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Web3におけるAIエージェントの未来：自律型DeFi管理のためのインフラ構築
AIエージェントはWeb3において顕著な話題となっており、野心的な暗号通貨の物語を推進しています：自律的で知能を持つ存在が分散型プロトコルを横断して資本、リスク、戦略を管理することです。これらのシステムは人間よりも優れた実行力を約束するとともに、絶え間ない資産の監視やマイクロマネジメントからの解放ももたらします。この興奮のピークにおいて、「1年以内にDeFiの総TVLの大部分がAIエージェントによって管理されるだろう」という大胆な予測も登場しました。 しかし、時が経つにつれて、そのヒートアップは現実へと変わりつつあります。現在人気のAIエージェントの多くは、自律的なDeFiネイティブエージェントの壮大なビジョンというよりも、トークン化されたソーシャルプロフィールにすぎない場合もあります。インフラがまだ初期開発段階にあることを考えると、これらのエージェントがDeFiを管理する高度な概念は依然として抽象的な域を出ません。現在のAI経済は、その物語に匹敵する堅牢な構築体を待っている状態です。 「AIエージェント」という用語は、ブロックチェーンの文脈において過剰な期待を抱かせます。過去6ヶ月間にわたり、Web3と組み合わせたAIエージェントには天文学的な可能性があることが明らかになってきましたが、それは早期の投機を克服し、長期的なユーザーベネフィットに焦点を当てる必要があります。このビジョンは様々なプロジェクトによって支えられています。例えば、2023年末のFetchはエージェントベースのシステムを巨大なチャンスとして強調しましたが、その時点では実用例は限られていました。これは、AIエージェントが一過性のトレンドではなく、価値創造と配分の再構築を目指して継続的に研究されていることを示しています。 Giza、Axal、Theoriqなどのいくつかの基盤的なプロジェクトは、それぞれユニークな焦点を持ちつつ、DeFiにおけるAIエージェントのための基礎的インフラを構築しています。Gizaはゼロ知識を用いたブロックチェーン上の推論を進化させ、暗号学的な責任を担保します。Axalはランタイム検証と制約 enforcementを通じて実行の完全性を強調しています。TheoriqはAI群集を用いた分散型インテリジェンスを探求し、シェアされた環境内で協力するシミュレーション型の集団を模索しています。これらの多様性は、この空間の多次元性を浮き彫りにしています。 さらに、これらの活動はDeFiにおけるAIエージェントの断片化に対処しています。トークンスワップ、収益戦略、クロスチェーンブリッジなどの異なる機能が個別に動作し、複数のプラットフォームやチェーンにわたって断片的で非効率的なユーザー体験を生み出しているのです。その解決策として、Agentic DeFiは知能を持つエージェント群がタスクやチェーン、ユーザーの意図を越えて協力し、統一された体験を提供する未来を描いています。TheoriqのAI群集モデルは、孤立した役者ではなく同期したエコシステムを促進することで、このビジョンを具現化しています。 これらはまだ発展途上で、広範に展開されているわけではありませんが、Gizaのような早期成功例は、市場との適合性の兆しを示しています。これらの枠組みは、それぞれ異なるレイヤーで共通の課題に取り組み、重層的に進化している分野の成熟を示しています。未来には、これらの要素が連携し一体化して、より大きなイノベーションを実現する必要があります。 また、知能そのものが最大の障壁ではなく、効率的でモジュラーなインフラの不足が根本的な問題であるというコンセンサスも形成されつつあります。DeFi内でAIエージェントが資源を有効に活用するには、安全な実行環境、知能的な適応力、そして人間の制約への責任ある対応を可能にするインフラが必要です。これに「マネーレゴ（DeFiの構成要素）」との統合は複雑であり、リスク緩和とコスト効率の確保が求められます。