Багато компаній використовують штучний інтелект заради хайпу, а не заради реальної користі для операційної діяльності. General Motors (GM) впровадила інструменти штучного інтелекту і машинного навчання для покращення своїх результатів у NASCAR, спортивних автомобільних перегонах і IndyCar. GM зосереджується на підтримці людських експертів, а не на їх заміні. Вони розробили інструменти для реального часу транскрипції аудіо для швидкого аналізу радіокомунікацій під час перегонів, звільняючи персонал для більш важливих завдань.
GM також створила інструменти для аналізу фотографій на трасі, надаючи інженерам цінну інформацію для покращення продуктивності автомобілів. Крім того, GM використовує штучний інтелект для аналізу розмов водіїв з метою визначення стану траси та відповідного налаштування стратегії. GM постійно розвиває і тренує свої моделі штучного інтелекту під час перегонів, щоб робити прогнози у реальному часі.
General Motors покращує продуктивність перегонів за допомогою штучного інтелекту і машинного навчання
Досягнення успіху у житловій нерухомості вимагає широкого, системного погляду.
EssilorLuxottica минулого року більш ніж втринадцятеро збільшила свої продажі мета-очок із штучним інтелектом, про що у середу повідомила у своїх фінансових результатах за четвертий квартал.
Застосування штучного інтелекту (ШІ) у відео стисненні змінює технології, суттєво покращуючи якість трансляцій та водночас значно зменшуючи використання пропускної здатності.
Нещодавно Microsoft виклав серйозне попередження щодо нового кібератаки, спрямованої на системи штучного інтелекту, під назвою «Отруєння рекомендацій штучного інтелекту».
Інсайдерський огляд WINN
Швидко змінюється спосіб відкриття контенту та бізнесу в Інтернеті.
Ландшафт створення відеоконтенту зазнає значних змін через зростання популярності платформ для монтажу на основі ШІ.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today