Atlantic Health နှင့် Salesforce သည် Agentic AI Exploration တွင် ဦးဆောင်နေသည်။
Brief news summary
Atlantic Health နှင့် Salesforce သည် agentic AI ကို ယူလာမယ်ီးရေးနယ်နှင့် ဆော့ဖ်ဝဲ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ခြင်းကို ပြုလုပ်နေသည်။ Atlantic Health သည် AI အေးဂျင့်များနှင့် မက်န်ချက်များကို LangChain, Amazon Bedrock, Dialogflow, Google Cloud platform, နှင့် Microsoft Bot Framework ကဲ့သို့သော digital platforms များဖြင့် ညှိနှိုင်း၍ လုပ်ငန်းစဥ်များကို အားပေးနေသည်။ လူနာများ၏ လုံခြုံမှု နှင့် ရင်းနှီးမြုပ်တဲ့ data စေတာတွေ ရာကာမှ ထိန်းသိမ်းခြင်းကို အလေးထားသည်။ Salesforce က Agentic AI ကို GPT 4 နှင့် GPT 3.5 ကိုအသုံးပြုကာ ဆော့ဖ်ဝဲဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် ဖောက်သည် ဝန်ဆောင်မှုအတွက် လေ့လာပြီးယုံကြည်မှုနှင့် ပိုမိုးရွှေ့ စစ်ပါယ်မှုများ ရှိစေသည်။ AI အေးဂျင့်များကို ကုမ္ပဏီဘာသာ၏အစီရင်ခံရန်မသွားသော်လည်း, Indicium သည် အသေးစိတ်စီမံဆောင်ရွက်မှုအား LangChain, LangGraph, OpenAI, နှင့်anthropic models များဖြင့် AI အေးဂျင့်များကို data analysis, code optimization နှင့်ဖြေရှင်းမှု တည်ဆောက်ရာတွင် တင့်တယ်မှု ရှိသည်။ User interactionသည် LlamaParse နှင့် Unstructured data ခြောင်ကြားများအတွက် အသံဖမ်းမှု မြှင့်တင်ခဲ့သည်။Atlantic Health သည် retrieval augmented generation ကိုအသုံးပြု၍ လုပ်ငန်းစဉ်များကို တည်ဆောက်ကာ LLM queries များကို နောက်ခံ အကြောင်းအရာဖြင့် မြှင့်တင်ပေးသည်။ ထပ်ရှင်းပြရခြင်းဖြင့်၊ သူတို့သည် IT ဝန်ဆောင်မှု စီမံခန့်ခွဲမှုအတွက်လည်း agentic AI ကို အသုံးပြုခြင်းကို လေ့လာနေသည်။ ကုမ္ပဏီမှာ မိမိတွင်းပိုင်း digital enablement platform ကို အသုံးပြု၍ LangChain နှင့် Amazon Bedrock ကို စဉ်းစားကာ သူတို့၏ agentic AI framework အတွက် LLMs အကြား data flow ကို အခြေခံတည်ဆောက်ရန် လေ့လာနေသည်။ ဤအပြင် Google Cloud နှင့် Dialogflow ကိုလည်း လေ့လာနေပြီး Microsoft Bot Framework ကို အသုံးပြုကြည့်ရန် ဆွေးနွေးနေသည်။ Agentic AI မှ ဘက်စုံကျန်းမာရေးတွင် များစွာသော အကျိုးကျေးဇူးများ ရှိသော်လည်း၊ လိုက်လံ စီမံခန့်ခွဲရန် အန္တရာယ်များလည်း ရှိနေပါသေးသည်။ ဥပမာ၊ လူနာများ၏ လုံခြုံမှုနှင့် အရေးကြီးသော ကုသမှုများတွင် အချိန်ခန့်ယူမှုတို့ကို ရှောင်ရှားရန် ဖြစ်သည်။ Salesforce က Agentic AI ကို ဆော့ဖ်ဝဲ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု အတွက် ထည့်သွင်းအသုံးပြုနေပြီး OpenAI ၏ GPT models ကို အသုံးပြုကာ မေးခွန်းများကို ဖြေကြားပြီး နောက်တစ်ဆင့် အဆင့်သတ်မှတ်ပေးနေသည်။ သူတို့သည် ထိခိုက် နစ်နာမှုနှင့် အနုအယှက်ကို ချဲ့ခြေခြင်း၊ ခွင့်ပြုချက်ကို မဖြတ်၍ မရသော အထုပ်ရမ်းဆွဲခြင်း နှင့် လူသားတွေင်းလိုက်မှု ထည့်သွင်းခြင်းကဲ့သို့ ပြင်းထန်သော လုံခြုံရေး အစီအမံများကို တည်ဆောက်ထားသည်။ Salesforce သည် ယူနီကုန်အနေဖြင့် ယုံကြည်ရာ ဖြန့်ညွှန်းမှု နှင့် တရားဥပဒေသ ပေါင်းထည့်မှုကို သေချာစေရန် အိုင်အေ တာဝန်ခံအဖွဲ့ ရေးဆွဲထားသည်။ Multi-agent မြင့်တက်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် နည်းပညာအပိုင်းစီကန့်ကွက်မူ တစ်ခုဖြစ်ပေချင်ချွတ်ဆီးမှာ သတ်မှတ်ထားသော စိုက်ပျို့မှု အနေဖြင့် သင့်မြတ်သည်။ သို့သော် ဥပမာတွေများမှာ စွမ်းမှပ်မှာဖြစ်၍ ရင်းနှီးမြုပ်နံ့ နက်စွာ ပြောနေသည့် Agentic AI စုစည်းတွေ ကဲ့၄ယ့် system တွေတွင် ပိုမိုလတ်ဆတ်သောဖြစ်သည်။ Indicium, အစီရင်ခံကြီး တစ်ခုဖြစ်သော ရင်းနှီးမြုပ်သယ်ဖြစ်သည် နှင့်ရှိပီး Agentic AI စုပေါင်းတွေကို စဉ်သူတွင်းမှာသာမကရန် သုံးစွဲသော နိုင်နစ်ကျကျဖြစ်သည် ။ ယူချင်းအနိုင်အတွက် ကြောတွင်တိုးတိုးအမှာ နိုင်းနဲဆွဲအေး ဖြစ်ပေ့ံတော့ Agentic AI ထိုနှစ်ယူ ပိုဆိုးသည်များ အစီရင်ခံကြီးတစ်ခုဖြစ်သော ရင်းနှီးမြုပ်သယ်ဖြစ်နေသည်။ Indicium က LangChain နှင့် OpenAI models, Anthropic models, ဗက်တာဒေတာဦး ရူပါရုံနှင့်ပြသည့် မက်စ်ဆကန်တော့မဖွင့်မှ်အတွက် ခေတ်မီသောသူဌေးဆက်ရန်ကျူးပြီးနေကာမင်္ဂလာအတွက်ဆင်းရာများကို အကြောင်းအရာစုပြီးု ဖြေရှင်းခဲ့သည်။
