Menggunakan kecerdasan buatan (AI), penyelidik telah mentafsirkan aktiviti otak yang kompleks semasa perbualan harian, yang dapat meningkatkan pemahaman kita terhadap neurosains bahasa dan memperbaiki teknologi untuk pengenalan suara dan komunikasi. Mereka menggunakan model AI yang bernama Whisper, yang menyalin audio ke teks dengan melatih pada fail audio dan transkrip yang sepadan. Berbeza dengan model tradisional yang bergantung kepada struktur linguistik seperti fonem dan bahagian ucapan, Whisper belajar semata-mata dari korelasi statistik dan dapat meramalkan teks dari audio baru. Walaupun reka bentuk awalnya tidak menyandarkan ciri linguistik, ciri-ciri tersebut muncul semasa latihan. Kajian ini, yang diterbitkan dalam *Nature Human Behaviour*, melibatkan empat pesakit epilepsi yang mempunyai elektrod yang ditanam untuk pemantauan klinikal. Penyelidik merakam lebih dari 100 jam perbualan dalam kehidupan sebenar, dengan tujuan mempelajari aktiviti otak di luar suasana makmal yang terkawal.

Mereka mendapati bahawa pelbagai kawasan otak diaktifkan semasa bercakap dan memahami ucapan, menyokong idea pendekatan pemprosesan teragih berbanding kawasan tertentu yang didedikasikan untuk tugas tertentu. Sebagai contoh, kawasan untuk memproses bunyi menunjukkan aktiviti yang meningkat semasa input pendengaran, sementara kawasan yang berkaitan dengan pemikiran tahap tinggi lebih aktif dalam pemahaman bahasa. Urutan pengaktifan menunjukkan perkembangan dari mendengar perkataan kepada mentafsirkan maknanya. Dengan melatih Whisper menggunakan 80% daripada data audio, penyelidik mencapai ramalan yang tepat mengenai aktiviti otak untuk perbualan yang tidak terlatih, mengatasi model tradisional yang bergantung kepada ciri linguistik. Penyelidikan yang berpionir ini mewujudkan hubungan antara model bahasa AI dan fungsi otak, mencadangkan bahawa kedua-duanya mungkin memproses bahasa dengan cara yang serupa, walaupun penyelidikan lanjut diperlukan untuk mengesahkan persamaan ini. Kajian perbandingan rangkaian neural buatan dan kognisi manusia tetap penting untuk memahami mekanisme bersama pemprosesan bahasa.