Korištenjem umjetne inteligencije (AI), istraživači su dešifrovali složenu aktivnost mozga tokom svakodnevnih razgovora, što bi moglo poboljšati naše razumijevanje neuroznanosti jezika i unaprijediti tehnologije za prepoznavanje govora i komunikaciju. Koristili su AI model nazvan Whisper, koji transkribuje audio u tekst obučavanjem na audio datotekama i njihovim odgovarajućim transkriptima. Za razliku od tradicionalnih modela koji se oslanjaju na lingvističke strukture poput fonema i dijelova govora, Whisper uči isključivo iz statističkih korelacija i može predviđati tekst iz novog audio zapisa. Iako njegov prvobitni dizajn ne kodira lingvističke osobine, te su osobine isplivale tokom obuke. Studija, objavljena u *Nature Human Behaviour*, uključivala je četiri pacijenta sa epilepsijom koji su imali elektrode implantirane radi kliničkog praćenja. Istraživači su snimili preko 100 sati stvarnih razgovora, s ciljem proučavanja aktivnosti mozga izvan kontrolisanih laboratorijskih okruženja.

Otkriće da su se različite regije mozga aktivirale tokom govora i razumijevanja govora podržava ideju o distribuiranom pristupu procesuiranju, umjesto o posebnim područjima posvećenim specifičnim zadacima. Na primjer, područja za procesiranje zvuka pokazala su pojačanu aktivnost tokom auditivnog unosa, dok su regije povezane sa višim razinama mišljenja bile aktivnije u razumijevanju jezika. Sekvenca aktivacije ukazivala je na napredovanje od čujanja riječi do tumačenja njihovog značenja. Obučavajući Whisper sa 80% audio podataka, istraživači su postigli tačna predviđanja aktivnosti mozga za neobučen razgovore, nadmašujući tradicionalne modele koji se oslanjaju na lingvističke osobine. Ovo revolucionarno istraživanje uspostavlja vezu između AI jezičnih modela i funkcija mozga, sugerirajući da bi i jedno i drugo moglo procesuirati jezik na sličan način, iako su potrebna dalja istraživanja kako bi se potvrdile ove paralele. Uporedne studije umjetničkih neuronskih mreža i ljudske kognicije ostaju od vitalnog značaja za razumijevanje zajedničkih mehanizama procesuiranja jezika.