General Motors gerina lenktynių veikimą naudodamas dirbtinį intelektą ir mašininį mokymąsi

Daug įmonių naudoja dirbtinį intelektą dėl mados, o ne dėl realios operacinės naudos. General Motors (GM) įdiegė dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi priemones, kad pagerintų savo veiklą NASCAR, sportinių automobilių lenktynėse ir IndyCar. GM siekia padėti žmonėms ekspertams, o ne juos pakeisti. Jie sukūrė realaus laiko garso transkripcijos įrankius, kad greitai analizuotų radijo ryšius lenktynių metu, atlaisvinant darbuotojus svarbesnėms užduotims.
GM taip pat sukūrė įrankius, kurie analizuoja lenktynių metu padarytas nuotraukas, suteikdami inžinieriams vertingą informaciją, kuri padeda pagerinti automobilio veikimą. Be to, GM naudoja dirbtinį intelektą, kad analizuotų vairuotojų pokalbius ir nustatytų trasos sąlygas bei atitinkamai pritaikytų strategiją. GM nuolat tobulina ir treniruoja savo dirbtinio intelekto modelius lenktynių metu, kad galėtų atlikti realaus laiko prognozes.
Brief news summary
Daugelis įmonių naudoja dirbtinio intelekto technologijas nenumatydami tikrosios naudos, kurią jos gali suteikti. Tačiau General Motors (GM) sėkmingai integravo dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi priemones į savo autosporto programas, ypač į NASCAR, IndyCar ir sportinių automobilių lenktynes. Užuot pakeitus žmones, GM mato dirbtinį intelektą kaip priemonę, padedančią ekspertams greičiau nuvažiuoti. GM sukūrė įvairias programas, tokias kaip realaus laiko garso transkripcija, analizuojant radijo komunikacijas lenktynių metu. Be to, GM sukūrė vaizdo analizės priemonę, kad greitai apdorotų lenktynių nuotraukas, suteikdami vertingą informaciją inžinieriams per kelias sekundes. Šie įrankiai pasirodė esą naudingi priimant greitus sprendimus lenktynių metu, gerinant veikimą ir vengiant nereikalingų stovėjimų techniniuose servisuose. Dirbtinis intelektas yra efektyviai naudojamas analizuojant duomenis iš įvairių šaltinių, tokių kaip automobilio telemetrija, balsu vedamos komunikacijos, laiko ir taškų duomenys bei nuotraukos, suteikiant GM vertingų įžvalgų ir gerinant jų autosporto strategijas.
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

Paul Brody, EY: Kaip blokų grandinė keičia global…
Paulas Brodis, EY globalinio blokų grandinės vadovas ir 2023 metų knygos *Ethereum for Business* bendraautorius, aptaria blokų grandinės poveikį mokėjimams, pinigų pervedimams, bankininkystei ir įmonių finansams su Global Finance.

Microsoft pristato dirbtinio intelekto saugumo re…
„Microsoft“ žengia į priekį saugumo srityje savo „Azure Foundry“ kūrėjų platformoje, pristatydama naują „saugumo“ įvertinimo rodiklį, kuris vertins dirbtinio intelekto modelius galimiems pavojams, pavyzdžiui, neapykantos kurstymui ar piktnaudžiavimui.

Blockchain Group įsigijo 68 milijonų dolerių vert…
Paryžiuje įsikūrusi kriptovaliutų įmonė Blockchain Group įsigijo Bitcoin, vertas 68 milijonus dolerių, prisijungdama prie augančio Europos institucijų skaičiaus, įtraukiantį BTC į savo balansą.

Senato Respublikonai keičia AI reguliavimo draudi…
Senato respublikonai pakeitė ginčytiną nuostatą savo plačioje mokesčių įstatymo projekte, siekdami išlaikyti politiką, ribojančią valstybinių subjektų galią reguliuoti dirbtinį intelektą (DI).

AI kino festivalis pabrėžia AI augančią rolę film…
Dirbtinio intelekto filmų festivalis, kurį rengia dirbtiniu intelektu generuojamų vaizdo įrašų kompanija Runway, sugrįžo į Niujorką jau trečius metus iš eilės, pabrėžiant sparčiai vis labiau vaidmenį filme įgaunančią dirbtinio intelekto technologiją.

ZK-Proof blokų grandinės altkoinas Lagrange (LA) …
Nulisekvenės (ZK) įrodymų kriptovaliuta išaugo žymiai po to, kai ją palaikė Coinbase – viena iš pagrindinių JAV kriptovaliutų biržų platformų.

Blockchain ir skaitmeninių turtų virtualus invest…
Niujorkas, 2025 m.