### பிளாக்க்செயின் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவில் நம்பிக்கை சமீபத்திய ஆண்டுகளில், பிளாக்க்செயின் தொழில்நுட்பத்திற்கு ஆள்மாறி வளர்ச்சி ஏற்படும் போது, செயற்கை நுண்ணறிவில் (AI) அதிக விவரத்திற்காக அதிக ஈர்ப்பு ஏற்பட்டுள்ளது. இரு தொழில்நுட்பங்களும் יחסית புதியவை என்றாலும், அவற்றின் அடித்தளங்கள் பல தசாப்தங்களுக்கு வீழ்கின்றன—AI யின் கருத்துக்கள் அண்டிலிருந்து வரவேற்கப்பட்டுள்ளன, பிளாக்க்செயின் எனப்படும் தொழில்நுட்பம் ஹாஷிங் செயல்பாடுகளின் மற்றும் விநியோகிக்கப்பட்ட நிரல்கள் முன்னேற்றங்களால் உருவானது. லெஸ்லி லாம்போர்ட் விநியோகிக்கப்பட்ட அமைப்புகளில் நடத்திய முன்னணி வேலை decentralization மற்றும் நம்பிக்கைக்கும் அடித்தளத்தை உருவாக்கியது, இது பிளாக்க்செயினின் வளர்ச்சிக்கு முக்கியமாக உள்ளது. விண்ணப்பங்களை இணைந்து தனக்குறிப்பிட்ட பின்விளைவு தீர்க்குவதற்கு விநியோகிக்கப்பட்ட கணினி முக்கியமாக தேவைப்படுகிறது, இது செயல்பாடுகளின் காலப்பரந்த அணி மற்றும் குறையோ அல்லது தீங்குன்றும் கணினிகள் இடையிலான பகிர்ந்த உண்மையை நிறுவுவதற்கான முறையை தேவைப்படுத்துகிறது. உண்மையான decentralization இவை விநியோகிக்கப்பட்ட அமைப்புகளின் சுயாதீன நிர்வாகத்தில் எளிதில் இயங்குகிறது. ஆனால், பொதுவாக decentralised எனக் கூறப்படும் பிட்ட்கோயின் கூட, ஒரு வரம்பான கடல் உலா மற்றும் முக்கிய நிறுவனங்கள் அதன் எக்கோசிஸ்டத்தை ஆளுகின்றன, இதில் 93% பிட்ட்கோயினைக் “தடுமாற்றங்கள்” எனப்படும் ஒரு சிறிய குழுவால் கட்டுப்படுத்தப்படுகிறது. ### செயற்கை நுண்ணறிவின் சவால்கள் AI பல முக்கிய சவால்களை எதிர்கொள்கிறது, அதில் தனிப்பட்ட தரவுக் கசிவுகள், அதிகமான ஆற்றல் செலவுகள் மற்றும் அதற்கான தொடர்ச்சியான சுய பயிற்சியால் ஏற்படும் பாகுபாடுகள் அடக்கம். தனிமைப்படுத்தப்பட்ட அல்லது உள்கட்டமைப்பு தரவுகள் குறித்த செயற்கை நுண்ணறிவு தீர்வுகளை மேம்படுத்துவதற்கு சிக்கலாக்கமாகும் மற்றும் பயன்படுத்திய தனிப்பட்ட தகவலுக்கான கஷ்டங்கள் எழுந்துள்ளன. பிளாக்க்செயின் தொழில்நுட்பத்தை இணைத்து இவை குறைக்கப்படலாம். இந்த கட்டுரை Jamiel Sheikh என்பவரால் இணைநாடிக்கப்பட்ட Modelx. ai எனும் ஒரு ஸ்டார்ட்டப் பற்றி விளக்குகிறது, இது பகிர்ந்த AI தீர்வுகளை, குறிப்பாக கூட்டுணர்வு AI மூலம் ஆதரிக்கிறது. पारம்பरिक AI மாதிரிகள், குறிப்பாக ஆழ்மூழ்கல் கற்றல் மூலம் நெருக்கமாக இருப்பவை ஒன்றை பெற்று கட்டுப்படுத்தப்பட்டுள்ளன. இருப்பினும், பயிற்சிகளில் நடித்துவரும் தரவுகրագրங்கள் எனப்படும் "முடிவுகள்" என்பதற்கான கருத்துக்கள் நிறைந்துள்ளன.

