Atlantic Health는 검색 확장 생성을 활용하여 워크플로우를 구축하고 관련 컨텍스트로 LLM 쿼리를 향상시키고 있으며, IT 서비스 관리에 에이전틱 AI 사용을 탐구하고 있습니다. 회사는 자체 내부 디지털 활성화 플랫폼을 활용하고 LangChain 및 Amazon Bedrock을 고려하여 에이전틱 AI 프레임워크의 기초로 LLM 간 데이터 흐름을 원활하게 하고 있습니다. 또한 Google Cloud와 Dialogflow를 탐구하며 Microsoft Bot Framework의 잠재적 사용에 대해 논의하고 있습니다. 에이전틱 AI는 헬스케어에서 많은 이점을 제공하지만, 환자 안전 보장과 중요한 개입 지연 방지와 같은 리스크 관리가 필요합니다. Salesforce는 소프트웨어 개발에 에이전틱 AI를 구현하고 질문에 답변하고 다음 단계를 제안하기 위해 OpenAI의 GPT 모델을 활용하고 있습니다. 그들은 독성을 분석하고 편향을 식별하며 접근 제어를 구현하고 인간 감독을 포함하는 엄격한 보안 조치를 수립했습니다.

Salesforce는 신뢰 계층을 구축하고 윤리적 기준 준수를 보장하기 위해 AI 위원회를 설립했습니다. 다중 에이전트 시스템은 단일 모놀리틱 생성 AI 모델에 비해 특정 작업에 대해 각 에이전트를 최적화할 수 있어 개선된 안전성을 제공할 수 있습니다. 그러나 대부분의 회사는 현재 전체 에이전틱 AI 시스템을 배포하기보다는 기존 프로세스의 일부로 AI 에이전트를 구현하고 있습니다. 글로벌 데이터 컨설팅 회사인 Indicium은 내부 및 클라이언트 용도의 에이전틱 AI 에이전트를 이미 배포했습니다. 이러한 에이전트는 다양한 소스로부터 데이터를 쿼리하고 상호 참조하여 복잡한 질문을 해석하고 기존 프로세스를 기반으로 솔루션을 구축합니다. Indicium은 주로 LangChain, OpenAI 모델, Anthropic 모델 및 벡터 데이터베이스를 활용하고 있으며, 사용자 상호작용을 향상시키기 위해 메시징 플랫폼에 대한 커스텀 커넥터도 사용하고 있습니다.