Watch video about
Atlantic Health နှင့် Salesforce သည် Agentic AI Exploration တွင် ဦးဆောင်နေသည်။
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Hot news
ဂူဂဲလ်က ပြောသင့်တာတွေကို မေးခြင်းက မလိုတဲ့အမတ်နဲ့ မေးကြတ…
ဂူဂဲ၏ Danny Sullivan သည် AI SEO မဟုတ်သော မျှဝေသူများနေရာတွင် မီးပြလင်းပေးရန် SEOs များအတွက် ညွှန်ကြားမှုများပေးခဲ့ပြီး၊ သူမက မိတ်ဆက်ကာ ရိုးရှင်းသော အကြံဉာဏ်များဖြစ်သောစာအုပ်စီးပြားများ ဦးစားပေးခြင်းမရှိဘဲ ဝက်ဘ်ဘလော့များနှင့် ပရိုဂရမ်များမှာ ထုတ်လုပ်မှုကို ပိုမိုအာရုံစိုက်နိုင်အောင်၊ Content Management System (CMS) တွင်တိုးတက်မှုများကြောင့် အထူးသဖြင့် နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာ SEO မလိုအပ်တော့ပေသည်ကို သတိပေးခဲ့သည်။ ဒီအကျဉ်းအနှုန်းမှာ SEOs များအတွက် ပိုမိုလွယ်ကူလာပြီး မကြာသေးမီက ပုံသဏ္ဍာန်များအပေါ်အခြေပြု၍ စိတ်ဝင်တစားလုပ်ဆောင်နိုင်အောင်အကိုက်အခဲမရှိတော့ပါ။ **မိတ်ဆက်ပေးရန်အကြံပြုချက်များ** Danny သည် SEOs များအနေဖြင့် AI ရှာဖွေမှုအတွက် “新” SEO နည်းလမ်းများကို မေ့မပျောက်ပါဖို့ မိတ်ဆက်ပေးခဲ့ပြီး၊ ကိုယ့်အလုပ်ကို မျှော်လင့်ချက်များကို မလွဲမသွေစေရန် အကြံပြုတယ်။ AI ရှာဖွေမှုအတွက် အမြန်တိုးတက်မှုများအတွက် အချိန်ဦးစွာ တိတိကျကျ ပြောနေတာမရှိပေမယ့် ယနေ့အောင်မြင်သော SEO လုပ်ငန်းစဉ်များသည် အရေးကြီးသောအဖြစ် အတည်ပြုခဲ့ပြီး ၊ မတူညီသောလမ်းကြောင်းပါလည်း တစ်ခါတစ်ရံ ကျေနပ်နိုင်ချိန်၊ အသစ်တွေရှာဖွေရေးမှာ မကြာခဏမအောင်မြင်နိုင်ကြောင်း၊ မူလနည်းလမ်းများကို ထောက်ထားရန် အကောင်းတစ်လမ်းဖြစ်ကြောင်းကို ထောက်ဒုဏ်ပေးခဲ့သည်။ Sullivan သည် AI တိုးတက်လာနှင့်အတူ အခြားလမ်းကြောင်းများကို မီတုတ်အာမခံ၍ မကြာခဏအတည်းပဲ ဖြစ်နေကြောင်း သတိပေးခဲ့သည်။ **AEO/GEO များကို ဦးစားပေးခြင်း၏ ဒုက္ခများ** အချို့သော SEO လူအဖွဲ့များ မှာ ChatGPT တဲ့ AI စတိုင်စနစ်တွေမှာ မြှင့်တင်ရန် မအောင်မြင်နိုင်ခဲြလို့ ယုံကြည်စိတ်ဝင်စားမှုများပေးကြပြီး၊ မနောက်မဲသောစာရင်းများ ပြုလုပ်ခြင်း၊ ရှေးဟောင်းသော keyphrases များ ဖြည့်ဆောင်ခြင်းစသည့် မနက်ဖြန်များကို ဖြစ်တယ်။ ဒါပေမယ့် AI Chatbots များကို တခါတရံသာ ရှာဖွေရေးအမှုအတွက်သုံးနေကြပြီး၊ ChatGPT များ၏ မျှော်လင့်ချက်မှာ 0
အိုင်အေ ဘူမ်အတွင်း၊ တချို့ AI ချစ်ပ်မိုက်များပေးဆောင်မှုမ…
အတတ်နိုင်ဆုံးအပေါ်အရပ်သို့ မြန်ဆန်စွာ မျိုးစုံအသစ်ဆန်းသစ်သော အဆင့်အတန်းများ ထည့်သွင်းတိုးတက်လာနေသည့် တုန္တာလက္ခဏာယူသည့် လူအတုဘုရားနည်းပညာ (Artificial Intelligence) ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းချုပ်ငန်းများအတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော AI ချစ်မော်ဒူးများကို ပံ့ပိုးမှုစနစ်များ (Supply Chains) ကို တာဝန်ယူထားပြီး မြင့်မားသောအားနာခဲ့စွာ တိုးတက်လာနေလျက်ရှိသည်။ ဤအခါ၌ အမည်ကြီးသော လုပ်ငန်းစက်များနှင့် ထုတ်လုပ်သူများအထူးသဖြင့် စမတ်ဖုန်းများနှင့် ဒေတာစင်တာများ၊ လူအံ့အသောအဖွဲ့များအပါအဝင် များစွာသောစက်မှုလုပ်ငန်းများအပေါ် ထိခိုက်မှုကြောင့် ပင်လယ်တက်ပါနေသည်။ ဒီမကျေရင်တွင်း ကမ္ဘာ့ NAND ဖလပ်မemory များထုတ်လုပ်သူများဖြစ်သော Samsung နှင့် SanDisk ကနေ ပို့ဆောင်မှုများ ရေဒီယိုသော်လည်း ပို့ဆောင်မှုအချိန်များကျရောက်လျက်ရှိကြောင်း Transcend က December 2 ရက်အထိ သူတို့၏ ဖောက်သည်များထံ သတိပေးစာတစ်စောင်ထုတ်ဖော်ခဲ့သည်။ NAND ဖလပ် memory များမှာ သိမ်းဆည်းရန်အတွက် အဓိကအခန်းကဏ္ဍရှိပြီး AI လုပ်ငန်းများ၏ လုပ်ဆောင်မှုအရည်အသွေးကိုမြင့်မားစေပါတယ်။ သို့သော် ယခုအခါမှာ ဤ memory များကို ထုတ်လွှင့်မှု မရရှိသေးပါ။ ထို့အပြင် ပစ္စည်းဆက်စပ်တစ်ပုံတစ်ပဲနှင့်အတူ ချစ်မော်ဒူး ထုတ်လုပ်မှုအပေါ်မှာမူတည်ပြီး လုပ်ငန်းချိန်းများကို အတော်များအောင် တိုးချဲ့ပေးလိုက်ပြီး ဖောက်သည်များအတွက် ထုတ်ကုန်ရရှိနိုင်မှု