Atlantic Health bruker gjenfinning forsterket generasjon for å bygge arbeidsflyter og forbedre LLM-forespørsler med relevant kontekst. I tillegg utforsker de bruk av agentisk AI for IT-tjenestestyring. Selskapet utnytter sin egen interne digitale aktiveringsplattform og vurderer LangChain og Amazon Bedrock for å lette dataflyten mellom LLM-ene som grunnlag for deres agentiske AI-rammeverk. De utforsker også Dialogflow med Google Cloud og diskuterer potensiell bruk av Microsoft Bot Framework. Selv om agentisk AI tilbyr mange fordeler innen helsevesenet, er det også risikoer som krever nøye oppfølging, for eksempel å sikre pasientsikkerhet og unngå forsinkelser i kritiske inngrep. Salesforce implementerer agentisk AI i programvareutvikling og bruker OpenAIs GPT-modeller til å svare på spørsmål og foreslå neste trinn. De har etablert strenge sikkerhetstiltak, inkludert analysering av toksisitet og bias, implementering av tilgangskontroller, og innføring av menneskelig tilsyn.

Salesforce har bygget tillitslag og etablert et AI-råd for å sikre samsvar med etiske standarder. Multi-agent-systemer kan tilby forbedret sikkerhet sammenlignet med enkelt monolittiske generative AI-modeller, da hver agent kan optimaliseres for spesifikke oppgaver. De fleste selskaper implementerer imidlertid AI-agenter som en del av eksisterende prosesser, snarere enn å distribuere komplette ende-til-ende agentiske AI-systemer. Indicium, et globalt dataproduksjonskonsulentfirma, har allerede distribuert agentiske AI-agenter for intern og klientbruk. Disse agentene forespør og kryssrefererer data fra ulike kilder, ved hjelp av generativ AI for å tolke komplekse spørsmål og konstruere løsninger basert på eksisterende prosesser. Indicium bruker primært LangChain, OpenAI-modeller, Anthropic-modeller og vektordatabaser, og benytter også tilpassede connectorer for meldingsplattformer for å forbedre brukerinteraksjon.