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Molte aziende stanno adottando tecnologie di intelligenza artificiale senza considerare i vantaggi effettivi che offrono. Tuttavia, General Motors (GM) ha integrato con successo strumenti di intelligenza artificiale e apprendimento automatico nei suoi programmi automobilistici, in particolare in NASCAR, IndyCar e corse sportive. Piuttosto che sostituire gli esseri umani, GM vede l'IA come uno strumento per supportare gli esperti nel far andare le auto più veloce. GM ha sviluppato varie applicazioni, come la trascrizione audio in tempo reale per analizzare le comunicazioni radio durante le gare. Inoltre, GM ha creato uno strumento di analisi delle immagini per elaborare rapidamente le fotografie a bordo pista, fornendo informazioni preziose agli ingegneri in pochi secondi. Questi strumenti si sono dimostrati utili per prendere decisioni rapide durante le gare, migliorando le prestazioni ed evitando pit stop inutili. L'IA è utilizzata efficacemente per analizzare i dati provenienti da diverse fonti, come la telemetria delle auto, le comunicazioni vocali, i dati di cronometraggio e punteggio e le fotografie, consentendo a GM di ottenere intuizioni preziose e migliorare le sue strategie automobilistiche.