မြင့်မားနေခြင်းအတွက် အန္တရာယ်များတိုးပွားလာပါသည်။ ဤကပ်စက်မှုသည် semiconductors ၏ ကမ္ဘာ့စီးပွားရေးကို မိုက်မဲစေနိုင်သော သေချာမှုရှိသော လုပ်ငန်းစဥ်များ၏ ပိုမိုမားကြသော အုပ်စုအတွင်းသော ပြီးပြည့်စုံမှုအလားအလာများကို သက်သာနေစေမထားမီ။ အထူးသဖြင့် AI သုံးစွဲမှုအတွက် တုံ့ပြန်မှုအရှိဆုံးများကို အင်အားအမြှောက်ဖြစ်နေကျသည်။ ဒီစိတ်ချမ်းသာမှုကြောင့် နည်းပညာဆိုင်ရာစီမံကိန်းများ စဉ်ဆက်မပြတ်တိုးတက်နေသည့်အပြင် စကင်အုပ်စုများ၏ရင်းမြစ်များနှင့် ပိုမိုအကြမ်းခံနိုင်စွမ်းဖြစ်လာလေ့ရှိပါတယ်။ သို့သော်နေရာအုပ်ချုပ်ထားသောအခါ၊ ဒီအာဏာကျောက်စေ့က နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာ ထုတ်လုပ်မှုများတွင်ထပ်မံမြှင့်တင်ရန် တတ်နိုင်ပါမည်။ ဤအရာများကို ဖြေရှင်းရာတွင် ယေဘုယျအားဖြင့်စီးပွားရေးပမာဏ တိုးတက်လာလိမ့်မည်။ သေးစိတ်အဖြေများအရ မူတည်၍ raw material များရရှိနိုင်မှု၊ သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးနှင့်အရည်အသွေးစစ်ဆေးခြင်းများကဲ့သို့သောအခက်အခဲများလည်း များလာလာနိုင်ပါသည်။ အဆိုပါအကြမ်းဖျင်းအျမင်များ၏ ဖြေရှင်းနည်းအနေဖြင့် ကုမ္ပဏီများသည် ထောက်ပံ့သူများ၏အင်အားကို ျမှာင်းကိုင်ရန်နာမည်ကြီးစီးပွားရေးအဖွဲ့များအပေါ် မပျက်မစင်ထားအောင် မျိုးစုံသော ပံ့ပိုးမှုမဟုတ်သောစနစ်များကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားနေသည်။ NAND ဖလပ် memory များအတွက်အသစ်ပေးလိုက်သော ေစ်းကြီးမားမှုအစား စွန့်ပွားစေခြင်း နှင့် အခြားတီထွင်မှုနည်းပညာများအတွက် တိုးတက်မှုစျေးကောင်ကြီးများတိုးတက်လာရန်လုပ်ဆောင်နေကြသည်။ ဒါ့အပြင် စက်နှင့် ဆော့ဖ်ဝဲလျှော်ဆိုင်းလုပ်ငန်းများကြား နှီးနေရင်းလုပ်ဆောင်ချက်များ ပိုမိုမကွဲသောနည်းလမ်းများအတွက် လုပ်ငန်းသစ်များကို တိုးမြှင့် ပုံစံများကို တွေ့ရှိနေသည်။ ကာကွယ်မှု အစိုးရများက မျိုးမြောက်မှုများနဲ့ ထိန်းချုပ်နိုင်မှုအတွက် နိုင်ငံတစ်ခြားတွင် အចင်ပေးကြောင်းသည့် မူဝါဒများကို မြှင့်တင်ထားပြီး ထောက်ပံ့ရေးစနစ်ကို ပိုမိုအားကောင်းစေရန် ဖောင်ဒေးရှင်းများ နှင့် နည်းပညာပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများကို အားထားနေကြသည်။ ဤအခက်အခဲများကြားမှာပင် AI စီးပွားရေးဧမှာ မြန်ဆန်စွာ တိုးတက်လာနေပြီး အမြန်ဆုံး မြင့်မားသော ပိုမိုမြင့်မားသော သိမ်းဆည်းမှုဒေသများအတွက် များစွာရင်းနှီးမြုပ်ကွက်များနှင့်တကွ တီထွင်တိုးတက်မှု စဲ့စော့နှစ်အတွက် အမြဲတမ်း ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများကို ထောက်လှမ်းနေသည်။ ငြင်းပယ်နိုင်သောပမာဏများအတွက် အတိတ်အခါအလားအလာများလည်း ပိုမိုမျှော်လင့်ရိပ်မထားနိုင်သောအပေါ် ဦးတည်မှုများ၊ ပရိုဂရမ်များ၊ နည်းပညာများစွာ ပိုလျှင်ပိုမို ဦးတည်လာကြောင်း တွေးမိရမည်ဖြစ်သည်။ မူလပစ္စည်းများရရှိနိုင်ခြင်း၊ သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးနှင့်အရည်အသွေးစစ်ထုတ်ခြင်းများကဲ့သို့သော အခက်အခဲများသည် ထက်သာ ကြာရှည်တောင့်တင်းမှုများဖြစ်လာနိုင်ပြီး ပြဿနာများကို လျော့ချ၍ ရပ်တည်ရန် ညွန်ကြားမည့်အတွက် ဥပမာပြုပြောရမည်။ မူတည်၍ ကုမ္ပဏီများသည် ထောက်ပံ့သူအသစ်များကို ရှာဖွေ၊ NAND flash မှာ မူတည်သည့် များအတွက် တစ်နေရာတည်းပဲအခက်အခဲဖြစ်နေသောအခါ မြင့်မားနေသောနည်းပညာအသစ်များ ဖန်တီးအောင် လုပ်ဆောင်နေသည်။ Government များအနေဖြင့် မျိုးစုံသော မူဝါဒများကို အထောက်အကူပြုကြပြီး မည်သည့်ဘက်သို့မဆို ဥိဿကာနေတဲ့ အစိုးရများရဲ့ လုပ်ငန်းများကို ပိုမိုမြှင့်တင်နေသည်။ စာအတွက်ရင်းမြစ်များနှင့် အသစ်တီထွင်မှုများအတွက် ပြဿနာများ ခဲ့ဘဲဖြစ်ကြသော်လည်း AI စီးပွားရေးကို ထိန်းသိမ်းမှုကိုမူတည်၍ တက်ကြွစွာ ကြိုးပမ်းေနသည်။ ပို၍ရင်းနှီးမြုပ်ကွက် ပြုလုပ်ခြင်း၊ မျိုးစုံသောနည်းပညာများအတွက် မြှင့်တင်လာရန် အခြား ဒဲလ်ဘေး ဆန်းသစ်မှုများ လုပ်နိုင်ပါသည်။ ယင်းအခက်အခဲများကို ကျော်လွှားနိုင်ရန်။ ထို့ကြောင့်နည်းပညာအသစ်များ ဖန်တီးရေးဆွဲတာနှင့် ဆက်စပ်တဲ့ နည်းများကို ပိုမိုတိုးမြှင့်ဖို့ လိုအပ်နေသည်။ စီးပွားရေးအဖွဲ့အစည်းများ၊ လုပ်ငန်းရှင်များအနေဖြင့် ဤမူဝါဒများကို မျှဝေ၊ ထပ်တိုးအသုံးချလုပ်နိုင်ပြီဖြစ်ကြောင်းကို သိရှိပြီး၊ ကြိုးပမ်းမှုကို မြှင့်တင်နိုင်ရန်အတွက်၊ နည်းပညာအတွေ့အကြုံများကို ပိုမိုပေးစွမ်းနိုင်အောင် ပြုလုပ်ထားသည်။ မူဝါဒများများအတွက်အဓိကဖွဲ့စည်းမှုအပေါ်ယုံကြည်မှုရှိလျှင် အခြားနဲ့ယှဉ်ပြိုင်နိုင်ပြီး၊ နည်းပညာအသစ်များစွာလည်း မြင်သာလာနိုင်ပါသည်။ ဒီအစီအစဉ်များအားလုံး တုန်လှုပ်စေပြီး AI အပေါ်စီးပွားရေးနယ်ပယ်မှာ များစွာအကျိုးအ بلندမြောက်လာသည်။
