Mesterséges intelligencia (AI) felhasználásával a kutatók megfejtették a bonyolult agyi tevékenységet a mindennapi beszélgetések során, ami javíthatja a nyelvi neurológia megértését és fejlesztheti a beszédfelismerő és kommunikációs technológiákat. Egy Whisper nevű AI modellt alkalmaztak, amely az audiót szöveggé alakítja az audió fájlok és a megfelelő átirataik alapján. A hagyományos modellekkel ellentétben, amelyek nyelvi struktúrákra, mint például fonémákra és szófajokra támaszkodnak, a Whisper tisztán statisztikai korrelációkból tanul, és új audióból képes szöveget előrejelezni. Bár kezdeti terve nem kódolja a nyelvi jellemzőket, ezek a jellemzők a tanulás során megjelentek. A *Nature Human Behaviour* című folyóiratban megjelent tanulmány négy epilepsziás pácienssel foglalkozott, akiknek elektródákat ültettek be klinikai megfigyelés céljából. A kutatók több mint 100 órányi valós beszélgetést rögzítettek, céljuk az volt, hogy az agyi tevékenységet kontrollált laboratóriumi környezeten kívül tanulmányozzák.

Felfedezték, hogy különböző agyi régiók aktiválódtak a beszéd közben és a beszéd megértése során, támogatóan jelképezve a disztribúciós feldolgozási megközelítést, nem pedig az elkülönült területek elvét. Például a hangfeldolgozó területek fokozott aktivitást mutattak audió bemenet esetén, míg a magasabb szintű gondolkodással kapcsolatos régiók aktívabbak voltak a nyelvi megértés során. Az aktiválás sorrendje azt jelezte, hogy a szavak hallásától a jelentésük értelmezéséig haladtak. A kutatók a Whisper-t az audió adatok 80%-ával képezték, és pontos előrejelzéseket értek el az agyi tevékenységről a nem képzett beszélgetések során, felülmúlva a nyelvi jellemzőkre támaszkodó hagyományos modelleket. Ez a forradalmi kutatás kapcsolatot teremt az AI nyelvi modellek és az agyi funkciók között, sugallva, hogy mindkettő hasonlóan dolgozhatja fel a nyelvet, bár további vizsgálatok szükségesek e párhuzamok megerősítésére. A mesterséges neurális hálózatok és az emberi kogníció összehasonlító tanulmányai továbbra is alapvetőek a nyelvi feldolgozás közös mechanizmusainak megértéséhez.