Koristeći veštačku inteligenciju (AI), istraživači su dešifrovali složenu aktivnosti mozga tokom svakodnevnih razgovora, što bi moglo poboljšati naše razumevanje neuroznanosti jezika i unaprediti tehnologije za prepoznavanje govora i komunikaciju. Iskoristili su AI model nazvan Whisper, koji transkribuje audio u tekst tako što se obučava na audio datotekama i njihovim odgovarajućim transkriptima. Za razliku od tradicionalnih modela koji se oslanjaju na jezičke strukture kao što su fonemi i delovi govora, Whisper se uči isključivo iz statističkih korelacija i može predvideti tekst iz novog audia. Iako njegov prvobitni dizajn ne kodira jezičke karakteristike, te karakteristike su se pojavile tokom obuke. Studija, objavljena u *Nature Human Behaviour*, uključivala je četiri pacijenta s epilepsijom koji su imali elektrode ugrađene radi kliničkog monitoring-a. Istraživači su snimili više od 100 sati razgovora uživo, sa ciljem da prouče aktivnost mozga van kontrolisanih laboratorijskih uslova.

Otkrili su da se različite regije mozga aktiviraju tokom govora i razumevanja govora, što podržava ideju o pristupu distribuiranog procesiranja, umesto o posebnim oblastima posvećenim određenim zadacima. Na primer, područja za obradu zvuka pokazala su povećanu aktivnost tokom auditivnog unosa, dok su regije povezane sa višim nivoom mišljenja bile aktivnije u razumevanju jezika. Redosled aktivacije ukazivao je na progresiju od čulnog opažanja reči do tumačenja njihovog značenja. Obučavanjem Whisper-a sa 80% audio podataka, istraživači su postigli tačna predviđanja aktivnosti mozga za nezaštićene razgovore, nadmašivši tradicionalne modele koji se oslanjaju na jezičke osobine. Ova revolucionarna istraživanja uspostavljaju vezu između AI jezičkih modela i funkcija mozga, sugerišući da oboje mogu obraditi jezik na sličan način, iako je potrebna dalja ispitivanja kako bi se potvrdile ove paralele. Uporedne studije veštačkih neuronskih mreža i ljudske kognition i dalje su od suštinskog značaja za razumevanje zajedničkih mehanizama obrade jezika.