Salesforce သည် Agentic AI Marketing အတွက် ကွိုင်ဖိုင်…
iHeartMedia သည် Viantနှင့် ပူးပေါင်း၍ ၎င်းတို့၏ စတီရီးမင်းအသံ၊ ဗွီဒီယိုရုပ်မြင်သံကြားနှင့် ပေါ်ဖောင်ဒ်ပေးပြီး ပရိုဂရမ်မတစ်ကြော်ငြာကိုမိတ်ဆက်မည်။ ပရိုဂရမ်မတစ်သည် ရုပ်မြင်သံကြားတွင် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် မရရှိပါက၊ အခြားသောချန်နယ်များတွင် ပိုပြီးတွေ့နိုင်သည်။ ထို့အပြင် နောက်လအတွင်း StackAdapt နှင့် သဘောတူညီချက်တူညီမှု တစ်ခုလည်း ထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။ Fluency သည် မူလတန်းမှာ $40 သန်းတန်ဖိုးရှိသော Series A ငွေကြေးကို ထုတ်ဝေခဲ့ပြီး ဤဖန်တီး ပလက်ဖောင်းသည် ပေးသည့်မီဒါများနှင့် အခမဲ့ဝဘ်မှာ ချဲ့ထွင်အသုံးချနိုင်စွမ်းရှိသည်။ ၎င်း၏ ပလက်ဖောင်းတွင် agentic AI အင်္ဂါရပ်များပါရှိပြီး၊ workflow ထိန်းချုပ်မှုကိုအလိုအလျောက်လုပ်နိုင်စေသည်။ ငွေကြေးကို ပံ့ပိုးသူများနှင့် ပရိသတ်များထည့်သွင်းရန်တိုးတက်မှုအတွက်အသုံးချမည်။ နောက်ဆုံးလနဲ့အတူ November အတွင်း MoEngage ဟုခေါ်သော Customeer Engagement Platform သည် $100 သန်း ရရှိခဲ့ပြီး Merlin AI များအတွက် ထပ်ဆင့် တိုးချဲ့ရန် ရည်ရွယ်ထားသည်။ ယခုအခါ ထပ်မံ $180 သန်း ရရှိခဲ့ပြီး၊ ၎င်းသည် $57 သန်း၏ Series F ငွေကြေးနှင့် $123 သန်း၏ ဈေးကွက် இரண்டပုံစံ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများ ပါဝင်သည်။ ထို့အပြင် Key Communications များကို Streamline ပြုလုပ်နေသော MoEngage Inform နှင့် User Behavior Insights အတွက် တီထွင်ထားသော MoEngage Analytics တို့ကိုလည်း တိုးတက်အောင်လုပ်ဆောင်နေသည်။ ဤအကြောင်းအရာသည် ကုမ္ပဏီ၏ စုစုပေါင်းငွေပမာဏကို $460
နေvidia ၏ အခမဲ့အရင်းအနှီး AI တိုးတက်ရေး: ဝယ်ယူမှုနှင့် …
နီভီဒီယားသည် မကြာမီ မိတ္တူဖွဲ့စည်းသောနည်းပညာများ၏ ထိပ်တန်းပျံ့နှံ့မှုကို တိုးချဲ့ပေးရန် ဦးစီးပိုင်ဆိုင်မှုအသစ်များ ကြေညာခဲ့ခြင်းဖြစ်ပြီး၊ ဒီအကြီးမားတဲ့ အဆင့်အတန်းအသစ်မှာ တစ်ဘက်မှာ မကြာသေးမီ မိတ်ဆက်တင်လာတဲ့ Open AI မော်ဒယ်အသစ်များနှင့်အတူ Open Source ပတ်ဝန်းကျင်အတွင်း၌ သူတို့၏ သက်ရောက်မှုကို မြှင့်တင်စေဖို့ ရည်ရွယ်ထားသော ပစ္စည်းဦးစီးမှုမှာပါဝင်ပါတယ်။ ဒီထဲက အရေးကြီးလေးကတော့ Nvidia သည် Slurm အပြင် SchedMD ကို ဝယ်ယူခဲ့ခြင်းဖြစ်ပြီး၊ SchedMD သည် Slurm မော်ဒယ်ကို ဖန်တီးသူ ကုမ္ပဏီ ဖြစ်ပါတယ်။ Slurm က သည် လူကြိုက်များသော Open Source လုပ်ငန်းအခလုပ်စီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်ဖြစ်ပြီး၊ များသောအခါ high-performance computing (HPC) စနစ်များတွင် ကွန်ပျူတာအရင်းအမြစ်များကို စီမံခန့်ခွဲရန် အရေးကြီးပါသည်။ ကျယ်ဝန်းသော ကျွမ်းကျင်မှု၊ တိုးမြှင့်နိုင်စွမ်းနှင့် ရှုပ်ထွေးသော ကွန်ပျူတာကိန်းဂဏန်းအလုပ်များကို စီမံအုပ်ချုပ်နိုင်ရေး၌ ထိရောက်မှုကြောင့် စက်မှုကဏ္ဍများနှင့် သုတေသနအဖွဲ့အစည်းများတွင် တပ့်ကားအသုံးပြုနေကြပါတယ်။ ဒီရင်းနှီးမှုက Nvidia ၏ ပိုမိုငြင်းပယ်မိတဲ့ ပရိုက်ဗက်မှုကို မြှင့်တင်ပြီး၊ Slurm နဲ့သက်ဆိုင်တဲ့ အရေးကြီးကိရိယာများအတွက် ထောက်ပံ့မှုနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေခြင်းအတွက်၊ စီစဉ်ထားပါတယ်။ Nvidia သည် SchedMD ကို လွတ်လပ်ခဲ့စေဖို့ ဆုံးဖြတ်ထားပြီး၊ Slurm ၌ အဆက်မပြတ် တိုးတက်မှု၊ ထိန်းသိမ်းမှု အာမခံရန် ရည်ရွယ်ပါတယ်။ ဤမဟာမိတ်စီမံချက်က ယခုအသုံးပြုနေသူများအတွက် Stable ဖြစ်စေမယ့်အပြင် Nvidia ၏ ကျွမ်းကျင်မှုများနဲ့ ငွေရင်းအရင်းအနှီးကိုလည်း ခဲ့မည်ရုံသာမက၊ အနာဂတ်တွင် ပိုမိုမြင့်မားသော စွမ်းဆောင်ရည်များရရှိနိုင်ရန် အထောက်အကူပြုမည်ဖြစ်ပါသည်။ Slurm ကိုယ်တိုင်က အလုပ်များကို စီမံခန့်ခွဲရာကာလီထား; အလုပ်ဇုန်ချိတ်ဆက်ခြင်း၊ များစွာအသုံးပြုသူများအတွက် အရင်းအမြစ်များ ဖြန့်ဝေရေး တာဝန် ထမ်းဆောင်ပါတယ်။ Complex computing clusters များအတွင်း ကိရိယာများကို ထိရောက်စွာ ခိုင်းအပ်ရောင်းချနိုင်စေပြီး၊ ကုမ္ပဏီများ ဒီစနစ်ကို အသုံးပြုလုပ်နေကြသည်။ Nvidia ၏ ထောက်ပံ့မှုကြောင့် Slurm သည် အဆင့်အတန်း ပိုမိုမြင့်မားလာပြီး၊ Nvidia ၏ hardware နှင့် software များနှင့် ပိုမိုအပြန်အလှန်ကြား သက်ဆိုင်မှု မြင့်မားလာမည်ဖြစ်ပြီး၊ အသစ်တိုးလာသော ကွန်ပျူတာလက်တွေ့နေရာများတွင်လည်း ပိုမိုအသုံးချနိုင်မည်။ Slurm ၏ သက်တမ်းကြီးမားမှုက အလွန်ထင်ရှားပြီး၊ ကမ္ဘာ့အဆင့်ထိပ်တန်း Supercomputer များ၏ များအနယ်အနားရှိ အများစုမှာ အသုံးပြုနေသည်။ Slurm ကို Nvidia ၏ ပို့ဖောက်မှုအတွင်း သန်းခေါင်မလားသည့်အကြောင်း ဥပမာအနေနဲ့ Nvidia က AI နှင့် Performance Computing များအတွက် အနာဂတ်စင်တာဖန်တီးမှုများကို ဦးစားပေး ဆောင်ရွက်နေသည်ကို ပြသထားသည်။ အဲဒီ ဝယ်ယူမှုအပြင် Nvidia သည် မကြာမီမှာပဲ Open Source Strategy အနေနဲ့ မော်ဒယ်အသစ်များကိုလည်း မိတ်ဆက်ပေးနေပြီး၊ သူတို့ရဲ့ AI ကွန်ယက်များနဲ့ ပက်သက်တဲ့ ပစ္စည်းများအပေါ် စိတ်ဝင်စားမှုကို တိုးမြှင့်စေမှာပါ။ ဤမော်ဒယ်များကို Open Source လုပ်ခြင်းနဲ့ Nvidia က AI ဆန်းသစ်တီထွင်မှုကို မြန်မြန်တိုးတက်အောင်လုပ်ချင်ပြီး၊ သုတေသနအဖွဲ့များ၊ စက်မှုလုပ်ငန်းများနဲ့ Developer များအတွက် AI နည်းပညာ ပိုမိုလွယ်ကူစေချင်ပါတယ်။ Nvidia ၏ Open Source ကြိုးပမ်းမှုကနေပြောင်းလဲနေတဲ့ နည်းပညာလောကအနေဖြင့် ပူးတွဲအကောင်အထည်ဖော်မှုနှင့် စTransparencyးစနစ် များက မကြာမီမှာ Progress များကိုတိုးတက်စေမည်မဟုတ်၍၊ ထုတ်ကုန်စနစ်တစ်ခုလုံးက တိုးတက်မှုခရီးသွားနေဘိုင်းပါမည်။ ဒီမဟာမိတ်စီမံချက်နှစ်ခု—အရေးပါပြီး အခြေခံမည့် Open Source Infrastructure ကိုဝယ်ယူခြင်းနဲ့ AI မော်ဒယ်အသစ်များထုတ်လွှင့်ခြင်း—က Nvidia ကို အဆိုပြုကြေညာမှုအနေနဲ့၊ မျှဝေခံနိုင်တဲ့အရင်းအမြစ်ကို အသုံးပြုရာတွင် အသစ်သောအခန်းကဏ္ဍများကိုဖွင့်လှစ်နိုင်မည့်အကြမ်းဖျင်းစနစ်တစ်ခုကို ဦးစီးမည်ဖြစ်ပြီး၊ သိပ္ပံနှင့် ကုန်သည် AI များအထိ ထိခိုက်စေမည့်လမ်းကြောင်းတစ်ခုကို တည်ဆောက်မည်ဖြစ်သည်။ ဤအနေအထားမှာ လုပ်ငန်းခွဲများနှင့်နည်းပညာတွေကိုကြည့်မယ်ဆိုရင်၊ မျှဝေတဲ့ပိုင်ရှင်အုပ်စုကြားတွင် နည်းပညာအသစ်များကို တိုးတက်နိုင်မဲ့ အခွင့်အလမ်းများ ပိုမိုတိုးတက်စေနိုင်မှာပါ။
AI ဖြင့်လုပ်ထားသော ဗီဒီယိုများသည် လူမှုမီဒီယာပလက်ဖောင်း…
AI ဖန်တီးထားသောဗီဒီယိုများ၏ပြောင်းလဲမှုသည် လူမှုမီဒီယာပလက်ဖောင်းများပေါ်တွင်အကြီးအကျယ်ပြောင်းလဲမှုများဖြစ်စေပြီး၊ အသုံးပြုသူများသည် AI ကိရိယာများကို အသုံးပြု၍ မိမိကိုယ်ပိုင်၊ လှပပြီး စိတ်ကြိုက်ဗီဒီယိုများထုတ်လုပ်နိုင်လာခြင်း၊ AI ဖြင့်ဖန်တီးထားသောပို့စ်များစွာပြောင်းလဲလာခြင်း၊ ဒစ်ဂျစ်တယ်မီဒီယာအသုံးပြုမှု၏လူကြိုက်များစေရန်ပုံစံများကိုပြောင်းလဲစေခဲ့သည်။ ယခုအခါ AI ဖန်တီးမှုတွင်ကောင်းမွန်လာသောနောက်ောက္ခတများကြောင့် ဗီဒီယိုဖန်တီးခြင်းမှာလူကြိုက်အထောက်အပံ့ပြုရန်လဲလှယ်ပြီး၊ မည်သူမဆို နည်းပညာကျြ ဂရိတ်မလိုဘဲ သိပ္ပံပညာမပါမည့် အမြင်ချစ်စရာ ထင်ဟပ်မှုရှိသောအကြောင်းအရာများဖန်တီးနိုင်လာသည်။ ၎င်းကိရိယာများသည် ပိုမိုအဆင်ပြေစေရန် ဂဏန်းများအရည်အသွေးမြင့်အော်ဂိုရစ်သည်များကို အသုံးပြုပြီး တည်းဖြတ်မှု၊ အင်မင်များပြုလုပ်မှုနှင့်အထူးအကျိုးအကြံပေးမူများကိုအလိုအလျောက်လုပ်နိုင်စေသည်။ ဤနည်းပညာများကြောင့်မူလမိတ်ဆက်မှုများရှုတ်ရှင်းကြပြီး၊ ဒစ်ဂျစ်တယ်ပုံပြင်ပေးရုံသာမက ပရိသတ်အဖွဲ့အနေဖြင့် ပုံမှန်မဟုတ်သောပုံစံများနှင့်အကျိုးအမြတ်အသီးအသီးများများစွာကိုယူဆောင်လာနိုင်သည်။ ဤ လူထုခွဲဝေမှုဟာ လူမှုမီဒီယာအပေါ် အကျိုးသက်ရောက်မှုမှားနေသည်။ Instagram, TikTok, YouTube