ブロックチェーンの持つ透明性と安全性なしには、信頼されたAIのインタラクションは成り立ちません。そのためには、堅牢なファンド管理フレームワーク、リスクエンジン、流動性システムの整備が不可欠です。これらは、エージェントが資本をどう扱い、リスクを評価し、流動性を監視し、必要に応じて償還や行動を起こすかを定義します。 AIエージェントが自律的にファンドを管理し、ポートフォリオをリバランスし、ガバナンスに参加するというビジョンは実現可能であり、進行中です。ただし、その成功には表面的な連携やWeb3の初心者向けのミームコインやレトロなボット以上の成熟したインフラが求められます。エージェントには、相互運用性、協調、そして動的かつ多機能な行動を支えるモジュラーなフレームワークが必要です。Gizaの検証性、Axalのランタイム enforcement、Theoriqの協調型群集などの差別化されたアプローチは、競合ではなく、この新たなエコシステムの基盤を築く補完的な柱となっています。
Brief news summary
Web3におけるAIエージェントは、分散型プロトコル全体の資本、リスク、戦略を管理する自律的な存在であり、人間の管理者を上回るパフォーマンスを目指すとともに、常時監視を最小限に抑えることを目的としています。分散型金融（DeFi）への迅速なAI導入に対する初期の熱意があったものの、インフラの未発達さにより、進展は実験的な段階にとどまっています。Fetch、Giza、Axal、Theoriqなどの主要プロジェクトは、孤立したエージェントによる断片化を解消するための基礎的なAIフレームワークを構築しています。具体的には、Gizaはゼロ知識証明によるチェーン上推論を用い、Axalは実行の完全性をランタイム検証で保証し、Theoriqは協調型AIスウォームによる分散型知能に焦点を当てています。最終的なビジョンは、インテリジェントなAIスウォームがタスク、ブロックチェーン、ユーザーの目標を超えてシームレスに協力し、統一されたエコシステムを作り出すことです。主要な課題は、AIの能力だけでなく、安全でモジュール化された相互運用可能なインフラストラクチャ、例えばバルト、リスクモジュール、流動性プールなどの開発にあり、これらは安全かつ適応的なAI機能を支えるものです。検証性、執行性、分散制御を統合した調整された環境は、バルト、ポートフォリオ、ガバナンスの効果的な管理に不可欠です。成功の鍵は、AIエージェントと動的なDeFiインフラを融合させ、高度で多機能な行動を可能にし、投機だけでなく持続可能なユーザ価値を生み出すことにあります。
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AIが気象予報を革新する
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エルトン・ジョン、政府のAI著作権計画を「完全な败北者」呼ばわり
エルトン・ジョン、政府のAI著作権計画を非難、「負け犬」と呼ぶ サー・エルトン・ジョンは、AI（人工知能）に関する著作権法から技術企業を免除しようとする英国政府の計画に対して、激しく非難した。ローラ・クエンズバーグのサンデー・インタビューで、彼は政府を「絶対に負け犬」と呼び、「非常に裏切られた」と感じていることを表明した。彼は、アーティストのコンテンツを無償でAI企業が使用することを許可すれば、「大規模な窃盗」に相当すると警告した。 この論争は、上院（ハウス・オブ・ロ arcs）からAI企業に対し、訓練に用いたソース資料を開示するよう求める提案を政府が退けたことに続く。政府関係者は、クリエイターに利益をもたらすと確信できる場合を除き、著作権法の変更は検討しないと強調している。生成AIプログラムは、膨大な既存のデータ（文章、画像、音楽など）からインスピレーションを得て新たなコンテンツを創り出す。 サー・エルトンは、資金や資源に乏しい若いアーティストが大手テック企業と闘えない危険性を指摘し、この状況を「犯罪的」と断じた。彼は、上院が圧倒的多数で透明性を支持したにもかかわらず（2対1以上の賛成多数）、政府は無関心の様子を見せており、年長のアーティストがその影響を耐えられると考えているようだと非難した。 