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제너럴 모터스, AI와 기계 학습으로 경주 성능 향상
많은 기업이 실제 운영상의 이점보다는 과대광고를 위해 AI를 사용하고 있습니다. 제너럴 모터스(GM)는 NASCAR, 스포트카 경주, 인디카에서 성능을 향상시키기 위해 AI와 기계 학습 도구를 도입했습니다. GM의 초점은 인간 전문가를 대체하는 것이 아니라 그들을 지원하는 것입니다. 그들은 경주 중 라디오 통신을 신속히 분석할 수 있도록 실시간 오디오 전사 도구를 개발하여 직원들이 더 중요한 작업에 집중할 수 있도록 했습니다.
또한, GM은 트랙사이드 사진을 분석하는 도구를 구축하여 엔지니어가 자동차 성능을 향상시키는 데 유용한 정보를 제공합니다. 추가적으로, GM은 드라이버의 대화를 분석하여 트랙 상태를 추론하고 전략을 조정하는 데 AI를 사용하고 있습니다. GM은 경주 중 실시간 예측을 내리기 위해 AI 모델을 지속적으로 발전시키고 훈련시키고 있습니다.
Brief news summary
많은 기업이 AI 기술을 채택하면서 실제로 제공하는 이점을 고려하지 않습니다. 그러나 제너럴 모터스(GM)는 NASCAR, 인디카, 스포트카 경주 프로그램에 AI와 기계 학습 도구를 성공적으로 통합했습니다. GM은 인간을 대체하기보다는 전문가를 지원하는 도구로 AI를 보고 있습니다. GM은 경주 중 라디오 통신을 분석하기 위해 실시간 오디오 전사와 같은 다양한 애플리케이션을 개발했습니다. 추가적으로, GM은 트랙사이드 사진을 신속히 처리하는 이미지 분석 도구를 만들어 몇 초 안에 엔지니어에게 유용한 정보를 제공합니다. 이러한 도구들은 경주 중 빠른 결정을 내리고 성능을 향상시키며 불필요한 피트 스톱을 방지하는 데 유익한 것으로 입증되었습니다. AI는 자동차 텔레메트리, 음성 통신, 타이밍 및 득점 데이터, 사진과 같은 다양한 출처에서 데이터를 분석하여 GM이 유용한 인사이트를 얻고 모터스포츠 전략을 향상시키는 데 효과적으로 사용됩니다.
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