Brief news summary

Багато компаній впроваджують технології штучного інтелекту, не розглядаючи їх реальні переваги. Однак General Motors (GM) успішно інтегрувала інструменти штучного інтелекту і машинного навчання у свої програми автоспорту, зокрема в NASCAR, IndyCar та спортивні автомобільні перегони. Замість заміни людей, GM вбачає у штучному інтелекті інструмент для підтримки експертів у прискоренні автомобілів. GM розробила різні застосунки, такі як транскрипція аудіо в реальному часі для аналізу радіокомунікацій під час перегонів. Крім того, GM створила інструмент аналізу зображень для швидкої обробки фотографій з траси, надаючи цінну інформацію інженерам за секунди. Ці інструменти виявилися корисними для прийняття швидких рішень під час перегонів, покращення продуктивності і уникнення непотрібних зупинок у піт-стопах. Штучний інтелект ефективно використовується для аналізу даних з різних джерел, таких як телеметрія автомобіля, голосові зв'язки, дані часу і скорингу, і фотографії, дозволяючи GM отримувати цінні інсайти і покращувати свою стратегію у автоспорті.