また、上院は「データ（利用とアクセス）法案」の修正案を可決し、透明性を義務付け、著作権者の許可を得ることを求めたが、下院（ハウス・オブ・コモンズ）の議員たちはこれを拒否し、法案は未解決のまま二院間を行き来している。 エルトンは、政府の立場は「若者の遺産と収入を奪う」危険があると警告し、官僚たちを「絶対に負け犬」と非難した。さらに、サー・キアー・スターmer首相に対して「賢明になれ」と呼びかけ、テクノロジー長官のピーター・カイルを軽蔑的に批判した。もし計画が進められるなら、エルトンは法的措置も辞さないと表明し、「最後まで戦う覚悟だ」と宣言した。 劇作家のジェームズ・グラハムもエルトンに続いて発言し、官僚たちは創造性の価値を理解しているが、自己満足またはシリコンバレーの利益を優先していると批判した。同様に、英国ミュージックのCEOトム・キールは、政府がアメリカの巨大テック企業を喜ばせるために英国の音楽産業を犠牲にするリスクを懸念し、首相に対して「次世代のクリエイターを裏切るな」と強く促した。 上院の投票に先立ち、サー・エルトンはビートルズのレジェンド、サー・ポール・マッカートニーを含む400人以上の英国アーティストと共に、作曲者の権利をAIの悪用から守るために著作権法の改正を求める書簡に署名した。マッカートニーは、アーティストの著作権が無視される可能性のある「ワイルド・ウエスト」的な状況を警告した。 政府のスポークスパーソンは、クリエイティブ産業とAI企業の双方が繁栄できるよう努力していると強調し、開発者がクリエイターのコンテンツを利用できる案について、反対しないことを検討中だと述べた。彼は、全ての意見を慎重に検討することの重要性を強調し、問題や選択肢を幅広く調査するための報告書と経済的影響評価の公開計画も明らかにした。
ONFA Fintech USAは、Metti Capital Fundingと提携し、ブロックチ…
サンフランシスコ、2025年5月18日（グローブニュースワイヤー）— METTITECH GROUP HOLDINGSの子会社であるONFA FINTECH USAは、Metti Capital Fundingの支援を受けて戦略的な契約を締結し、ブロックチェーンを基盤としたデジタルバンキングプラットフォームの進展を図ります。この取り組みは、ONFAの技術的能力を向上させ、世界的な分散型金融（DeFi）セクターでの拡大を加速することを目指しています。 **ONFA FINTECH USA：ブロックチェーンとAIを結集した次世代銀行サービス** ブロックチェーンと人工知能の交差点で運営されるONFA FINTECH USAは、安全性、効率性、非中央集権に焦点をあてた次世代のデジタルバンキングエコシステムを提供します。多層暗号化や二要素認証を利用し、ユーザーのデジタル資産を紛失や不正アクセスから保護します。 このエコシステムの中心となるのはONFA Walletであり、AI駆動のマルチ通貨ウォレットとして、シームレスな暗号通貨取引と資産のインテリジェントな管理を可能にします。これに基づき、ONFAはブロックチェーン資産と実社会の用途を結ぶ総合エコシステムを展開しています： - **ステーブルステーキング：** USDTやVNDTなどのステーブルコインのステーキングが可能で、年利最大121％を実現。毎日の報酬や柔軟な期間設定、AI最適化された戦略により、遊休資産を効率的に増やせます。 - **ONFA Savings：** 柔軟で安全なデジタル貯蓄サービスで、魅力的な金利とモバイル連携を特徴とし、最大35％のAPYで長期的な資産の成長をサポートします。 - **ONFA Share：** 取引手数料や商品収益からの収益分配プログラムで、コミュニティエンゲージメントと経済的調整を促進します。 - **NFTマイニング：** 正式なNFTを保有するだけで、毎日OFTトークンを獲得できる革新的な仕組みです。高額な設備や大量のエネルギーは不要で、最大720日の保有期間で安定した長期収入を提供します。 - **ONFA Stake：** 固定USDTリターンや担保付きの100％元本返還、優遇交換レートを備えた戦略的ステーキングプログラムで、安全・透明な資産成長を促進します。 - **ONFA Lottery：** ブロックチェーンを活用した透明性の高い宝くじシステムで、1口10OFТのチケットを購入し、過去に5500回以上のラウンドを成功させて、貴重なデジタル賞品獲得のチャンスを提供します。 - **Sagaha Foundation：** ONFA Walletと連携したブロックチェーンを用いた慈善活動で、USDT、OHOなどの暗号通貨での寄付が可能です。透明性と信頼性を確保しながら、アジアを中心とした重要な人道支援プロジェクトを推進し、ブロックチェーンの力で意味あるインパクトを創出します。 **グローバル展開を推進する戦略的投資** 2024年6月、ONFA FINTECH USAはMetti Capital Fundingから資金調達に成功し、分散型金融、AIを活用した金融ツール、ブロックチェーンバンキングへの厚い投資家の信頼を示しています。CEOのNathan Hoは次のように述べています。 「この資金調達は、都市部からリモートエリアまで、経験豊かな暗号通貨ユーザーから初心者まで、世界中に分散型金融を届ける我々の使命にとって重要なマイルストーンです。私たちは、安全で知的で境界のない金融ツールをすべての人に提供する未来を創造していきます。」 この実績は、ONFAがデジタル金融の民主化と、非中央集権的・知的・包摂的な技術を通じた銀行の変革にコミットしていることを再確認させるものです。 **最新情報のご案内** - 公式ウェブサイト：ONFA公式 - ブログ：ONFAニュース - Twitter：@onfaofficial **お問い合わせ先** ONFA FINTECH USA CORPORATION CEO：Nathan Ho メール：support@onfa
マイクロソフト、AIの協働と記憶力向上を目指す
マイクロソフトは、異なる企業のAIエージェントがシームレスに協力し、タスク特有の記憶を保持する未来を進めています。最高技術責任者のケビン・スコットは、多様なAIエージェント間の効果的な協力を促進するための業界共通の標準を策定するという同社の取り組みを強調しました。重要な要素のひとつが、Google支援のAnthropicが導入したオープンソースのプロトコル、「モデル・コンテキスト・プロトコル（MCP）」です。MCPは、まるで初期のインターネットが異なるシステムをリンクしたように、「エージェントのウェブ（agentic web）」と呼ばれる相互接続されたネットワークを構築し、複数の企業のAIエージェント間で円滑なコミュニケーションと協力を可能にします。 また、マイクロソフトはAIの記憶能力を強化するために、「構造化された検索拡張（structured retrieval augmentation）」技術も検討しています。この手法により、AIエージェントは過去のユーザーとのやり取りの簡潔な要約を抽出し、利用できるため、関連情報を保持しつつ、大量のデータをリアルタイムで処理する際の計算負荷を軽減します。その結果、AIシステムはコスト効率を高め、反応性も向上し、実世界での応用も現実的となります。 スコットのビジョンは、相互運用性と共有標準が効果的なAIエコシステムの鍵であると強調します。MCPのようなプロトコルを推進することで、出自に関わらず、AIエージェント同士が協力し合い、洞察を共有し、ユーザーニーズを継続的に理解し続ける環境を構築しようとしています。この枠組みは、イノベーションの促進、ユーザー体験の向上、新たなAI主導のソリューションをセクター横断で拡大することを目的としています。 相互に連結されたエージェントのウェブの概念は、インターネットが世界の情報共有に革命をもたらしたのと類似しており、MCPもまた、洗練された課題に対応でき、個別化された状況対応型サービスを提供できるダイナミックかつ適応性のあるAIインフラを育む可能性があります。さらに、マイクロソフトの構造化検索拡張は、長期的なAI記憶管理の向上にも寄与し、詳細なやり取り履歴を過度な計算コストなしで保持するという課題に対処します。