšanas, kamēr tie, kas atpaliek, saskaras ar novecošanu, jo konkurenti izvieto šos bezkurnējošos digitālos darbiniekus. Hantera komanda uzsver, ka AI aģenti paplašina pārdošanas iespējas – īpaši izceļot agrīnos posmus, piemēram, klientu kvalifikāciju, – bet cilvēki joprojām saglabā būtiskas lomas uzticības veidošanā un sarunās. Hanters brīdina: „Autonomija ir spēcīga, bet tā prasa cilvēka atbildību, ” iesakot ieviest drošības pasākumus, piemēram, caurspīdīgumu un uzraudzību, lai pārvaldītu straujo tehnoloģiju attīstību. Šis līdzsvars ir būtisks, jo pārdošanas vadītāji saskaras ar rīkiem, kas pārspēj organizācijas gatavību. Reālās dzīves pieredze nāk no SaaStr dibinātāja Džeidža Lemkina, kurš aizvietoja 10 cilvēku SDR un AE komandu ar 20 AI aģentiem, ko vada tikai 1, 2 cilvēki, kā tas ir aprakstīts Lenny’s Newsletter. Šis modelis pārējo posmu – no potenciālo klientu meklēšanas līdz noslēgšanai – veic ar ievērojamiem efektivitātes ieguvumiem. Tāpat Salesforce platforma Agentforce ir piemērs plašai uzņēmumu mēroga AI integrācijai, koordinējot vairākus aģentus pārdošanā, apkalpošanā un darbībā. Deviņu mēnešu iekšējās pārbaudes laikā tika apstrādāts miljons sarunu un ietaupīti 360 000 stundu, atklāja izpildvicepilsētkungs Marks Beniofs, kas plaši tika publicēts X (iepriekš Twitter). Komercrīkusrso rīki vāra klāt pārdošanas automatizācijā: Artisan’s Ava automātiski veic ārējās SDR funkcijas – sākot no potenciālo klientu atrašanas, pētījumiem, personalizētu e-pastu sūtīšanas, sūtījumu piegādes līdz tikšanos rezervēšanai – bez ārējām integrācijām, pēc Lindy. ai salīdzinājumiem. ElevenLabs ir ieviesuši AI aģentu, kas autonomi kvalificē 78% ienākošo potenciālo klientu, paātrinot iepirkšanās ceļu. HubSpot Breeze pakotne integrē AI aģentus CRM sistēmā, lai sniegtu rakstīšanas palīdzību, datu tīrīšanu, atziņas un čatu, palielinot dažādu departamentu produktivitāti. Outreach. io Revenue Agent automatizē augstās ieinteresētības potenciālo klientu meklēšanu, kontaktu atrašanu un ziņojumu veidošanu, atbrīvojot darbiniekus stratēģiskai darbībai. Lietotāji ziņo par 30-40% konversijas un pārdošanas cikla paātrinājuma pieaugumu, ko redz arī prakse – piemēram, @I_amDamola, kurš ar zvanu analīzes aģentu palīdzību ir par 30% noslēdzis vairāk darījumu. Balss AI platformas, piemēram, VoiceGenie, pārveido telefona sistēmas par 24/7 sarunu pārdošanas kanāliem. @elevenlabsio uzsvēra, kā viņu AI spēlē lomu ienākošo potenciālo klientu kvalifikācijā, demonstrējot izplatību vairākās komunikācijas kanālos. Uzņēmumu līmenī lietošana strauji pieaug. Līdz 2026. gadam 80% uzņēmumu lieto AI aģentus, kas veicina profitabilitātes uzlabojumus un izmaksu samazinājumu ar 46% un vairāk gada pieauguma tempu, saskaņā ar Salesmate datiem.

