Masa depan jualan berkembang pesat daripada penyediaan pitch secara manual dan analisis data kepada kerjasama lancar dengan sistem AI autonomi yang melebihi prestasi pasukan manusia dari segi kelajuan dan kecekapan. Kajian yang diketuai oleh profesor pemasaran University of Mississippi, Gary Hunter, menyoroti perubahan ini, menegaskan bahawa “sistem AI agensi kini mencapai tahap keperluan; untuk kekal kompetitif, kebanyakan organisasi jualan perlu menerima beberapa bentuk AI agensi. ” Diterbitkan pada Januari 2026 dalam Journal of Business Research dan dikongsi bersama Gabriel Gonzalez (San Diego State University) serta Johannes Habel (University of Houston), kajian ini menekankan bagaimana ejen AI secara independen memahami, berfikir dan bertindak dalam keseluruhan aliran kerja jualan – dari mengenal pasti pelanggan dan menilai prospek sehingga menjadualkan mesyuarat, menyesuaikan mesej, mengesan transaksi dan menguruskan susulan. Tidak seperti alat berasaskan arahan sebelum ini seperti ChatGPT, ejen ini belajar dan menyesuaikan diri tanpa perlu pengawasan manusia yang berterusan, menandingi impak transformasi CRM seperti Salesforce dan HubSpot pada tahun 2000-an. Profesor pembantu Ole Miss, Kash Afshar, berkata, “AI agensi kini mampu memahami, berfikir dan bertindak dalam keseluruhan aliran kerja, bukan hanya tugasan tertentu. ” Ramalan pasaran mempercepatkan lagi pentingnya: sektor ejen AI autonomi dianggarkan meningkat daripada $7. 6 bilion pada 2025 kepada lebih $139 bilion menjelang 2033, menurut anggaran industri yang dikutip dalam kajian ini. Pengguna awal mendapat manfaat daripada operasi 24/7 dan pengenalan corak yang canggih, manakala yang tertinggal akan berdepan keusangan kerana pesaing menggunakan pekerja digital yang tidak berhenti ini. Pasukan Hunter menekankan bahawa ejen AI memperluas keupayaan jualan—terutama dalam peringkat awal seperti penilaian prospek—sementara manusia kekal memainkan peranan penting dalam membina kepercayaan dan rundingan. Hunter memberi amaran, “Autonomi adalah kuat, tetapi ia menuntut tanggungjawab manusia, ” dengan mencadangkan perlindungan seperti ketelusan dan pengawasan untuk mengurus perkembangan teknologi yang pesat ini. Imbangan ini amat penting memandangkan pemimpin jualan bergelut dengan alat yang mengatasi kesiapsiagaan organisasi. Pengesahan dari dunia sebenar muncul daripada pengasas SaaStr, Jason Lemkin, yang menggantikan pasukan SDR dan AE seramai 10 orang dengan 20 ejen AI yang dikendalikan oleh hanya 1. 2 manusia, seperti yang dihuraikan dalam Lenny’s Newsletter. Model ini memproses proses pencarian prospek sehingga penutupan transaksi dengan peningkatan kecekapan yang ketara. Demikian juga, platform Agentforce dari Salesforce mencontohi integrasi AI berskala perusahaan, mengkoordinasikan pelbagai ejen merentasi jualan, perkhidmatan dan operasi. Ujian dalaman selama sembilan bulan berjaya mengendalikan 1 juta perbualan dan menjimatkan 360, 000 jam kerja, dedah CEO Marc Benioff dalam rakaman video yang dikongsi secara meluas di X. Alat komersial memperkasakan automasi jualan barisan hadapan: Ava dari Artisan mengautomatikkan fungsi SDR keluar secara menyeluruh—merangkumi sumber prospek, penyelidikan, emel peribadi, penghantaran dan tempahan mesyuarat—tanpa integrasi luar, menurut perbandingan Lindy. ai. ElevenLabs melancarkan ejen AI yang secara autonomi menilai 78% prospek masuk, mempercepat perjalanan pembeli. Suite Breeze dari HubSpot menyepadukan ejen AI dalam CRM untuk bantuan penulisan, pembersihan data, analisis dan chat, meningkatkan produktiviti merentasi jabatan. Revenue Agent dari Outreach. io pula mengendalikan pencarian prospek berkemahuan tinggi, sumber kontak dan penyusunan mesej, membebaskan wakil jualan untuk penglibatan strategik. Pengguna melaporkan peningkatan kadar penukaran sebanyak 30-40% dan kelajuan saluran jualan, disokong oleh praktisi seperti @I_amDamola yang menyaksikan 30% lebih banyak transaksi ditutup menggunakan ejen analisis panggilan. Platform AI suara seperti VoiceGenie menukar sistem telefon menjadi saluran jualan percakapan 24/7. @elevenlabsio menonjolkan peranan AI mereka dalam penilaian prospek inbound, mempamerkan pengembangan ke pelbagai saluran komunikasi. Penggunaan di peringkat perusahaan meningkat dengan pantas. Menjelang 2026, dijangka 80% aplikasi perusahaan akan menyematkan ejen AI, dengan kadar pertumbuhan tahunan berkompaun lebih 46% didorong oleh peningkatan produktiviti dan penjimatan kos, menurut data Salesmate. Salesforce melaporkan peningkatan sebanyak 282% dalam penggunaan AI, dengan 35% organisasi secara meluas menggunakan ejen.

