Atlantic Health သည် retrieval augmented generation ကိုအသုံးပြု၍ လုပ်ငန်းစဉ်များကို တည်ဆောက်ကာ LLM queries များကို နောက်ခံ အကြောင်းအရာဖြင့် မြှင့်တင်ပေးသည်။ ထပ်ရှင်းပြရခြင်းဖြင့်၊ သူတို့သည် IT ဝန်ဆောင်မှု စီမံခန့်ခွဲမှုအတွက်လည်း agentic AI ကို အသုံးပြုခြင်းကို လေ့လာနေသည်။ ကုမ္ပဏီမှာ မိမိတွင်းပိုင်း digital enablement platform ကို အသုံးပြု၍ LangChain နှင့် Amazon Bedrock ကို စဉ်းစားကာ သူတို့၏ agentic AI framework အတွက် LLMs အကြား data flow ကို အခြေခံတည်ဆောက်ရန် လေ့လာနေသည်။ ဤအပြင် Google Cloud နှင့် Dialogflow ကိုလည်း လေ့လာနေပြီး Microsoft Bot Framework ကို အသုံးပြုကြည့်ရန် ဆွေးနွေးနေသည်။ Agentic AI မှ ဘက်စုံကျန်းမာရေးတွင် များစွာသော အကျိုးကျေးဇူးများ ရှိသော်လည်း၊ လိုက်လံ စီမံခန့်ခွဲရန် အန္တရာယ်များလည်း ရှိနေပါသေးသည်။ ဥပမာ၊ လူနာများ၏ လုံခြုံမှုနှင့် အရေးကြီးသော ကုသမှုများတွင် အချိန်ခန့်ယူမှုတို့ကို ရှောင်ရှားရန် ဖြစ်သည်။ Salesforce က Agentic AI ကို ဆော့ဖ်ဝဲ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု အတွက် ထည့်သွင်းအသုံးပြုနေပြီး OpenAI ၏ GPT models ကို အသုံးပြုကာ မေးခွန်းများကို ဖြေကြားပြီး နောက်တစ်ဆင့် အဆင့်သတ်မှတ်ပေးနေသည်။ သူတို့သည် ထိခိုက် နစ်နာမှုနှင့် အနုအယှက်ကို ချဲ့ခြေခြင်း၊ ခွင့်ပြုချက်ကို မဖြတ်၍ မရသော အထုပ်ရမ်းဆွဲခြင်း နှင့် လူသားတွေင်းလိုက်မှု ထည့်သွင်းခြင်းကဲ့သို့ ပြင်းထန်သော လုံခြုံရေး အစီအမံများကို တည်ဆောက်ထားသည်။ Salesforce သည် ယူနီကုန်အနေဖြင့် ယုံကြည်ရာ ဖြန့်ညွှန်းမှု နှင့် တရားဥပဒေသ ပေါင်းထည့်မှုကို သေချာစေရန် အိုင်အေ တာဝန်ခံအဖွဲ့ ရေးဆွဲထားသည်။ Multi-agent မြင့်တက်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် နည်းပညာအပိုင်းစီကန့်ကွက်မူ တစ်ခုဖြစ်ပေချင်ချွတ်ဆီးမှာ သတ်မှတ်ထားသော စိုက်ပျို့မှု အနေဖြင့် သင့်မြတ်သည်။ သို့သော် ဥပမာတွေများမှာ စွမ်းမှပ်မှာဖြစ်၍ ရင်းနှီးမြုပ်နံ့ နက်စွာ ပြောနေသည့် Agentic AI စုစည်းတွေ ကဲ့၄ယ့် system တွေတွင် ပိုမိုလတ်ဆတ်သောဖြစ်သည်။ Indicium, အစီရင်ခံကြီး တစ်ခုဖြစ်သော ရင်းနှီးမြုပ်သယ်ဖြစ်သည် နှင့်ရှိပီး Agentic AI စုပေါင်းတွေကို စဉ်သူတွင်းမှာသာမကရန် သုံးစွဲသော နိုင်နစ်ကျကျဖြစ်သည် ။ ယူချင်းအနိုင်အတွက် ကြောတွင်တိုးတိုးအမှာ နိုင်းနဲဆွဲအေး ဖြစ်ပေ့ံတော့ Agentic AI ထိုနှစ်ယူ ပိုဆိုးသည်များ အစီရင်ခံကြီးတစ်ခုဖြစ်သော ရင်းနှီးမြုပ်သယ်ဖြစ်နေသည်။ Indicium က LangChain နှင့် OpenAI models, Anthropic models, ဗက်တာဒေတာဦး ရူပါရုံနှင့်ပြသည့် မက်စ်ဆကန်တော့မဖွင့်မှ်အတွက် ခေတ်မီသောသူဌေးဆက်ရန်ကျူးပြီးနေကာမင်္ဂလာအတွက်ဆင်းရာများကို အကြောင်းအရာစုပြီးု ဖြေရှင်းခဲ့သည်။
Atlantic Health နှင့် Salesforce သည် Agentic AI Exploration တွင် ဦးဆောင်နေသည်။
IBM ၏ Watson သုတေသနကျန်းပြီး AI သည် ဆေးစစ်တမ်းများတွင် များစွာအောင်မြင်မှု ရရှိခဲ့ပြီး အကြမ်းဖျင်းတိုးတက်မှု ၉၅ ရာခိုင်နှုန်းအထိ ရောက်ရှိခဲ့သည်။ ရောဂါအမျိုးအစားများတွင်လည်း ပါဝင်သည်၊ လည်ပင်း ၊ အပ်ကြီး ၊ ပရောစတိတ် ၊ နှလုံးခုံတို့ပင်ပါဝင်သည်။ ထူးခြားစွာဖြင့် တချို့အခါများတွင် လူ့ဆရာဝန်များထက် ပိုမိုထူးခြားသော ရလဒ်ကို ပြသနိုင်ခဲ့ပြီး ရောဂါရှာဖွေရေးနှင့် ဆေးကုသမှု စီစဉ်မှုများတွင် များစွာပြောင်းလဲနိုင်မည့် ရင်းမြစ်ကို မြင်နိုင်စေသည်။ ဤတိုးတက်မှုသည် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုတွင် ထုတိုးလာသော အတ Artificial Intelligence ၏ တိုးတက်မှုကို အဆိုပြု၍ IBM ၏ Watson Health သည် ထိုအကြိုအချက်များကို အသုံးချကာ ပုံမှန်မများအောင်မူခိုင်ခြုံလျက်၊ အကြံပြုခြင်း၊ နှင့် ရောဂါကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်းများတွင် တိုးတက်မှုတွေ့ရှိသည်။ ကျယ်ကျယ်ပယ်ပယ် မြင်ရသော ဆေးဘက်ပုံများနှင့် ကုသမှုဆိုင်ရာ ဒေတာများကို တိက်မှန်မှန် မှာယူခြင်းဖြင့် Watson AI သည် လူ့ဆရာဝန်များ မရောက်နိုင်သော နည်းလမ်းများ၊ ပုံပန်းခြုံမှုပုံများကို ရှာဖွေလိုက်သောကြောင့် များစွာ အားဖြည့်နိုင်သည်။ ယှဉ်ပြိုင်လေ့လာမှုများတွင် AI ၏ ဆုံးရှုံးမှု သည် အတွေ့အကြုံရှိသူ စုဆောင်းသူများနှင့် အညီ သို့မဟုတ် အထက်တန်းအကြောင်းအရာများတောင် မျှတခဲ့ပြီး၊ အစောပိုင်းကာလတွင် အတိအကျ ရောဂါရှာဖွေခြင်းသည် ဆေးကုသမှုရွေးချယ်မှုများနှင့် အသက်ရှင်နိုင်မှုအတွက် အဓိကအပြောင်းအလဲများစွာကို ဖြစ်စေသည်။ ဤအကြောင်းကြားမှုအကြားတွင် ပြုပြင်မှုမမှားမှုများ ကိုင်းကြိုးစေခြင်း၊ မှန်ကန်သော ရောဂါခန့်မှန်းချိန်များ ကိုလျင်မြန်စေခြင်း၊ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဆိုင်ရာဆေးကုသမှုများကို ပိုမိုတိကျစေရန်အတွက် အနာဂတ်အတွက် အရေးကြီးပါသည်။ Watson AI သည်လည်း ကိုယ်ပိုင် ရောဂါရှာဖွေရေးကျွမ်းကျင်သူများ မရနိုင်သည့် နေရာများတွင် ဆရာဝန်များကို အထောက်အကူဖြစ်စေရန်၊ အချိန်မှီ ကုသမှုကိုပံ့ပိုးပေးရန်နှင့် ကျန်းမာရေးညီတန်းမှုကို မြှင့်တင်စေရန်အတွက် ကူညီနိုင်ပါသည်။ ကျွမ်းကျင်သူများက ထောက်ပြဿနာမှာ AI သည် ဆရာဝန်များကို မအစားထိုးနိုင်ဘဲ၊ အစဉ်အမြဲ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ တုံ့ပြန်မှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေလိုက်မည်ဟု အာမခံကြသည်။ AI ကို ရုံးလုပ်ငန်းစဉ်များထဲသို့ထည့်သွင်းခြင်းတွင် လူ့အကျင့်ရည်ကျင့်ဝတ်၊ ဥပဒေ၊ လုပ်ငန်းဆောင်တာများ တို့နှင့်ပတ်သက်သော စိစစ်မှုများ၊ လူ့ကိုယ်ပိုင်အချက်အလက်ထိန်းသိမ်းမှု၊ သဘောတူညီမှုထိန်းသိမ်းမှု၊ အဲဒီအမော်ဒယ်များကို အမြဲတမ်းစမ်းသပ်မှု စသည့် စိစစ်မှုများကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားရပါမည်။ IBM သည် ကျန်းမာရေးဌာနများနှင့် သဘောတူလေ့ရှိပြီး Watson Health AI ၏ အမှန်တကယ်အသုံးချမှုအပေါ် သုတေသနပြုလုပ်နေပါသည်။ ဒါတို့မှာ ကျုပ်တို့ လုပ်ထား Quest AI ၏ ထိရောက်မှုကို မျှဝေခြင်းနှင့် ဆရာဝန်များ၏ အလုပ်စိတ်ပိုင်းကို ဖြည့်စွမ်းနိုင်သော စီမံကိန်းများကို ဖော်ထုတ်ခြင်းတို့ ပါဝင်သည်။ ထပ်မံရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများသည် AI ၏ လုပ်ဆောင်နိုင်မှုအား မြှင့်တင်စေပြီး၊ ပြုလုပ်မှုပုံစံအလားအလာများ၊ ပုံမှန်သတ်မှတ်ချက်များကို မျှော်လင့်ထားသော အကျိုးအမြတ်များ၊ နှင့် ရောဂါဆိုင်ရာတိုးတက်မှုများကို ယူဆောင်စေလိမ့်မည်။ ဤလို ပြောင်းလဲမှုသည် ဒေတာအခြေခံပြီး ရောဂါကုသမှုဘက်အပြောင်းအလဲများစွာကို ဖြစ်စေပြီး၊ ပိုမိုမောင့်မဲသော၊ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဆိုင်ရာ စီမံကိန်းများ၊ ကျန်းမာရေးစရိတ်ကျဆင်းခြင်းနှင့် လူအသက်ကပိုမိုရှည်တိုးနိုင်ရန် အခွင့်အလမ်းများကို ဖန်တီးန်ပြုသည်။ အကျဉ်းချုပ်အနေဖြင့် Watson AI ၏ ၉၅% ထိတိကျမှုပြသချက်သည် နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာ တိုးတက်မှု အောင်မြင်မှုကြီးတစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ သက်ဆိုင်ရာပညာရှင်များထက် ပိုမိုကောင်းမွန်ခဲ့သည့်အတွက် လူ့ဆရာဝန်မဟုတ်သူများအတွက် AI ၏ ပြောင်းလဲလအခန်းကဏ္ဍကို ဖော်ပြပေးသည်။ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာလူမှုအသိုင်းအဝိုင်းက AI နည်းပညာများကို ရိုးရီစွာ လုပ်ငန်းစဉ်များအတွင်း ထည့်သွင်းအသုံးပြုနေသည့်အခါ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုကို ပိုမိုတိုးတက်စေမည့်လမ်းကြောင်းကို သုတေသနကြည့်ရှုကြမည်။