တို့ကဲ့သို့ပလက်ဖောင်းများမှာ AI ဖြင့်ဖန်တီးသောအကြောင်းအရာများအမြန်တိုးတက်လာပြီး၊ အသုံးပြုသူများအတွက်အချိန်စုဆောင်းခြင်း၊ ဖန်တီးမှုမြှင့်တင်မှုအတွက်နည်းလမ်းအသစ်များဖြစ်လာသည်။ AI ဗီဒီယိုများ၏လူအများအပါအဝင်ကျယ်ပြန့်လာမှုကြောင့် ပေးအပ်မှုများ၊ မျှဝေမှုများ၊ နှစ်သက်မှုများ တိုးလာခြင်းကိုမြင်ရသည်။ ထိုသို့ AI ဖြင့်ဖန်တီးထားသောဗီဒီယိုများဖြစ်ပွားမှုသည် ဖန်တီးမှုနှင့်တရားဝင်မှုအပေါ် ဆန့်ကျင်မှုများကိုလည်း လောကကြီးလေးမှုများပေးသည်။ ရိုးရာဖန်တီးမှုသည် လူသားမူအပေါ်အခြေခံသည်ဟုပြောဆိုသော်လည်း AI သည် လူမူကျွန်ုပ်တို့၏သဘာဝအကြံဉာဏ်နှင့်စက်မှာပူးပေါင်းမှုစနစ်အဖြစ်အိမ်မက်တောင့်များကိုဖော်ဆောင်ပေးသည်။ တစ်ချို့အမြင်များအရ AI ပြောဆိုမှုအတွက်ူမူအာမခံနိုင်မှု၊လူ့အနုပညာဖန်တီးမှုများချက်ချက်ဆုံးစိတ်မသက်မသာမူအပေါ်အနည်းငယ်စိုးရိမ်နေကြသောအခါ၊ အခြားသူများသည် AI သည်ဖန်တီးမှုအသစ်များဖြစ်စေပြီးခေတ်မီအနုပညာအကောင်အထည်ဖော်နိုင်ကြောင်းတွေးလစ်နေကြသည်။ ထို့အပြင် AI မှတစ်ဆင့်ရုပ်ပုံမှန်လူထုမဟုတ်မည်ဖြစ်သောအရုပ်များနှင့်အပြုအမူများကို ထင်ဟပ်မှုအတည်မပြုနိုင်သောအပြင် ထူးခြားသောမူပိုင်ခွင့်များနှင့်စပ်လျဉ်း၍မူမဲအဖြစ်အပျက်များပေါ်ပေါက်စေနိုင်ပြီး၊ မူလအပေါ်ကျင့်ဝတ်နှင့်လူနာမူများစွာကို ရင်ဆိုင်စေသည်။ ယင်းချိန်မှစ၍ လူမှုမီဒီယာပလက်ဖောင်းများနှင့် စနစ်တကျကြံစည်ရေးမတ်များသည် ဤအခက်အခဲများကို အကောင်းဆုံးစူးစမ်းရှာဖွေရန်နှင့် တာဝန်ခံစွာခန္တာကိုယ်ကိုဖော်ထုတ်ရန် ထောက်ချုပ်နေကြသည်။ AI ဖန်တီးထားသောဗီဒီယိုများအနာဂတ်တွင် ပိုမိုတိုးတက်လာနိုင်ပြီး၊ လက်တွေ့အသုံးပြုပုံမှာ ပိုမိုလွယ်ကူလာလိမ့်မည်။ ဤနည်းပညာတိုးတက်မှုနှင့်အတူ၊ AI ဗီဒီယိုများသည်အနာဂတ်အီလက်ထရွန်နစ်ဆက်သွယ်မှုများ၌ အခြေခံလှုပ်ရှားမှုများဖြစ်လာမည်ဟုမျှော်လင့်ရသောကြောင့်၊ ယင်းအလုပ်အမှုများအတွက်ပစ္စည်းများကို သေချာစွာစီမံခန့်ခွဲရန်တာဝန်ရှိကြသည်။ ညိှပြိုင်စွာများမပါဘဲ AI ဖြင့်ဖန်တီးထားသောဗီဒီယိုများပြောင်းလဲလာမှုသည် လူမှုမီဒီယာအပေါ်ပါဝါခံမှုများ၊ ပိုမိုရိုးရှင်းစေခြင်း၊ စိတ်ကြိုက်ဖန်တီးနိုင်ခြင်းတို့ကို အပြည့်အဝပေးစွမ်းပါသည်။ ဤအတွေးအကြံများသည် ဖန်တီးမှုနှင့် တရားဝင်မှုအပေါ် သက်ရောက်မှုများပြုလာပြီး၊ ဤနည်းပညာတိုးတက်မှုနှင့်အတူ၊ ဖန်တီးမှုများကို အသုံးချ၍စိုးရိမ်စရာများနှင့်။ ဤစဉ်စဉ်းအခါအခါမှာ AI နည်းပညာ၏ တိုးတက်မှုများ များစွာအလုပ်များကိုအနာဂတ်အတွက် လမ်းကြောင်းအသစ်များဖွင့်ဆောင်မှာမေးငြင်းနေကြသည်။
တိုင်းရေးသည့်အနုပညာလိုက်အချက် ၅ ချက်၊ သင်၏ AI ကိုအောင်မြင်…
AI ပြောင်းလဲမှုနှင့် အဖွဲ့အစည်း ယဉ်ကျေးမှုအပေါ် အကျိုးသက်ရောက်မှုအကျဉ်းချုပ်နှင့် ပြန်ရေးသားချက် AI ပြုပြင်ပြောင်းလဲမှုသည် လုပ်ငန်းနည်းပညာ မဟုတ်ပဲ သာမန် ယဉ်ကျေးမှုအခက်အခဲအဖြစ် နှစ်သက်နိုင်ပါတယ်။ နည်းပညာသည် ပြောင်းလဲမှုကို မြန်ဆန်စေသော်လည်း၊ အဖွဲ့အစည်း၏ ယဉ်ကျေးမှုသာ တိုင်ကြားနိုင်သည့် အချက်ဖြစ်ပြီး၊ ထိုယဉ်ကျေးမှုအပေါ် အခြေခံပြီး တိုက်ပွဲ၊ ပိတ်ပင်ခြင်း၊ သည်းခံခြင်း စသည့်အခက်အခဲများဖြစ်ပေါ်နိုင်ပါသည်။ Volatile, Uncertain, Complex, and Ambiguous (VUCA) ပတ်ဝန်းကျင်သည် လေ့လာမှုချောမွမ်းခြင်း၊ စိတ်ခံစားမှု တည်ငြိမ်မှု၊ ကြံစည်မှု၊ သ Sympathy ၊ ယုံကြည်မှု စသည်ဖြင့် လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်အသစ်များကို လိုအပ်စေပြီး၊ ဤအခြေအနေများတွင် သင်ကြားနိုင်မှုနှင့် ကျွမ်းကျင်မှုအတွက် အရေးကြီးသော လုပ်ငန်းကျင့်စဉ်အသစ်များအဖြစ် ထည့်သွင်းစဉ်းစားရပါမည်။ ခဲယုန်ခေါင်းဆောင်မှုသည် သဘောထားလိုက်သော မှုများကို မော်ဒယ်ပြုခြင်း၊ ဆုငြင်းပေးခြင်းနှင့် လက်ခံမှုများမှ ညွှန်းဆိုမှုများကို သတ်မှတ်ပေးခြင်းအားဖြင့် အရေးပါသည်။ ယနေ့ Marketing တွင် AI အသုံးပြုမှုများသည် အများစု စနစ်တကျမြှင့်တင်စေခြင်း၊ စီစဥ်မှုနှင့် အကြောင်းအရာ ဖန်တီးမှုအပေါ် မူတည်ပြီး၊ AI ၏ တကယ့်အကျိုးသက်ရောက်မှုမှာ လက်ရှိပင် မကြာမီ ရောက်ရှိလာမည်ဖြစ်သည်။ Marketing ဦးစားပေးသည့် VUCA အခြေအနေများတွင် ထိန်းချုပ်နိုင်ဖို့အတွက် နည်းပညာအသစ်များသော်လည်း