An einem geschäftigen Montagmorgen kann ein KI-Agent bei verschiedenen Aufgaben helfen, während Sie sich auf strategische Ziele konzentrieren. Diese Agenten, wie Microsoft 365 Copilot, können routinemäßige Aktivitäten oder komplexe Aufgaben übernehmen und die Produktivität und Effizienz in verschiedenen Branchen steigern. Sie führen Aufgaben aus wie das Genehmigen von Rücksendungen, das Verwalten von Versandrechnungen, das Bereitstellen von Anweisungen für Außendiensttechniker und das Lösen von IT-Problemen. Microsofts KI-Agenten, die von Jared Spataro als „die neuen Apps für eine KI-gestützte Welt“ beschrieben werden, bieten mehr als persönliche Assistenten, indem sie sich auf Bereiche wie Finanzabgleich und Auftragsabwicklung spezialisieren. Diese Agenten sind über Microsoft 365 und Dynamics 365 zugänglich, mit Anpassungsoptionen im Copilot Studio. Fortschritte in großen Sprachmodellen (LLMs) ermöglichen nun eine effektivere Kommunikation mit KI und erlauben Agenten, Aufgaben autonom auszuführen. Microsoft konzentriert sich auf drei Schlüsselelemente – Gedächtnis, Berechtigungen und Werkzeuge – um die Autonomie der Agenten zu verbessern. Das Gedächtnis sorgt für Kontinuität, während Berechtigungen und Werkzeuge sicheren Zugriff auf notwendige Informationen und Programme bieten. Microsoft arbeitet an Chunking- und Chaining-Prozessen, um die Gedächtnisinfrastruktur für schnelleren Zugriff und relevanten Kontext zu verbessern. Bald werden Menschen in der Lage sein, Agenten genauso mühelos zu erstellen wie Tabellenkalkulationen, indem sie sie mit Geschäftsdaten verbinden, um aufschlussreiche Unterstützung zu erhalten.

Die kommenden Microsoft 365-Agenten werden bei Aufgaben wie Echtzeitübersetzung und HR-Anfragen helfen, und SharePoint-Agenten werden die Informationsbeschaffung optimieren. Entwickler können den Azure AI Agent Service nutzen, um agentengesteuerte Apps zu erstellen, die fortgeschrittene Schlussfolgerungen für komplexe Aufgaben nutzen. Diese Plattform bietet zahlreiche Möglichkeiten zur Automatisierung von Workflows in Bereichen wie der Auftragsverarbeitung. Da KI-Agenten an Autonomie gewinnen, bleiben verantwortungsvolle Implementierung und Risikomanagement entscheidend. Das Copilot Control System hilft bei der Verwaltung von Datenzugriff und Governance, um Genauigkeit und Sicherheit zu gewährleisten. Menschliche Aufsicht ist in viele Agentenprozesse integriert, um die Kontrolle zu bewahren. KI-Agenten stehen kurz davor, die Effizienz am Arbeitsplatz zu revolutionieren, indem sie Mitarbeiter von alltäglichen Aufgaben entlasten und Geschäftsabläufe verbessern. Diese sich entwickelnde Technologie wird voraussichtlich die Art und Weise verändern, wie Aufgaben erledigt werden, angetrieben durch kommende Funktionen in Copilot, die zur Optimierung des Arbeitslastmanagements entwickelt wurden. „Copilot wird jeden Mitarbeiter in die Lage versetzen, seine beste Arbeit zu leisten“, sagt Spataro und hebt das Potenzial für verbesserte Zusammenarbeit und Innovation in Unternehmen hervor.