IOC က Paris 2024 အတွက် အိုလံပစ် AI အစီအစဉ်ကို စတင်မိတ်ဆက်
Brief news summary
2024 Paris အိုလံပစ်ပြိုင်ပွဲသည် သဘာဝ ဘတ်ဂုန်းကျွမ်းကျင်မှု (AI) နှင့် နည်းပညာဆန်းသစ်မှုများကို လက်ခံအသုံးပြုကာ ပြိုင်ပွဲကို အားဖြည့်သည်။ အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာ အိုလံပစ် ကော်မတီက အိုလံပစ် AI အစီအစဉ်ကို စတင်ဖြင့် အားကစား၏ အမျိုးမျိုးသော အချက်အချာများတွင် AI ကို အသုံးပြုပြီး ပြိုင်ပွဲကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။ AI သည် အားကစားသမားများကို အွန်လိုင်း ပဋိပက္ခမှ ကင်းကွာရန် ကာကွယ်ပေးခြင်း၊ စိတ်ဝင်စားဖွယ် ကောင်းသော အကောင်းဆုံးဗီဒီယိုများ ဖန်တီးခြင်း၊ စွမ်းအင် စီမံခန့်ခွဲခြင်းနှင့် အရည်ချွန်မှုတံလွှာနှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်သော အရိုးအဆားများနိုင်ရန် အရေးပါသော အခန်းကဏ္ဍများအား ဆောင်ရွက်ပါသည်။ AI ကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် အားကစားသမားများသည် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်ကြောင့် မိမိတို့၏ဒေသဒေသထဲ ၌ ပဋိပက္ခများကိုစောင့်ကြည့်ကာ နောက်ဆုံး ထပ်ခါထပ်ခါဖြေတတ်သော မေးခွန်းများကို ဖြေဆိုပေးသော ကိုနာပေးစနစ်နည်းပညာကိုလည်း ရယူနိုင်ပါသည်။ AI သည် စီမံအစီအစဉ်များကို မျောပတ်သယ်ပတ်စေရန် digital twinning, စွမ်းအင်စာရင်းစစ်တာ နှင့် စီမံခန့်ခွဲမှု လုပ်ငန်းစဉ်များကို မျှော်မွန်းစေရန် ဖြေရှင်းခဲ့သည်။ Alibaba, OMEGA, Intel, Samsung အစရှိသော လူကြီး မင်းကြီးများနှင့် AI အသုံးပြုပြီး ပရိသတ်များ၏ အတွေ့အကြုံနှင့် ပုံပြင်များကို ပြုစုပေးရန် ရောက်ပွားရန်ရည်ရွယ်သည်။ AI ဟုခေါ်သော ပေါင်းစပ်စနစ်များ၊ အနှစ်ချုပ်ဗီဒီယိုများနှင့် နှုတ်ခမ်းပွတ်နှင့်အတူ နိုင်ငံတစ်ခုသော ဘုတ်ပိတ်စဉ်တွင် ဘတပ်ဗီဒိယိုများဖြင့် ပထမဆုံးပွဲဦးကို စတင်မိတ်ဆက်ခြင်း စသည်တို့ကို အသစ်ဆုံးAI ပေါင်းစပ်စေနိုင်သည်။ Alibaba, Deloitte, Intel, OMEGA, Warner Bros. Discovery, NBC များကဲ့သို့နာမည်ကြီး ကုမ္ပဏီများ၏ ထောက်ခံကူညီမှုသည် အိုလံပစ် AI အစီအစဉ်ကို အောင်မြင်ရန် ကြီးမားသော ပံ့ပိုးမှုဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့၏ အားပေးမှုမြောက်များခြင်းက ယခုတစ်ခါ သုတေသနအဖွဲ့စည်းဖြစ်စေသည့် အရေးပါတော့ ပါဝင်မှုဟုဆိုသည်ကို ပြသပါသည်။အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာ အိုလံ ပစ် ပြိုင်ပွဲ ကော်မတီ (IOC) က အိုလံ ပစ် AI အစီအစဉ်ကို စတင်မိတ်ဆက်ပြီး Paris 2024 အိုလံပစ်ပြိုင်ပွဲ၏ အမျိုးမျိုးသော နယ်ပယ်များတွင် သဘာဝ ဘတ်ဂုန်း ကျွမ်းကျင်မှု (AI) ကို အသုံးပြုရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။ အားကစားသမားများ အန္တရာယ်ကင်းရှင်းရေးအတွက် ဒေသဒေသထဲတွင် AI ကိုအသုံးပြုမည် ဖြစ်ပြီး ပဋိပက္ခဖွင့်ဆိုချက်များ ရှာဖွေရန် နှင့် အကောင်းဆုံးမိတ်ဆက်ဗီဒီယိုများ ဖန်တီးရန်၊ အားလပ်ချိန် စီမံခန့်ခွဲရေး များကို ပေါင်းစပ်စသည်ဖြင့်အသုံးပြုမည် ဖြစ်သည်။ ထို့အပါအဝင် AI ကို အရည်ချွန်မှုတံဘီသတ်နှင့် ရုပ်သံ ထုတ်လွှင့်မှုများတွင် လည်းမှ အသုံးပြုမည် ဖြစ်သည်။ အိုလံပစ် AI အစီအစဉ်၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို Alibaba, Deloitte, Intel, OMEGA, Warner Bros.
Discovery နှင့် NBC တို့က အထောက်အကူပြုခဲ့သည်။ အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာ အိုလံပစ်တွင် ယခုကဲ့သို့ AI အကောင်အထည်ဖော်ကာ နောက်ထပ် အိုလံပစ်ပြိုင်ပွဲများကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေရန် ဆောင်ရွက်နေပါသည်။
Watch video about
IOC က Paris 2024 အတွက် အိုလံပစ် AI အစီအစဉ်ကို စတင်မိတ်ဆက်
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Hot news
ဒေသခံ SEO မခံစားရလား? စီးပွာ်ပိုင်ရှင်များအတွက် မေးစရ…
