ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਮ ਬੁੱਧੀ (ਏ. ਆਈ. ) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਖੋਜਕਰਤਿਆਂ ਨੇ ਹਰਰੋਜ਼ ਦੀ ਗੱਲ-ਬਾਤ ਦੌਰਾਨ ਹੋ ਰਹੀ ਜਟਿਲ ਮਸਤਿਸ਼ਕ ਦੀ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਇਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਭਾਸ਼ા ਦੇ ਨਿਯੂਰੋਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਸਾਡੀ ਸਮਝ ਬਹਿਤਰੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਬੋਲਣ ਦੀ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਲਈ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਇੱਕ ਏ. ਆਈ. ਮੋਡਲ 'Whisper' ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ, ਜੋ ਆਡੀਓ ਨੂੰ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਆਡੀਓ ਫਾਈਲਾਂ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸੰਬੰਧਤ ਲਿਖਤਾਂ 'ਤੇ ਸਿਖਾਉਣ ਦੁਆਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਜੋ ਉਚਾਰਨ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਰਗੇ ਭਾਸ਼ਾਈ ਸਰੂਪਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, Whisper ਹੋਰ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਸੰਬੰਧਾਂ ਤੋਂ ਸਿੱਖਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਵੀਂ ਆਡੀਓ ਤੋਂ ਟੈਕਸਟ ਦੀ ਭਵਿੱਖਵਾਣੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਡਿਜਾਇਨ ਭਾਸ਼ਾਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕੋਡ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ, ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਸਿਖਲਾਈ ਦੌਰਾਨ ਉभर ਦੇ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਅਧਿਐਨ, ਜੋ *Nature Human Behaviour* ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਹੋਇਆ ਸੀ, ਚਾਰ ਮਿਰਗਰੀਭਾਗ ਦੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਸੀ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਵਿਗਿਆਨਕ ਨਿਗਰਾਨੀ ਲਈ ਇਲੈਕਟਰੋਡ ਲਗਾਏ ਗਏ ਸਨ। ਖੋਜਕਰਤਿਆਂ ਨੇ 100 ਘੰਟੇ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਜੀਵ ਗੱਲ-ਬਾਤਾਂ ਨੂੰ ਦਰਜ ਕੀਤਾ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਉਦਦਸ਼ ਬਿੰਦੂਆਂ ਤੋਂ ਹੱਟ ਕੇ ਮਸਤਿਸ਼ਕ ਦੀ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦੀ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਦਾ ਸੀ। ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਪਾਇਆ ਕਿ ਗੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਬੋਲੀ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੌਰਾਨ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਸਤਿਸ਼ਕ ਦੇ ਖੇਤਰ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਹ ਵਿਚਾਰ ਮਿਲਦਾਂ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਅਲੱਗ ਖੇਤਰਾਂ ਦੇ ਇਕਠੇ ਸੱਤੇ ਪ੍ਰਕੀਰਿਆਂ ਦਾ ਪਰਣਾਮ ਹੈ। ਉਮਰ ਦੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰਾਂ ਨੇ ਧਵਨੀ ਦੇ ਇਨਪੂਟ ਦੌਰਾਨ ਵਧੀਕ ਕਾਰਜ ਕੀਤਾ, ਜਦਕਿ ਉੱਚ-ਸਤ੍ਹੇ ਦੀ ਸੋਚ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਖੇਤਰ ਬੋਲਣ ਵਿਚ ਸਮਝ ਦੌਰਾਨ ਵੱਧ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਸਨ। ਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਕ੍ਰਮ ਦੇ ਢਾਂਚੇ ਨੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ ਸੁਣਨ ਤੋਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਮਰਮ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਤੱਕ ਇੱਕ ਪ੍ਰਗਤਿ ਦਰਸਾਈ। 80% ਆਡੀਓ ਡਾਟਾ ਨਾਲ Whisper ਨੂੰ ਸਿਖਾਉਂਦੀਆਂ, ਖੋਜਕਰਤਿਆਂ ਨੇ ਅਣਸਿਖੇ ਗੱਲ-ਬਾਤਾਂ ਲਈ ਮਸਤਿਸ਼ਕ ਦੀ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦੀ ਸਹੀ ਭਵਿੱਖਵਾਣੀ ਕੀਤੀ, ਜੋ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਪਿਛੇ ਛੱਡ ਦਿੱਤੀ ਜੋ ਭਾਸ਼ਾਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਥੋੜ੍ਹਿਆ ਟੋਟੀ ਮੂਲਕ ਖੋਜ ਏ. ਆਈ.

ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਮਸਤਿਸ਼ਕ ਦੇ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਸਬੰਧ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ कि ਦੋਹਾਂ ਨੂੰ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵੱਖਰੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਸਾਫ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਹੋਰ ਜਾਂਚਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਮ ਨਰਵਿੜਿਆ ਜਾਲਾਂ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸੋਚ ਦੀ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਅਧਿਐਨ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਆਧਾਰ ਦੱਸਨ ਵਿੱਚ ਅਹਿਮੀਅਤ ਰੱਖਦੀ ਹੈ।