ယခုအပတ်အစောပိုင်းတွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် အကြီးစားစျေးကွက်ရှာသူများကို AI များ၏ အလုပ်အကိုင်ပေါ်သက်ရောက်မှုအပေါ် မေးမြန်းခဲ့ပြီး တာဝန်အရှိဆုံးအကြောင်းအမျိုးမျိုးဖြင့် တုံ့ပြန်ချက်များရရှိခဲ့သည်။ ထိုသူတို့၏ မှတ်ထုများကို အကျဉ်းချုပ် တင်ပြပါသည်။ Christophe Jammet၊ Gather ၏အမှုဆောင်ဒါရိုက်တာက AI ၏ ထိရောက်မှုမှာ အဖွဲ့အစည်းများ၏ တုံ့ပြန်မှုပေါ် မူတည်ကြောင်း မှတ်စုထားသည်။ သူက ထုံးစံအတိုင်း အလုပ်အကိုင်များကို လျှော့ချပေါင်းသင်းခြင်းအပေါ် အာရုံစိုက်သူများသည် သက်ဆိုင်ရာ ဗဟုသုတ အားဇော်ကြသည်။ အနိုင်ရသူများသည် AI ကို အသုံးပြု၍ တီထွင်မှု၊ မြင့်မားသောတန်ဖိုးရှိသော အလုပ်များအတွက် ဘ究ုံဆုံးလူများကို လွတ်လပ်စေခြင်းကို လက်ခံကြသည်။ ထိုအတွေးကို ဦးစားပေးကာ "အသက်ရှင်မှုစိတ်ဝင်စားမှု မာကတင်း" ဟူသော အမှန်တကယ် လူ့အကျိုးအမြတ်အပေါ် အာရုံစိုက်သော အကြောင်းအရာများ ထွန်းကားလာကြောင်း အသေးစိတ်ဖော်ပြသည်။ အလုပ်ဆုံးရှုံးမှုများသည် AI ကို မျှော်လင့်သောအကွာအဝေးအတွက် မက္ခါအောင်သာ အသုံးပြုသူအဖွဲ့အစည်းများကို ပင် ဖြစ်နိုင်သည်။ Scott Michaels၊ Apply Digital ၏ CTO သည် အလုပ်အကိုင်များ ပျောက်ဆုံးမှုများကို သတင်းအတည်ပြုသော်လည်း သူက အဖွဲ့အစည်းများ၏ ဒီဇိုင်းကို ချေးယူရန်အတွက် နယ်ပယ်ပေါင်းများစွာကို အင်အားပေးသောအခါ သာလွန်စွာအကျိုးစီးပွါးတိုးတက်အောင်လုပ်နိုင်ကြောင်းသဘောတူသည်။ AI ကျွမ်းကျင်မှုများ များခြင်း မိမိတို့လုပ်ငန်းများကို မြန်နှုန်းမြှင့်တင်ပြီး တင်ပြနိုင်သော ဖလှယ်မှုများအတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သည်။ သူက ယင်းအတုယူမှုများအကြား အစိတ်အပိုင်းကို အဓိကထားပြီး ကိုယ်ပိုင်အကျိုးအမြတ်နှင့် ပိုမိုနက်ရှိုင်းသောလုပ်ငန်းအဓိပ္ပါယ် ကိုယ်တိုင် သဘောထားဆိုသည်ကို ဖော်ပြသည်။ Kate Tancred၊ Untold Fable ၏အမှုဆောင်အရာရှိချုပ်က AI ခေတ်တွင် အချိန်မရွေး လုပ်ငန်းအကျိုးအမြတ်ရရှိနေပြီဆိုသော်လည်း အလုပ်အကိုင်များလျော့နည်းလာနိုင်ကြောင်းနှင့် အထူးသဖြင့် မူလတန်းအဆင့်အနည်းငယ်အလုပ်အကိုင်များ ပျောက်ကွေးနိုင်ကြောင်း မျှော်လင့်နေသည်။ သူမက AI ကို စိတ်ကူးယပ်အသစ်များ လုပ်နိုင်မည့် အခွင့်အလမ်းအဖြစ် ဖော်ပြသည်။ ထို့အပြင် အကြီးအကျယ်ပြန်လည်လေ့ကျင့်သင်ကြားရေး လိုအပ်ပြီး လူအတွင်းအကျင့်များအပေါ်အတွက် ပြုလုပ်လိုက်ရမည့် အထောက်အပံ့များ ဆက်လက်အရေးကြီးမည်ဟု ယူဆသည်။ အောက်ခံမော်ဒယ်တော်တော်များများ ထွန်းကားလာရလျင် များစွာသော မိတ်ဖက်များမွန်မြတ်မှုနည်းလမ်းများကို ထပ်မံဖန်တီးရန် လိုအပ်မည်ဖြစ်သည်။ Dom Goldman၊ You’re the Goods ၏မူလဖွင့်တတ်သူက AI ၏ ပြောင်းလဲမှုကို တိုးတက်မှုအဖြစ်နားလည်ပြီး လူ့အကျိုးအမြတ်ကို ဦးစားပေးရန်လိုအပ်ကြောင်း သတိပေးသည်။ AI သည် လူကြီးမင်းတို့အဖွဲ့အစည်းအသေးအဖွဲ့များအဖွဲ့နှင့် အထဲတွင် ထိုးထွင်းလုပ်နိုင်ပြီး အကြီးအကျယ်မိုက်မဲသော အလုပ်များကို မြန်ဆန်စွာ ပြီးစီးနိုင်ကြောင်း ဖော်ပြသည်။ သူက မျှော်လင့်ချက်မှာ အနာဂတ်မှာ တန်ဖိုးပေးတာ၊ တန်ဖိုးဖန်တီးတာများကိုသာ ခြားနားစိစစ္နိုင်မည်ဖြစ်ကြောင်း၊ လူ့အတုအယောင် မမြင်ရသည့် အလုပ်များအပေါ်အပြည့်အဝ ဦးစားပေးခြင်းဖြစ်ကြောင်း သိရသည်။ Kate Ross၊ Eight&Four ၏ပူးတွဲတည်ထောင်သူက အလုပ်အကိုင်များ အချိန်ဘေးအန္တရာယ်မရှိဘဲ လုပ်ငန်းအောင်မြင်မှုရလဒ်များ ပိုမိုမြှင့်တင်နိုင်ကြောင်း ယုံကြည်ထားသည်။ သူမက သက်ဆိုင်ရာစျေးကွက်များနှင့် အဖွဲ့အစည်းများအနေဖြင့် အဘယ်ကြောင့်မဆို စိမ်းလန်းစွာ လူ့အင်အားများကို ပြန်လည်လေ့ကျင့်ပြီး တိုးတက်စွာသည် AI ကို အသုံးချနေကြောင်း ဖော်ပြသည်။ လူ့အလုပ်အမှုရပ်များ ပြောင်းလဲမည်ဆိုသော်လည်း များစွာသည် ချင်းချင်းပြိုက်ပျက်ခြင်းစမီ ထိန်းသိမ်းလို့မရပါ။ 2030 အထိကမ္ဘာ့အလုပ်အကိုင် ၇ ရာခိုင်နှုန်း တိုးမည်ဟု World Economic Forum ၏အချက်အလက်များပြောကြားသည်။ များစွာသောလုပ်ငန်းရှင်များအတွက် တိုးတက်မှုရှိလာပြီး လုပ်သားများအကြား ညှိနှိုင်းသည် သက်ကုန်လာပါသည်။ Ben Foster၊ The Kite Factory ၏ COO က AI ပုဂ္ဂိုလ်များကြောင့် များစွာအမူအရာများကြောင်းအကြမ်းဖျင်းအကြောင်းအရာများမွမ်းမံလာကြသည်။ AI သည် အချို့အချိန်ကုန်စေခြင်းအား လျော့နည်းစေသူကောင်းသည်။ သို့သော် သူက လက်ရှိ AI ကိုော အောင်မြင်နေသောစွမ်းဆောင်ရည်များစွာကို သာ မျှော်လင့်ခြင်းအဖြစ် မသုံးမိရ။ ၎င်း၏အယူအဆမှာ AI သည် လူ့အသိပညာမဲ့ နည်းစနစ်များကို မြှင့်တင်သောအခါ လူသားတို့၏ အကြံဉာဏ်၊ ပညာ၊ ဖန်တီးမှုတို့အပေါ်အခြေခံမဖြစ်မည်ဖြစ်ကြောင်း အာဏာပေးကြောင်း