अटलांटिक हेल्थ रिट्रीवल ऑगमेंटेशन जनरेशनचा वापर करून कार्यप्रवाह तयार करत आहे आणि संबंधित प्रसंगांसह LLM क्वेरीज सुधारित करत आहे. अतिरिक्त, ते IT सेवा व्यवस्थापनासाठी एजंटिक एआय च्या वापराचा शोध घेत आहेत. कंपनी आपल्या स्वतःच्या अंतर्गत डिजिटल सक्षमता प्लॅटफॉर्मचा वापर करत आहे आणि आपल्या एजंटिक एआय फ्रेमवर्कचा पाया म्हणून LLM दरम्यान डेटा प्रवाह सुलभ करण्यासाठी LangChain आणि Amazon Bedrock विचारात घेत आहे. तसेच, ते Google Cloud सोबत Dialogflow चा शोध घेत आहेत आणि Microsoft Bot Framework च्या संभाव्य वापराची चर्चा करत आहेत. जरी हेल्थकेयरमध्ये एजंटिक एआयला अनेक फायदे आहेत, तरीसुद्धा रुग्णांच्या सुरक्षिततेची खात्री करणे आणि महत्वाच्या उपाययोजनांमध्ये विलंब टाळणे यांसारख्या जोखमेचे सावध व्यवस्थापन आवश्यक आहे. सॅल्सफोर्स सॉफ्टवेअर विकासात एजंटिक एआय अंमलात आणत आहे आणि प्रश्नांच्या उत्तरांसाठी आणि पुढील पावलांचे सुचवण्यासाठी OpenAI च्या GPT मॉडेल्सचा वापर करत आहे. त्यांनी विषमता आणि पूर्वग्रहांचा विश्लेषण, प्रवेश नियंत्रणाची अंमलबजावणी, आणि मानवी देखरेख समाविष्ट करून कडक सुरक्षा उपाय तयार केले आहेत.

सॅल्सफोर्सने विश्वास स्तर तयार केले आहेत आणि नैतिक मानकांची पूर्ती करण्यासाठी एआय परिषद स्थापन केली आहे. मल्टी-एजंट सिस्टम्स सिंगल मोनोलीथिक जन एआय मॉडेल्सपेक्षा सुधारित सुरक्षा देऊ शकतात, कारण प्रत्येक एजंट विशेष कार्यांसाठी ऑप्टिमाइझ केला जाऊ शकतो. तथापि, बहुतेक कंपन्या वर्तमान प्रक्रियांचा भाग म्हणून एआय एजंट अंमलात आणत आहेत, संपूर्ण एंड-टू-एंड एजंटिक एआय प्रणाली तैनातीऐवजी. इंडिशीयम, एक जागतिक डेटा कंसल्टंसी, आधीच अंतर्गत आणि ग्राहक उपयोग प्रकरणांसाठी एजंटिक एआय एजंट तैनात केले आहेत. हे एजंट विविध स्रोतांकडून डेटा क्वेरी आणि क्रॉस-रेफरन्स करतात, जटिल प्रश्न समजून घेण्यासाठी आणि विद्यमान प्रक्रियांच्या आधारावर उपाय बनवण्यासाठी जन एआयचा वापर करतात. इंडिशीयम प्रामुख्याने LangChain, OpenAI मॉडेल्स, Anthropic मॉडेल्स आणि वेक्टर डेटाबेस वापरतात, आणि वापरकर्ता संवाद वाढवण्यासाठी संदेश प्लॅटफॉर्मसाठी कस्टम कनेक्टर्सचा वापर करतात.