Allie Kelly, Intentsify компанийн маркетингийн захирал (CMO), хиймэл оюун ухаан (AI) хэрхэн зорилтот мэдээллийн ашиглалыг шинэчилж, B2B зах зээлд нарийвчлал зорилгоор хэрхэн нэвтэрч байгааг судлан тодруулж байна. Энэхүү нийтлэлийг Insight Jam нэртэй, хүний ​​ололт, AI-ийн диалогийг дэмждэг бизнесийн мэдээллийн олон нийтлэг сэтгүүлд анх нийтэлжээ. Мэдээний гол гол санаа нь AI-ийн өөрчлөн байгуулсан үүрэг, энэ нь салбар бүрд, ялангуяа B2B маркетингт хэрхэн шинэчлэлт авчирч байгааг тодотгож байна — стратеги, бизнесийн загваруудыг эрс өөрчилж байна. Энгийнээр хэлбэл, B2B зах зээлд зориулсан маркетерүүд ихэвчлэн зорилтот мэдээллээс ашигладаг бөгөөд энэ нь ирээдүйн худалдан авагчдыг тодорхойлж, кампанит ажилдаа чиглүүлдэг. Гэвч AI энэ процессыг баяжуулж, асар их мэдээллийн сантай анализ хийж, илүү нарийн, үнэн зөв чиг хандлага, худалдан авалт нөхцөлийг илрүүлдэг боллоо. Ингэснээр маркетерууд худалдан авагчдын бүлгийн байршил, оролцоог илүү сайтар ойлгож, бизнесийн зорилго, зорилтот аудиторыг илүү нарийвчлалтай онцолж чаддаг болно. Худалдан авалт хүнээс илүү бүлэг байгууллагын түвшинд шилжиж буюу өөрчлөгдөж байгаагын шинэ нөхцөлд, AI-ийн үндсэн зорилт бол зах зээл рүү гарах стратегийн амжилтыг хангах явдал юм. **B2B зах зээлд зорилтот мэдээллийн одоогийн бэрхшээлүүд** Олон B2B багууд зорилтот мэдээллээс өгөөж их авахдаа хүндрэлтэй байгаагийн гол шалтгаан нь худалдан авалтын шинж тэмдэг хэрхэн үүсдэг, үнэлэгддэг, ангилагддагийг сайн ойлгодоггүй явдал болсон. Зарим зорилтот мэдээллүүд олон өөр эх сурвалжаас ирж, ил тод байдалгүй, тусгаарлагдсан байдал үүсгэдэг тул худалдан авагчийн загварыг дордуулдаг. Худалдан авалтын цикл улам нарийхан, урт хугацаатай болсон тул цаг хугацаа, оролцоо нь илүү чухал боллоо. Forrester судалгаагаар худалдан авагчдын 81% нь өөрийн B2B худалдан авалт, үйлчилгээ эрхлэгчдэд сэтгэл дундуур байна гэж үнэлж байна; энэ нь зорилтот мэдээллийн шаардлагыг улам нэмэгдүүлж байна. Мөн 75% нь борлуулалтын төлөөлөгчгүй худалдан авалт хийхийг илүүд үзэж, ямар нэгэн үнэ цэнийг нэмэх явдал хамгийн чухал байгааг харуулж байна. **AI зорилтот мэдээлэлд хэрхэн нөлөөлж байна вэ** Энгийн зорилтот мэдээлэл нь вэбсайт үзэл, хэлбэр бөглөх мэт статик үзүүлэлтүүд дээр тулгуурладаг байж. Харин AI энэ маягаар байран доторх зан төлөв, нөхцөл байдал, зан төлөвийг бодит цаг хугацаанд боловсруулах болсон. Энэ өөрчлөлт нь үеийнхээ урьдчилсан таамаглалд шилжиж, янз бүрийн давуу талуудыг бий болгодог: - *AI-ийг үндэслэсэн өгөгдлийн шинжилгээ*: AI нь асар их зорилтот мэдээллийг шинжилж, дууг гөвж, хэрэгжихүйц ойлголтуудыг гаргаж, маркетинг, борлуулалттай хамтран стратеги зөв чиглүүлэхэд тусалдаг. - *Шийдвэрлэх түвшний зорилтот загварчлал*: Товчхонд хэлбэл, AI нь өргөн ангилалын бөгөөд зөвхөн харилцааг харж зогсохгүй, тухайн зан төлөвийн ач холбогдол, илүү гүнзгий мэдээллээр илүү нарийн анализ хийх боломжийг олгодог. - *Үйлчлүүлэгчийн зорилтот чанарыг үнэлэх өгөгдөл*: Тов тодорхой хүснүүдийн тооголтоос гадна, хиймэл оюун ухаан нь зан төлөвийн хэм хэмжээг таньж, худалдан авагчийн шат, сонирхлын түвшинг илүү итгэлтэйгээр үнэлдэг боллоо. **ROI-ийг нэмэгдүүлэх чиглэлээр AI-ийг үндэслэсэн зорилтот мэдээлэл ашиглах** AI-ийн тусламжтай зорилтот мэдээллээс бүрэн ашиг авч, зах зээлд гарах стратегийг сайжруулахын тулд маркетинг, борлуулалт хосолсон байдлаар CRM системтэй нягт уялдаа холбоо тогтоох хэрэгтэй. Зорилтот мэдээллийн ханган нийлүүлэгч сонгохдоо дараах дөрвөн үндсэн зарчмыг анхааран үзэх шаардлагатай: 1.