ရှင်းလင်းတင်ပြသည်။ Yomi Tejumola၊ AlgoMarketing ၏အဖွဲ့စည်းတည်ထောင်သူက စီးပွားရေးအပြောင်းအလဲများအတွင်း အလုပ်အကိုင်များစိုးရိမ်မှုကို သတိထားရမည်ဟု ဆိုသည်။ သို့သော် AI ကျွမ်းကျင်သူများ၏ တိုးတက်မှုနှင့် စီးပွားရေးစင်တာအကောင်အထည်ဖော်ရန်လိုအပ်ခြင်းကို အားပေးသည်။ AI တို့ကို အသုံးပြု သူများသည် အသစ်အခွင့်အလမ်းများ ထိန်းသိမ်းနိုင်ကြောင်း ဖော်ပြခြင်းဖြစ်ပြီး ယင်းမှာ မြှင့်တင်မှုအသစ်များအတွက် အခြေခံအရည်အချင်းများဖွံ့ဖြိုးစေနိုင်သည်။ J Brooks၊ Glassview ၏အဖွဲ့တည်ထောင်သူက အဖွဲ့အစည်းများအတွက် တစ်ခါတည်း လိုအပ်ချက်များအား ပြည့်စုံစွာဖြည့်ဆည်းနိုင်ဘဲ ထုံးစံအတိုင်း မူရင်း ဒေတာ၊ ဖန်တီးမှုများအသုံးပြုသူများသာ အရေးပါမည်ဟု ယူဆကြသည်။ AI ပရိုဂရမ်များ အများပြည့်စုံအသုံးချလာသည်နှင့်အမျှ အလယ်အလတ်အပိုင်းအသုံးပြုမှု ကွဲပြားမှုများ ကြားက ယခင်မျိုးအဖွဲ့အစည်းများ ပျောက်ကွယ်ပွားနိုင်သည်။ အကျိုးအမြတ်စီးပွါးမှုအရစ်အဝေးအတတ်ပညာများကို များစွာခမ်မထားမိဘဲ မဂ္ဂဇင်းများနှင့် ငြိမ်းသက်ရောက်သော ဝန်ဆောင်မှုများကို တိုးမြှင့်လိုက်မည်သောအခါ လုပ်ငန်းအပါအဝင် အများအပြားအဖွဲ့အစည်းтарына မရောက်နိုင်သေးကြောင်း မျှော်လင့်သည်။ Jason Harris၊ Mekanism ၏အဖွဲ့စည်းတည်ထောင်သူက အဖွဲ့အစည်းများအတွက် စဥ်ဆက်မပြတ်ပြင်ဆင်ရေးအတွက်လည်း AI အသုံးများလာလာသည်ဟု ပြောကြားသည်။ အလုပ်အကိုင်များ လျှော့ချနိုင်ချေသော်လည်း လူသားအတွေးအခေါ်၊ ဖန်တီးမှု၊ အကျိုးအမြတ်ကို ပြောင်းလဲနိုင်ခြင်းများကိုသာပင် အားထားကြသည်။ AI ပရိုဂရမ်များကို သေးငယ်စွာ အသုံးချနိုင်သော လူကောင်းများပဲ အောင်မြင်ကြမည်ဟု ထင်ရှားသည်။ အနှစ်ချုပ်အနေနဲ့၊ အကြီးစားစျေးကွက်ရှာသူများသည် AI ကို ပိုမိုအရေးပါစေသောအနေအထားအဖြစ် သိရှိနေကြပြီး ဝိုင်းဝါးလှအို့မကြာမီ လုပ်ငန်းအဖွဲ့အစည်းများ၊ အသင်းအဖွဲ့များနှင့် လုပ်ငန်းဆောင်တာများ ပြန်လည် ပြုပြင်ဖွံ့ဖြိုးနိုင်မည်ဟု မျှော်လင့်ကြသည်။ တချို့အလုပ်အကိုင်များ—အထူးသဖြင့် များသောအားဖြင့် မျိုးစုံသောအလုပ်များ—ပျောက်ကွယ်နိုင်သော်လည်း AI ကို ကျွမ်းကျင်စေခြင်း၊ လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်မှုအပေါ်အာရုံစိုက်ခြင်းနှင့် လူ့စိတ်လှုပ်ရှားမှုကိုအခြေခံသော ဖန်တီးမှုများပေါ် မူတည်သော အကျိုးအမြတ်အပေါ် ဦးတည်နေကြသည်။ ဤပြောင်းလဲမှုအတွက် မဟာဗျူဟာအသစ်များ ဖန်တီး၊တာဝန်ယူမှုများကို တွဲဖက်၊ လေးနက်စွာ ပြုလုပ်ရန် လိုအပ်မည်ဖြစ်သည်။
Vista Social သည် သ κοινωνမီဒီယာစီမံခန့်ခွဲမှုတွင် သီတသာအောင်မြင်မှုအသစ်တစ်ခုကို ရရှိခဲ့ပြီး ChatGPT နည်းပညာကို မိမိ့ပလက်ဖောင်း၏ ပေါင်းစပ်မှုအတွက် ထိုးထွင်းဖော်ပြနိုင်ခဲ့သည်။ ယင်းပေါင်းစပ်မှုကြောင့် အသုံးပြုသူများသည် သဘောပျက်စရာ အလိုအလျောက်လုပ်ငန်းများနှင့် အကြောင်းအရာဖန်တီးမှုကောင်းမွမ်းမှုများမှတဆင့် မိမိတို့၏ လူမှုမီဒီယာအသုံးပြုမှုကို မြှင့်တင်နိုင်ခဲ့သည်။ ChatGPT ကိုအသုံးချခြင်းဖြင့် လူမဲ့မီဒီယာစီမံခန့်ခွဲသူများနှင့် မူဝါဒရှင်များသည် အချိန်တိုအတွင်းပိုမိုသက်ဆိုင်သည့်၊ ကိုယ်ပိုင်အကြောင်းအရာများအဖြစ် မြန်ဆန်စွာ ဖန်တီးနိုင်ပြီး မဆို မူလတန်းmessage အသုံးပြုခြင်းနှင့်အတူ များစွာသော ချန်နယ်များတွင် ကောင်းမွန်သောအကြံပြုချက်များနှင့်အမှတ်တမ်းများ ထိန်းသိမ်းနိုင်သည်။ ဤ AI-powered နည်းစနစ်သည် မတ်တပ်မက်အမှတ်တရအဖြစ် မမှားမယ့်သူတို့၏ ရည်ရွယ်ချက်နှင့် ဆက်စပ်မှုကို ထောက်ထားသည့် အမှန်တကယ်ရိုးသားမှုကို ထောက်ပံ့ပေးသည်။ ဤပေါင်းစပ်မှု၏ အရေးအကြီးဆုံးအတွက် AI အကူအညီရဲ့ တည်ဆက်နိုင်မှုမှာ Vista Social ၏ inbox နဲ့ တိုက်ရိုက် ပတ်သက်နိုင်ခြင်းဖြစ်သည်။ ယင်းအင်ပါအကူအညီသည် မှတ်ချက်များ၊ တိုက်ရိုက်စကားပြောဆိုမှုများ၊ သုံးသပ်ချက်များနှင့် ဤ့မိန့်များကို အလိုအလျောက်တုံ့ပြန်ပေးနိုင်ခြင်းဖြင့် ဖောက်ကား့မိတ်ဆက်မှုကို မြှင့်တင်စေပြီး သူတို့၏ မျှော်လင့်ချက်နှင့်ပိုင်သက်ထားမှုကို တိုးတက်စေသည်။ AI သည် မေးခွန်းများကိုဖြေခြင်း၊ လက်ခံအကြံပြုချက်များကို