Atlantic Health використовує генерацію з доповненням пошуку для побудови робочих процесів і вдосконалення запитів LLM із відповідним контекстом. Крім того, вони досліджують використання агентського ШІ для управління ІТ-послугами. Компанія використовує власну внутрішню цифрову платформу і розглядає LangChain та Amazon Bedrock для полегшення потоку даних між LLM як основу для своєї агентської ШІ платформи. Вони також досліджують Dialogflow з Google Cloud і обговорюють потенційне використання Microsoft Bot Framework. Хоча агентський ШІ пропонує численні переваги в охороні здоров'я, також існують ризики, які потребують ретельного управління, такі як забезпечення безпеки пацієнтів і уникнення затримок у критичних втручаннях. Salesforce впроваджує агентський ШІ у розробку програмного забезпечення і використовує моделі GPT від OpenAI для відповідей на запитання і пропозиції наступних кроків. Вони встановили суворі заходи безпеки, включаючи аналіз токсичності і упередженості, запровадження контролів доступу та залучення нагляду людей.

Salesforce побудував шари довіри і створив Раду ШІ, щоб забезпечити відповідність етичним стандартам. Багатоагентні системи можуть запропонувати підвищену безпеку в порівнянні з єдиними монолітними моделями порадника, оскільки кожен агент можна оптимізувати для конкретних завдань. Однак більшість компаній наразі впроваджують агенти ШІ як частину існуючих процесів, а не розгортають повні комплексні системи агентського ШІ. Indicium, глобальна консалтингова компанія з даних, вже розгорнула агентський ШІ для внутрішніх і клієнтських випадків. Ці агенти здійснюють запити і перехресні посилання на дані з різних джерел, використовуючи ген ШІ для інтерпретації складних запитань і побудови рішень на основі існуючих процесів. Indicium в основному використовує LangChain, моделі OpenAI, Anthropic і векторні бази даних, а також використовує користувацькі підключення для платформ обміну повідомленнями для поліпшення взаємодії з користувачами.