အဓိကမှာ ယဉ်ကျေးမှုတစ်ခု တည်ထောင်ခြင်းပါမည်။ AI မြှင့်တင်နေကျနေစဉ်တွင် နည်းပညာများနှင့် ဈေးကွက်သွားမည့်မော်ဒယ်များ ပြောင်းလဲလာမည်ဖြစ်၍ သင်ကြားမှု အဆက်မပြတ်ဖြစ်လောက်မည်။ အဖွဲ့အစည်းများသည် လုပ်ငန်းစဉ်များနှင့် ဖွဲ့စည်းပုံများကို အားသန့်အသစ်ပြန်ဖန်တီးရမည်၊ သုံးစွဲသူအဖွဲ့အထားအအပ်များ မကျင့်သုံးနိုင်ဘဲ တတ်နိုင်သူများဖြစ်လာရမည်။ Marketing အောင်မြင်မှုသည် နည်းပညာအကောင်းချင်းနှင့် တရားဝင်ကျင့်စဉ်များ များက ပိုမိုကျလာသူစိတ်ချရမည့် AI စနစ်များ၌ မူတည်သည်။ ဤအတွက် မျိုးစုံသော ဌာနအဖွဲ့များ၊ ကျွမ်းကျင်သူများ၏ အထောက်အကူလိုအပ်မှုရှိသည်။ ထိုအပြင် အခက်အခဲမမျှော်လင့်ပါသော ခုခေတ်တွင် အကောင်းဆုံးလုပ်ပုံများကို တည်းဖြတ်ဖို့ ဦးဆောင်သူများသည် ပ عقلကောင်းသော လုပ်Riskများကို သည်းခံနိုင်ရမည်ဖြစ်သည်။ သမိုင်းတလောမှာ ခ Jazzရှုးမြင်မှုများအနက် ၃၀–၃၅% သာမြောက်ဖွယ်ကောင်းလာခဲ့ပြီး AI ၏ မျှော်မှန်းထားငွာ ပိုမိုအကျိုးအမြတ်များလည်း ရှိသည်။ ထို့ကြောင့် ထိုင်နိုင်သော ယဉ်ကျေးမှုမြှင့်တင်ခြင်းသည် AI ပြောင်းလဲမှုအတွင်း အကျိုးအမြတ်ရနိုင်ရန် မရှိမဖြစ်ကာကွယ်မှုဖြစ်သည်။ မည်သည့်အကြောင်းကြောင့် ယဉ်ကျေးမှု အရေးပါသလဲ AI လုပ်ငန်းအကြံပြုမှုများအပေါ် မူတည်၍ ဝန်ထမ်းများ၏ လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းနှင့် မူးမော်ပြုလုပ်နိုင်မှုအပေါ် ကွဲပြားလာသည်။ AI ၏ အနေအထားဖြင့် ထုတ်လုပ်မှု မြှင့်တင်ခြင်း၊ ဝါကျနှင့်ကိုယ်ပိုင်ဖောက်သည် အတွေ့အကြုံ ပိုမိုအသီးသီးရရှိစေခြင်း အခွင့်အလမ်းများပေးသော်လည်း၊ ဝန်ထမ်းများ၏ မေးခွန်းများ၊ အလုပ်ချတတ်နိုင်မှု، ကိုယ်ပိုင်နှင့် ကိုယ်ပိုင်မူပိုင်စနစ်များဆိုင်ရာအကြောင်းအရာများ ပူစရာပါဝင်၍ ယဉ်ကျေးမှု သဘောထားကို တိုက်ရိုက်ထိရောက်စေသည်။ ယဉ်ကျေးမှုသည် စည်းမျဉ်းစည်းကုံးများ သို့မဟုတ် သင်ကြားမှုများထက် ပို၍ မျှော်လင့်နိုင်သည်။ ယဉ်ကျေးမှုသည် မဖွင့်ရမည့်စည်းကမ်းများဖြင့် မဟုတ်ထား၍ အဖွဲ့အစည်းရဲ့ လူမှုအသိုင်းအဝိုင်းက မာကိုဏ်များ ဖန်တီးနေသော ပြိုင်ကားတွေနဲ့ ကြားခံခြင်းက၊ သင့်ဒါနဲ့ဖြစ်သည်လား ထင်မှုများကို ထိန်းချုပ်နိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ လန်ဒန်မှ ဗားစ်စမစ်ဗြိတိသျှရုံးကို ပြောင်းရွှေ့လာသော အုပ်ချုပ်သူတစ်ဦးက ဂဏန်းအမတ်မေးခွန်းမရှိပေမယ့်၊ ပြောတဲ့အတိုင်း မကြာခင်စနစ်အောက်မှာ မူရင်းအဝတ်အစားဟာ ထုံးစံအရ ပိုမိုအဆင်ပြေကြောင်းကို သိခဲ့ရသည်။ အောင်မြင်မှုအတွက် ယဉ်ကျေးမှု အစိတ်အပိုင်းများ ဆောက်တည်ခြင်း ယဉ်ကျေးမှုကို တိုက်ရိုက်ထိန်းချုပ်မရပေမယ့်၊ ယဉ်ကျေးမှု ဦးတည်ချက်များနှင့် ဆက်စပ်သည့် ဥပန်းများ၊ ပေမဲ့ ဆင်းပါးမှုကို ကာကွယ်ရန် ထောက်ခံမှုများထည့်သွင်းကူညီနိုင်သည်။ AI ပြောင်းလဲမှုအတွက် မရှိမဖြစ် လုပ်ဖိုင်အာရုံစိုက်ဖို့ လုပ်ဆောင်နိုင်သော ယဉ်ကျေးမှုအဓိကအင်္ဂါရပ်ငါးပွင့် အဖြစ်အပျက်များအပေါ် သက်ရောက်မှုများကို ဆောင်ရွက်ဖို့နှင့် လုပ်ငန်းစဉ်အသစ်များ၊ ကျွမ်းကျင်မှုအသစ်များ တည်ဆောက်ရန်အတွက် အဖွဲ့အစည်းများအ ဝင်ဦးစီးဝါဇာရီတွင်ဤပါဝင်သည်များအား ငါးအချက်ပါဝင်သည်- ၁
AI ရောင်းအားအေးဂျင့်: ၂၀၂၆နှင့်အနာဂတ်အလျောက် ထိပ်တန်း ၅ ခု…
ကုမ္ပဏီများ၏အကြီးအကျယ်ရည်ရွယ်ချက်ကအရောင်းများတိုးမြှင့်ချင်ပါသော်လည်း၊ ပြင်းထန်သောယှဉ်ပြိုင်မှုကြောင့်ဤရည်မှန်းချက်ကိုအကူအညီမဖြစ်နိုင်ပါဘူး။ AI အရောင်းအေ်ဂျင်များကလည်း နည်းလမ်းအသစ်အနေနဲ့အထောက်အကူပြုနိုင်ပါတယ်။ ဤအေ်ဂျင်များက ပိုမိုများများသောနယ်ပယ်များကိုဖန်တီးပေးနိုင်ပြီး၊ ဒုတိယကြိမ်အလားအလာအပြုအမွှာများကိုပေးပြီး၊ အမြဲတမ်းထပ်တလဲလဲလုပ်ရခက်ထဲက အလုပ်များကိုအလိုအလျောက်လုပ်နိုင်ပြီး၊ ဖောက်သည်ကျေနပ်မှုကိုမြှင့်တင်ပေးနိုင်ပါတယ်။ ဤလမ်းညွှန်စာညွှန်းက AI အရောင်းအေ်ဂျင်များ၊ ၎င်းတို့၏အင်္ဂါရပ်များ၊ တပ်ဆင်ရာအခက်အခဲများနှင့် ၂၀၂၅-၂၆ နှစ်အတွက်အထုပ်ထဲဆုံးအိုင်ပလက်ဖောင်းများအကြောင်းကိုရှင်းလင်းစွာရှုမြင်ပေးပါတယ်။ **အပိုင်း ၁: AI အရောင်းအေ်ဂျင် ဆိုတာဘာလဲ?