အသိပေးရန်ကဲ့သို့သော ပုံမှန်တာဝန်များကို ထိန်းသိမ်းပေးပြီး လူ့အဖွဲ့၏ အာရုံစိုက်မှုကို စိတ်ပျက်စရာမရှိဘဲ ကျန်းမာရေးနဲ့ အကြံဉာဏ်ပေးနိုင်စွမ်းရှိသည်။ ထိုအပြင် AI မှ တုံ့ပြန်မှုများမှာ လူ့ကမ္ဘာအသံနှင့် ကိုက်ညီ၍ စက်ရုပ်မဟုတ်သည့် မျက်နှာစာများမရှိဘဲ သေချာစွာ ဆောင်ရွက်နိုင်သည်။ Vista Social ၏ ChatGPT သုံးစွဲမှုသည် AI ၏ မကောင်းမချင်းအကျိုးသက်ရောက်မှုများမှာ မူဝါဒရေးရာနှင့် ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုတွင် ပိုမိုချဲ့ထွင်တိုးတက်လာမှု ဖြစ်သည်ကို ပြသသည်။ လူမှုမီဒီယာသည် အမှန်တကယ်နဂိုမှ တန်ဖိုးရှိလာပြီး မိတ်ဖက်နှင့် ဖောက်သည်များအကြား ဆက်ဆံရေးပိုမို မြုပ်နှံလာသည့်အတွက် များစွာသော အသုံးပြုသူများ အတွက် အသုံးဝင်အောင် ပိုမိုမြန်မြန်ဆန်ဆန် မေးခွန်းများကို ဖြေဆိုနိုင်စွမ်းနှင့် အရည်အသွေးမြင့်မားမှုရှိစေရန် ထောက်ပံ့မည့်ကိရိယာများ လိုအပ်လာသည်။ ChatGPT သည် အင်္ဂါရပ်အသစ်များကို ဦးစွာထူထောင်ပြီး Vista Social ကို ဧည့်မိ စက်ရုပ်တစ်ခုကဲ့သို့မဟုတ် မဖြစ်ဘဲ အသုံးပြုသူများအတွက် ပိုမိုယှဉ်ပြိုင်မှု ရှိစေသည်။ Caption တစ်ခုပြုခြင်း၊ inbox automation များအပြင် ပလက်ဖောင်း၏ AI စွမ်းအားများက မျှတသော ကိုယ်ပိုင်အကြံဥာဏ်နှင့် ချုပ်ငြင်းမှုများဖြင့် မိတ်ဖက်အောင်မြင်စေပြီး မျှော်လင့်ချက်များကို ပိုမိုတိုးတက်စေသည်။ AI အကူအညီသည် မိတ်ဖက်၏ အသံနှင့် စတိုင်ကို ကိုက်ညီစေရန် ထိပ်ဆုံးဆုံးရှုံးမှုမရှိအောင် မာတိကာအကြောင်းအရာများကို သက်ဆိုင်ရန် အသုံးပြုသည်။ တိုက်ရိုက် caption များအချိန်မြန်မြန်ဖွင့်လှစ်နိုင်ပြီး၊ အရေးကြီးသောဈေးကွက်များ သို့မဟုတ် တရားဝင်နောက်ခံခေတ်မီအသုံးပြုနေသော ဂုဏ်အစ္စစာများကို အလျင်အမြန် တုံ့ပြန်တွေ့ရအောင် ချက်ချင်း စိတ်မပူပေးနိုင်သည်။ လူမှုဖွံ့ဖြိုးရေးအချက်အလက်များကို တစ်နေရာတည်း ChatGPT အစွမ်းထက် inbox မှတစ်ဆင့် ပြုစုမိသောကြောင့် ဖလှယ်မှုများ လွယ်ကူလာသည်။ ထိုကဲ့သို့သော၀န်ဆောင်မှုကို ဖြတ်သန်းပါက မိတ်ဖက်နှင့် ပရိသတ်အကြား ပိုမိုချိတ်ဆက်နိုင်ပြီး စီးပွားရေးတိုးတက်မှုများအတွက် အသုံးဝင်သော အသုံးအများဆုံးအကြံဉာဏ်များကို ရရှိနိုင်သည်။ အကျဥ်းချုပ်အနေနဲ့ Vista Social ၏ ChatGPT ပေါင်းစပ်မှုသည် လုပ်ငန်းစွမ်းအားကို မြှင့်တင်စေပြီး အကြိမ်ကြိမ်ပြုလုပ်ရမည့် အလုပ်များကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် အကြောင်းအရာအရည်အသွေးကို မြှင့်တင်ခြင်းအားဖြင့် ပိုမိုကောင်းမွန်လာစေသည်။ ဤတိုးတက်မှုသည် လူမှုမီဒီယာအဖွဲ့များကို ပိုမိုအနက်ရိယာဖြစ်လာစေပြီး AI ဦးဆောင်စိတ်ပုံစံများနှင့် မိတ်ဖက်အချင်းချင်းဆက်ဆံမှုများကို ပိုမိုချိတ်ဆက်စေရန် အခွင့်အလမ်းများပေးစေသည်။ မနက်ဖြန်အတွက် ဆိုလျှင် Vista Social ၏ ChatGPT အသုံးချမှုသည် အခြားပလက်ဖောင်းများကိုလည်း တူညီသော AI-based ဖြေရှင်းချက်များ ပိုင်ရင်းလာစေမည်ဖြစ်ပြီး AI နည်းပညာများ ရေရှည်တိုးတက်လာချိန်မှာ ဤနည်းပညာအသစ်များသည် လူမှုမီဒီယာစီမံခန့်ခွဲမှုအတွက် ပိုမိုအဆင့်မြှင့်လာရန် မျှော်လင့်နိုင်သည်။ မျှော်လင့်ချိးသော အနာဂတ်တွင် ဤ AI နည်းပညာများသည် ပုံပါးစစွာ ပိုမိုနည်းလမ်းများအတွက် ပံ့ပိုးပေးသည့် ပစ္စည်းများ ဖြစ်လာမည်ကို မျှော်လင့်ရမည်။ အကျဉ်းချုပ်အားဖြင့် Vista Social ၏ ChatGPT ကို ပေါင်းစည်းခြင်းသည် လူမှုမီဒီယာစီမံခန့်ခွဲမှုအတွက် တိုးတက်မှုအကြီးအကျယ်မြင်သာလာပြီး တစ်ချိန်တည်းမှာ ကိုယ်ပိုင် caption များ ဖန်တီးခြင်းနှင့် တုံ့ပြန်မှုများကို အလိုအလျောက်စီမံခန့်ခွဲနိုင်ခြင်းတို့ကို ပိုမိုကောင်းစေသည်။ ဤတိုးတက်မှုသည် လူမှုမီဒီယာအဖွဲ့အစည်းများ၏ အလုပ်အင်အားစွမ်းရည်ကောင်းမွန်စေရန်၊ မျှတမှုအသင်းက ဖြေရှင်းချက်များပေးစေပြီး မိတ်ဖက်အရပ်အမြစ်များအတွက် ပိုမိုနက်ရှိုင်းလာသောဆက်ဆံရေးများ ဖော်ဆောင်အောင်ရိုးရှင်းစေသည်။ ဒစ်ဂျစ်တယ်ကမ္ဘာမှာ ဒီနေ့ တွေ့ရသော ဒီအဆင့်မြှင့်မူများသည် ပိုမိုပိုမို အကျိုးရှိစေမှာ ဖြစ်ပါသည်။
