როგორც ევროკავშირის გაჩეხვის რეგულაციის (EUDR) შესაბამისობის ბოლო ვადასთან მიახლოება მიმდინარეობს, კომპანიებისათვის მნიშვნელოვანია კომპეტენციის დაკარგული მხარეების შევსება და მოწინავე AI და ბლოკჩეინის ტექნოლოგიების გამოყენება ზუსტი ანგარიშგებისთვის და გამჭვირვალობისთვის. ეს პროვაქტიული სტრატეგია არა მხოლოდ ეხმარება EUDR-ის სტანდარტების დაკმაყოფილებაში, არამედ უზრუნველყოფს ევროკავშირის ბაზარზე გაგრძელებულ წვდომას, რაც უზრუნველყოფს წარმატებას დაწკრწნილი რეგულირებული დეპარტამენტში. 2024 წლის 14 ნოემბერს, ევროპულმა პარლამენტმა დაამტკიცა EUDR-ის ერთი წლის გაწვდილი—მშვენივრად განსაზღვრული დელეგაციის ამ თარიღისთვის 30 დეკემბერს—დიდ კომპანიებს უფრო მეტი დრო მისცემს, რომ შეესაბამონ, ხოლო მცირე კომპანიებს მიეცათ ვადა 2026 წლის 30 ივნისამდე. საბჭო კვლავ მუშაობს ამ დროის შეჩერების იურიდიულ შეთანხმებაზე, ორივე ინსტიტუტის მხრიდან კონფირმაციის მოლოდინში. გაფართოების მიუხედავად, მრავალი კომპანია აცნობიერებს EUDR-ის სირთულეების გადალახვასთან დაკავშირებულ გამოწვევებს, განსაკუთრებით იმ შემთხვევაში, როდესაც კავშირებს უფრო კარგად გაუწვდიან. ეტაპობრივი განხორციელება შესაძლოა გარკვეული შტერთა მოხსნას, მაგრამ საკმარისი ცოდნა და მხარდაჭერა არ არსებობის შემთხვევაში, უამრავი ბიზნესი რისკავს შესაძლო არათანასწორობაზე და სანქციებისთვის, რაც შეიძლება ამაღლებულ გაწვდაში ევროკავშირის ბაზარზე წვდომას. კომპანიებმა უნდა prioritize-ან გამჭვირვალობა თავიანთი მატყლის ქსელების მიმართ EUDR-ის წესების შესრულებისათვის, განსაკუთრებით, მაღალი რისკის რეგიონებიდან წარმოშობის გეოლოკაციის მონაცემების მიმართ. თუმცა, ბევრი მომწოდებელი სიძნელეს უგრძებს ზუსტი მონაცემების მიწოდებაში, ტექნოლოგიური სისუსტეების გამო, განსაკუთრებით პატარა კომპანიები, რომლებსაც ციფრული მეთვალყურეობის შესაძლებლობები არ აქვთ. Morningstar-ის ანგარიშით, მხოლოდ 16% საკვების სექტორის კომპანიებს გააჩნია მდგრადი გაჩეხვის პროგრამები, ხოლო მრავალი ინდუსტრია, განსაკუთრებით სამომხმარებლო პროდუქტი, შესაბამისად არ არის მომზადებული. რისკების შესამცირებლად და სანქციების თავიდან ასაცილებლად, კომპანიებმა უნდა გაწვდონ გამჭვირვალობა პროდუქტის წარმოშობის და შესაბამისობის შესახებ.