အရပ်လေး SEO ကစီးပွားရေးရှင်များအကြား အမြဲတမ်း ဆွေးနွေးမှုများဖြစ်သောအကြောင်းအရာတစ်ခုဖြစ်သည်။ သူတို့အချိန်အခါ마다 ဒါဟာ တန်ဖိုးရှိနေစဉ်အလိုမျိုးမရှိတော့ဘူး လို့ပါ၊ လူများကြား social media ပျံ့နှံ့မှု မြန်မြင့်လာခြင်း၊ ပေးစာကြော်ငြာများ များပြားလာခြင်း၊ AI တိုးတက်လာခြင်းတို့ကြောင့် မေးခြင်းများ မဖြစ်မနေဖြစ်လာကြသည်။ ဒစ်ဂျစ်တယ်မြေ၌ မျိုးစိတ်ပြောင်းလဲမှုများကြောင့် ယခင်နှစ်ပိုင်းမှယခင်ကနေ မတူညီလာခြင်းဖြစ်ပွားပြီးဖြစ်စေ၊ ဒီပြောင်းလဲမှုဟာ မျိုးစုံမှုမဟုတ်ပါဘူး။ အရပ်လေး SEO ဟာ မပြုမိဆုံးပါဘူး၊ မြှင့်တင်ဖို့သာအဆင်ပြေလာတာဖြစ်ပါသည်။ အခုအချိန်မှာ အရပ်လေး SEO ကိုနားလည်ခြင်း အရပ်လေး SEO ရည်ရွယ်တာက အသုံးပြုသူများအတွက် “ထာဝရအကောင်းဆုံး Sushi အနားမှာ” သို့မဟုတ် “Cedar Knolls မှ သွားမည့် ဒက္တာ” စတာအချို့ကို ရှာဖွေရန်သက်ဆိုင်သောရလဒ်များမှာ ဖော်ပြပေးမဲ့အထိအရောက်ထည့်သွင်းထားနိုင်ရန်ဖြစ်သည်။ ရိုးရာ SEO က ပရိတ်သတ်အကျယ်အဝန်းကိုအာရုံစိုက်တာပဲဖြစ်ခဲ့တဲ့အခါ၊ အရပ်လေး SEO ဟာ လူများ အရမ်းစိတ်ပါဝင်နေရတဲ့ ရှာဖွေရမည့်အခါအထိအရှင်းများကိုအာရုံစိုက်သည်။ ငါ အပီမ ဂဝါဒ်၊ SEO အကူအညီပေးသူအနေနဲ့၊ လူတွေ အရပ်လေး SEO မဖြစ်မနေ မအောင်မြင်ပါဘူး၊ အဲ့ဒီအမူအရာဟာ မကြာခင်ပြောင်းလဲသွားခဲ့ပြီး ပိုမိုအလုပ်လုပ်ဖို့အတွက် ပြင်ဆင်ပေးဖို့သာအရေးကြီးပါတယ်။ အချို့လူတွေ က ထင်မြင်နေကြတာကအကြောင်းအရပ်လေး SEO လုပ်ငန်းအတွက် သက်တမ်းကုန်ဆုံးနေကြောင်း ပြောရမယ်ဆိုရင် ဤအယူအပုမာအတွက် ပါဝင်တဲ့ လုပ်ဆောင်ချက်အချို့ကတော့- - Social Media ပေါ်တိုးတက်လာမှု: Instagram နဲ့ TikTok တို့က မြန်မြန် ရောက်ရှိနိုင်အောင် ကူညီပေးနေပါတယ်။ ဒါပေမဲ့ မြန်မြန် ရောက်ရှိခြင်းဟာ တကျော့သက်တမ်းမကြာဘူး။ - Google ၏နောက်ပြန်လည်စီစစ်နည်းလမ်းအသစ်များ: မြေပုံများ၊ စီးပွားရေးပရိုဖိုင်များ၊ သုံးသပ်ချက်များနှင့် AI ဒေတာအကျဉ်းချုပ်မှုများကို စာမျက်နှာပေါ် အဓိကထားပြရန် စိတ်ဝင်စားသူများ ဖြစ်လာသည်။ ဒါပေမဲ့ ဒီစိတ်ဝင်စားမှုများဟာ အလိုအလျောက် အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိတဲ့ အချက်အလက်များကို ထောက်ခံပါသည်။ - အသံရှာဖွေမှုနှင့် AI အကူအညီများ: ဒီကိရိယာများ မှာလည်း လူအချိုးအချင်းအခြားနေရာများမှာရှိတဲ့ ဒေတာ၊ သုံးသပ်ချက်များနှင့် အချက်အလက်များကို အခြေခံထားကြောင်း များကြပြီ။ ဒီလက်ရှိအကြောင်းအရာများ ဟာ အရပ်လေး SEO ကို ပျောက်ဆုံးစေခြင်းမဟုတ်ပါဘူး၊ အဲ့လိုပြောင်းလဲမှုများသာ ဖြစ်ပွားလာခဲ့တာပါ။ အမှန်တရားကတော့: အရပ်လေး SEO ဟာ မျိုးစုံအောင်မြင်မှုများ တွေ့ရှိနေဆဲ အရပ်လေး ရှာဖွေရေးများက အွန်လိုင်းပေါ်အတွက် ရည်ရွယ်မှုအမြင့်ဆုံးအမှုလေးတွေဖြစ်ပြီး၊ အသုံးပြုသူများ ရင်ဆိုင်ချိန်မှာ အမြန်ဆုံးအကြံပြုချက်များကိုလိုချင်နေကြပါတယ်။ လှုပ်ရှားနေတဲ့ ကုမ္ပဏီများ ဖြစ်သောအခါ လူကြီးမင်းတို့ ယုံကြည်မှုမြင့်မားကြပြီး၊ မိမိတို့ရဲ့ ရုပ်ပုံကို မျှဝေခြင်းနဲ့ လူများအကြား သိရှိမှုပိုများလာ၍ ဝယ်ယူမှုမှာ အလွန်အရေးကြီးလာသည်။ များသောအခါ လူတွေ ကုမ္ပဏီတွေကို မကြည့်ခင်ပိုပြီး ယုံကြည်စိတ်ချမှုရှိပြီး မိမိတို့အွန်လိုင်းရဲ့ ရှာဖွေမွမ်းမံမှုကလည်း သက်ဆိုင်ကာ မီမီခံပြီးဖြစ်ပါတယ်။ အရပ်လေး SEO တက်သည့်အပြောင်းအလဲများ ယနေ့ခေတ်အရပ်လေး SEO ဟာ မရိုက်လှည့်မောမှုဗျည်းသဘောအစား ရိုးရှင်းမှုကို အဓိကထားတာ ဖြစ်လာပါတယ်။ - ရှာဖွေမှုစက်များက အသုံးပြုသူ ရည်ရွယ်ချက်ကို ဦးစားပေးအပ်သည်: ရလဒ်များမှာ အချိန်ဖွင့်များ၊ သုံးသပ်ချက်များ၊ မီနူးများ၊ ဧရိယာများနှင့် မျှဝေမှုမှ တဆင့် များပြားလာသည်။ - စီးပွားရေးပရိုဖိုင်များမှာ အရေးကြီးသည်: ဂူဂဲလ်စီးပွားရေးပရိုဖိုင်များအနေနဲ့ မိတ်ချရမှု၊ ဓာတ်ပုံများနဲ့ သစ်လတွေ့ဆုံချက်များအတွက် အမှန်တကယ်ကို တန်ဖိုးထားစေဖို့လိုအပ်ပါတယ်။ - သုံးသပ်ချက်များက ယုံကြည်မှု တည်ဆောက်စေသည်: အွန်လိုင်းအကြံပြုချက်များဟာ တန်းထားမှုကို ထိမ်းသိမ်းပြီး ဝယ်ယူသူအတွက် မှတ်သားမှုကို မြှင့်တင်ပါသည်။ - Hyperlocal ရွေးချယ်မှုများက အကြောင်းအရာကို ပိုမိုရင်းနှီးစေသည်: မြို့နှင့်အကျုံးဝင်သော ရိုးရာ အကြောင်းအရာများ သို့မဟုတ် ပတ်ဝန်းကျင်အကြောင်းအရာများကို အာရုံစိုက်ခြင်းက ပရိသတ်နှင့် ပိုမိုချိတ်ဆက်စေပါသည်။ ယုံကြည်မှုများနှင့် မှားယြင်းနေစဉ်များပျောက်ကွယ်စေခြင်း - မစ်သ 1: လူ့အဖွဲ့မီဒီယာတို့က အရပ်လေး SEO ကို ဒါက မရလဒ်ပဲ social media ဟာ အမှတ်တရပလာဍအကောင့်မြှင့်တင်ရန် ကူညီနိုင်သော်လည်း၊ ရှာဖို့လိုအပ်ချက်ကို ဖြည့်ဆည်းတတ်စေခြင်းမဟုတ်ပါဘူး။ - မစ်သ 2: အရပ်လေး SEO ဟာ တကယ်မှ သေးငယ်သောစီးပွားရေးအတွက်ပါ အကြီးစားကုမ္ပဏီများလည်း တကယ်တမ်း ဒေသဆိုင်ရာ ပြိုင်ဘက်များရှိပြီး ထိပ်တန်းအောင် ဆောင်ရွက်ရန် လိုအပ်သည်။ - မစ်သ 3: ပေးစာကြော်ငြာများက SEO ကို မလိုအပ်စေပါဘူး ပေးစာကြော်ငြာ လုပ်ငန်းခွင့်လွတ်ပြီးရောက်သွားမည်မဟုတ်ပါဘူး။ မလိုအပ်သော်လည်း စျေးနှုန်းဖြင့် ရယူရသော အမြဲတမ်း ပုံမှန်မြင်ရမှုအတွက်ပါ။ အရပ်လေး မှာ ရှာဖွေရေး တိုးတက်စေဖို့ အကောင်းဆုံးနည်းလမ်းများ အရပ်လေး SEO ကို မြှင့်တင်ရန် မလုပ်ဆောင်ရသောအကြောင်းအရာ မရှိပါဘူး။ သာမန်အနေဖြင့် ကြိုးပမ်းမှုလေးတွေ ပြုလုပ်ရင် ယှဉ်ပြိုင်နိုင်စေပါသည်။ - တစ်ဦးချင်းစီစိတ်ကပ်ထားတဲ့ ကုမ္ပဏီအချက်အလက်များကို မျှော်လင့်စွာမလွဲမမှား မျှဝေရန် - တကယ်တမ်း သုံးသပ်ချက်များကို နှုတ်ဆက်ကြည့်ရှုပါ၊ တုန့်ပြန်ကြပါ - ကိုယ်ပိုင်နယ်မြေ အကြောင်းအရာအတွက် ကြိုးပမ်းရေးသားပါ - ဝက်ဘ်ဆိုက်ကို မိုဘိုင်းအတွက် ပြုလုပ်အောင်အကောင်းဆုံးပြုလုပ်ပါ - ဒေသအဖွဲ့အစည်းများနှင့် ဆက်ဆံကာ ပူးပေါင်းလုပ်ကိုင်ပါ ကြိုးပမ်းမှုတွေကို မျှတမှုအတွက် မျှော်လင့်ခြင်းက မျှော်လင့်ချက်လေးတွေထက် ပိုမိုကောင်းမွန်ပါတယ်။ အရပ်လေး SEO မဆုံးရှုံးသေးဘူးလား? တစ်ဘီးမကျပါဘူး။ ယင်းဟာ နှစ်စုစနစ်မှ မှားယွင်းမှုတွေကနေ ယုံကြည်မှု၊ သက်ဆိုင်မှုအရည်အချင်းနှင့် အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံ မြှင့်တင်ရာသို့ ပြောင်းလဲလာသည်။ ဒီပြောင်းလဲမှုကို လက်ခံနေသော စီးပွားရေးများသည် အောင်မြင်နေဆဲဖြစ်ပြီး၊ မခံစားနိုင်သောအခွန်များအဖြစ် ထိုးထွင်းအောင် ကြိုးပမ်းနေကြသည်။ ငါတွေနဲ့ ဒေသခံအမှတ်တံဆိပ်တွေအလုပ်လုပ်တဲ့အတွေ့အကြုံအရ၊ အောင်မြင်မှုက လွယ်လင့်တတ်တဲ့ ဖေဖော်ဝါရီကို ယုံကြည်ပြီး မသဘောတူသူတွေဟာ မရပ်တန့်နိုင်ပါဘူး။ နောက်ဆုံးအကြံပြုချက်များ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက် ဒေသတွင်းဖောက်သည်များကို ရည်ရွယ်နေပါက၊ အရပ်လေး SEO ဟာ မသေချာပါဘူး။ ဒါဟာ လူတွေ ဘယ်လိုရှာဖွေကြတာကို မျှော်လင့်ချက်များ၊ ယုံကြည်မှုများနှင့် ဆုံးဖြတ်ချက်များအတွက် လုပ်ဆောင်နေခြင်းဖြစ်ပြီး၊ ဤအင်အားအရ မြင့်တက်လာနေပါသည်။ အရပ်လေး SEO ဟာ သေဆုံးနေခြင်းမဟုတ်ပါ၊ ပိုမိုကြီးပြင်းလာနေသည်။ ၎င်းနဲ့အညီ တိုးတက်နေသည့်အဖွဲ့အစည်းများက အခွင့်အလမ်းများကို ဆက်လက်ရယူနိုင်မှာပဲဖြစ်ပါသည်။
မိတ္ဖက်လုပ်ငန်းများကို AI ကုမ္ပဏီများအနေဖြင့် တကယ့်ကိုယ်စီစ…
အဲဒီအခန်းကဏ္ဍတွင် အကြီးအကျယ် သက်ဆိုင်သော အနာဂတ်ကို အထောက်အကူပြုနိုင်မည့် ကုမ္ပဏီကြီး တစ်ခုသည် ပညာတတ္တိုးထားသည့် ကျန်းမာရေးပေးအပ်သူအချို့နှင့် မဟာဗျူဟာရပ်တည်မှုတစ်ခု ဖက်ဖက်ထားပြီး လူနေမှုအတိုင်းအတာကို တိုးတက်စေမည့် AI-စွမ်းဆောင်ရသည့် အကြံပြုကိရိယာများကို ပုံမှန်ဆေးဘက်ဝင် လူနာစောင့်ရှောက်မှုနှင့်ပေါင်းစပ်ခဲ့သည်။ ဒီပူးမံမှုက နောက်ကျောဆုံးနည်းပညာနှင့် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျွမ်းကျင်မှုတို့ကို ပေါင်းစပ်ကာ ရောဂါစစ်ဆေးမှု၏ အတိအကျနှင့် ထိရောက်မှုကို မြှင့်တင်ပေးသည်။ ပိုမိုအဆင့်မြင့်အယ်လဂိုရီသမ်များနှင့် စက်လေ့လာမှုများကို အသုံးပြုကာ ဤ AI ကိရိယာများက ဆေးဘက်ဝင်များအပေါ်တွင် ရှုပ်ထွေးသော ဆေးဘက်ဆိုင်ရာဒေတာများကို အပေါ်ကပ်ကြည့်ရှုရန်၊ သေးငယ်သည့်ပုံစံများကို သိရှိရန်နှင့် ကြာရှည်မကြာမီဆုံးအချိန်အတွင်း သတိပြုနိုင်သည့်ဆုံးဖြတ်ချက်များကို အကောင်းဆုံးဆောင်ရွက်ပေးသည်။ အကြွင်းမဲ့ သောပုံစံအရ၊ ရောဂါစစ်ဆေးမှုများမှာ ပုံမှန်အတိုင်း ဆရာဝန်အတတ်ပညာနှင့်အတူ လုပ်ဆောင်ခဲ့ကြပြီး၊ များစွာသော ဒေတာနှင့် ဘေးနားဆေးလက်ထောက်များကြောင့် အချိန်မီ၊ တိတိကျကျစစ်ဆေးနိုင်မှု အခက်အခဲများဖြစ်ခဲ့သည်။ AI နည်းပညာကို ထည့်သွင်းပါက ဒီအခက်အခဲများကို ဖြေရှင်းရန် နောက်ထပ် ခြုံငုံခန်းကို ပေးစွမ်းနိုင်သည်။ ရောဂါခံခွင့် ရရှိစေရန်အတွက် လုပ်ဆောင်မှုများကို ရှုမြင်ပြီး ဖော်ထုတ်နိုင်စွမ်း၊ ပုံစံများရှာဖွေခြင်းနှင့် ခန့်မှန်းခန့်မှန်းခြင်းတို့တွင် ထူးခြားစွမ်းရည်များပြသထားသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ရူပါအရံအုပ်စုအတွင်း ရုပ်ပုံများမှ X-rayများ၊ MRIများနှင့် CTစကင်များကို AI လျင်မြန်စွာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်ပြီး၊ အခြားသော ရောဂါဇာတ်လမ်းများတွင်လည်း ကုဋဏ်အဆင့်သတ်မှတ်ခြင်းနှင့် သွေးအဆုတ်အနစ်အရေးအခင်းများကို ကြားဖြတ်နိုင်သည်။ ဒီကိရိယာများကို ပရော်ဖက်ရှင်နယ်တွေ၏ သွားလာမှုစနစ်အတွင်း ထည့်သွင်းသုံးစွဲခြင်းစနစ်သည်၊ ဆရာဝန်များ၏ ရောဂါစစ်ဆေးချက်မှ မွမ်းမံမှု၊ အမှားအယွန်းပါလျော့ကျစေမှု၊ အချိန်မီစစ်ဆေးမှု မြန်မြန်ဆန်ဆန်အောင်မြင်မှု၊ ဆရာဝန်စိတ်နှလုံးပင်ပန်းနေမှုကို လျော့ချပြီး လူနာရဲ့အကျိုးအမြတ်ပိုမိုကောင်းမွန်ရန် စိတ်ချမ်းမျှစေသည်။ ဒီပူးမံမှုသည် ကျန်းမာရေးစနစ်အနေဖြင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်ပြောင်းလဲမှုစီးရီးအနေနဲ့လည်း မြင်တွေ့နိုင်ပြီး ကြီးမားနေသော ဒန်းနဲ့အကောင်းဆုံး ပြုပြင်မွမ်းမံနိုင်သော ကုသမှု ၊ ပုဂ္ဂိုလ်ချင်းစိတ်ခံစားမှုအပြစ်မဲ့ ထိန်းချုပ်မှု့ ပြုလုပ်ရေး၊ နှင့် အုပ်ချုပ်မှုနှစ်အတွက် မြက်ေခံလိုက်ပါသည်။ လူနာများအတွက် AI-ဖြင့် ဆောင်ရွက်သော ရောဂါအာရုံစူးစိုက်မှုများသည် ပုဂ္ဂိုလ်ပိုမိုကို ကျစ်လစ်ပြီးအချိန်မီကုသမှုများကို ကူညီပေးကြသောကြောင့် ရေရှည်လေးနာရောဂါနှင့် ကင်ဆာရောဂါအတွက် အထူးအရေးကြီးသည်။ ပေးသူများကပြောကြားသောအချက်မှာ AI သည် ဆရာဝန်များကို အစားထိုးမည်မဟုတ်ဘဲ၊ မျှတကျကျင့်သုံးနိုင်ရန် လေ့ကျင့်မှုနှင့် စံနှုန်းများကို လုပ်ဆောင်နေကြပြီး၊ သက်ဆိုင်ရာ ဥပဒေနဲ့ လိုက်လျောညီထွေစေရန် ကြိုးပမ်းနေကြသည်။ ဒီပူးမံမှုထဲမှာ လည်း ဆက်လက်လေ့လာမှုများအတွက် ဆောင်ရွက်ခဲ့ပြီး၊ အမှန်တကယ်အသုံးပြုမှုအတွက် ထပ်မြှင့်တင်နိုင်အောင် ရုပ်ပုံများအပေါ် ဒေတာများကို အခြေခံပြီး AI ချထားမှုများကို ပြန်လည်တိုးတက်အောင် ပြုလုပ်နေကြသည်။ ဒါ့အပြင် ဒေတာလုံခြုံရေး၊ သတ်မှတ်ချက်များဖြင့် AI ဆုံးဖြတ်ချက်များကို ထင်ရှားသေချာစေရေး၊ နားလည်မှုအာမခံမှုနှင့် နည်းပညာတန်းတူအောင်မြင်မှုအပေါ်မှာ စေ့စပ်ပြီး ပိုမိုအကျိုးရှိစေရေးအတွက် ပါတနာများက ဆောင်ရွက်မှုများကို တာဝန်ယူနေကြသည်။ အကျဉ်းချုပ်မှာ၊ ဒီမဟာဗျူဟာပူးမံမှုက AI ကို ဆေးဘက်ဝင်မှာ ထည့်သွင်းအသုံးချမှုအတွက် တစ်လေးမတူညီရာ တံဆိပ်မြင့်စေပြီး၊ လူနာစောင့်ရှောက်မှုကို ပိုမိုတိကျမွန်ကန်ပြီး ထိရောက်မှု မြှင့်တင်စေမှုမှာ အရေးကြီးပါသည်။ اسတစ်နေရာကနေ နည်းပညာက လူမှုအကျိုးအမြတ်ကို များစွာ မြှင့်တင်နိုင်ကြောင်းကို ပြသစေပြီး လူ့ကျွမ်းကျင်မှုကို မြှင့်တင်ခြင်းနှင့် ကမ္ဘာ့ကျန်းမာရေးရလဒ်များကို မြှင့်တင်စေမည့် အနာဂတ်ကို ဦးဆောင်နေသည့် ပုံရိပ်တစ်ခု ဖြစ်လာသည်။
ဗီဒီယိုစောင့်ကြည့်မှုတွင် AI: လုံခြုံမှုအစီအစဉ်များကို …
အာရုံစိုက်စက်လူ့ရုပ်ပြภาพများမှာ လုံခြုံရေးအတွက်အရေးပါတဲ့အခန်းကဏ္ဍတစ်ခုအဖြစ်အပေါ်အပေါ် ထိခိုက်မှုများကိုအအေးအေးသက်သက်အစုလိုက် သုတေသနများစွာ ပြုလုပ်နေကြသည်။ ခေတ်မီသောဗီဒီယိုကြည့်နေစနစ်များနှင့် AI အလင်းရောင်များ အတူအကွာအဝေးပြင်ဆင်ထားပြီး အချိန်ပြည့်ဖြေရှင်းချက်များကိုအသုံးပြု၍ အလုပ်မကြာခင်အပြစ်မဲ့သူများကိုမှတ်ထုတ်နိုင်သည်။ ဒီအချက်အလက်များကို ချက်ချင်းသုံးသပ်ပြီး မရှုပ်ထွေးသောအန္တရာယ်များကိုမြန်မြန်စွာသတိပေးနိုင်ခြင်းက လုံခြုံရေးအတွက်အထူးအကျိုးရှိစေသည်။ အတွင်းအစီအမံတစ်ဦးဖြစ်သော Mark Johnson, အတည်ပြုထားသောလုံခြုံရေးအကြံပေးသူတစ်ဦးဟာ “AI လုပ်ငန်းစဉ်များကအချက်အလက်များကိုအမြန်ကြည့်ရှုနိုင်စွမ်းရှိပြီး၊ ထိုးသွင်းဖော်ထုတ်မှုမြှင့်တင်စရာအတွက်အချိန် ပြည့်ဖြေရှင်းနိုင်ပါတယ်။ ” လို့ပြောကြားသည်။ ဒီတိုးတက်မှုက ရိုးရာကြည့်ရှုစနစ်နဲ့နှိုင်းယှဉ်လျှင် လူသားများကိုကြည့်ရှုစေရန်အခိုးအခါ ဒါယာလ်များထဲမှာ အလုပ်ကြတွေ့ပါးစေပြီး အမှားအယြံများကိုလည်းဖြတ်တောက်နိုင်သည့်အထိအောင်မြင်ပါတယ်။ AI ကိုကြည့်ရှုစနစ်အတွင်းထည့်သွင်းခြင်းသည် အစြမ်းထက်စေသောအကျိုးကျေးဇူးအများအပြားရှိသည်။ AI အလင်းရောင်များသည် မည်သည့်အချိန်မဆို အတူတကွ များစွာသောဗီဒီယိုဖွင့်ဖတ်စနစ်များကို မအေးအေးမသာကြည့်ရှုနိုင်ပြီး၊ မရှုပ်ထွေးစေသောပုံစံများ သို့မဟုတ် ရုပ်ဆင်းလှုပ်ရှားမှုများကို ကိုင်တွယ်နိုင်ပါသည်။ မက်ရှင်းလေ့လာမှုများဟာ ပုံသေ ပြုစုနှိုင်းယှဉ်ပြီး အသစ်အဆန်းများကိုလည်း လိုက်လံအသစ်စွာ ထောက်ခံတတ်နိုင်စွမ်းရှိနေသည်ဟုလည်း သိရှိရသည်။ ထိုစနစ်များကို အေယာက်ဂျက်အရောင်း, ကုမ္ပဏီအရောင်း၊ လမ်း交通ကြီးကြပ်မှုနှင့်နေအိမ်အုပ်ချုပ်မှုအပါအဝင် အမျိုးမျိုးသောပတ်ဝန်းကျင်များ၌အသုံးပြုနိုင်ကြသည်။ ထို့ချိန်တွင် AI ၏ အကြမ်းဖျင်း, အကြီးအက်မများကို မြန်မြန်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းသည် လုံခြုံရေးအဖွဲ့များအတွက် အရေးကြီးသောအကြောင်းအရာများကို ဦးစားပေးရန်အတွက် အထောက်အကူပြုသည်။ မျက်နှာသရုပ်မှတ်, ကျင့်ဝတ်အသုံးအနှုန်း, သတ္တုအရာဝတ္ထုများကို ရှာဖွေရန်အပြင် အစိုးရအဖွဲ့အစည်းများကိုလည်း အဆင်ပြေအောင်ပြုလုပ်နိုင်ခြင်းကပုံမမှားပါ။ သို့သော် AI ကိုဗီဒီယိုကြည့်ရှုစနစ်၌အသုံးချခြင်းသည် ကျင့်ဝတ်ရေးနှင့်လူရေးအကြံပေးမှုများအပေါ် အရေးကြီးသောစိုးရိမ်ကြောင်းများကိုလည်းထုတ်ဖော်ပြောဆိုနေကြသည်။ လူများ၏အနားယားခြင်းများနှင့်ဆိုက်ငံမကတည်းကနေ အချက်အလက်များကိုအနိုင်ယူခြင်း များပြားနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့် ကိုယ်ပိုင်သတင်းအချက်အလက်များကို မလိုအပ်ခြင်းမရှိဘဲ တာဝန်မရှိဘဲသုံးစွဲခြင်းများအတွက် ကန့်ကွက်မှုအောင့် ကူညီနိုင်ရန် လုပ်အားများအပြားရှိသည်။ ဒီအခြေအနေတွင် Privacy ထိန်းသိမ်းရေးအဖွဲ့အစည်းများက