*Сигналын үнэн зөв байдал ба хэмжээ*: Бүрэн хэмжээний тоон үзүүлэлтээс илүү гол нь хэнийгээ илэрхийлж, ямар чухал болохыг ойлгох хэрэгтэй. Ханган нийлүүлэгчид сигналын жинлэгчийг тодорхойлж, идэвхгүй хөтөлбөр ба идэвхтэй асуудал шийдвэрлэх үйлдлүүдийг ялгадаг байх ёстой. Үүнд унадаг хуудасны хэмжээ, алдааны түвшин, эргээд хөрвүүлэх байдлыг дүн шинжилгээ хийх. 2. *Нэгдсэн архитектур нь өрсөлдөх давуу тал болно*: Шийдлүүд CRM, маркетинг автомшилт платформ, зар сурталчилгааны систем, борлуулалтын хэрэгслүүдийг шууд холбоход чиглэсэн байх нь чухал. Топ ханган нийлүүлэгчид бодит цагийн мэдээлэл урсгалд дурьддаг ба "интентийн оркестриторын давхарга" үүсгэн олон сувагт хамтран ажиллах APIs-г тодорхой тайлбарладаг. 3. *Худалдан авах бүлгийн ухаалаг байдал – данс үнэлгээнээс илүү*: Орчин үеийн шийдлүүд нь худалдан авагчдын бүлгийн бүтэц, харилцааг тодорхойлж, шинэ сонирхолтой талуудыг илрүүлж, ямар чиглэлээр саналд нэгдэж байгааг хянаж байдаг. Үйлдвэрийн шилдэг ханган нийлүүлэгчид нь гол шийдвэр гаргагчдыг илрүүлж, ямар контент тэдний зорилгыг хангадагийг тодорхойлох хүснэгтүүдийг хэрэглэдэг. 4. *Тогтмол сургалттай машин загварууд – статик бус*: Худалдан авагчдын зан төлөвийг даах зорилгоор системийг байнга рефреш хийж, шинэчлэлт гаргаж байх хэрэгтэй. Үр дүн мэдүүлсэн бүтээгдэхүүн, зах зээлийн өөрчлөлттэй уялдуулан өөрчлөгдөж чаддаг AI илүү үр дүнтэй байдаг. Маркетерууд ханган нийлүүлэгчид юу үзүүлж байгааг бусад клиентүүдийн дундаж гүйцэтгэлийн өөрчлөлтөөр шалгуулах ёстой. **Дүгнэлт** AI хөгжихийн хамт, энэ нь дэлгэрэнгүй, нарийн төвөгтэй B2B худалдан авалтын аялалд улам их нөлөөлж байна. Зорилтот мэдээлэл ганцаараа үр дүнтэй биш болж, хүний ​​мэргэжил ба AI-ийн шинжилгээг хослуулан ажиллах нь амжилт гаргах түлхүүр боллоо. Энэ уялдаа холбоо нь маркетеруудын стратеги, худалдан авагчтай нөхөрлөлт улам өргөжиж, тэр байтугай өрсөлдөх давуу эрхийг олгодог билээ.