Með því að nota gervigreind (AI) hafa rannsóknaraðilar afkóðað flókna heilastarfssemi á meðan á daglegum samskiptum stendur, sem gæti aukið skilning okkar á taugafræði tungumála og bætt tækni fyrir talgreiningu og samskipti. Þeir notuðu gervigreindarmódelið Whisper, sem skrifar hljóð yfir í texta með því að þjálfa á hljóðskrám og þeim samsvarandi textum. Aðgreint frá hefðbundnum módelum sem treysta á málfræðistrúktúra eins og hljóðmyllur og málhlutverk, lærir Whisper eingöngu af tölfræðilegum tengslum og getur spáð fyrir um texta úr nýju hljóði. Þó svo að upphafleg hönnun þess kóði ekki málfræðilegar eiginleika, komu þeir fram í þjálfuninni. Rannsóknin, sem birtist í *Nature Human Behaviour*, tók til fjögurra sjúklinga með flog, sem höfðu rafskaut sett í sig fyrir klínískar mælingar. Rannsakendur tóku upp yfir 100 klukkustundir af raunverulegum samtölum, með það að markmiði að rannsaka heilastarfssemi utan stjórnhelddra rannsóknaraðstæðna.

Þeir uppgötvuðu að ólíkir heilabútar virkjast meðan á tali stendur og við skilning á tali, sem styður þá hugmynd að dreifð úrvinnsla sé fremur til staðar en aðskildar svæði sem tengjast sérstökum verkefnum. Til dæmis sýndu svæði sem tengjast hljóðvinnslu aukna virkni meðan á hljóðrænu inntaki stóð, á meðan svæði tengd hærra þroska hugsun voru virkari við málskilning. Röðin á virkni gefur til kynna framvindu frá því að heyra orð til að túlka merkingu þeirra. Með því að þjálfa Whisper með 80% af hljóðgögnunum náðu rannsóknaraðilar nákvæmum spám um heilastarfssemi fyrir óþjálfuð samtöl, sem var betra en hefðbundin módeli sem treysta á málfræðilega eiginleika. Þessi byltingarkennda rannsókn setur sambands milli gervigreindarmódela og heilafloka, sem gefur til kynna að báðir geti unnið úr tungumáli á svipaðan hátt, þó frekari rannsóknir séu nauðsynlegar til að staðfesta þessi samsvörun. Samanburðarrannsóknir á gervineuralnetum og mannlegri skynjun eru enn mikilvægur til að skilja sameiginlegar ferlar tungumálavinnslu.