やり取りを簡潔な要約に凝縮することで、 relevant な文脈を維持し、人間と機械の自然で効果的なコミュニケーションを促進します。 この取り組みは、コラボレーション、スケーラビリティ、資源効率を重視するAIの大きな潮流と一致しています。AIの応用分野が多様化・拡大する中、標準化されたプロトコルと改善された記憶管理はますます重要となっています。マイクロソフトのリーダーシップは、AIシステムが個別の孤立した存在ではなく、シームレスなエコシステム内の相互接続された要素となる未来を形作る決意を示しています。 要約すると、マイクロソフトが推進するモデル・コンテキスト・プロトコルや強化された記憶技術への注力は、協力的で効率的なAI環境への大きな一歩です。組織を超えたAIエージェント間の協力を促進し、ユーザーデータの記憶と活用能力を向上させることで、マイクロソフトは、多様な分野でより良いサービスを提供できる新世代のインテリジェントで相互接続された応答性の高いAIシステムの基盤を築いています。
DUSK Network、5月21日にアムステルダムで開催されるオランダブロックチェーンウィークに…
DUSK Networkは、5月21日にアムステルダムで開催されるDutch Blockchain Weekに参加予定です。同社のCEO、エマヌエレ・フランチオーニは、「金融の未来」と題したパネルディスカッションに、ING、ComPilotAI、Monflo、MarketVision Capitalの代表とともに参加します。 詳しい情報は、DUSKの公式ツイートをご覧ください。 DUSK Networkについて Dusk Networkは、機密性、プログラマビリティ、データ検証機能の提供に焦点を当てたLayer-1のブロックチェーンです。 主な目的は、デジタル資産、証券、契約などさまざまな金融用途に適した、安全でプライベートなブロックチェーンプラットフォームを構築することです。プライバシーは重要な優先事項であり、取引やスマートコントラクトの内容を秘密に保つことを保障しています。 Dusk Networkの特徴的な点は、Proof of Stake（PoS）とZero-Knowledge Proofs（ZKP）を組み合わせたコンセンサスプロトコルです。この組み合わせにより、安全性やスケーラビリティを損なうことなく、秘密性の高い取引を可能にしています。 Dusk Networkのエコシステムでは、DUSKトークンが重要な役割を果たしており、ネットワークへの参加や運用のインセンティブとなっています。また、取引手数料の支払いとスマートコントラクトの展開にも使用されます。
学生たちは、AIを使って不正をしたという非難をどうかわしているのか
大学2年生の数週間後、リー・バレルは腹の底が抜けるような通知を受け取った。 彼女が必須の作文コースの最終成績の15％を占める課題で、0点をもらったのだ。短いメモには、教授が彼女の作文—模擬のカバーレターをAIチャットボットに外注したのではないかと疑っていると書かれていた。 「心臓が止まるかと思った」と、ヒューストン・ダウンタウン大学のコンピュータサイエンス専攻の23歳のバレルさんは言った。 しかし、実際には彼女の提出物は、チャットボットの瞬時の出力ではなかった。ニューヨーク・タイムズが検証したGoogleドキュメントの編集履歴によると、彼女は2日にわたりその課題を下書きし、修正していたのだ。それにもかかわらず、これは人工知能によって生成された文章を検知するためのTurnitinの盗用検出サービスによりフラグが立てられた。 彼女は警鐘を感じて、その決定に抗議した。英語学科の担当者にタイムスタンプ付きのスクリーンショットと執筆過程を記録したメモを書いた15ページのPDFを送った後、彼女の成績は元に戻った。 それでも、この経験は、学生たち—たとえ正直であっても—がAIに関連した不正行為によって複雑化した学術環境の中で直面するリスクを鮮明に示した。
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