Atlantic Health izmanto meklēšanas papildinātu ģenerāciju, lai veidotu darba plūsmas un uzlabotu LLM pieprasījumus ar atbilstošu kontekstu. Turklāt viņi pēta aģentisko AI izmantošanu IT pakalpojumu pārvaldībā. Uzņēmums izmanto savu iekšējo digitālo iespējotāju platformu un apsver LangChain un Amazon Bedrock izmantošanu, lai veicinātu datu plūsmu starp LLM kā pamatu viņu aģentiskās AI sistēmas ietvaram. Viņi arī pēta Dialogflow ar Google Cloud un apspriež Microsoft Bot Framework izmantošanas potenciālu. Lai gan aģentiskā AI piedāvā daudzas priekšrocības veselības aprūpē, pastāv arī riski, kuri prasa rūpīgu pārvaldību, piemēram, pacienta drošības nodrošināšana un kritisku iejaukšanās aizkavējumu novēršana. Salesforce ievieš aģentisko AI programmatūras izstrādē un izmanto OpenAI GPT modeļus, lai atbildētu uz jautājumiem un ieteiktu nākamos soļus. Viņi ir izveidojuši stingras drošības pasākumus, tostarp toksicitātes un aizspriedumu analīzi, piekļuves kontroles īstenošanu un cilvēka pārraudzību.

Salesforce ir izveidojis uzticības slāņus un izveidojis AI padomi, lai nodrošinātu atbilstību ētikas standartiem. Daudzkārtīgu aģentu sistēmas var piedāvāt uzlabotu drošību salīdzinājumā ar vienu monolītu ģeneratīvo AI modeļiem, jo katrs aģents var tikt optimizēts konkrētiem uzdevumiem. Tomēr lielākā daļa uzņēmumu šobrīd ievieš AI aģentus kā daļu no esošajiem procesiem, nevis izvērš pilnīgas aģentiskās AI sistēmas no beigām līdz beigām. Indicium, globālā datu konsultāciju firma, jau ir izvērusi aģentiskos AI aģentus iekšējai un klientu lietošanai. Šie aģenti apjautā un krustoti atsauc datus no dažādiem avotiem, izmantojot ģeneratīvo AI, lai interpretētu sarežģītus jautājumus un konstruētu risinājumus, pamatojoties uz esošajiem procesiem. Indicium galvenokārt izmanto LangChain, OpenAI modeļus, Anthropic modeļus un vektoru datubāzes, kā arī izmanto pielāgotus savienotājus ziņu platformām, lai uzlabotu lietotāja interakciju.