မိမိတို့ရဲ့အကျိုးအတွက်အာဏာပိုင်များအပေါ် လုပ်ငန်းများစွာကို သဘောတူညီချက်မဲ့ပဲလုပ်ဖို့မကျွံနိုင်စေပါ။ မူလက ဥပဒေနဲ့အညီရပ်တည်ပြီး မတူညီသောအဖွဲ့အစည်းများနှင့် လုပ်ငန်းများအကြား ဆွေးနွေးမှုများစတင်နေပြီး AI ၏ လုံခြုံရေးအကျိုးကျေးဇူးများကို လူအခိုင်အမာထောက်ခံရန်အတွက် မျှတသောစည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများစီစဉ်ထားပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့် ဒေတာသိမ်းဆည်းမှု အကန့်အhuk်းများ၊ သဘောတူညီချက်ရယူခြင်းနှင့် ကြပ်မတ်ပုံသွင်းမှုများ ဥပဒေများနှင့်အညီ သုံးစွဲရန်အတွက်ကြိုးပမ်းနေကြသည်။ အကျဥ်းချုပ်အနေနှင့် AI ဖြင့်အကျိုးရှိသောဗီဒီယိုကြည့်ရှုစနစ်သည် လုံခြုံရေးကိုတိုးတက်စေပြီး တုံ့ပြန်အနိုင်အရှုံးကိုမြှင့်တင်စေနိုင်သည်။ သို့သော် ထိုစနစ်များကိုအသုံးပြုရာတွင် ကျင့်ဝတ်နှင့်လူရေးအကာအကပြုရန် ဥပဒေနှင့်သော်လည်း စည်းကမ်းအားလုံးကိုရပ်တည်ထားနိုင်စေရန်ဂရမ်းများ၊ ဌာနများနှင့်အဖွဲ့အစည်းများအနေနဲ့ ဂရုစိုက်မှုများလိုအပ်ပါသည်။ ယင်းဘာသာရပ်အကြောင်းပိုမိုလေ့လာလိုပါက CNN ၏ မကြာသေးမီအစီရင်ခံစာမှာ AI များကိုဗီဒီယိုကြည့်ရှုစနစ်များတွင်အသုံးချမှုအချက်အလက်များ၊ လုပ်ငန်းခွဲများနှင့်အနာဂတ်လမ်းကြောင်းများကိုလည်းဖော်ပြထားပါသည်။
အိုင်ပိုဝါး ကမ်းပိန်းများ သတင်း - မားကကျင့်နည်း သတင်း
LinkedIn သည် သူမ၏ ဗီဒီယို ကြော်ငြာအစီအစဉ်ကို ပိုမိုကျယ်ပြန့်အောင်လုပ်ဆောင်ပြီး ပရင့်မားများနှင့် ဖန်တီးသူများ၏ အကြောင်းအရာများဖြည့်စွက်ခြင်းဖြင့် ဈေးကွက်ရှာဖွေရေးလုပ်ငန်းများအတွက် ပိုမိုအကျိုးကျေးဇူးရှိစေရန် ကြိုးပမ်းပါသည်။ ဒီအစီအစဉ်ကို BrandLink ဟုအမည်ပြုထားပြီး ရွေးချယ်ထားသော ပရင့်မားများနှင့် ဖန်တီးသူများအနေဖြင့် မိမိတို့ ဗီဒီယိုမတိုင်မီက ကြော်ငြာတိုတိုအကြော်အကြော်ခင်းများပြုလုပ်နိုင်ခြင်းနှင့် ၎င်းကြော်ငြာများအတွက်ရရှိသည့် ဝင်ငွေနှင့် မျှဝေပေးနိုင်ပါသည်။ မူပိုင်အနေဖြင့် Wire Programme ဟုစတင်ခဲ့ပေမည့် မေလအတွင်း သုံးအကြံအပြားအနေနဲ့ တစ်ကိုယ်တော်ဖန်တီးသူများကို ပေးစွမ်းရန်အတွက် ပြင်ဆင်ခဲ့သည်။ ၎င်းပြောင်းလဲမှုသည် LinkedIn သည် မျိုးစုံသောအကြောင်းအရာရင်းမြစ်များကိုအသုံးချခြင်းနှင့် ဗီဒီယိုကြော်ငြာများမှတစ်ဆင့် ဈေးကွက်ရှာဖွေရေးလုပ်ငန်းများ၏ ရည်ရွယ်ထားသောပရိသတ်များနှင့် ငြိမ်းချမ်းစွာ ဆက်သွယ်နိုင်မှုကို မြှင့်တင်ရန် အလေးထားမှုကိုအပေါ် မူတည်သည်။ BrandLink သည် အကျိုးတူဖလှယ်မှုရှိသော စနစ်တစ်ခုကိုတည်ဆောက်ရန် ရည်ရွယ် သော်လည်း ထင်ရှားသော ပရင့်မားများနှင့် တစ်ကိုယ်တော် ဖန်တီးသူများ နှစ်အဖွဲ့လုံးအနေဖြင့် မိမိတို့၏ ဗီဒီယိုအကြောင်းအရာများကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ မွန်တီဇ်လုပ်နိုင်ရန်အတွက် အဘိဓါန်အသစ်များ တိုးတက်လာစေသည်။ မတိုင်မီကြော်ငြာများကိုအချက်ပြရန်ဦးစွာထားခြင်းဖြင့်၊ LinkedIn သည် စာဏ်အထူးအတွက် ဂုဏ်ယူစရာ ကွက်တစ်ခု ဖြစ်စေပြီး မြင်နိုင်မှုနှင့်ပတ်သက်မှု တိုးတက်စေနိုင်သည်။ ၎င်းသည် LinkedIn ၏ ကြော်ငြာစက်ရုပ်တိုးတက်မှုအမျိုးအစားများကို တိုးမြှင့်ရန်နှင့် ပစ္စည်းထုတ်လုပ်သူများ၊ ကြော်ငြာသူများအား ပိုမိုတန်ဖိုးအမျိုးမျိုးဖြင့် ပံ့ပိုးပေးရန်ရည်ရွယ်သည့် များစွာသော ကြော်ငြာစနစ်များစီးရီးရင်းနှီးခဲ့သည့် များဖြစ်သည်။ အကြံပြုထားသော ပထမဦးဆုံးရာသီအတွက် BrandLink အပေါ်တွင် အကြီးမားသော ကုမ္ပဏီ အများစုက ပါဝင်ဆောင်ရွက်ကြသည်။ AT&T Business, IBM, SAP, နှင့် ServiceNow တို့က ထဲမှာ မပါမစ်မသိ မျှဝေအားဖြင့် မျွန်စိုက်ကပ်သည်။ သူတို့၏ ပါဝင်မှုများသည် LinkedIn ၏ ဗီဒီယိုကြော်ငြာနည်းလမ်းအပေါ် ယုံကြည်မှုပြု၊ ဧည့်သည်များအဆင့်မြှင့်တင်၍ ပရော်ဖက်ရှင်နယ်သံတမန်များထံ ရောက်ရှိအောင် လုပ်ဆောင်ခြင်းကို ညွှန်ပြနေပါသည်။ Wire Programme ဟူသော အမည်မှ တစ်ဆင့် အသစ်ပြောင်းလဲပြီး BrandLink သည် LinkedIn ၏ ဗီဒီယိုကြော်ငြာမူဝါဒ၏ တိုးတက်မှုကို လုပ်ဆောင်သည်။ ထုံးစံအတိုင်းပဲ ပရင့်မားများနှင့် ဖန်တီးသူများကို ပေါင်းစပ်ထားခြင်း၏ အနာဂတ်အစွမ်းကို မုခ်ချပ်နေပါသည်။ ဖန်တီးသူများ၏ အကြောင်းအရာများကို ပိုမိုကြုံတွေ့လာနိုင်စေနိုင်မည့် သရဖူကမ္ဘာတစ်ခု ဖြစ်လာမည်။ ၎င်းအကြောင်းအရာများသည် ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော လူအုပ်ကို ဆွဲငင်မှုဖြစ်စေပြီး၊ ဈေးကွက်ရှာဖွေရေးအတွက် ပိုမိုုစွမ်းအားဝင်စားစေမည်လည်း ဖြစ်သည်။ ဤအစီအစဉ်သည် ကြော်ငြာလုပ်ငန်းများကြံစည်သောပြီး - ဧည့်သည်များနှင့် မျိုးစုံသောအကြောင်းအရာတည်ဆောက်သူများအတွက် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခြင်း၊ ကြော်ငြာကူညီမှုရရှိခြင်းနှင့် လုပ်ငန်းခွင်အတွင်း ပိုမို့အသုံးဝင်သောအကြောင်းအရာများဖန်တီးနိုင်စေရန်းမကတော့၊ လူကြီးမင်းတို့ကို သေချာစေပါသည်။