თუმცა სირთულეები წარმოიქმნება, რადგან საშუალო პროდუქტები ხშირად მოძრაობს მრავალ კომპანიებსა და რეგიონებში, რაც ზრდის გაწვდილი და არასამართლიან პროდუქტების შერევის შესაძლებლობას. ბლოკჩეინის ტექნოლოგია ეფექტური გადაწყვეტაა, ვინაიდან იგი ქმნის გამჭვირვალე, დასაბუთებულ ჩანაწერებს EUDR-ის მოთხოვნების უფრო მარტივად შესრულებისთვის. კომპანიები, რომლებსაც უჭიმეთ ბლოკჩეინი ხარჯების ქსელებში, რაც საშუალებას აძლევს პროდუქტების წარმოშობის შერჩევას და მუდმივად აღიდგენას სიმართლით, თუმცა ბევრი ფერმერი მთელ მსოფლიოში Ressources-ებს ვერ ათავისუფლებს EUDR-ის კომპლექსური მოთხოვნების გაგებისას, რაც შეიქმნის შეფერხებებს. EUDR - ის შესრულების გაუმჯობესებისათვის, ბლოკჩეინი მონაცემების სექრეტული მონიტორინგისა და ანგარიშგების გასამარტივებლად, ასევე გაწვდას ფერმერებს გასამარჯიშებლებზე საჭირო ინფორმაცია. ბლოკჩეინის კომბინაცია AI- თან შეუძლია რეალურ დროში სექრეტ პოლიტიკის გაგრძელება მონაცემების ინიცირების მართვისა და კომპლექსური გაიზრდილი riscos-ს შესახებ მომზადებას. AI-ის მიერ გაწვდილი სატელიტური მონიტორინგის სისტემები მაცნობებს მიწის გამოყენების ცვლილებების შესახებ, რის გამოც შესაძლებლობა ხდება გაჩეხვის რისკების შესწორება. ამასთან, ეს ტექნოლოგიები შეუძლიათ ავტომატურად განამტკიცონ ანგარიშგების შესრულება და მიაწვდოს განმარტებითი რესურსები მომწოდებლებისთვის, ასე რომ ensures EUDR-ის სტანდარტების მუდმივი გაგება მთელი ქსელის განმავლობაში. ცნობიერების ამაღლებისა და შესაბამისობის ხარვეზების გადაფარებით, ბიზნესები შეუძლიათ განვითარება უფრო მძლავრი და გამჭვირვალე გლობალური მატყლის ქსელის შექმნაში. **ავტორის შესახებ:** Jon Trask, CEO და დამფუძნებელი Dimitra- ის, არის ბლოკჩეინის ექსპერტი, რომლის ისტორია მოიცავს ბიზნეს პროგრამული გადაწყვეტილებების განვითარებისათვის, რათა გააუმჯობესოს მატყლის პროცესები. იგი ასევე არის Blockchain Guru-ის დამფუძნებელი და Blockchain Training Alliance-ის პარტნიორი, რომელიც კონცენტრირებულია სოფლის მეურნეობის კავშირების გაუმჯობესებაზე ინოვაციური ტექნოლოგიების საშუალებით.
დაწვდილი ევროკავშირის ტყეების განადგურების რეგულაციის შესაბამისად საერთაშორისო ვაჭრობაში AI და ბლოკჩეინით გათვალისწინებული მიწვევები.
Z.ai, რომელიც ადრე ცნობილია როგორც Zhipu AI, წამყვანი ჩინური ტექნოლოგიური კომპანიაა, რომელიც სპეციალიზირებულია ხელოვნურ ინტელექტში.
ჯასონ რამკინი ხელმძღვანელობდა საწყისი ეტაპის დაფინანსებას SaaStr ფონდით უნიკორში Owner.com, რომელიც არის AI-ის საფუძველზე მუშაობის პლატფორმა და გადადის როგორ მუშაობენ მცირე რესტორნები.
წლის 2025 ანიჭებდა დომინანტობას ხელოვნურს გონი (AI), და 2026 მიგვეკვეთა ამ ტენდენციას, სადაც ციფრული ინტელექტი გამოდის მთავარი რყევით მედიის, მარკეტინგის და რეკლამის სფეროში.
ხელოვნური ინტელექტი (საქმიანი ინტელექტი) მნიშვნელოვნად გარდაქმნის ვიდეოკონტენტის მიწოდებისა და გამოცდილების გზებს, განსაკუთრებით ვიდეოს კუმპრესიის სფეროში.
ლოკალური საძებნო ოპტიმიზაცია ახლა მნიშვნელოვანი ფაქტორია ბიზნესებისთვის, რომლებიც მიზნად ისახავენ თავიანთი გეოგრაფიული სამუშაო გარემოს გათვალისწინებით მომხმარებელთა მოზიდვას და შენარჩუნებას.
Adobe-მა წარმოადგინა ახალი სერვისების ნაკრები ხელოვნური ინტელექტის (AI) აგენტებით, რომლებიც დაგეხმარებათ ბრენდებს გამოდგეს მომხმარებლებთან კომუნიკაციაში მათ ვებგვერდებზე.
არსებული საჯარო მითითებები Amazon-ის მიერ Rufus-ის, მათ AI-ს.chat-ებზე დაფუძნებული შოპინგ ასისტენტის, პროდუქტის განხილვებში ოპტიმიზაციის შესახებ უცვლელია, ახალი რჩევა გამყიდველებისთვის არაა მიწოდებული.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today