Tekoälyn (AI) avulla tutkijat ovat purkaneet monimutkaista aivoaktiivisuutta päivittäisten keskustelujen aikana, mikä voisi parantaa ymmärrystämme kielineurotieteestä ja kehittää puheentunnistus- ja viestintäteknologioita. He käyttivät AI-mallia nimeltä Whisper, joka siirtää ääntä tekstiksi kouluttamalla äänitiedostoilla ja niiden vastaavilla transkripteillä. Toisin kuin perinteiset mallit, jotka riippuvat kielirakenteista kuten foneemeista ja sanaluokista, Whisper oppii puhtaasti tilastollisten korrelaatioiden kautta ja pystyy ennustamaan tekstiä uudesta äänestä. Vaikka sen alkuperäinen muotoilu ei sisällä kieliominaisuuksia, nämä ominaisuudet ilmenivät koulutuksen aikana. Tutkimus, joka julkaistiin *Nature Human Behaviour* -lehdessä, käsitti neljä epilepsiatapausta, joille oli asennettu elektrodit kliinistä seurantaa varten. Tutkijat tallensivat yli 100 tuntia tosielämän keskusteluja, pyrkien tutkimaan aivoaktiivisuutta kontrolloidun laboratoriotilan ulkopuolella.

He havaitsivat, että eri aivoalueet aktivoituivat puhumisen ja puheen ymmärtämisen aikana, mikä tukee jakautuneen prosessoinnin lähestymistapaa erillisten alueiden sijasta, jotka on omistettu tiettyihin tehtäviin. Esimerkiksi äänen käsittelyyn liittyvillä alueilla havaittiin lisääntynyttä aktiivisuutta kuuloärsykkeiden aikana, kun taas korkeamman tason ajattelua käsittelevät alueet olivat aktiivisempia kielen ymmärtämisessä. Aktivointijärjestys osoitti etenemistä sanojen kuulemisesta niiden merkityksen tulkintaan. Kouluttamalla Whisperiä 80 %:n äänidatatietojen perusteella tutkijat saavuttivat tarkat ennusteet aivoaktiivisuudesta kouluttamattomissa keskusteluissa, ylittäen perinteiset mallit, jotka nojaavat kieliominaisuuksiin. Tämä uraauurtava tutkimus luo yhteyden AI-kielimalleihin ja aivojen toimintoihin, viitaten siihen, että molemmat saattavat prosessoida kieltä samankaltaisesti, vaikka lisätutkimusta tarvitaan näiden yhtäläisyyksien vahvistamiseksi. Vertailututkimukset tekoälyn neuroverkkojen ja ihmisen kognition välillä ovat edelleen välttämättömiä kielenkäsittelyn yhteisten mekanismien ymmärtämiseksi.