အလိုကားပွဲ ၆၁၅ များ သုံးပြီး AutoRaptor ၏ AI အရော…
ဆာရာစိုးတာ၊ ဖလားဒါ၊ ဇန်နဝါရီ ၅၊ ၂၀၂၆ /PRNewswire/ -- **အကျဉ်းချုပ်: လော့ငဲ့ ဦးတည်မှုများ ထိရောက်စွာ ပြုပြင်မြှင့်တင်ခြင်း အတွက် ကိုယ်ပိုင်အော်တိုကားများ ပရိတ်သတ်စျေးချုပ်များ** 615 Auto Sales သည် AutoRaptor ၏ အပြည့်အစုံ သရုပ်ပြထားသော မော်တော်ယာဉ် CRM နှင့် AI ဗျည်းဝေငြာအကူအထည်ခံသူဖြင့် ပူးတွဲလုပ်အား၍ လีဒ်လမ်းကြောင်း အတိုင်အကြံပြုခြင်းများကို ပိုမိုလွယ်ကူစေပြီး တွဲဖက်အကြံပေးချိန်းများကို တိုးတက်စေရန်အတွက် ကြိုးပမ်းခဲ့သည်။ မကြာမီအချိန်အတွင်း၊ သူတို့၏ လီဒ်မှအကြံပေးချိန်းနိုင်ရစျေးနှုန်းသည် ၂၅% မှ ၂၈% သို့ မြှင့်တင်ခဲ့ပြီး ဝန်ထမ်းများတိုးချဲ့ခြင်းမရှိဘဲ ပိုမိုသူအတွက်ရရှိနိုင်သောအရောင်းအလားအလာများကို ပေးခဲ့သည်။ ဤတိုးတက်မှုသည် ထိန်းချုပ်မှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေပြီး တဆက်တည်းအရောင်းလုပ်ငန်းစဉ်များကို ပိုမိုချောမွေ့စေခဲ့သည်။ **အခက်အခဲ: ကိုယ်ပိုင်ကားပေးစနစ်များတွင် လီဒ်များကို ကျွမ်းကျင်စွာ စီမံခန့်ခွဲမှု** 615 Auto Sales သည် အားလုံးအပေါင်းအကျပ်အတည်း လီဒ်အရေအတွက်များကို ရရှိခဲ့ပေမယ့်၊ သူတို့၏အရောင်းအဖွဲ့သည် လီဒ်များနှင့် အချိန်မီအကြံပေးချိန်းများအတွက် လိုအပ်သော ပိုမိုမသက်ဆိုင်သော လုပ်ငန်းစဉ်အတွက် လုပ်ငန်းတင်ဆက်မှုကို ထိန်းသိမ်းနိုင်မှုတွင် ခက်ခဲခဲ့ပါသည်။ အဓိကပြဿနာများမှာ- - မြင့်မားသော လီဒ်အရေအတွက်ကြောင့် မနာခံနိုင်တော့သော မျှမားလုပ်ငန်းများကို မဖြစ်နိုင်အောင်လုပ်ခဲ့သည် - အရောင်းသူများ သို့မဟုတ် ဝယ်သူ များ၏ကြိုက်နှစ်သက်မှုအပေါ်အခြေခံ၍ လီဒ်များကို ဦးစားပေးခဲ့သည် - အချိန်မီမဖြစ်သည့် လီဒ်များကို ၃-၄ ကြိမ်ကြိုးစား၍ မရရှိလျှင် ပစ်ချခဲ့သည် - လုပ်ငန်းချေပခြင်းမရှိမဖြစ် သရုပ်ပြခြင်းများ ကြောင့် အရောင်းများ မဖြစ်မနေ မျှော်လင့်နိုင်မှု မရှိခဲ့ပါ - တခြား AI ပရိုဂရမ်များက လုပ်ငန်းစဉ်များကို ရှင်းလင်းဖော်ပြရေးထားရန် မစုံစမ်းနိုင်ခဲ့ကြောင်း ဖြည့်စွက်ပါသည်။ **ဖြေရှင်းနည်း: အဓိကစနစ် CRM နှင့် AI ဗျည်းဝေငြာအကူအထည်ခံသူ** 615 Auto Sales သည် မျှတသော AI ပစ္စည်းများကို အကြမ်းဖျင်း ပေးသံသရာ မထားဘဲ AutoRaptor ၏ တစ်ခုတည်းသော CRM နှင့် AIစနစ်ကို ပူးပေါင်းအသုံးပြု၍ လုပ်ငန်းစဉ်ကို တစ်နေရာတည်း၌စီမံခန့်ခွဲနိုင်ခြင်းကို ပံ့ပိုးခဲ့သည်။ အားကျရန်အခြားအောင်မြင်မှုများက- - AI ဗျည်းဝေငြာ၊ CRM နှင့် အသံလုပ်ငန်းအကူအထည်ကို တစ်စုံတည်းတွဲဖက်အသုံးပြုနိုင်ခြင်း - သူတို့၏ အရောင်းလုပ်ငန်းစဉ်အတွက် အထူးမည်သည့်စာရေးစနစ်များကို ကိုယ်တိုင်ပြင်ဆင်နိုင်ခြင်း - AI ဖြင့် ဖွဲ့စည်းခဲ့သော စကားဝိုင်းများကို CRM အတွင်း တစ်ချိန်တည်းကြည့်ရှုနိုင်ခြင်း - ရုပ်မြင်မည်မေ့လိုက်သောအခါများကို မကြာမီအချိန်အတွင်း ပြုလုပ်နိုင်ပြီး သွက်လက်စွာ လုပ်ငန်းအခွင့်အလားအလာများ မလွဲမချော်စေခြင်း - AI ကနေ အလိုအလိုဖြင့် သတ်မှတ်ထားသောအချိန်ဇယားများအတိုင်း အချိန်ရိုက်သွင်းပေးခြင်း **ရလဒ်များ: လိုအပ်သည့် ROI ရရှိရန်** AutoRaptor ၏ AI ဗျည်းဝေငြာအကူအထည်ခံသူကို အသုံးပြုပြီး ၆၀ ရက်အတွင်း- - လီဒ်မှအကြံပေးချိန်းနှုန်း ၂၅% မှ ၂၈%သို့ မြှင့်တင်ခဲ့သည် - ထပ်မံအလုပ်အကိုင်များမလိုအပ်ဘဲ တစ်ပါတ်လျှင် အကြံပေးချိန်းအရေအတွက် ပိုမိုတိုးတက်လာသည် - အရောင်းအခွင့်အလမ်းများ ပိုမိုဖန်တီးနိုင်ပြီး ဦးစားပေးစည်းကမ်းများ ထူထူထဲထဲရှိလာသည် - မည်သည့်အသုံးစရိတ်များ များလာဘဲ မျှော်လင့်နိုင်သည့် ရလဒ်များရရှိသည် ဥပမာ - မေလျော် 400 လီဒ်များရှိသည့်အခါ ၃% တိုးမြှင့်မှုသည် တစ်လလျှင် သက်ဆိုင်သော အကြံပေးချိန်း ၁၂ ခန့်မပိုမိုပေါ့မကျသောြဘောလိင် ၁၂စီးထရီအော်ပလာ** **AI ဖြင့် ထောက်ပံ့သော လုပ်ငန်းစနစ်များ မျက်နှာပုံတွေ့အောင်လုပ်ခြင်း** AI စနစ်က- - နေ့ ၅၊ ၈၊ ၁၁ န်နှင့် များသောကြာ အကြံပေးချိန်းများကို ပြုလုပ်ပါသည် - မိတ်ဆွေနှင့်ပိုင်ဆိုင်မှုအဖြစ် သတင်းအချက်အလက်များစွာကို မှတ်တမ်းတင်မည်ဖြစ်ပြီး သက်ဆိုင်သောရုံးခွင့်များလိုအပ်သောအနေအထားအတိုင်း ချိန်ညီကိန်းများကို အသေးစိတ်အောက်စွမ်းခွင့်ဝင်မှတ်ထားနိုင်သည် - ကျောင်းခွင့် ချေးနိုင်သောတရားဝင်စာမေးပွဲများကို ပုံမှန်အသုံးပြု၍ ဖြေကြားကြသည် - ညနေ၊ ပိတ်ရက် နှင့် ခရစ်မတ်အပါအဝင် နေ့အပတ်အတောအတွင်း သားမိန်းမရှိတော့ပါ။ **အရောင်းအဖွဲ့၏ ခံယူမှုနှင့် အသုံးစရိတ် သက်သာမှု** အရောင်းအဖွဲ့ က အနည်းငယ်တာဝန်ကို AI ကျော်လွှား၍ ချိန်းဆိုမှုများကို ကိုယ်တိုင်အလိုအလျောက်ရရှိသလို မြင်ခဲ့ကြပြီး AI ကို ယုံကြည်မှု ပိုမိုကောင်းမွန်လာခဲ့သည်။ AutoRaptor ၏ AI သည် များပြားသော BDC ဆက်ဆံရေးအစီအစဉ်များကို မျှတမှုကို ခံနိုင်ရည်ရှိသောအခါ ဈေးကြီးမားစွာက တစ်စုံတစ်ရာ၏ အယောင်အမှံနှင့် အားအင်အလေးအနက်များကို ချီးမြှင့်ရင်း လွယ်ကူစေရန် သင့်တော်ပါသည်။ **အရေးကြီးသဘောထား: လုပ်ငန်းအောင်မြင်မှုတိုးတက်မှု၏ ထဲတင်အရည်အတွက်** ချိန်းဆိုမှုအပြောင်းအလဲကို ၂၅% မှ ၂၈% တိုးလာခြင်းက ကြားထဲကအချက်အလက်မဟုတ်ဘဲ- - လစဉ်အတွက်အသင့်ယုံကြည်စေရန် ယာဉ်အရောင်းများ - မဂ္ဂဇင်းမရသော လီဒ်များ၏ ပိုမို တက်ကြွမှု - အရောင်းဝန်ထမ်းများ၏ ဖိအားလျော့ချမှု - တိုးတက်မှုရှိသောအရောင်းလုပ်ငန်းများ ခန္ဓာ ခဲ့နိုင်ခြင်း - ကြော်ငြာနှင့် လီဒ်ချိတ်စည်းမှုလုပ်ငန်းများကို ပိုမိုအကျိုးရှိစေခြင်း စိတ်ဓာတ်အနည်းငယ်ပင်ကောင်းမွန်သောအခါ ဤဦးစီးအမှာစကားပိုမိုအကောင်းဆုံး ဖြစ်လာမည်။ အဆုံးတွင် ကုန်ပစ္စည်းနှင့် လိယာဉ်လွှဲပြောင်းလုပ်ငန်းများ ရမှတ်များ ကိုတိုးတက်စေပြီး သီးခြားအရောင်းကို ယှဉ်ပြိုင်နိုင်စွမ်း မြှင့်တင်နိုင်သည်။ **အနာဂတ္တံ: ဆက်လက်တိုးတက်မည့် AI ပံ့ပိုးမှုများ** 615 Auto Sales သည် AutoRaptor ၏ AI ဗျည်းဝေငြာအကူအထည်ခံသူကို ယုံကြည်မှုအမြဲတမ်းပြု၍ လုပ်ငန်းအထွတ်အထိပ် ယှဥ်ပြိုင်နိုင်ခြင်း၏ အားသွေးအလေးအနက်စေနိုင်ပြီး မကြာမီပိုမိုတိုးတက်လာမည့် စနစ်များအတွက် ခန့်မှန်းထားပါသည်။ သူတို့တွေလည်း များစွာသောအကျိုးအမြတ်များ ရရှိမည်ဟု ယုံကြည်ကြသည်။ **သင့်အတွက် မော်တော်ယာဉ်လမ်းကြောင်းအနေနဲ့ AI Powered Lead Conversion မှာ မင်းဘယ်လိုပြောင်းလဲနိုင်မလဲ?** AutoRaptor ၏ AI လုပ်ငန်းစနစ်ကို သင်၏ ကိုယ်ပိုင်အော်တိုဒိန်းလား၊ သုံးကားလက်ရေးလား၊ သို့မဟုတ် BHPH လုပ်ငန်းလား၊ အဘယ်ကြောင့် မည်သည့်အခါမှ ပိုမိုမြှင့်တင်ဖို့အတွက် ဘယ်လိုအသုံးချနိုင်မလဲက တင်စားမေးမြန်းပါ။ Demo တစ်ခုပွဲမှ AI အကြံပြုချိန်းများကို စမ်းသပ်၍ အရောင်းလုပ်ငန်းစနစ်ကို တိုးတက်စေပါ။ SOURCE AutoRaptor
အတုအနံ့ဗီဒီယိုစောင်နယ်လ်စနစ်များသည် လုံခြုံရေးလုပ္ထုံးမျ…
ကမ္ဘာတစ်လွှားရှိ လုံခြုံရေးအဖွဲ့အစည်းများသည် AI (人工知識) ရုပ်မြင် video ကြည့်ရှုစနစ်များကို ပို၍အများကြီး ပေါင်းစည်းအသုံးပြုလာကြပြီး ထို့တင်မက કાર્યવြင်ဆင်မှုနှင့် အန္တရာယ်တွေ့နိုင်မှုကို မြှင့်တင်စေနိုင်လာကြပါသည်။ စနစ်ပိုင်းများသည် AI အAlgorithms များကို အသုံးပြုပြီး ဗွီဒီယိုအပြန်အလှန်ကြည့်ရှုစမ်းသပ်မှုများကို တိုက်ရိုက် လုပ်ဆောင်နိုင်၍ ယင်းတို့လျင်မြန်ပြီး တိကျမှုမြင့်မားသော မည်သည့်စစ်ဆေးမှုမျှမည်ကို မျက်များထား၍ပြုလုပ်နိုင်ကြပါသည်။ AI ၏ ရုပ်မြင် video ကြည့်ရှုပြုလုပ်မှုတွင် အကျိုးသက်ဝင်မှုသည် ပြောင်းလဲမှုကြီးဖြစ်လာသည်။ မ 머신လေ့လာမှုနှင့် ကွန်ပျူတာဗျူရှင်းနည်းပညာများကို အသုံးပြု၍ ဤစနစ်များသည် မသက်ခင်ကြည့်ရှုမှုအချို့အပြီး ပုဂ္ဂိုလ်များ၏ ပျက်ကွက်မှုများမရှိဘဲ များစွာသော ဗွီဒီယိုများကို အစဉ်အဆက်ကြည့်ရှုနိုင်သည်။ ဤအဆက်မပြတ်ကြည့်ရှုမှုကြောင့် မျှော်လင့်ထားသောအန္တရာယ်များကို ချက်ချင်း သတိပေးနိုင်ပြီး လုံခြုံမှုခွဲဝေရန်အတွက်အချိန်ကို လျင်မြန်စေပါသည်။ AI ပါဝင်သော ကြည့်ရှုစနစ်၏ အဓိကအကျိုးချုပ်မှာ ဗွီဒီယိုစမ်းသပ်မှုအပေါ် အခြေခံပြီး ကိုယ်စားအလိုက် အလိုအလျော်အဖြေများကို စတင်နိုင်သည်မှာဖြစ်သည်။ ဥပမာ၊ သုညကြောင့် ပူပန်စေသောအပိုင်းအစများကို ကိုင်တွယ်စမ်းသပ်သောအခါတွင် စနစ်သည် လုံခြုံရေးဝန်ထမ်းများကို ချက်ချင်း သတိပေးနိုင်ပြီး မည်သည့်အချိန်က ဗွီဒီယိုမှ ထောက်ပြချက်များနှင့် ဗွီဒီယိုအခြေနားအကြောင်းအရာများကို ပေးနိုင်ပါသည်။ ထို့အပြင်၊ ဤစနစ်များသည် အရေးပေါ်အခြေအနေများတွင် သဘောတူညီချက်များကို ကိုယ်တိုင်စတင်နိုင်ပြီး မတိုင်မီ အချိန်အတောအတွင်း ကျော်လွှားနိုင်စေပါသည်။ AI နည်းပညာကို စိစစ်အသုံးချခြင်းဖြင့် လုံခြုံရေးအဖွဲ့အစည်းများသည် ပိုမိုအကြံဥာဏ်ပြုလုပ်နိုင်ခြင်းနှင့် ပိုမိုထိရောက်သောလုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းများကို ရရှိလာသည်။ ပြစ်မှုများဖြစ်ပွားမှသာ ဖြစ်ရပ်များကို တုံ့ပြန်နေခြင်းထက် မျိုးစုံသော အခဲအရှားများကို ခြေရာခံရှုမူဖို့အတွက် အစီအစဉ်ကြမ်းတမ်း စီစဉ်နိုင်သည်။ ဤအမူအယောကျအပြောင်းအလဲသည် စာရင်းဇယားကိုင်တွယ်ခြင်းနဲ့ လူ့စွမ်းအင်အတွက် အလွန်အကောင်းအကွက်ခိုင်ပြောပြီး လုံခြုံရေးစနစ်များကို ပိုမိုအကျိုးရှိစေသည်။ ထို့အပြင် AI ကြည့်ရှုစနစ်များသည် တိုးတက်နိုင်စွမ်းရှိပြီး သက်သာစေသည့် နေရာအသီးသီးတွင် အသုံးအများဆုံး အဖြစ်ပြောင်းလဲနိုင်သောကြောင့်၊ ကုမ္ပဏီရုံးများ၊ ပြည်သူ့နေရာများ၊ သယ်ယူ taşလမ်းများနှင့် အရေးကြီးအခြေစိုက်ခွင့်ကြီးများတွင် အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဤစနစ်များသည် နေရာတိုင်း၏အချက်အလက်အတွက် သီးခြားဖျော်ဖြေနိုင်သောအယူအဆများကို အသေးစိတ် ကြည့်မြင်နိုင်ရန် ပုံမှန်ကျစေကြပြီး သက်ဆိုင်သော အသုံးချမှုများတွင် ထိရောက်မှုကို မြှင့်တင်နိုင်ပါသည်။ အန္တရာယ်အထောက်အကူဖြစ်စေခြင်းမှပင် အာရုံစိုက်ခြင်း၊ အရင်းအမြစ်ဖြန့်ဝေမှုကို အလွန်အဆုံးခွဲ၍ မှန်ကန်မှုအတွက်စောင့်ကြည့်နိုင်စေပါသည်။ ထို့ကြောင့် လုံခြုံရေးဝန်ထမ်းများအနေဖြင့် မူလကအရေးကြီးသောဆုံးရှုံးမှုများကို စပေးနိုင်ပြီး အန္တရာယ်များကို မစွဲစည်းခင်ကာကွယ်နိုင်သူများဖြစ်လာကြပါမည်။ AI စနစ်များအားဖြင့် လုပ်ငန်းစဉ်များကို ပိုမိုစည်းစိမ်ကြီးစေပြီး လူ့အကြံဉာဏ်ဖြစ်စဥ်များအတွက် အာရုံစိုက်ခြင်းကို ခဲမကျမိစေရန်၊ လုံခြုံရေးစနစ်များ၏ ဒေတာပေးတင်မှုအချိုးအစားကို အကောင်းဆုံးအသုံးချနိုင်စေပါသည်။ ဒါကြောင့် လုံခြုံရေးဝန်ထမ်းများသည် မကြာမီ စိစစ်မှုပေးရမည့်လုပ်ငန်းများအပေါ် များပြီး အခြေခံလုပ်ငန်းစဉ်များချဲ့ထွင်နိုင်ပြီး၊ စွမ်းဆောင်ရည်များအပြည့်အဝအောင်မြင်စေရန် ပိုမိုအကြောင်းပြုပါသည်။ လုံခြုံရေးနည်းပညာများတွင် AI ကြည့်ရှုစနစ်အသစ်များကို ထပ်မံအသုံးချလာသည်မှာ မျှော်လင့်ထားသည့်အလားအလာများရှိပြီး၊ မျက်နှာအသုံးပြုခြင်း၊ ဗျည်းကွက်ခန့်မှန်းအပေါ် အဓိကအာရုံစိုက်မှု၊ ထိုင်းဖော်ထုတ်ခြင်းအစနစ်များ များစွာ ပိုမိုတိုးတက်လာစေသည့်အပြင်၊ လုပ်ငန်းများအနေနဲ့လည်း တိုးတက်မှုများဖြစ်ပြုနိုင်သည်။ AI ကို စနစ်များတွင် ထပ်မံပေါင်းစည်းခြင်းသည် လုံခြုံရေးပြုလုပ်မှုများကို လုံခြုံစိတ်ချစေရန်နှင့် လုပ်ငန်းလာမည့် အကျိုးများအတွက် အားထားလာသည်မဟုတ်သေးပါ။ အကျမကြာသေးမီအခါ AI ရုပ်မြင် video ကြည့်ရှုစနစ်များကို အသုံးပြုခြင်းသည် လုံခြုံရေးအထူးအဆင့်သစ်များကို ရယူစေနိုင်ပြီး၊ သူတို့၏ တိကျမှုနှင့် ချက်ချင်း တုံ့ပြန်နိုင်စွမ်းကြောင့် လုံခြုံရေးလုပ်ငန်းများကို အထူးထိရောက်စေပါသည်။ ယင်းတို့သည် ပိုမိုအကျိုးရရှိသော အစီအစဉ်များကို ဖော်ထုတ်ရန် အလွန်အကောင်းဆုံးဖြစ်လာပြီး၊ မတိုင်မီ ရည်ရွယ်ချက်ကို တွေ့နိုင်စေပါသည်။ ဒီအကျိုးဖြစ်စဉ်က ယခုအခါမှာ အနာဂတ်လုံခြုံရေးစနစ်များကို ပြောင်းလဲစေပြီး လူတို့၏ ဘေးအန္တရာယ်ကင်းရှင်းရေးလုပ်ရပ်များကို ပိုမိုပြည့်စုံစေမည်ဖြစ်သည်။
အောမနီကမ္ ထုတ်ပြန်သည် နောက်ဆုံးပေါ် Omni AI ပလပ်ဖောင်း၊ ပ…
နယုဒလီ - Omnicom က Omni ၏ နောက်ဆုံးပေါ် မူဗျုးကို မိတ်ဆက်ခဲ့ပြီး၊ ၎င်းသည် AI အခြား အကြောင်းပြု လုပ်ငန်းစွမ်းအားမြှင့်တင်မှုပလက်ဖောင်းတစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ မာကျင့်စနစ်တွင် မျှတစွာ မဟာဗျုာလေးများ၊ အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းနှင့် ဆောင်ရွက်မှုများကို ချိတ်ဆက်ပေးနိုင်သည်။ ၎င်းသည် အမှတ်တံဆိပ်များအတွက် ရောဂါအရေအတွက်အမြတ်အနည်းဆုံးများရရှိစေနိုင်သည်။ ကုမ္ပဏီအကြောင်းပြချက်အရ၊ ပြန်လည်တည်ဆောက်ထားသော Omni ဟာ Omnicom နှင့် မသေးမကအဖြစ် လက်လီဝယ်ယူခဲ့သော Interpublic ၏ အားသာချက်များကို ပေါင်းစည်းပြီး၊ ဖန်တီးမှု၊ ဗီဒီယို မီဒီယာ၊ ဒေတာနှင့် AI အား ချိတ်ဆက်ထားသည်။ ဤအား သုံးစွဲမှုသည် “ပလက်ဖောင်းအနေနဲ့ ထိန်းချုပ်ထားပေးသော” မားကတင်း မြင်ကွင်းတွင် များစွာ ထွားထွားနိုင်စေသည်။ Omnicom က ပြောပြသည်မှာ၊ Omni သည် သူ၏ “ချိတ်ဆက်နိုင်မှုအင်အားများ”၊ ဒေတာ၊ တိကျမှန်ကန်မှုနှင့် AI ကို တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းစနစ်အဖြစ် ထည့်သွင်းထားခြင်းဖြစ်ပြီး၊ ၎င်းတွင် Acxiom၊ Flywheel Commerce Cloud၊ Interact နှင့် ကောင်းမွန်စွာ တိုးတက်လာသော အေးဂျင့် AI ဖွဲ့စည်းမှုအပါအဝင် Omnicom နှင့် Interpublic ၏ ပူးပေါင်းထားသော ဒေတာ၊ နည်းပညာနှင့် တည်နေရာများပါဝင်သည်။ ကုမ္ပဏီအရ၊ ကွန်ပျူတာအခြေခံအုပ်စုသည် ၂
AI Company
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today
Your News is ready
Your article is ready
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Generating video takes longer than text.
