lang icon En
April 26, 2025, 6:37 p.m.
1616

Az AI ügynökök jövője a Web3-ban: infrastrukturális háttér kialakítása az autonóm DeFi-kezeléshez

Brief news summary

Az AI-ügynökök a Web3-ben autonóm entitások, amelyeket úgy terveztek, hogy kezeljék a tőkét, a kockázatokat és a stratégiát decentralizált protokollokon át, célul tűzve ki, hogy felülmúlják az emberi kezelőket, miközben minimálisra csökkentik az állandó felügyelmet. Bár korábban nagy lelkesedés volt az AI gyors alkalmazása iránt a decentralizált finanszírásban (DeFi), az előrelépés még mindig kísérleti stádiumban van, mivel az infrastruktúra még fejlődik. Vezető projektek, mint a Fetch, Giza, Axal és Theoriq, alapvető AI keretrendszereket fejlesztenek, hogy kezeljék az izolált ügynökök által okozott fragmentáltságot. Például a Giza on-chain inferenciát használ, amit zéró tudású bizonyítékokkal igazolnak; az Axal a futásidejű ellenőrzéssel biztosítja a végrehajtás integritását; a Theoriq pedig a decentralizált intelligenciára összpontosít, koordinált AI rajok révén. A végső vízió az, hogy az intelligens AI rajok zökkenőmentesen működjenek együtt különböző feladatokban, blokkláncokon és felhasználói célok szerint, egy egységes ökoszisztémát létrehozva. A fő kihívások kevésbé az AI képességeiben rejlenek, inkább a biztonságos, modularizált, interoperábilis infrastruktúra fejlesztésében – például raktárakban, kockázati modulokban és likviditási poolokban –, amelyek támogatják az AI biztonságos és alkalmazkodó képességeit. A verifikálhatóságot, végrehajthatóságot és decentralizált irányítást integráló koordinált környezetek elengedhetetlenek a hatékony raktár, portfólió és irányítási rendszerhez. A siker attól függ, hogy az AI-ügynököket összekötjük a dinamikus DeFi-infrastruktúrával, lehetővé téve fejlett, többfunkciós viselkedést, lépést tartva az ágazatot a puszta spekulációtól a fenntartható felhasználói érték felé.

Az AI-ügynökök kiemelt témává váltak a Web3-ben, egy ambiciózus kriptó narratívát táplálva: autonóm, intelligens entitások kezelik a tőkét, a kockázatot és a stratégiát decentralizált protokollokon keresztül. Ezek a rendszerek nemcsak jobb végrehajtást ígérnek, mint az emberek, hanem felszabadítanak a folyamatos eszközfigyelés és mikromenedzsment alól is. A lelkesedés csúcsán merész jóslatok születtek, például: „egy éven belül a DeFi összes tényértékének nagy részét AI-ügynökök fogják kezelni. ” Azonban ahogy halad az idő, a körítés fokozatosan átadja helyét a valóságnak—a jelenlegi népszerű AI-ügynökök gyakran csupán tokenizált társadalmi profiloknak minősülnek, nem pedig az autonóm, DeFi-eredetű ügynökökre vonatkozó nagy víziónak. Tekintve, hogy az infrastruktúra még korai szakaszban van, ezek az ügynökök által kezelt DeFi koncepciója továbbra is nagyrészt elvont. A mostani AI-gazdaság még várja a megfelelő fejlesztéseket, hogy megfeleljen a narratívának. Az „AI-ügynök” kifejezés a blokklánc kontextusában felerősített elvárásokat hordoz. Az elmúlt hat hónapban nyilvánvalóvá vált, hogy az AI-ügynökök összekapcsolva a Web3-mal óriási potenciállal bírnak, de csak akkor, ha a tér túléli a korai spekulációkat, és a hosszú távú felhasználói értékre összpontosít—ezt a víziót számos projekt támogatja. Például a Fetch 2023 végén az agent-alapú rendszereket hatalmas lehetőségként mutatta be, bár akkoriban valódi alkalmazások még korlátozottak voltak. Ez jól szemlélteti, hogy az AI-ügynökök nem múló trendek, hanem továbbra is mély kutatás tárgyát képezik, céljuk pedig, hogy átalakítsák az értékteremtést és elosztást a decentralizált rendszerekben. Néhány alapvető projekt—mint például a Giza, az Axal, vagy a Theoriq—építik az AI-ügynök-infrastruktúra primitívjait a DeFi-ben, mindegyik egyedi fókuszponttal. A Giza például a verifikálható on-chain következtetést fejleszti nulla-ismeretű gépi tanulás alkalmazásával, biztosítva a kriptográfiai elszámoltathatóságot. Az Axal a végrehajtás integritását helyezi előtérbe futásidejű ellenőrzéssel és korlátok betartatásával. A Theoriq a decentralizált intelligenciát kutatja AI-rajok—szimulált közösségek, amelyek együttműködnek egy közös környezetben— segítségével. Ez a sokféleség szemlélteti a tér többdimenziós természetét. Ezen túlmenően ezek a kezdeményezések a DeFi AI-ügynökök fragmentáltságával foglalkoznak, ahol különböző funkciók—pl.

