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March 7, 2025, 9:14 a.m.
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La Cina sostiene la fusione tra blockchain e intelligenza artificiale per un aumento della produttività.

Brief news summary

Durante il 14° Congresso Nazionale del Popolo a Pechino, Dong Jin, un legislatore nazionale e capo del Centro Nazionale per l'Innovazione Tecnologica nel Blockchain, ha sottolineato l'importanza di integrare il blockchain con l'intelligenza artificiale (AI) per aumentare la produttività. Ha proposto un quadro di collaborazione, citando miglioramenti significativi in settori come la produzione automobilistica, dove l'efficienza è triplicata con l'uso di oltre 1.000 robot, e nella logistica, che ha visto un aumento del 70% nella gestione dei carichi con veicoli autonomi. Dong ha definito il blockchain una "macchina di fiducia digitale", capace di creare sistemi trasparenti, automatizzati e resistenti alle manomissioni che migliorano le capacità dell'AI. Ha descritto la relazione tra AI e blockchain come "ingranaggi interconnessi", con l'AI che guida l'automazione e il blockchain che migliora il coinvolgimento degli utenti. Inoltre, ha evidenziato il ruolo del blockchain nella protezione di dati preziosi dell'AI, riducendo la minaccia del "data poisoning". Mentre la Cina avanza nell'AI, Dong ha esortato i politici a implementare una strategia unificata per integrare queste tecnologie, migliorando così l'efficienza operativa, promuovendo l'equità sociale e proteggendo i diritti sui dati.

Un legislatore nazionale ha sostenuto che la Cina dovrebbe fondere strategicamente la tecnologia blockchain con l'intelligenza artificiale per stabilire un framework di collaborazione sociale di nuova generazione che possa favorire la crescita della produttività. Questa affermazione è stata fatta da Dong Jin, deputato del NPC e direttore del National Center of Technology Innovation for Blockchain a Pechino, durante un panel nella terza sessione del 14° Congresso Nazionale del Popolo a Pechino. Dong ha sottolineato i notevoli progressi nella produzione intelligente e nella logistica alimentati dall'IA. Ha fornito esempi come uno stabilimento di produzione di automobili che utilizza oltre 1. 000 robot, permettendogli di produrre veicoli a tre volte la velocità dei metodi tradizionali.

Inoltre, ha osservato che le aziende di logistica che impiegano veicoli autonomi hanno migliorato l'efficienza del carico del 70%. "Questi straordinari guadagni in produttività richiedono cambiamenti trasformativi nella collaborazione sociale, " ha osservato Dong. Ha messo in evidenza come la capacità della blockchain di creare sistemi trasparenti, automatizzati e a prova di manomissione rappresenti un complemento ideale alle capacità di elaborazione grezza dell'IA. Descritta come una macchina per la fiducia digitale, la blockchain funge da registro decentralizzato che registra le transazioni tra più parti. A differenza dei database convenzionali governati da entità singole, le voci della blockchain sono protette crittograficamente in blocchi sequenziali, rendendo quasi impossibili le alterazioni. Dong ha descritto l'IA e la blockchain come "ingranaggi interconnessi" all'interno di un moderno motore industriale, con l'IA che accelera la produzione attraverso l'automazione intelligente e la blockchain che facilita interazioni fluide tra individui e organizzazioni. Ha osservato che i protocolli di condivisione dei dati della blockchain che preservano la privacy possono fornire in modo sicuro dati critici dell'industria ai modelli di IA, mentre le sue funzionalità di tracciabilità aiutano a identificare e mitigare gli attacchi di "data poisoning" che potrebbero compromettere i sistemi di IA. Mentre la Cina avanza rapidamente nelle sue iniziative di IA domestica, Dong ha esortato i responsabili delle politiche a adottare un approccio completo per garantire l'allineamento tra l'infrastruttura della blockchain e lo sviluppo dell'IA. "Deve creare sistemi che non solo aumentino l'efficienza ma promuovano anche l'equità, " ha affermato, evidenziando il potenziale della blockchain nel risolvere dispute e tutelare i diritti sui dati.


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