Salesforce ziņo par 282% pieaugumu AI lietojumā, un 35% organizāciju plaši izmanto aģentus. E-komercijā 76% uzņēmumu samazinājuši klientu iegūšanas izmaksas, izmantojot AI uzlaboto meklēšanu, vidēji investējot 291 626 USD 2025. gadā, un prognozē, ka 2026. gada izdevumi pieaugs par 11%, pēc Retail Technology Innovation Hub datiem. Gartner prognozē, ka līdz gada beigām 40% uzņēmumu lietošana tiks iekļauta ar konkrētu uzdevumu AI aģentus. PwC norāda, ka 53% ASV uzņēmumu galvenokārt izmanto šādus aģentus IT un kiberdrošībā, bet ar pieaugošu pārklājumu pārdošanā. Piemēram, mazumtirgotājs, izmantojot AI aģentus ikdienas prognozēšanā, sasniedzis 90% precizitāti pārtikas preču noliktavu pārvaldībā, atzīmē OneReach. ai. Būvēta cilvēku iniciatīva un X platforma rāda radošumu – piemēram, @thecamjwright izveidoja Snowflake pamatu aģentu, kas analizē pārdošanas signalus personalizētu e-pastu sūtīšanai, bet @aryanXmahajan n8n-Claude sistēma samazināja nevēlamas atnākšanas par 30%, vienlaikus dubultojot pārdošanas ātrumu uzņēmumiem ar miljonu apgrozījumu. Tomēr ir arī izaicinājumi. Microsoft samazināja AI pārdošanas mērķus pēc tam, kad pārdevēji nespēja sasniegt kvotas ar agentiskajiem rīkiem, piemēram, Foundry, atklāj Ars Technica. Aģenti saskaras ar problēmām bez tīras, pieejamas datu bāzes un var radīt kļūdas sarežģītos, multi-posmu darba plūsmās – teic AT&T Andy Markus Axios. Gartner prognozē, ka līdz 2027. gadam 40% agentisko AI projektu tiks pārtraukti dēļ izmaksu un risku. Hanters uzsver nepieciešamību pārplānot darba plūsmas, mērķus un uzraudzības mehānismus. X lietotājs @karlmehta pauda bažas par aģentu uzticamību, kļūstot par pierādījumu pēc Beniova Salesforce izmēģinājuma. Cilvēku uzraudzība joprojām ir kritiska vidējā darba posmā. Afšars iesaka apmācīt pārdevējus “vadīt AI kā jaunos darbiniekus, ” radot jaunas hibrīdpozīcijas, bet tas prasa jaunu prasmju apguvi. Sastapt cilvēka atbildības un AI autonomijas līdzsvaru ir būtiski. Nākotnes ceļš pārdošanas vadītājiem ir ātri integrēt AI aģentus CRM sistēmās caur API – kā tas ir ar Salesmate, NetSuite un Microsoft Dynamics 365. Zema koda / bezkoda platformas, piemēram, Lindy un Relevance AI, ļauj izveidot pielāgotas AI darba plūsmas bez lielas programmēšanas. Forrester ziņo, ka 74% B2B uzņēmumu lieto AI aģentus, bet uzmanība tiek vērsta uz datu pārvaldību un ētisku ieviešanu. E-komercijā AI aģenti veic 20% no pārdošanas uzdevumiem, samazinot inventāra izmaksas par 10%, norāda Ignitiv. SaaStr kopiena uzsver, ka ir svarīgi iemācīties efektīvi izvietot aģentus, pastāvīgi apmācīt un uzlabot tos, lai sasniegtu augstākus pārdošanas līmeņus. Dan Rojers no Asana teica Axios: „2026. gadā visveiksmīgākie uzņēmumi izvirzīs mērķus, kas bez AI skanēs absurdi – un tad izmantos aģentu sadarbību, lai tos padarītu par rutīnu. ” Pārdošanas evolūcija līdzīgi kā CRM revolūcija: tā ir transformējoša, bet prasa pielāgošanos. Pārdošanas vadītāji, kuri veiksmīgi integrēs agentisko AI ar cilvēka stiprajām pusēm, noteikti dominēs, pārveidojot potenciālo traucējumu par ilgstošu konkurences priekšrocību.