CommanderAI သည် သဘာဝအကျိုးခံစားမှုအတွက်လုပ်ငန်းများအတွက် အထူးသဖြင့်ပုံစံထားသော AI လုပ်ငန်းလေ့လာမှုစနစ်အတွက် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု ၅ သန်းအမြောက်အမြားရရှိခဲ့သည်။ ဤရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုကို ၁၁ Tribes Ventures နှင့် Watchfire Ventures များ ခေါင်းဆောင်ခဲ့ပြီး၊ မျှင်အတန်းပြုသော ဆန်းသစ်သော ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများမှပါဝင်ပေးသည်။ ဤကြွေးကြော်ငြာငွေနဲ့ ကုမ္ပဏီ၏ စီးပွားရေးတိုးတက်မှုနှင့် ထုတ်ကုန်မူပိုင်ခွင့်များ ဖော်ထုတ်မှုကို မြှင့်တင်စေမည်ဖြစ်ပြီး၊ အလားအလာပြည့်ဆန်းသောနည်းပညာဖြေရှင်းချက်များ များလာစေရန်အတွက် ထောက်ပံ့ခံနေပါသည်။ လော့စ်အားဂျင်လ်စ်မြို့တွင် ဌာနချုပ်ထားသော CommanderAI သည် ထွက်ပေးနိုင်သည့် အသစ်လာသောစီးပွားရေးလမ်းကြောင်းများကို ရှာဖွေဖော်ပြတဲ့ ပလက်ဖောင်းတစ်ခုဖန်တီးခဲ့သည်။ ထိုပလက်ဖောင်းက သဘာဝအကျိုးခံစားမှုလုပ်ငန်းများအတွက် အသစ်သော မိတ်ဆက်များကို တင်ပြပေးပြီး၊ ဦးစီးအဖွဲ့ဝင်များ မှတ်ပုံတင်ခဲ့သော အသစ်စက်စက်လုပ်ငန်းခေါ်ဆိုမှု ၃၀,၀၀၀ ကျော်ကို ထုတ်လုပ်နိုင်ခဲ့သည်။ ယင်းပလက်ဖောင်းက စားသုံးသူများအနေဖြင့် ရပ်တည်ထားသော ဂဏန်းစာဇယားများ၊ လုပ်ငန်းစဉ်များကို လွယ်ကူစေရန်နှင့် မည်သည့်လုပ်ငန်းခွင့်များကို ရှာဖွေရေးလမ်းကြောင်းများကို ပိုမိုသွက်လက်စေဖို့အတွက် ဒီဇိုင်းထည့်ထားသည်။ ဤပလက်ဖောင်းသည် လုပ်ငန်းခေါ်ဆိုမှုများကို လွယ်ကူစေခြင်းနှင့် ဦးစီးကုမ္ပဏီများအနေဖြင့် မိတ်ဆက်၊ ငွေပေးချေမှုနှင့် စာချုပ်များဖြစ်အောင် ပြောင်းလဲကူညီသည်။ ဤနည်းလမ်းအတွက် လူအချိန်ကုန်ကျစွာ ရှာဖွေရေးနှင့်လုပ်ငန်းခွင့်များ မြှင့်တင်ရာတွင် ကူညီပေးမှုများ နှင့် ရလာဒ်များ ပိုမိုမြင့်တင်ခြင်း ဖြစ်ခဲ့သည်။ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများက CommanderAI ၏ ပထမဦးစွာ ဖောက်သည်များနှင့် အမြန်အမြတ်ရရှိမှုကို ဦးတည်သော အချက်အလတ်များအဖြစ် ခံယူခဲ့ကြပြီး၊ ထိုအကြောင်းအရာကို များစွာအာရုံစိုက်ခဲ့ကြသည်။ သူတို့က ထိုကုမ္ပဏီ၏ နက်ရှိုင်းသော ထုတ်လုပ်မှုအရင်းအမြစ်နှင့် အတွက် AI ကို လုပ်ငန်းအကျိုးများအတွက် ပေါင်းစည်း၍ ၊ သင့်လျော်သော စက်မှုဈေးကွက်တွင် များစွာအောင်မြင်စေရန် မျှော်မှန်းချက်များ ပေးပါသည်။ CommanderAI သည် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများအနေဖြင့် သူတို့၏ ရောင်းအား၊ ထောက်ပံ့မှုနှင့် အင်ဂျင်နီယာအဖွဲ့များကို မြှင့်တင်ရန် ငွေကြေးများအသုံးပြုရန် ဖြစ်သော်လည်း၊ ယခုကာလအတွင်း အခြားသော ပုံမှန်ဝန်ဆောင်မှုလုပ်ငန်းများအတွက်လည်း ဤပလက်ဖောင်းကို ပိုမိုအကျိုးတပ်ဆင်ရန် ပိုမိုအသစ်သောနည်းလမ်းများကိုအောင်မြင်စွာ ထည့်သွင်းအသုံးပြုနေသည်။ ယခုတွင် ဤပလက်ဖောင်းသည် တာဝန်ခံပေးနေသော ဘေးစီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက် လက်လီကွန်ယက်များ ဖော်ပြထားပြီးပါပြီ။ အဓိက၀တ်မှုတွေ “ငါ့အတွက် ဘာလို့လဲဆိုရင် အလုပ်အမေရိကန်ဧရိယာမှာ ရောင်းဖော်နေတာ ဟာ ဂဏန်းစာဇယားနဲ့ ဆက်လုပ်နေခဲ့တာဖြစ်ပြီး၊ အလားအလာက တူညီခဲ့တယ်။ ငါ့ ဖောက်သည်တွေ မကြာမီ မျှော်လင့်ချက်ကအပေါ်မူတည်ပြီး၊ CommanderAI ဖန်တီးခဲ့တယ်။ AI နဲ့ ထုတ်လုပ်မှုအသိပညာတွေကို ပေါင်းစပ်ပြီး လုပ်ငန်းအကွာအဝေးမှာ ပြောင်းလဲမှုကို ဦးတည်တယ်။ ဤရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုက ငါတို့ရဲ့ ရ 목표ကို မြှင့်တင်ရန် အကူအညီဖြစ်စေဖို့အတွက် ကူညီပေးပါတယ်။” — ဒေးဗစ် ဘားဂ်၊ ဈေယ့်မန်ager၊ CommanderAI “CommanderAI နဲ့ ကိုယ်ပိုင် ရောင်းအားစနစ်ကို ပြောင်းလဲပြီး ဝင်ငွေများ တိုးတက်လာသည်။ ဤပလက်ဖောင်းဖြစ်တာနဲ့ ခန့်မွန်းမှတ်မှတ် မလုပ်နိုင်တော့ဘူး။ နည်းပညာက တိုးတက်မှုအသစ်အတွက်အင်ဂျင်ဖြစ်နေတယ်ဆိုရင်း၊ ဤအရာကိုချမှတ်နိုင်သောအောင် မြှင့်တင်မိတယ်။” — ဂါရီ အယ်လ်တွန်ယူန်၊ ထူထောင်သူ၊ Easy Waste Management “CommanderAI သည် သဘာဝအကျိုးခံစားမှု ဧရိယာအတွက် ခေတ်မီ AI ဖြေရှင်းချက်များပေးထားပါတယ်။ တည်းခိုပညာဒေတာများကို