آتلانتیک هلث از تولید با افزایش بازیابی برای ساخت جریان‌های کاری و بهبود پرسش‌های LLM با زمینه‌های مرتبط استفاده می‌کند. علاوه بر این، آنها به استفاده از هوش مصنوعی عاملی برای مدیریت خدمات فناوری اطلاعات می‌پردازند. این شرکت از پلتفرم دیجیتال داخلی خود بهره می‌برد و در نظر دارد از لانگ چین و آمازون بدراک برای تسهیل جریان داده‌ها بین LLM‌ها به عنوان پایه‌ای برای چارچوب هوش مصنوعی عاملی خود استفاده کند. آنها همچنین در حال بررسی Dialogflow با گوگل کلود هستند و درباره استفاده از چارچوب بات مایکروسافت بحث می‌کنند. در حالی که هوش مصنوعی عاملی مزایای زیادی در بهداشت و درمان به همراه دارد، خطراتی نیز دارد که نیاز به مدیریت دقیق دارند، مانند اطمینان از ایمنی بیمار و جلوگیری از تأخیر در مداخلات حیاتی. Salesforce در حال اجرای هوش مصنوعی عاملی در توسعه نرم‌افزار است و از مدل‌های GPT اوپن‌ای‌آی برای پاسخ به سوالات و پیشنهاد گام‌های بعدی استفاده می‌کند. آنها تدابیر امنیتی سخت‌گیرانه‌ای را اعمال کرده‌اند، از جمله تحلیل سمیت و تعصب، اعمال کنترل‌های دسترسی و دخالت نظارت انسانی.

Salesforce لایه‌های اعتماد را ساخته و یک شورای هوش مصنوعی برای اطمینان از تطابق با استانداردهای اخلاقی ایجاد کرده است. سیستم‌های چند عامله ممکن است ایمنی بهتری نسبت به مدل‌های تک‌عامله Monolithic Gen AI ارائه دهند، زیرا هر عامل می‌تواند برای وظایف خاص بهینه‌سازی شود. با این حال، بیشتر شرکت‌ها در حال حاضر عوامل هوش مصنوعی را به عنوان بخشی از فرایندهای موجود اجرا می‌کنند، نه استفاده از سیستم‌های هوش مصنوعی عاملی انتها به انتها. ایندیکیوم، یک مشاوره جهانی داده، در حال حاضر عوامل هوش مصنوعی عاملی را برای کاربردهای داخلی و مشتریان اجرا کرده است. این عوامل داده‌ها را از منابع مختلف پرس و جو کرده و داده‌ها را به صورت متقابل مرجع قرار می‌دهند، از هوش مصنوعی جن برای تفسیر سؤالات پیچیده و ساخت راه‌حل‌ها بر اساس فرایندهای موجود استفاده می‌کنند. ایندیکیوم عمدتاً از لانگ چین، مدل‌های اوپن‌ای‌آی، مدل‌های آنتروپیک و پایگاه‌های داده برداری استفاده می‌کند و همچنین از اتصال‌دهنده‌های سفارشی برای پلتفرم‌های پیام‌رسانی برای بهبود تعامل کاربر بهره می‌برد.