Dalam e-dagang, 76% telah mengurangkan kos pemerolehan pelanggan melalui carian yang dipertingkatkan AI, dengan pelaburan purata sebanyak $291, 626 pada 2025 dan dijangka meningkat 11% pada 2026, menurut Retail Technology Innovation Hub. Gartner meramalkan menjelang akhir tahun, 40% aplikasi perusahaan akan menampilkan ejen AI berfokus tugasan. PwC menambah bahawa 53% perniagaan di AS menggunakan ejen ini terutamanya dalam IT dan keselamatan siber, dengan kehadiran yang semakin meningkat dalam jualan. Sebagai contoh, peruncit yang menggunakan ejen AI untuk ramalan mencapai ketepatan 90% dalam pengurusan inventori hasil tani, menurut OneReach. ai. Momentum dari bawah ke atas di X mencerminkan kreativiti dalam penerapan: @thecamjwright membangunkan ejen berkuasa Snowflake yang menganalisis isyarat jualan untuk emel yang dipersonalisasi, manakala sistem n8n-Claude oleh @aryanXmahajan mengurangkan ketidakhadiran pelanggan sebanyak 30% dan menggandakan kelajuan jualan bagi syarikat berpendapatan lapan angka. Namun, cabaran tetap wujud. Microsoft mengurangkan sasaran jualan AI selepas wakil gagal memenuhi kuota menggunakan ciri agensi seperti Foundry, sekaligus mendedahkan kelemahan integrasi, lapor Ars Technica. Ejen menghadapi masalah tanpa data yang bersih dan mudah diakses serta boleh menyebabkan kesilapan dalam aliran kerja yang rumit dan berbilang langkah—kata Andy Markus dari AT&T dalam Axios. Gartner meramalkan 40% projek AI agensi akan dibatalkan menjelang 2027 kerana kos dan risiko. Hunter menegaskan keperluan untuk mereka bentuk semula aliran kerja, metrik dan kawalan. Pengguna X, @karlmehta, turut menyuarakan kebimbangan mengenai kebolehpercayaan ejen yang disorot oleh ujian Salesforce Benioff. Pengawasan manusia kekal penting untuk kerumitan di tengah saluran jualan. Afshar menasihati melatih wakil supaya “mengurus AI seperti wakil junior, ” mewujudkan peranan hibrid baharu tetapi memerlukan peningkatan kemahiran. Menyedari tanggungjawab manusia bersama autonomi AI adalah amat penting. Jalan ke hadapan untuk pemimpin jualan melibatkan integrasi pantas ejen AI ke dalam CRM melalui API—seperti yang dilakukan oleh Salesmate, NetSuite dan Microsoft Dynamics 365. Platform tanpa kod / kod rendah seperti Lindy dan Relevance AI membolehkan aliran kerja AI tersuai tanpa perlukan pengaturcaraan yang kompleks. Forrester melaporkan 74% pengambilan AI dalam dunia B2B, beralih kepada pengurusan data dan pelaksanaan beretika. Dalam e-dagang, ejen AI mengendalikan 20% tugasan jualan, mengurangkan kos inventori sebanyak 10%, menurut data Ignitiv. Komuniti SaaStr menasihatkan agar mahir dalam penerapan ejen, latihan berterusan dan penambahbaikan berulang untuk merealisasikan peranan jualan premium. Dan Rogers dari Asana memberitahu Axios, “Pada 2026, syarikat paling berjaya akan menetapkan matlamat yang kedengaran melampau tanpa AI—dan kemudian menggunakan kerjasama ejen untuk menjadikannya rutin. ” Perkembangan jualan sejajar dengan revolusi CRM: transformatif tetapi menuntut penyesuaian. Pemimpin jualan yang mahir menggabungkan AI agensi dengan kekuatan manusia akan mendominasi, menjadikan potensi gangguan sebagai kelebihan kompetitif yang berterusan.