இந்த மாதிரிகள் மிகப்பெரிய, மாறுபட்ட தரவுத்தொகுப்புகளை தேவைப்படுத்துகின்றன, மறுபடியும் overfitting னால் குறைவுகளை தவிர்த்துவழிவிருக்க வேண்டும். ஆனால், பரந்த தரவுகள் மீது வரம்பளிக்கப்பட்ட செயல்பாடு குறைவுகள் வரும், இதனால் AI உருவாக்கிய உள்ளடக்கம் பயிற்சி இலக்கில் பின்விளைவுகள் ஏற்படுத்தும். மேலும், பொதுவாக கிடைக்கும் அல்லது காப்புரிமை படித்த உள்ளடக்கம், Ծ，比如 YouTube அல்லது The New York Times இல் பெறுவதில் புலப்படும் போது தனியுரிமை குறித்த கவலைகள் எழுகின்றன. ### DeepSeek: ஒரு திறந்த AI மாதிரி DeepSeek திறந்த AI மாதிரிகளில் ஒரு முன்னேற்றத்தைக் கண்டுபிடிக்கிறது, அது மிகக்குறைவான தரவுகளை, மேம்பட்ட உபகரணங்களை, அல்லது நீண்ட பயிற்சிக்காலங்களை இல்லாமல் பெற்றது. அதன் குறிப்புகள் மற்றும் கணினி தேவை அதிகமிருந்தாலும், இது ஒரு திறந்த மூலைவாய்ந்த மாதிரி ஆகவே உள்ளது. ஒரு திறந்த மாதிரி மூலக் குறியீடு மற்றும் மாதிரி பரிமாணங்களை முழுமையாக அணுகுவதற்கான அனுமதியை வழங்குகிறது, இது தனிப்பட்ட தரவுடன் திருத்தம் மற்றும் மறுபயிற்சி செய்ய அனுமதிக்கிறது. கருத்து வழங்கிகள், எண் தரவுகள், எனக்கூறப்பட்டு இருக்கின்றேன், எனவே AI இற்கு "மூலக் குறியீடு" எனக் கூறப்படுவதாக இருக்கிறது. ஆனால், Open Source Initiative (OSI) அடிக்குறிக்கைகளைக் காப்பாற்றுகிறது. ### Modelx. ai இன் புதுமைகள் Modelx. ai, மாதிரி தரவுகளை ரகசியமாகக் காக்கிறது, மேலும் அதன் கட்டமைப்பைப் திறந்தவையாகும். சமூகங்களில், எங்கே செயற்கை நுண்ணறிவை சீர்மன்று செய்யும் திறமைகளை பின்வழிகளுக்கு உட்படுத்துவாராகிது மூலம், மருத்துவத்தை இதுதொகை சக்தியுடன் பயிற்சிகள் செய்யும் கிராயங்களைத்தாகம் செய்கின்றது. Modelx. ai மருத்துவமனைகளை AI மாதிரிகளை மேம்படுத்த அனுமதிக்கும், இதன் தனிப்பட்ட தரவுகளைக் கைவிட்டுக்கொடுக்காது. இந்த செயல்முறையில் ஒரு மருத்துவமனையின் தனிப்பட்ட தரவுகளை அடிப்படையாகக் கொண்டு திறந்த மாதிரியை பயிற்சி செய்து பிறகு பல மருத்துவமனைகளின் குறியீமை அடிப்படையாகக் கொண்டு கைக்கொண்ட கூட்டுணர்வு மாதிரியை மேம்படுத்தும் அதி‌காரங்களை வழங்குகிறது. மூத்த மருத்துவமனையில் செய்ய மாதிரியின் வீதத்தை அணுகுங்கள், அதனால் பிளாக்க்செயின் மூலம் கட்டுப்படுத்தப்படுகிறது, செய்யதரவை காப்பாற்றுகிறது, மூன்று ஏதாவது இந்தியாக்கங்கள் அடிப்படையில் ஈடு செய்கின்றனர். ஒவ்வொரு மருத்துவமனையும் மாதிரி பயிற்சிக்கான முனிப்புகளுக்கு அலகுகள் அளிக்கின்றான், மேலும் கூட்டுணர்வின் தரம் தொடர்ந்து மதிப்பீடு செய்யப்படுகிறது. எனது கடந்த மே Updates அடிக்குடியில், DeepSeek போன்ற முன்னேற்றங்களின் மூலம் திறந்த மூல மாதிரிகளுக்கான கருத்துக்கள் குறுக்கப்பட்டுள்ளது, மேலும் AI செயலி திறனை மேம்படுத்தியுள்ளன.