Atlantic Health koristi generaciju potpomognutu pretraživanjem da izgradi tokove rada i poboljša upite LLM sa relevantnim kontekstom. Pored toga, istražuju upotrebu agentne AI za upravljanje IT uslugama. Kompanija koristi sopstvenu internu digitalnu platformu za omogućavanje i razmatra LangChain i Amazon Bedrock kako bi olakšali protok podataka između LLM-ova kao osnovu za njihov okvir za agentnu AI. Takođe istražuju Dialogflow sa Google Cloud-om i razgovaraju o potencijalnoj upotrebi Microsoft Bot Framework-a. Dok agentna AI nudi brojne prednosti u zdravstvu, tu su i rizici kojima je potrebno pažljivo upravljati, kao što su osiguravanje sigurnosti pacijenata i izbegavanje kašnjenja u kritičnim intervencijama. Salesforce implementira agentnu AI u razvoj softvera i koristi OpenAI-ove GPT modele za odgovaranje na pitanja i predlaganje sledećih koraka. Uspostavili su stroge mere bezbednosti, uključujući analizu toksičnosti i pristrasnosti, implementaciju kontrola pristupa i uključivanje ljudskog nadzora.

Salesforce je izgradio slojeve poverenja i uspostavio AI savet kako bi osigurali usklađenost sa etičkim standardima. Sistemi sa više agenata mogu ponuditi poboljšanu bezbednost u poređenju sa pojedinačnim monolitnim modelima generativne AI, jer svaki agent može biti optimizovan za specifične zadatke. Međutim, većina kompanija trenutno implementira AI agente kao deo postojećih procesa, umesto da uvode kompletne end-to-end agentne AI sisteme. Indicium, globalna konsultantska kuća za podatke, već je implementirala agentne AI agente za interne i klijentske slučajeve upotrebe. Ovi agenti pretražuju i unakrsno referenciraju podatke iz različitih izvora, koristeći generativnu AI za interpretaciju složenih pitanja i konstruisanje rešenja baziranih na postojećim procesima. Indicium prvenstveno koristi LangChain, OpenAI modele, Anthropic modele i vektorske baze podataka, a takođe koristi i prilagođene konektore za platforme za razmenu poruka kako bi poboljšali interakciju sa korisnicima.