General Motors gerina lenktynių veikimą naudodamas dirbtinį intelektą ir mašininį mokymąsi

Daug įmonių naudoja dirbtinį intelektą dėl mados, o ne dėl realios operacinės naudos. General Motors (GM) įdiegė dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi priemones, kad pagerintų savo veiklą NASCAR, sportinių automobilių lenktynėse ir IndyCar. GM siekia padėti žmonėms ekspertams, o ne juos pakeisti. Jie sukūrė realaus laiko garso transkripcijos įrankius, kad greitai analizuotų radijo ryšius lenktynių metu, atlaisvinant darbuotojus svarbesnėms užduotims.
GM taip pat sukūrė įrankius, kurie analizuoja lenktynių metu padarytas nuotraukas, suteikdami inžinieriams vertingą informaciją, kuri padeda pagerinti automobilio veikimą. Be to, GM naudoja dirbtinį intelektą, kad analizuotų vairuotojų pokalbius ir nustatytų trasos sąlygas bei atitinkamai pritaikytų strategiją. GM nuolat tobulina ir treniruoja savo dirbtinio intelekto modelius lenktynių metu, kad galėtų atlikti realaus laiko prognozes.
Brief news summary
Daugelis įmonių naudoja dirbtinio intelekto technologijas nenumatydami tikrosios naudos, kurią jos gali suteikti. Tačiau General Motors (GM) sėkmingai integravo dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi priemones į savo autosporto programas, ypač į NASCAR, IndyCar ir sportinių automobilių lenktynes. Užuot pakeitus žmones, GM mato dirbtinį intelektą kaip priemonę, padedančią ekspertams greičiau nuvažiuoti. GM sukūrė įvairias programas, tokias kaip realaus laiko garso transkripcija, analizuojant radijo komunikacijas lenktynių metu. Be to, GM sukūrė vaizdo analizės priemonę, kad greitai apdorotų lenktynių nuotraukas, suteikdami vertingą informaciją inžinieriams per kelias sekundes. Šie įrankiai pasirodė esą naudingi priimant greitus sprendimus lenktynių metu, gerinant veikimą ir vengiant nereikalingų stovėjimų techniniuose servisuose. Dirbtinis intelektas yra efektyviai naudojamas analizuojant duomenis iš įvairių šaltinių, tokių kaip automobilio telemetrija, balsu vedamos komunikacijos, laiko ir taškų duomenys bei nuotraukos, suteikiant GM vertingų įžvalgų ir gerinant jų autosporto strategijas.
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

„Google“ testuoja dirbtinio intelekto paiešką sav…
Patikimas Google paieškos mygtukas dabar turi naują partnerį: AI režimą.

Blokų grandinės technologija palengvina tarptauti…
Pastaraisiais metais tarptautinės įmonės vis dažniau įgyvendina „blockchain“ technologiją siekdamos pagerinti efektyvumą ir sumažinti kaštus perkant tarptautinius mokėjimus.

Išmaniosios sutartys: Automatinių verslo sutarčių…
Išmaniosios sutartys revolutionizuoja verslo susitarimus automatizuodamos vykdymą ir sumažindamos priklausomybę nuo tarpininkų.

„SoftBank“ praneša netikėtą 3,5 mlrd. USD pelną, …
SoftBank Group pranešė netikėtą 3,5 milijardo dolerių (517,2 milijardo jenų) grynąjį pelną ketvirtąjį finansinių metų ketvirtį, ir tai viršijo analitikų lūkesčius, kad įmonė patirs nuostolį, bei žymiai pagerėjo, palyginti su 231 milijardo jenų pelnu praėjusių metų tuo pačiu laikotarpiu.

Blokų grandinės pagrindu veikiantis HUMO simbolis…
Toshkentas, Uzbekistanas, 2025 m.

Trampo Saudo pergalės žygis slepia dirbtinio inte…
Per neseną vizitą į Arabijos šalį buvęs prezidentas Donaldas Trumpas paskelbė apie dramatišką JAV ir Saudo Arabijos investicinių sandorių augimą, kurie siekia daugiau nei 600 mlrd.

Iššūkiai kyla blockchain pažado, susijusio su sve…
MobiHealthNews: Gaukite naujausias skaitmeninės sveikatos naujienas tiesiai į savo pašto dėžutę kasdien