Atlantic Health utilise la génération augmentée par récupération pour construire des flux de travail et améliorer les requêtes LLM avec un contexte pertinent. De plus, ils explorent l'utilisation de l'IA agentique pour la gestion des services informatiques. La société exploite sa propre plateforme d'habilitation numérique interne et envisage LangChain et Amazon Bedrock pour faciliter le flux de données entre les LLM comme base de leur cadre d'IA agentique. Ils explorent également Dialogflow avec Google Cloud et discutent de l'utilisation potentielle du Microsoft Bot Framework. Bien que l'IA agentique offre de nombreux avantages dans le domaine de la santé, il existe également des risques qui nécessitent une gestion attentive, tels que la sécurité des patients et l'évitement des retards dans les interventions critiques. Salesforce met en œuvre l'IA agentique dans le développement de logiciels et utilise les modèles GPT d'OpenAI pour répondre aux questions et suggérer les prochaines étapes. Ils ont mis en place des mesures de sécurité strictes, notamment l'analyse de la toxicité et des biais, la mise en œuvre de contrôles d'accès et l'implication de la supervision humaine.

Salesforce a construit des couches de confiance et établi un conseil AI pour garantir le respect des normes éthiques. Les systèmes multi-agents peuvent offrir une sécurité améliorée par rapport aux modèles génériques monolithiques d'IA, car chaque agent peut être optimisé pour des tâches spécifiques. Cependant, la plupart des entreprises mettent actuellement en œuvre des agents IA dans le cadre de processus existants, plutôt que de déployer des systèmes d'IA agentique de bout en bout. Indicium, une société de conseil en données mondiale, a déjà déployé des agents IA agentiques pour des cas d'utilisation internes et clients. Ces agents interrogent et croisent des données provenant de diverses sources, en utilisant l'IA générative pour interpréter des questions complexes et construire des solutions basées sur des processus existants. Indicium utilise principalement LangChain, les modèles OpenAI, les modèles Anthropiques et les bases de données vectorielles, et emploie également des connecteurs personnalisés pour des plateformes de messagerie afin d'améliorer l'interaction utilisateur.