General Motors améliore la performance en course avec l'IA et l'apprentissage automatique
Brief news summary
De nombreuses entreprises adoptent des technologies d'IA sans considérer les bénéfices réels qu'elles offrent. Cependant, General Motors (GM) a intégré avec succès des outils d'IA et d'apprentissage automatique dans ses programmes de sport automobile, notamment en NASCAR, IndyCar et course de voitures de sport. Plutôt que de remplacer les humains, GM voit l'IA comme un outil pour soutenir les experts afin d'accélérer les voitures. GM a développé diverses applications, telles que la transcription audio en temps réel pour analyser les communications radio pendant les courses. De plus, GM a créé un outil d'analyse d'image pour traiter rapidement les photographies prises à proximité des pistes, fournissant des informations précieuses aux ingénieurs en quelques secondes. Ces outils se sont révélés bénéfiques pour prendre des décisions rapides pendant les courses, améliorer les performances et éviter les arrêts aux stands inutiles. L'IA est utilisée efficacement pour analyser les données provenant de différentes sources, telles que la télémétrie des voitures, les communications vocales, les données de chronométrage et de score et les photographies, permettant à GM d'obtenir des informations précieuses et d'améliorer ses stratégies de sport automobile.De nombreuses entreprises utilisent l'IA par effet de mode plutôt que pour des bénéfices opérationnels réels. General Motors (GM) a mis en œuvre des outils d'IA et d'apprentissage automatique pour améliorer leurs performances en NASCAR, course de voitures de sport et IndyCar. L'objectif de GM est de soutenir les experts humains plutôt que de les remplacer. Ils ont développé des outils de transcription audio en temps réel pour analyser rapidement les communications radio pendant les courses, libérant ainsi du personnel pour des tâches plus importantes.
GM a également construit des outils pour analyser les photographies prises à proximité des pistes, fournissant aux ingénieurs des informations précieuses pour améliorer les performances des voitures. De plus, GM utilise l'IA pour analyser les conversations des pilotes afin d'inférer les conditions de piste et d'ajuster la stratégie en conséquence. GM fait évoluer et entraîne constamment ses modèles d'IA pendant les courses pour faire des prédictions en temps réel.
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