Pe măsură ce termenul limită de conformitate pentru Regulamentul UE privind defrișările (EUDR) se apropie, este esențial ca afacerile să umple golurile de cunoștințe și să utilizeze tehnologii avansate de inteligență artificială și blockchain pentru raportare precisă și transparență. Această strategie proactivă ajută nu doar la îndeplinirea standardelor EUDR, ci și la asigurarea unui acces continuu pe piața UE, garantând succesul pe termen lung într-un climat global strâns reglementat. Pe 14 noiembrie 2024, Parlamentul European a aprobat o întârziere de un an pentru EUDR—inițial stabilită pentru 30 decembrie—pentru a oferi mai mult timp companiilor mari să se conformeze, în timp ce companiile mici au primit termen până la 30 iunie 2026. Consiliul lucrează în continuare la un acord provizoriu pentru această amânare, așteptând confirmarea din partea ambelor instituții. În ciuda extinderii termenului, multe companii se confruntă cu provocări în navigarea complexităților EUDR, în special în înțelegerea cerințelor lanțului lor de aprovizionare. Implementarea graduală poate allevia unele presiuni, dar lipsa de cunoștințe și suport înseamnă că numeroase afaceri riscă neconformitatea și penalizări, ceea ce ar putea pune în pericol accesul lor pe piața UE. Companiile trebuie să prioritizeze transparența în lanțurile lor de aprovizionare pentru a se conforma EUDR, în special în ceea ce privește datele de geolocație pentru achiziții din regiuni cu risc ridicat. Totuși, mulți furnizori se confruntă cu dificultăți în a oferi date precise din cauza deficiențelor tehnologice, în special cei mici care nu dispun de capacități de urmărire digitală. Un raport Morningstar a relevat că doar 16% dintre companiile din sectorul alimentar au programe solide de combatere a defrișărilor, multe industrii, în special cele de bunuri de consum, fiind nepregătite. Pentru a mitiga riscurile și a evita penalizările, companiile trebuie să raporteze transparent originea produselor și conformitatea.
Totuși, complexitatea apare deoarece bunurile adesea trec prin multiple companii și regiuni, crescând probabilitatea amestecării produselor defrișate cu cele nedefrișate. Tehnologia blockchain oferă o soluție eficientă prin crearea de registre transparente și urmărite pentru o conformitate mai ușoară cu EUDR. Prin integrarea blockchain-ului în lanțurile lor de aprovizionare, companiile pot urmări cu fiabilitate originea produselor și demonstra conformitatea în timp real, deși mulți fermieri din întreaga lume nu au resursele necesare pentru a înțelege cerințele complexe ale EUDR, riscând întreruperi. Pentru a îmbunătăți conformitatea, blockchainul poate eficientiza urmărirea datelor și raportarea, în timp ce împuternicește fermierii cu cunoștințele necesare despre documentație. Combinarea blockchain-ului cu inteligența artificială poate facilita monitorizarea în timp real a lanțului de aprovizionare, permițând gestionarea proactivă a riscurilor și raportarea conformității. Sistemele de monitorizare prin satelit bazate pe AI pot oferi informații despre schimbările în utilizarea terenurilor, abordând astfel riscurile de defrișare înainte de a apărea. Mai mult, aceste tehnologii pot automatiza raportarea conformității și pot oferi resurse educaționale furnizorilor, asigurând astfel o înțelegere constantă a standardelor EUDR în întregul lanț de aprovizionare. Prin creșterea conștientizării și reducerea lacunelor de conformitate, companiile pot promova o rețea de lanț de aprovizionare global mai robustă și transparentă. **Despre autor:** Jon Trask, CEO și Fondator al Dimitra, este un expert în blockchain cu o experiență în dezvoltarea de soluții software pentru a îmbunătăți procesele lanțului de aprovizionare. De asemenea, este Fondator al Blockchain Guru și Partener cu Blockchain Training Alliance, concentrându-se pe îmbunătățirea conectivității în agricultură prin tehnologii inovatoare.
Navigarea conformității cu Reglementarea UE privind defrișarea prin intermediul AI și Blockchain
În fiecare săptămână, evidențiem o aplicație bazată pe inteligență artificială care rezolvă probleme reale pentru companiile B2B și Cloud.
Inteligența artificială (AI) influențează tot mai mult strategiile locale de optimizare pentru motoarele de căutare (SEO).
IND Technology, o companie australiană specializată în monitorizarea infrastructurii pentru utilități, a obținut 33 de milioane de dolari în finanțare pentru creștere, menită să își intensifice eforturile bazate pe inteligență artificială în prevenirea incendiilor de pădure și a întreruperilor de curent.
În ultimele săptămâni, un număr tot mai mare de editori și mărci au întâmpinat o reacție negativă semnificativă pe măsură ce experimentează cu inteligența artificială (IA) în procesele lor de producție de conținut.
Google Labs, în parteneriat cu Google DeepMind, a introdus Pomelli, un experiment bazat pe inteligență artificială, conceput pentru a ajuta afacerile mici și mijlocii să dezvolte campanii de marketing conforme cu brandul.
În peisajul digital în rapidă expansiune de astăzi, companiile de social media adoptă tot mai mult tehnologii avansate pentru a proteja comunitățile online.
O versiune a acestei povești a fost publicată în newsletter-ul Nightcap al CNN Business.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today