အရည်အသွေးမြင့်အောင် ပြောင်းလဲဖော်ပြပြီး၊ ဟာလ်လူနေသူများကို ဝင်ငွေရရှိမှုအရှိန်မြှင့်စေပါတယ်။ သူတို့ရဲ့ နည်းလမ်းများပါဝင်မှုကြောင့် အခြားသောစျေးကွက်မှာ များစွာအကောင်အထည်မဖော်ပါ။ ယင်းတို့၏ပထမဆုံးအောင်မြင်မှုက ငွေကြေးစီးပွားရေးအတွက် တန်ဖိုးအကြီးကြီးဦးဖြစ်နေဆဲ ဖြစ်ပါတယ်။” — ဥးလ် မတ်ဖစ်၊ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်သူနှင့် အထွေထွေ မိတ်ဆောင်၊ 11 Tribes Ventures “နည်းပညာအသုံးချမှုက များစွာရှိပြီး မကြာခင်မှာ လူကြီးမင်းများအတွက် ခက်ခဲစေနိုင်တဲ့ သဘာဝအကျိုးခံစားမှုလက်ရာတွေကို နည်းအနည်းငယ်ပဲဖြစ်စေ၊ تုအနိုင်တွေကို ပိုမိုမြှင့်တင်နိုင်ပါတယ်။ Salesforce သို့မဟုတ် HubSpot လိုမဟုတ်ပါဘူး။ CommanderAI သည် ပျက်စကာ ပန်နီးဖြစ်စေ၊ မျှတ်သောစနစ်တွေကို ဖန်တီးခဲ့သည်။ သူတို့ရဲ့ မအောင်မြင်မှုစခန်းက တဆင့်လျှောက်ပွင့်မရှိသေးသော အဓိကတန်ဖိုးများကို ထောက်ပြနေပါတယ်။”
Melobytes
ဘင်ဂျမင် ဟူအေး (Benjamin Houy) သည် Lorelight ကို ရပ်စဲလိုက်ပါပြီ။ Lorelight သည် ChatGPT, Claude နဲ့ Perplexity တို့မှတစ်ဆင့်အမှတ်တံဆင့်မြင်နိုင်မှုကို စောင့်ကြည့်ပေးသော အိမ်ရပ်တည့်အညွှန်းမြှောက်ခြင်း (GEO) ပလက်ဖောင်း ဖြစ်ပြီး များသောအခါအမှတ်တံဆိပ်များအနေဖြင့် AI ရှာဖွေမှုအတွက် ထူးခြားသောကိရိယာလိုအပ်ချက်မရှိကြောင်းသိရှိခဲ့သည်။ ဟူအေးက တွေ့ရ妻 အချို့အမှတ်တံဆိပ်များတွင် အများဆုံးတွေ့ရှိရကြသောအထူးအင်္ဂါရပ်များမှာ အရည်အသွေးမြင့်မားသောအကြောင်းအရာ၊ သတင်းစာများအပါအ၀င် ဂုဏ္ပုဏ္ဏာဖောက်သည့် ထောင့်သစ်ပြောဆိုချက်များ၊ လူကြိုက်များခြင်း၊ အစရှိသည်ဖြစ်ကြောင်း သတိပြုမိခဲ့သည်။ သူကဆိုသည်မှာ: “‘GEO မူဝါဒ’ သို့မဟုတ် ‘AI အ Optimization’ ဆိုတာ သင့်အမှတ်တံဆိပ်ဖန်တီးမှုအဖြစ် သီးခြားမရှိပါ… AI မော်ဒယ်များသည် သင့်အမှတ်တံဆိပ်တည်ဆောက်လူများအနေဖြင့်အသုံးပြုသော တူညီသောအကြောင်းအရာများပေါ်မှာ သင်ကြားထားသည်။” ဘလော့ဂ်ပို့စ်တစ်ပုဒ်မှာ ဟူအေးက ဆိုသည်မှာ များသောအခါအသုံးပြုသူများ Lorelight ၏ သဘောထားကို အားပြုခဲ့ကြ၊ သို့သော် ဒေတာမူမကျသောကြောင့် မကြာသေးခင်ကအသုံးပြုမှုကို ရပ်တန့်ခဲ့ကြကြောင်း ဖော်ပြခဲ့သည်။ သူအယူအဆမှာ အသုံးပြုသူများသည် GEO ဒੈရှ်ဘုတ်မပါဘဲ အခြေခံနည်းများကို အာရုံစိုက်နေကြကြောင်း ဖြစ်သည်။ ဟူအေးက ပြောကြားပြီးပြောသည်မှာ GEO စောင့်ကြည့်ခြင်းကို တစ်ခုတည်းသောထုတ်ကုန်အနေဖြင့်မဟုတ်ဘဲ ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် ရှာဖွေမှုအင်ဂျင် (SEO) ပလက်ဖောင်းများအတွင်း အမှတ်တံဆိပ်များ၏ မျှော်လင့်ချက်အဖြစ် ပိုမိုထိရောက်စေနိုင်ကြောင်းဟု။ သူက ထိုအငြင်းပွားမှုမှာ ဆက်လက် လုပ်ရပ်များမှ မကွာဟပဲ ယေဘုယျအားဖြင့် ပုံမှန် SEO ပစ္စည်းများသည် AI-style ကိုမြင်နိုင်မှုညွှန်ကြားချက်များကို ပမာဏများစွာ ထည့်သွင်းနေကြောင်းကို အလေးထားသည်၊ မသီးခြားအမျိုးအစားတစ်ခုကို တည်ဆောက်ထည့်သွင်းခြင်းမကြု။ အကြံပေးခြင်းအတိုချုပ်: နှစ်ဖက်မြင်ကွင်းများမှ ထူးထူးခြားခြား လက်ခံခံယူချက်များ အကြံပေးသူများအဖြစ် အာရုံစိုက်ကြေးများနှစ်ဖက်မှ မေးမြန်းချက်များကို တွေ့ရသောအခါ “AI ရှာဖွေမှု” ကိုယ်တိုင်အကြောင်းဆိုင်ရာအမြင်မပြုမ်းအောင်စိတ္တနာမံပါ။ ပိုမိုအရှိဆုံးအဖြေများအတွက် အချို့အကြံပေးသူများက အခြေခံအရည်အသွေးကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားပြီး ဖော်ပြကြသည်။ မူလအမြင်များကတော့: - Lily Ray: “အမှန်တကယ်ကို မေတ္တနေထိုင်ပြီး ဒီအကြောင်းကို ပြည်သူများသိအောင် ပြောပေးခဲ့တာအတွက် ကျေးဇူးတင်ပါတယ်။ အလုပ်စဉ်အတွက် လိုအပ်တာပါပဲ။” - Randall Choh: “ကျွန်တော်မတူပါဘူး။ ဒီဟာတိုးလာနေတဲ့အတိုင်းအတာပါ… LLM ရှာဖွေမှုများမှာ ပိုမိုကောင်းမွန်သော ရှာဖွေမှုအကိုင်ကြားမှုများရှိပါတယ်။ တက်လာတာအတွက် အသိုက်အဝန်းမြှင့်နိုင်ပါတယ်။” - Karl McCarthy: “အမှတ်တံဆိပ်ကြားမှ အရည်အချင်းမြင့်မားသောအကြောင်းအရာများ + ဂုဏ်အာရုံများ + ဟှင်းမနေမှုကို မြင်သာဖို့အတွက် အကောင်းဆုံးဖြစ်ပါတယ်… ဒါက