Atlantic Health sedang menggunakan penjanaan yang diperkaya oleh pengambilan maklumat untuk membina aliran kerja dan meningkatkan pertanyaan LLM dengan konteks yang relevan. Selain itu, mereka sedang meneroka penggunaan AI agen untuk pengurusan perkhidmatan IT. Syarikat ini memanfaatkan platform pemberdayaan digital dalaman mereka sendiri dan mempertimbangkan LangChain dan Amazon Bedrock untuk memudahkan aliran data antara LLM sebagai asas untuk rangka kerja AI agen mereka. Mereka juga meneroka Dialogflow dengan Google Cloud dan membincangkan penggunaan Microsoft Bot Framework yang berpotensi. Walaupun AI agen menawarkan banyak kelebihan dalam penjagaan kesihatan, terdapat juga risiko yang memerlukan pengurusan yang teliti, seperti memastikan keselamatan pesakit dan mengelakkan kelewatan dalam intervensi kritikal. Salesforce sedang melaksanakan AI agen dalam pembangunan perisian dan menggunakan model-model GPT OpenAI untuk menjawab soalan dan mencadangkan langkah-langkah seterusnya. Mereka telah menubuhkan langkah-langkah keselamatan yang ketat, termasuk menganalisis ketoksikan dan bias, melaksanakan kawalan akses, dan melibatkan pengawasan manusia.

Salesforce telah membina lapisan kepercayaan dan menubuhkan majlis AI untuk memastikan pematuhan dengan standard etika. Sistem multi-agen mungkin menawarkan keselamatan yang lebih baik berbanding dengan model AI generatif monolithik tunggal, kerana setiap agen boleh dioptimumkan untuk tugas tertentu. Walau bagaimanapun, kebanyakan syarikat kini melaksanakan ejen AI sebagai sebahagian daripada proses sedia ada, dan bukannya menggunakan sistem AI agen lengkap dari hujung ke hujung. Indicium, sebuah konsultan data global, telah menggunakan agen AI agen untuk kegunaan dalaman dan kes penggunaan pelanggan. Ejen ini membuat pertanyaan dan merujuk silang data dari pelbagai sumber, memanfaatkan generatif AI untuk mentafsir soalan-soalan kompleks dan membina penyelesaian berdasarkan proses sedia ada. Indicium terutamanya menggunakan LangChain, model-model OpenAI, model-model Anthropic, dan pangkalan data vektor, dan juga menggunakan penyambung kustom untuk platform mesej bagi meningkatkan interaksi pengguna.