tokencsere, hozamstratégiák vagy cross-chain összeköttetés—függetlenül működnek, és ez zavart és kevésbé hatékony felhasználói élményt eredményez több platformon és láncon. A megoldás—az Agentic DeFi—egy intelligens ügynökkrajokat vizionál, amelyek koordináltan működnek feladatok, láncok és felhasználói szándékok között, egységes élményt nyújtva. A Theoriq AI-raj modellje például ezt példázza, az ökoszisztéma szinkronizált ügynökök segítségével, nem elszigetelt szereplőkként. Bár még kezdeti szakaszban, és nem elterjedten alkalmazott, a korai sikerek, mint a Giza, jeleket mutatnak egyre inkább elemzett piaci illeszkedés felé. Ezek a keretrendszerek különböző rétegeket kezelnek egy közös problémából, megmutatva, hogy a fejlődő területen a fejlesztők inkább kiegészítő megoldásokra összpontosítanak, mintsem konkurensekre. Végső soron ezeket az összetevőket össze kell kapcsolni egy koherens jövő megvalósításához. Választás szülei egyértelműen az, hogy az intelligencia önmagában nem a fő szűk keresztmetszet—ez inkább a hatékony, moduláris infrastruktúra hiánya. Ahhoz, hogy az AI-ügynökök erőforrás-hatékonyan működhessenek a DeFi-ben, olyan környezetekre van szükségük, amelyek lehetővé teszik a biztonságos végrehajtást, az intelligens alkalmazkodást és az emberi korlátoknak való elszámoltathatóságot. A „mone legok” (komponálható DeFi modulok) integrálása összetett feladat, mivel kockázatkezelést és költséghatékonyságot igényel. Blockchain átláthatóság és biztonság nélkül nem létezhetnek megbízható AI-interakciók. Ezért elengedhetetlen a stabil vault-keretrendszerek, kockázatkezelő motorok és likviditási rendszerek kialakítása—ezek határozzák meg, hogy az ügynökök mit tehetnek a tőkével, segítenek kockázatértékelésben, a likviditás figyelésében, és szükség esetén például visszaváltási műveletek indításában. Az AI-ügynökök önállóan kezelői vagy portfóliórebalanszírozó, illetve irányítási tevékenységek már megvalósíthatónak és folyamatban vannak. Ugyanakkor a sikerhez több kell, mint felületes integrációk vagy hype-olt retail botok és memecoinek; szükség van érett infrastruktúrára. Az ügynökök közötti interoperabilitás, koordináció és moduláris keretrendszerek támogatják a dinamikus, kereszt-funkcionális viselkedést. A különböző megközelítések—mint például a Giza verifikálhatósága, az Axal futásidőben történő végrehajtása, vagy a Theoriq összehangolt rajjai—nem versenytársak, hanem kiegészítő pillérek, amelyek ennek az új ökoszisztémának az alapját képezik.


Watch video about

Az AI ügynökök jövője a Web3-ban: infrastrukturális háttér kialakítása az autonóm DeFi-kezeléshez

Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you

I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?

Language

Hot news

Dec. 22, 2025, 1:22 p.m.

AIMM: Mesterséges Intelligencia-alapú keretrendsz…

AIMM: Innovatív MI-alapú keretrendszer a társadalmi média által befolyásolt részvénypiaci manipulációk felismerésére A mai gyorsan változó részvénykereskedelmi környezetben a közösségi média kiemelkedő erővé vált a piaci dinamika alakításában

Dec. 22, 2025, 1:16 p.m.

Kizárólagos: A Filevine megszerezte a Pincites-t,…

A jogi technológiai céget, a Filevine-t felvásárolta a Pincites-t, egy mesterséges intelligencián alapuló szerződés-átíró céget, ezzel erősítve pozícióját a vállalati és tranzakciós jog területén, és előmozdítva AI-központú stratégiáját.

Dec. 22, 2025, 1:16 p.m.

AI hatása a SEO-ra: A keresőmotor-optimalizálási …

Mesterséges intelligencia (MI) gyorsan átalakítja a keresőmotor-optimalizálás (SEO) területét, innovatív eszközöket és új lehetőségeket nyújtva a digitális marketingesek számára stratégiájuk finomhangolására és jobb eredmények elérésére.

Dec. 22, 2025, 1:15 p.m.

Előrelépések a deepfake felismerésében az AI-alap…

A mesterséges intelligencia fejlődése alapvető szerepet játszik az információk félretájékoztatás elleni küzdelemben, mivel lehetővé teszi fejlett algoritmusok létrehozását, amelyek képesek felismerni a deepfake-eket – olyan manipulált videókat, ahol az eredeti tartalom módosítva vagy helyettesítve van, hamis ábrázolásokat létrehozva, melyek célja a nézők megtévesztése és félrevezető információk terjesztése.

Dec. 22, 2025, 1:14 p.m.

Az 5 legjobb MI-alapú értékesítési rendszer, amel…

Az MI növekedése átformálta az értékesítést, mivel a hosszadalmas ciklusokat és a manuális követő lépéseket gyors, automatizált rendszerek váltották ki, amelyek működnek 24/7.

Dec. 22, 2025, 1:12 p.m.

Legújabb mesterséges intelligencia és marketing h…

Az mesterséges intelligencia (MI) és marketing gyorsan változó világában a legújabb jelentős fejlemények alakítják az iparágat, új lehetőségeket és kihívásokat egyaránt hozva.

Dec. 22, 2025, 9:22 a.m.

Az OpenAI jobb profitmarzsokat lát az üzleti érté…

A publikáció szerint a vállalat növelte „számítási margóját”, ami egy belső mutató, és azt jelzi, hogy mekkora része a bevételnek marad fenn az összes működési költség levonása után a fizető felhasználók vállalati és fogyasztói termékeit illetően.

All news

AI Company

Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth

and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed

Begin getting your first leads today