General Motors Nâng Cao Hiệu Suất Đua Xe với AI và Học Máy

Nhiều doanh nghiệp đang sử dụng AI vì mục đích làm nổi bật hơn là lợi ích hoạt động thực sự. General Motors (GM) đã triển khai các công cụ AI và học máy để nâng cao hiệu suất trong NASCAR, đua xe thể thao và IndyCar. GM tập trung vào việc hỗ trợ các chuyên gia con người thay vì thay thế họ. Họ đã phát triển các công cụ phiên âm âm thanh theo thời gian thực để nhanh chóng phân tích các liên lạc radio trong các cuộc đua, giải phóng nhân viên cho các nhiệm vụ quan trọng hơn.
GM cũng đã xây dựng các công cụ để phân tích các bức ảnh bên đường, cung cấp cho các kỹ sư thông tin có giá trị để nâng cao hiệu suất xe. Ngoài ra, GM sử dụng AI để phân tích các cuộc trò chuyện của các tay đua nhằm suy luận về điều kiện đường đua và điều chỉnh chiến lược cho phù hợp. GM liên tục phát triển và đào tạo các mô hình AI trong các cuộc đua để đưa ra dự đoán theo thời gian thực.
Brief news summary
Nhiều doanh nghiệp đang áp dụng công nghệ AI mà không xem xét các lợi ích thực sự mà chúng mang lại. Tuy nhiên, General Motors (GM) đã tích hợp thành công các công cụ AI và học máy vào các chương trình đua xe thể thao của mình, đặc biệt là trong NASCAR, IndyCar và đua xe thể thao. Thay vì thay thế con người, GM coi AI là công cụ để hỗ trợ các chuyên gia trong việc làm cho xe nhanh hơn. GM đã phát triển nhiều ứng dụng khác nhau, chẳng hạn như phiên âm âm thanh theo thời gian thực để phân tích các liên lạc radio trong các cuộc đua. Ngoài ra, GM đã tạo ra công cụ phân tích hình ảnh để nhanh chóng xử lý các bức ảnh bên đường, cung cấp thông tin có giá trị cho các kỹ sư trong vòng vài giây. Các công cụ này đã tỏ ra có lợi trong việc đưa ra các quyết định nhanh trong các cuộc đua, nâng cao hiệu suất và tránh các trạm dừng không cần thiết. AI được sử dụng hiệu quả để phân tích dữ liệu từ các nguồn khác nhau, chẳng hạn như dữ liệu đo từ xa của xe, liên lạc bằng giọng nói, dữ liệu thời gian và đánh giá, và ảnh chụp, giúp GM có được thông tin có giá trị và nâng cao chiến lược đua xe của mình.
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

Top 5 Công Ty Cơ Sở Hạ Tầng Blockchain Thúc Đẩy V…
Các tổ chức tài chính ngày càng khám phá công nghệ blockchain vì khả năng giúp tối ưu hóa quy trình thanh toán, cho phép chuyển khoản trong thời gian thực và hỗ trợ token hóa các tài sản thực (RWAs) như chứng khoán, tín dụng, trái phiếu và bất động sản.

Các nhà đầu tư Meta hăng hái khi Zuckerberg tăng …
Đăng nhập để truy cập danh mục đầu tư của bạn Đăng nhập

Học máy trên chuỗi khối: Một phương pháp mới để x…
Một nghiên cứu gần đây được công bố trong lĩnh vực Engineering giới thiệu một khuôn khổ sáng tạo tích hợp machine learning (ML) và công nghệ blockchain (BT) nhằm nâng cao bảo mật tính toán trong các ứng dụng kỹ thuật.

Trí tuệ nhân tạo trong An ninh mạng: Nâng cao khả…
Trí tuệ nhân tạo đang trở thành yếu tố thiết yếu trong an ninh mạng, nâng cao khả năng phát hiện và phản ứng với các mối đe dọa tiềm tàng.

ICE đang tìm kiếm nhiều công nghệ phân tích block…
Cục Di trú và Hải quan Hoa Kỳ (ICE) đang tăng cường đầu tư vào công nghệ tình báo blockchain, cùng với các nền tảng điều tra khác.

Phát hiện thuốc bằng trí tuệ nhân tạo: Bước đột p…
Trong một bước đột phá quan trọng trong lĩnh vực nghiên cứu dược phẩm, các nhà khoa học đã giới thiệu một nền tảng sử dụng Trí tuệ nhân tạo để dự đoán hiệu quả của các hợp chất thuốc khác nhau, hứa hẹn sẽ biến đổi quy trình khám phá thuốc bằng cách giảm thiểu đáng kể thời gian và chi phí cần thiết để đưa thuốc mới ra thị trường.

Khoản đầu tư 15 tỷ đô la của Meta vào Scale AI để…
Meta đã hoàn tất một thỏa thuận mang tính đột phá để mua lại 49% cổ phần của Scale AI, định giá công ty trên 29 tỷ USD.