** AI အရောင်းအေ်ဂျင်ဆိုတာ AI မှ ပံ့ပိုးထားသည့် အရောင်းဆော့ဖ်ဝဲတစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ အရောင်းလုပ်ငန်းစဉ်များကိုအလိုအလျောက်လုပ်ခြင်း၊ လူအင်အားကိုလျော့နိုင်ခြင်းနှင့် ဒေတာအကြောင်းအရာအပေါ်အခြေခံပြီး အရောင်းကိုအကောင်းဆုံးစီမံခန့်ခွဲပေးနိုင်ပါတယ်။ ဤအေ်ဂျင်များက အမြဲတမ်းတူညီအလုပ်များဖြစ်တဲ့ အီးမေးလ်ပို့ခြင်း၊ မက်ဆေ့ခ််များပို့ခြင်း၊ CRM စနစ်ကိုအပ်ဒိတ်လုပ်ခြင်း၊ လုပ်ငန်းခွဲခန့်ခွဲမှုများကိုအလိုအလျောက်လုပ်ပေးနိုင်ပါတယ်။ ၎င်းတို့သည် လူ့ဆက်သွယ်မှုကိုမဆိုမကွဲ ရိုက်ခတ်တတ်ပြီး၊ တွေ့ဆုံချိန်းများစီစဉ်ပေးတတ်၊ ပါဝင်မှုအပေါ်အရည်အချင်းအလိုက် lead များကိုအဆင့်ခွဲခြားပေး၊ လမ်းပြနေမည့်လမ်းကြောင်းများကိုခန့်မှန်းနိုင်ပါသည်။ ၎င်းတို့၏ကြိုးပမ်းမှုဟာ အရောင်းလုပ်ငန်းစဉ်အပေါ်အကျိုးသက်ရောက်မှုတစ်ကြောင့်အရေးကြီးပါတယ်။ **အပိုင်း ၂: AI အရောင်းအေ့ဂျင်များကဘယ်လိုလုပ်နည်းအပေါ်လေးပါပြီလဲ?** AI အရောင်းအေ့ဂျင်များက ပထမဦးစွာဆက်သွယ်လာသူများကနေပြီးရေကြောင်းနှီးနက်သည့်အခါမှအရောင်းကိုအောင်မြင်အောင်ပြောင်းလဲပေးပြီး၊ - - **ကိုယ်ပိုင်အသေးစိတ်စီစဉ်ထားမှု:** ဖောက်သည်ဒေတာ၊ လွန်ခဲ့သောအကြိမ်တွေ့ဆုံမှုများ၊ သူတစ်ပါးနဲ့စကားဝိုင်းအကျိုးများနှင့်နှစ်သက်မှုများပေါ် မူတည်၍ ပုဂ္ဂိုလ်တစ်ဦးချင်းအချက်အလက်များကိုဖန်တီးပေး၊ ဤအချက်အလက်များကိုအသုံးပြု၍ဖောက်သည်များနှင့်အထွေထွေစနစ်ဖြင့်ဆက်သွယ်နိုင်စေသည်။ - **ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း:** AI ကိုအသုံးပြု၍ ဈေးကွက်လှုပ်ရှားမှုများ၊ ဖောက်သည်များ၏အရှုံးအမြတ်များနှင့်အကောင်းဆုံးမက်ဆေ့ချ်ပို့နည်းများကိုရှာဖွေခြင်း။ - **လုပ်ငန်းစဉ်အကောင်းဆုံးစီမံခန့်ခွဲခြင်း:** အတားအဆီးများကိုသိရှိပြီး၊ အလုပ်စဉ်များကိုအဆင်ပြေစေရန်အကောင်းဆုံးအကြံပြုချက်များပေးသည်။ - **Lead ပမာဏတိုးစေခြင်း:** မီဒီယာအရည်အချင်းမြင့်မားသော prospects များကိုအများကောင်းများကြားပြီး၊ အပြောင်းအလဲများဖြင့်ရနိုင်မည့် leads များကိုစီစဉ်ပေးခြင်းနှင့်အရောင်းလုပ်ငန်းစီးပွားရေးပိုင်းကိုအားဖြည့်ပေးတတ်သည်။ - **အလိုအလျောက်လုပ်ငန်းစဉ်များ:** ဒေတာထည့်ပေးခြင်း၊ အီးမေးလ်မကြာခင်ချာရေးခြင်း၊ သတ်မှတ်ချိန်းများစီမံခန့်ခွဲခြင်း၊ ဖောက်သည်များနှင့်သုတေသနလုပ်ခြင်း၊ မေးခွန်းအကြောင်းအရာများကိုစနစ်တကျဖော်ပြပေးခြင်း (call summaries) စီစဉ်ပေးနိုင်ပြီး၊ ဤအကောင်အချပုံက အပတ်စဉ်အလုပ်ချိန်ပိုမိုလျော့ချပေးနိုင်ပါသည်။ ဤအကျိုးကျေးဇူးများစွာက ဥပဒေနဲ့সম্পနေသည်သော်လည်း၊ တောင်ခံမှုများကိုမပါမက်နိုင်ပါ။ သို့သော်အောင်မြင်မှုအတွက် ဂရုစိုက်စေစေသောအချက်အချာအမြဲရှိပါတယ်။ **အပိုင်း ၃: AI အေ့ဂျင်များစွဲတင်ရန်အခက်အခဲများနှင့်အကြံပြုချက်များ** အဓိကအခက်အခဲများမှာ - - **လေ့ကျင့့်မှုလိုအပ်ချက်:** ထိရောက်သော AI ကိုဖန္တီးနိုင်ဖို့အတွက်အရည်အသွေးမြင့်မားသောဒေတာလိုအပ်ပါတယ်။ ဒေတာမရှိခြင်းစိုးရိမ်စိတ်များကြောင့်ရန်ပုံငွေကြီးမားနိုင်ပါတယ်။ - **နည်းပညာဗဟိုပေါင်းစပ်မှုများ:** CRM များနှင့်အခြားစနစ်များ၊ AI အပေါ်အခြေလေးကောင်းကောင်းဆက်စပ်ပေးဖို့နည်းပညာဘေးအန္တရာယ်များရနိုင်ပါတယ်။ - **လူ့မက်ဆေ့ရှင်မပါဝင်မှု:** AI သည်အနည်းငယ်အထောက်အကူဖြစ်ပေးနိုင်သော်လည်း၊ ခံစားချက်များ၊ မျှဝေမှုနှင့်အခက်အခဲများတွင်လူသားများလိုအပ်ပါတယ်။ - **倫理ဆိုင်ရာစိုးရိမ်စိတ်များ:** ကိုယ်ပိုင်ဖော်ပြချက်များ၊ ဒေတာလုံခြုံမှုနှင့်အကြံပေးထားမည့်အလေးအနက်များကိုနားလည်ရမည်။ ဤအခက်အခဲများကိုဖြတ်သန်းရန်ကျွမ်းကျင်သော platform များရွေးချယ်မှုအပေါ်မှာမူတည်ပါတယ်။ ၂၀၂၅ ခုနှစ်အတွက်အခြားကုမ္ပဏီကြီးများအတွက် ဉပမာ ရှိတဲ့ AI အရောင်းအေ်ဂျင့် platform ငါးခုကိုအောက်ပါအတိုင်းဖော်ပြပါရစေ။ **အပိုင်း ၄: ၂၀၂၅ ခုနှစ်အတွက်အကြီးမားဆုံး AI အရောင်းအေ့ဂျင် Platform ၅ ခု** 1
AI Company
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today
Your News is ready
Your article is ready
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Generating video takes longer than text.