တစ်ခုတည်းသောကိရိယာမဟုတ်ပါဘူး။ အဲ့ဒါမှာ ကွန်ယက်ကြီးတစ်ခုပါ။” - Nikki Pilkington: ထိုကဲ့သို့ ထုတ်ကုန်ကို ပိတ်ပင်လိုက်ရခြင်းအပေါ် သုံးစွဲသူတင်သွင်းမှုအမှန်တရားနှင့် GEO ပရိုမိုးရှင်းပစ္စည်းများကို အရင်ကအမျိုးအစားပြောင်းပေးဖို့လိုအပ်မည့်အကြောင်းကို စိုးရိမ်ထားသည်။ ဤအမြင်များသည် ထုတ်လုပ်သူများ၏ မေးခွန်းကို ဖော်ပြသည်။ မျှော်လင့်ချက်များမှာ AI ရှာဖွေမှုကို အသုံးချအသုံးပြုရန်အတွက် တစ်ခုတည်းသောစနစ်လိုအပ်ကြောင်း သို့မဟုတ် မူလအမှတ်တံဆိပ်အလှည့်အပြောင်းအလဲများအဖြစ် မြင်နိုင် ပိုမိုအကောင်းဆုံးအကျိုးအမြတ်များရဖို့ အသုံးချနိုင်ကြောင်း သဘောတူညီမှုရှိသည်။ အနာဂတ်အတွက် မျှော်လင့်ချက်များ SEO ပလက်ဖော်များသည် “AI ျမင်ကွင်း” ကို ရှာဖွေမှုလျှင် အကောင်အထည်ကျသေးသော အထောက်အထားများထဲတွင် ပိုမိုသွေးစည်းမည်ဟု မျှော်လင့်ပါသည်။ ထူးခြားသောအမျိုးအစားအသစ် မဖြစ်မနေ တစ်ခုအနေဖြင့် မဖွဲ့စည်းရောက်မည်။ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက် အကောင်းဆုံးနည်းလမ်းမှာ AI အကူအညီများ ကြိုက်တဲ့ အမှတ်တံဆိပ်ဖန်တီးမှုကို ထိန်းသိမ်းထားပြီး အစွမ်းထက်ဆုံးအကျိုးအမြတ်များရနိုင်မည့် assistant-specific များကြိုးပမ်းစမ်းသပ်ခြင်းဖြစ်သည်။ အဖတ်အကျော်: အခုလိုအာရုံစိုက်သင့်တယ့်အမှတ်တံဆိပ်စျေးကွက်များကို မလွတ်မြောက်ဘဲ။
အောက်ပါအချက်အလက်အကြားအတွက် မြန်မာဘာသာပြန်ဆိုချက်ကို အစအမြဲပမာဏကို မပျက်စီးစွာ ထိန်းသိမ်းနိုင်ရန်အတွက် ခန့်မှန်းထားပါသည်။ အကျဉ်းချုပ်အချက်များ Morgan Stanley များ၏ ခန့်မှန်းချက်များအရ အနာဂတ္3 နှစ်အတွင်း Cloud နဲ့ Software ဂိုဏ်းများအတွက် ကုမ္ပဏီအရောင်းအရေအတွက် ကြီးမားသော ၆၀၀% ကျော်မြင်နိုင်ပြီး ၂၀၂၈ ခုနှစ်၌ တစ်နှစ်လျှင် trillion ဒေါ်လာကို ကျော်နိုင်မည်ဟုခန့်မှန်းကြသည်။ Alphabet ဟု လူသိများသော ကမ္ဘာတစ်လွှား အကြီးဆုံး adtech ကုမ္ပဏီသည် generative AI tools များကို အသုံးပြု၍အသုံးပြုသူများ၏ ပါဝင်ဆောင်ရွက်မှုကို မြှင့်တင်နေပြီး Datadog သည် AI-powered IT operations များအတွက် observability software များဖြင့် generative AI applications များကို ထောက်ပံ့နေပါသည်။ 2025 ခုနှစ်အစမှာ AI ပိုင်းတွင် capital expenditure တစ်ပမာဏသည် အမေရိကန်နိုင်ငံစီးပွားရေးထွက်ပွားမှုကို ၁ ပိုင်းဆုံးကျော် ပံ့ပိုးခဲ့ပြီး စားဖြောင့်ကုန်စည္အကြီးအကျယ်ကို ဆက်လက်ထံချာကြားခဲ့သည်။ Evercore ၏ analyst Julian Emanuel သည် AI ကို အင်တာနက်ပြီးနောက် အကြီးဆုံးပြောင်းလဲနိုင်သော နည်းပညာအဖြစ်ဖော်ပြပြီး bullish outlook ကို ပြသခဲ့သည်။ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများအနေဖြင့် Alphabet (NASDAQ: GOOGL, GOOG) နှင့် Datadog (NASDAQ: DDOG) ၏ အစုရှယ်ယာများအပေါ် အာရုံစိုက်နိုင်ပါသည်။ အကြံပေးအရာများအဖြစ်: 73 များအနက် Alphabet ၏ အလယ်အလတ်ဈေးထားမည်ကို $330 ဟု ခန့်မှန်းထားပြီး၊ ယခင်ဈေး $278 မှ ၁၉% ပိုမြင့်နိုင်ကြောင်းဆိုသည်။ များများသောအားဖြင့် Datadog အတွက် အလယ်အလတ်ညွှန်းစာမှာ $170 ဖြစ်ပြီး ယခင်ဈေး $155 ထက် ၁၀% ပိုမြင့်တက်နိုင်ကြောင်းဆိုသည်။ အောက်ပါမှာ ဤ AI အစုရှယ်ယာများကို ပိုမိုလေးနက်စေချင်ပါသည်။ 1
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Create your own avatar to work for you — completely free of charge!
Sign up with
Google
We've sent a confirmation email to
Please check your inbox and click the link to complete your registration
Didn’t receive it? Check your Spam or Promotions folder
and get clients without any advertising investment!
Create and publish viral social media content on autopilot
AI sales managers work 24/7, with no need for sleep, food, or breaks, and speak all languages.
You have unsubscribed from the mailing list recklessly but successfully.
We are not saying goodbye and look forward to seeing you again.