Atlantic Health користи надополнување на генерирањето за да изгради работни текови и да ги подобри прашањата на LLM со релевантен контекст. Дополнително, тие истражуваат употреба на агентна AI за управување со IT услугите. Компанијата го користи својот внатрешен дигитален омогувачки платформ и размислува за LangChain и Amazon Bedrock за да го олесни протокот на податоци меѓу LLM-ите како основа за нивниот агентивен AI рамка. Тие исто така истражуваат Dialogflow со Google Cloud и ги разгледуваат потенцијалната употреба на Microsoft Bot Framework. Додека агентна AI нуди бројни предности во здравството, има и ризици што бараат внимателно управување, како што е обезбедување на безбедноста на пациентите и избегнување на доцнења во критични интервенции. Salesforce ја имплементера агентната AI во развој на софтвер и го користи моделите на GPT на OpenAI за одговарање на прашања и предлагање следни чекори. Тие воспоставија строги безбедносни мерки, вклучувајќи анализа на токсичност и пристрасност, имплементирање контролира на пристап и вклучување на човечка надзор.

Salesforce изградил слоеви на доверба и воспоставил AI совет за да обезбеди усогласеност со етичките стандарди. Мултиагентските системи може да понудат подобрена безбедност во споредба со единечни монолитни генеративни AI модели, бидејќи секој агент може да биде оптимизиран за специфични задачи. Сепак, повеќето компании во моментот имплементираат AI агенти како дел од постојните процеси, наместо да распоредуваат целосни крај-до-крај агентни AI системи. Indicium, глобална консултантска компанија за податоци, веќе размешта авантуристички AI агенти за внатрешни и клиентски случаи на користење. Овие агенти упатуваат прашања и крстосуваат податоци од различни извори, користејќи ген AI за толкување на комплексни прашања и конструирање решенија врз постојните процеси. Indicium главно користи LangChain, OpenAI модели, Anthropic модели и векторски бази на податоци и исто така користи прилагодени конектори за пораки за подобрување на интеракцијата со корисниците.